2-3 वर्षांत इन्फोसिसचे 50% काम AI असू शकते – सीईओ पारेख

Infosys ची अपेक्षा आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवा पुढील दोन ते तीन वर्षात त्याच्या व्यवसायाचा एक प्रमुख भाग बनतील, AI-संबंधित काम कंपनीच्या एकूण वर्कलोडच्या जवळपास निम्मे आहे. एआय अंमलबजावणी, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि एंटरप्राइझ ऑटोमेशनची मागणी वाढत असल्याने व्यवस्थापकीय संचालक आणि सीईओ सलील पारेख यांनी हे भाकीत केले.

ब्लूमबर्ग न्यू इकॉनॉमी फोरम 2026 मध्ये बोलताना पारेख म्हणाले की, AI सेवांचा आधीच इन्फोसिसच्या कमाईत 8% पेक्षा जास्त वाटा आहे आणि दुहेरी-अंकी अनुक्रमिक विकास दराने विस्तार होत आहे.

AI कार्य काही महिन्यांत 20-30% पर्यंत पोहोचू शकते

पारेख म्हणाले की, इन्फोसिसच्या २०-३०% कामांमध्ये एआय सेवांचा वाटा असू शकतो पुढील काही तिमाही जर सध्याचा वाढीचा दर कायम राहिला. दोन ते तीन वर्षांत, शेअर 50% पर्यंत पोहोचू शकतो.

कंपनीच्या AI सेवांमध्ये AI एजंट विकसित करणे, AI-शक्तीवर चालणारी कोडींग साधने वापरणे, परंपरागत तंत्रज्ञान प्रणालीचे आधुनिकीकरण करणे आणि व्यवसायांना संस्थात्मक बदल व्यवस्थापित करण्यात मदत करणे यांचा समावेश आहे.

एंटरप्रायझेस एआय चॅटबॉट्ससह प्रयोग करण्यापलीकडे जातात आणि त्यांच्या मुख्य व्यवसाय प्रक्रियेत तंत्रज्ञान समाकलित करणे सुरू केल्यामुळे या सेवा अधिक महत्त्वाच्या होत आहेत.

इन्फोसिससाठी, ग्राहकांना योग्य एआय ऍप्लिकेशन्स ओळखण्यात मदत करणे, त्यांना मोठ्या प्रमाणावर तैनात करणे आणि नवीन तंत्रज्ञानाभोवती वर्कफ्लोची पुनर्रचना करणे ही संधी आहे.

इन्फोसिस हजारो पदवीधरांना AI मध्ये प्रशिक्षण देते

AI पारंपारिक सॉफ्टवेअर नोकऱ्यांची मागणी कमी करू शकते अशी चिंता असूनही, पारेख यांनी तंत्रज्ञानाचे वर्णन इन्फोसिस आणि भारताच्या IT सेवा उद्योगासाठी सकारात्मक विकास म्हणून केले.

ते म्हणाले की कंपनीने मागील आर्थिक वर्षात 20,000 महाविद्यालयीन पदवीधरांना कामावर घेतले आणि चालू आर्थिक वर्षात आणखी 20,000 भरती करण्याची योजना आहे.

तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करण्यासाठी आणि त्याच्या अवलंबनाशी संबंधित बदल व्यवस्थापित करण्यासाठी क्लायंटसोबत काम करण्यापूर्वी नवीन नियुक्त्यांना AI प्रशिक्षण मिळते.

पारेख यांनी असेही उघड केले की इन्फोसिसच्या सुमारे 3 लाख कर्मचाऱ्यांपैकी अंदाजे 80,000 कर्मचारी आधीपासूनच क्लायंट असाइनमेंट आणि अंतर्गत प्रकल्पांवर कोडिंग टूल्ससह काम करत आहेत.

आकडेवारी असे सूचित करते की एआय कौशल्ये विशेष संशोधन कार्यसंघांपुरती मर्यादित न राहता कंपनीच्या कार्यबलामध्ये वाढत्या प्रमाणात महत्त्वपूर्ण होत आहेत.

व्यवसाय अधिक परवडणारे AI मॉडेल शोधत आहेत

एंटरप्राइझचा अवलंब वाढत असताना, ग्राहक AI ऍप्लिकेशन्स चालवण्याच्या खर्चाचे परीक्षण करत आहेत.

पारेख म्हणाले की, ओपन-वेट पर्यायांसह स्वस्त एआय मॉडेल्स कमी खर्चात तुलनात्मक परिणाम देऊ शकतात का याचे व्यवसाय मूल्यांकन करत आहेत.

AI अनुमानाची किंमत, जे प्रतिसाद निर्माण करण्यासाठी किंवा कार्य पूर्ण करण्यासाठी प्रशिक्षित मॉडेल्स चालवण्याचा संदर्भ देते, जेव्हा अनुप्रयोग मोठ्या प्रमाणावर कार्य करतात तेव्हा महत्त्वपूर्ण होऊ शकतात. प्रत्येक कार्यासाठी योग्य मॉडेल निवडणे कंपन्यांना आवश्यक कामगिरीचा त्याग न करता खर्च व्यवस्थापित करण्यात मदत करू शकते.

हा ट्रेंड IT सेवा प्रदात्यांसाठी ग्राहकांना मॉडेल निवडण्यात, पायाभूत सुविधा ऑप्टिमाइझ करण्यात आणि विद्यमान एंटरप्राइझ वातावरणात AI प्रणाली समाकलित करण्यात मदत करण्यासाठी संधी निर्माण करू शकतो.

महागड्या चिप्स आणि डेटा सेंटरमुळे धोका निर्माण होतो

पारेख यांनी AI पायाभूत सुविधांच्या जलद विस्ताराशी निगडीत आव्हाने देखील अधोरेखित केली. सेमीकंडक्टर चिप्स महाग आहेत, तर डेटा-केंद्र विकासासाठी संगणकीय क्षमता, वीज आणि आधारभूत पायाभूत सुविधांमध्ये भरीव गुंतवणूक आवश्यक आहे.

त्यांनी चेतावणी दिली की AI मॉडेल्समधील भविष्यातील प्रगतीमुळे अनुमान अनेक पटींनी स्वस्त होऊ शकते, संभाव्यतः विद्यमान डेटा-केंद्र गुंतवणुकीचे अर्थशास्त्र बदलू शकते.

कठोर डेटा-सार्वभौमत्व आवश्यकता विशिष्ट बाजारपेठांमध्ये पायाभूत सुविधांच्या विस्तारास देखील प्रतिबंधित करू शकतात. पारेख म्हणाले की, मोठ्या प्रमाणावर AI पायाभूत सुविधांच्या विकासासाठी सार्वजनिक प्रतिकार, विशेषतः पाश्चात्य देशांमध्ये, आणखी एक आव्हान बनू शकते.

सध्या मागणी मजबूत असली तरी, पुढील पाच ते दहा वर्षांत यापैकी काही जोखीम अधिक दिसून येतील, असे ते म्हणाले.

भारताच्या आयटी उद्योगासाठी याचा काय अर्थ आहे

इन्फोसिसचा दृष्टीकोन भारतीय IT सेवा क्षेत्रातील व्यापक बदल दर्शवितो, जेथे कंपन्या AI अंमलबजावणी आणि परिवर्तन भागीदार म्हणून स्वतःला अधिकाधिक स्थान देत आहेत.

ही संधी AI मॉडेल बनवण्यापलीकडे आहे. व्यवसायांना डेटा तयार करणे, सॉफ्टवेअर एकत्रीकरण, सुरक्षा, कर्मचारी प्रशिक्षण आणि विद्यमान प्रक्रियांची पुनर्रचना यासाठी समर्थन आवश्यक आहे.

तथापि, खर्च आणि ऑपरेशनल जोखीम व्यवस्थापित करताना कंपन्या त्यांच्या AI गुंतवणुकीवर मोजता येणारा परतावा दाखवू शकतात की नाही यावर दत्तक घेण्याची गती अवलंबून असेल.

सारांश

Infosys CEO सलील पारेख यांनी अपेक्षा केली आहे की AI सेवा कंपनीच्या दोन ते तीन वर्षांत जवळपास निम्मे काम करेल, जे मागील तिमाहीत 8% पेक्षा जास्त आहे. कंपनीने या आर्थिक वर्षात 20,000 पदवीधरांना नियुक्त करण्याची योजना आखली आहे आणि जवळपास 80,000 कर्मचारी कोडिंग टूल्ससह काम करत आहेत. पारेख यांनी महागड्या चिप्स, डेटा-सेंटर गुंतवणूक आणि बदलत्या एआय अर्थशास्त्रातील जोखीम देखील अधोरेखित केली.