ऍपलने नुकतेच गुगल आणि मायक्रोसॉफ्टच्या कौशल्यासह नवीन एआय प्रमुखाचे नाव दिले आहे, कारण जॉन जियानँड्रिया पायउतार झाले आहेत

काळजीपूर्वक शब्दात घोषणा सोमवारी, Apple ने सांगितले की जॉन जियानान्ड्रिया, जो 2018 पासून कंपनीचा AI प्रमुख आहे, आता Apple मध्ये काम करणार नाही. तो सल्लागार म्हणून वसंत ऋतूपर्यंत टिकून राहील.

त्यांची जागा अमर सुब्रमण्य आहे, एक अत्यंत प्रतिष्ठित मायक्रोसॉफ्ट एक्झिक्युटिव्ह ज्यांनी Google मध्ये 16 वर्षे घालवली, जेमिनी असिस्टंटसाठी अलीकडेच आघाडीचे अभियांत्रिकी. सुब्रमण्यला स्पर्धा जवळून माहीत असल्याने हे जाणकार काम आहे.

या हालचालीला शेक-अप म्हणून ओळखले जात आहे. पूर्वतयारीत ते अपरिहार्य वाटत होते. Apple Intelligence, ChatGPT मोमेंटला कंपनीचे उत्तर, ऑक्टोबर 2024 लाँच झाल्यापासून अडखळत आहे. पुनरावलोकने “अधोरेखित” पासून पूर्णपणे चिंताजनक आहेत.

त्याचे पहिले महिने सर्वात खडतर होते. पचण्याजोगे स्निपेट्समध्ये एकाधिक इशारे संकुचित करण्यासाठी सूचना सारांश वैशिष्ट्याने 2024 च्या उत्तरार्धात आणि 2025 च्या सुरुवातीस लाजिरवाण्या, असत्य मथळ्यांची मालिका व्युत्पन्न केली. इतर चुकांपैकी बीबीसी दोनदा तक्रार केली युनायटेडहेल्थकेअरचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी ब्रायन थॉम्पसन यांच्या हत्येचा आरोप असलेल्या लुइगी मँगिओनने स्वतःवर गोळी झाडली होती (त्याने नाही) आणि डार्ट्स खेळाडू ल्यूक लिटलरने अंतिम फेरीपूर्वी चॅम्पियनशिप जिंकल्याचा खोटा अहवाल Apple इंटेलिजन्सने दिल्यानंतर अगदी सुरुवात केली.

त्यानंतर सिरीचे वचन दिलेले फेरबदल झाले, जे ऍपलसाठी काळे डोळा बनले.

ए ब्लूमबर्ग तपास मे मध्ये प्रकाशित झालेल्या ऍपलच्या एआय संघर्षांची खोली उघड झाली. उदाहरणार्थ, जेव्हा Apple चे सॉफ्टवेअर प्रमुख क्रेग फेडेरिघी यांनी एप्रिलमध्ये नियोजित लॉन्चच्या काही आठवड्यांपूर्वी नवीन सिरीची स्वतःच्या फोनवर चाचणी केली, तेव्हा कंपनीने सांगितलेली अनेक वैशिष्ट्ये कार्य करत नाहीत हे पाहून तो निराश झाला. लॉन्चला अनिश्चित काळासाठी विलंब झाला, ज्यामुळे आयफोन 16 खरेदीदारांकडून वर्ग-ॲक्शन खटले सुरू झाले ज्यांना एआय-सक्षम असिस्टंटचे वचन दिले गेले होते.

ब्लूमबर्गच्या म्हणण्यानुसार, त्या क्षणी, जिआनांद्रियाला आधीच बाजूला केले गेले होते. वृत्तसंस्थेने अहवाल दिला की टिम कूकने मार्चमध्ये सिरी पूर्णपणे जियानान्ड्रियाच्या देखरेखीतून काढून टाकली आणि ती व्हिजन प्रो निर्माता माईक रॉकवेलला दिली. ऍपलने आपला गुप्त रोबोटिक्स विभाग ग्यानान्ड्रियाच्या नियंत्रणातून काढून टाकला.

ब्लूमबर्गच्या तपासणीत एआय आणि मार्केटिंग टीम्समधील कमकुवत संवाद, बजेटमध्ये चुकीचे संभाषण आणि नेतृत्वाचे संकट इतके गंभीर आहे की काही कर्मचाऱ्यांनी जियानान्ड्रियाच्या गटाला “एआय/एमएललेस” असे उपहासाने म्हटले होते. अहवालात ओपनएआय, गुगल आणि मेटा यासह स्पर्धकांकडे एआय संशोधकांच्या निर्गमनाचे दस्तऐवजीकरण देखील केले आहे.

सफरचंद आहे आता झुकत असल्याची माहिती आहे मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टीम, ॲप स्टोअर्स, ब्राउझर, नकाशे, क्लाउड सेवा, स्मार्ट होम डिव्हाइसेस आणि आता AI वर, 15 वर्षांहून अधिक जुन्या दोन कंपन्यांमधील तीव्र स्पर्धा लक्षात घेता, एक आश्चर्यकारक आणि संभाव्यतः नम्र ट्विस्ट, सिरीच्या पुढील आवृत्तीला पॉवर करण्यासाठी Google च्या जेमिनी वर.

Giannandrea Google वरून Apple मध्ये आले, जिथे त्यांनी मशीन इंटेलिजन्स आणि शोध चालवले. Apple मध्ये, त्यांनी AI रणनीती, मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि Siri डेव्हलपमेंटचे निरीक्षण केले.

आता सुब्रमण्यला त्या जबाबदाऱ्या वारशाने मिळाल्या आहेत, त्यांनी Apple ला AI मध्ये सामील होण्यास मदत करण्यासाठी स्पष्ट आदेशासह फेडेरिघीला अहवाल दिला.

कंपनीसाठी हा एक मनोरंजक क्षण आहे. स्पर्धक मोठ्या प्रमाणावर AI डेटा सेंटर्समध्ये अब्जावधी डॉलर्स ओतत असताना, Apple ने त्यांच्या कस्टम Apple Silicon चीपचा वापर करून AI टास्क थेट वापरकर्त्यांच्या डिव्हाइसवर प्रक्रिया करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, एक गोपनीयता-प्रथम दृष्टीकोन जो वापरकर्ता डेटा गोळा करणे टाळतो. (जेव्हा अधिक क्लिष्ट विनंत्यांना क्लाउड प्रोसेसिंगची आवश्यकता असते, तेव्हा Apple त्यांना खाजगी क्लाउड कॉम्प्युटद्वारे रूट करते, सर्व्हर जे डेटावर तात्पुरते प्रक्रिया करण्याचे वचन देतात आणि ते त्वरित हटवतात.)

त्या तत्त्वज्ञानाचा फायदा झाला की त्याने Appleपलला कायमचे मागे सोडले की नाही हा एक उत्कृष्ट प्रश्न आहे. ऍपलचा दृष्टिकोन स्पष्ट ट्रेड-ऑफसह येतो. त्यापैकी, ऑन-डिव्हाइस मॉडेल्स स्पर्धकांच्या डेटा सेंटर्समध्ये चालणाऱ्या मोठ्या मॉडेलपेक्षा लहान आणि कमी सक्षम आहेत आणि वापरकर्ता डेटा संकलित करण्याच्या ॲपलच्या अनिच्छेने त्याच्या संशोधकांना त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या सिस्टमला चालना देणाऱ्या वास्तविक-जगातील माहितीच्या विशाल ट्रॉव्हऐवजी परवानाकृत आणि सिंथेटिक डेटावर मॉडेलचे प्रशिक्षण दिले आहे.