AI-विस्थापित कामगारांपैकी 30% कामगारांना 2029 पर्यंत पुन्हा कामावर घेण्याची आवश्यकता असू शकते: गार्टनर

गार्टनरच्या म्हणण्यानुसार, ज्या कंपन्या प्रामुख्याने कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह कामगारांना बदलण्यासाठी नोकऱ्या कमी करतात त्यांना अखेरीस त्या कर्मचाऱ्यांचा एक महत्त्वपूर्ण भाग पुनर्भरती करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते, अनेकदा जास्त किंमतीवर, गार्टनरच्या मते. द संशोधन फर्म अंदाज 2029 पर्यंत, तब्बल 30% कर्मचारी कामावरून काढून टाकले कारण त्यांचे काम AI ने बदलले होते.

एआय जॉब कट नवीन खर्च तयार करू शकतो

गार्टनरने चेतावणी दिली की कर्मचाऱ्यांच्या कपातीमुळे त्वरित बचत होऊ शकते परंतु कंपन्यांसाठी दीर्घकालीन समस्या निर्माण होऊ शकतात.

मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदी अंतर्गत प्रतिभा पाइपलाइन कमकुवत करू शकते आणि संस्थात्मक ज्ञान काढून टाकू शकते जे पुन्हा तयार करणे कठीण आहे. संस्थांना नंतर कळले की काही मानवी क्षमता अजूनही आवश्यक आहेत, त्यांना कंपनीबाहेरून अनुभवी कामगारांची नियुक्ती करावी लागेल.

जगातील अनेक भागांमध्ये कामगार-शक्ती वाढ सपाट राहण्याची किंवा घसरण्याची अपेक्षा असताना, कुशल कर्मचाऱ्यांसाठी स्पर्धा भरती, प्रशिक्षण आणि ऑनबोर्डिंग खर्च वाढवू शकते.

कंपन्या खूप खोल कटिंग करू शकतात

गार्टनरचे विश्लेषक टोरी पॉलमन म्हणाले की, जर व्यवसायांनी AI ला प्रामुख्याने खर्च कमी करण्याचे साधन मानले तर ते “खूप खोल आणि खूप लवकर” कपात करण्याचा धोका पत्करतात.

त्याऐवजी, कंपन्यांनी नोकऱ्यांची पुनर्रचना करण्यासाठी आणि कर्मचाऱ्यांना नवीन जबाबदाऱ्यांकडे कमी उत्पादक कामांपासून दूर नेण्यासाठी AI चा वापर करावा.

कल्पना अशी आहे की एआयने केवळ पोझिशन्स काढून टाकण्याऐवजी मानवी क्षमता वाढवल्या पाहिजेत. निर्णय, सर्जनशीलता, नेतृत्व आणि निर्णयक्षमता प्रदान करत असताना कर्मचारी उत्पादकता सुधारण्यासाठी AI चा वापर करू शकतात.

कामाच्या भविष्यात चार बदल

गार्टनरने चार प्रमुख शिफ्ट्स ओळखल्या ज्यांचा संस्थांनी विचार केला पाहिजे कारण एआय कार्यस्थळांमध्ये अधिक खोलवर समाकलित होत आहे.

पहिला आहे मानव-एआय सहयोगजिथे AI कर्मचाऱ्यांचे समर्थन करते तर मानव महत्वाच्या निर्णयांसाठी जबाबदारी राखून ठेवते.

दुसरा एक तयार करत आहे एआय-तयार कर्मचारी जो सतत शिकू शकतो आणि जुळवून घेऊ शकतो. यामध्ये AI साक्षरता, डिजिटल कौशल्ये आणि विविध विषयांमध्ये काम करण्याची क्षमता सुधारणे समाविष्ट आहे.

तिसर्यामध्ये जतन करणे समाविष्ट आहे संदर्भ, निर्णय आणि संस्थात्मक ज्ञान. गार्टनरचा असा युक्तिवाद आहे की संस्थांना अशा प्रणालींची आवश्यकता आहे जी कर्मचाऱ्यांना केवळ प्रक्रिया कशी कार्य करते हे समजत नाही तर ती त्या प्रकारे का कार्य करते हे देखील समजते.

चौथा एक पाया तयार करत आहे AI कडून दीर्घकालीन मूल्य तात्काळ खर्च बचतीवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी.

खर्च बचतीपेक्षा नवोपक्रम अधिक मौल्यवान असू शकतो

गार्टनर यांनी अंदाज लावला आहे 2027, AI उत्पादकता नफ्याचे खर्च बचतीत रूपांतर करण्यावर प्रामुख्याने लक्ष केंद्रित करणाऱ्या 75% संस्थांना प्रतिस्पर्ध्यांकडून मागे टाकले जाईल जे त्या नफ्यांचे नाविन्य, आधुनिकीकरण आणि कर्मचारी उन्नतीमध्ये पुनर्गुंतवणूक करतील..

हे सूचित करते की कंपन्या केवळ हेडकाउंट कमी करण्याऐवजी त्यांची क्षमता वाढवण्यासाठी एआय-चालित उत्पादकता सुधारणांचा वापर करून अधिक मजबूत स्पर्धात्मक फायदा मिळवू शकतात.

करिअरच्या सुरुवातीच्या भूमिकांना विशिष्ट जोखमीचा सामना करावा लागतो

ही चिंता विशेषतः करिअरच्या सुरुवातीच्या पोझिशन्सशी संबंधित आहे, जिथे पुनरावृत्ती होणारी आणि उच्च संरचित कार्ये बहुतेक वेळा स्वयंचलित केली जातात.

या भूमिका काढून टाकल्याने पारंपारिकपणे अनुभव प्राप्त करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांचा पूल कमी होऊ शकतो आणि अखेरीस तज्ञ आणि व्यवस्थापन पदांवर जाऊ शकतो.

ज्या कंपन्या हे प्रवेश-स्तरीय मार्ग काढून टाकतात त्यांना नंतर अनुभवी प्रतिभाची कमतरता वाटू शकते आणि त्यांना जास्त किमतीत बाहेरून कामावर घेण्यास भाग पाडले जाते.

एआय वर्कफोर्स स्ट्रॅटेजी बदलत आहे

गार्टनरच्या अंदाजाचा अर्थ असा नाही की AI द्वारे विस्थापित सर्व कामगारांपैकी 30% निश्चितपणे त्यांच्या पूर्वीच्या नियोक्ता किंवा नोकऱ्यांवर परत येतील. त्याऐवजी, ते दीर्घकालीन प्रतिभा आवश्यकता विचारात न घेता घेतलेल्या कर्मचार्यांच्या निर्णयांच्या संभाव्य खर्चावर प्रकाश टाकते.

संशोधन फर्म व्यवसायांना विकसित करण्यासाठी उद्युक्त करत आहे “प्रतिभा रीमिक्स” धोरणनोकऱ्या काढून टाकण्याचे कारण म्हणून ऑटोमेशनला पूर्णपणे हाताळण्याऐवजी भूमिकांचा आकार बदलण्यासाठी आणि कर्मचाऱ्यांना पुनर्निर्देशित करण्यासाठी AI वापरणे.

सारांश: असा अंदाज गार्टनरने व्यक्त केला आहे AI मुळे विस्थापित झालेल्या कर्मचाऱ्यांपैकी 30% पर्यंत 2029 पर्यंत पुनर्नियुक्ती करणे आवश्यक आहेसंभाव्यत: जास्त खर्चात. फर्म चेतावणी देते की आक्रमक AI-चालित टाळेबंदी टॅलेंट पाइपलाइनला हानी पोहोचवू शकते आणि संस्थात्मक ज्ञान मिटवू शकते. हे मानवी क्षमता वाढवण्यासाठी, नोकऱ्यांची पुनर्रचना करण्यासाठी, महत्त्वपूर्ण कौशल्य टिकवून ठेवण्यासाठी आणि नवकल्पना, आधुनिकीकरण आणि उच्च कौशल्यांमध्ये उत्पादकता नफ्यांची पुनर्गुंतवणूक करण्यासाठी AI वापरण्याची शिफारस करते.