टोकियो: टोकियो मेट्रोपॉलिटन युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी भावनांमध्ये फरक करण्यासाठी दीर्घकालीन त्वचेचे आवाहन मोजमाप केले. स्वयंसेवकांना भयानक परिस्थिती, कौटुंबिक बंधन आणि विनोदाचे प्रतिनिधित्व करणारे व्हिडिओ दिले गेले होते, तर त्यांची त्वचा कन्स्टन्स मोजली गेली.
या संघाच्या तपासणीत असे दिसून आले की कोणत्या भावना अनुभवल्या गेल्या आहेत याबद्दल अचूक अंदाज तयार करण्यासाठी ट्रेसचा वापर केला जाऊ शकतो. यासारख्या प्रगतीमुळे चेहर्यावरील डेटावर ओव्हररेलोरन्स कमी करण्यात मदत होते, भावनिक संवेदनशील तंत्रज्ञान घराच्या जवळ आणते.
ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्समध्ये एक नवीन सीमेवर पायनर केले जात आहे: एक दिवस, डिजिटल डिव्हाइस आपल्या भावनिक स्थितीनुसार सेवा देऊ शकतील.
हे आश्चर्यकारक वाटत असले तरी, हे लोक काय जाणवत आहेत हे डिव्हाइस कोठे योग्यरित्या सांगू शकतात यावर अवलंबून आहे. सर्वात सामान्य पद्धती चेहर्यावरील अभिव्यक्तींवर अवलंबून असतात: यास काही यश मिळाले आहे, परंतु असा डेटा नेहमीच उपलब्ध नसतो. हे वेगवेगळ्या जैविक सिग्नल शोधत असलेल्या परिणामी आहेत ज्याचा अर्थ मेंदू वेव्ह मोजमाप किंवा कार्डिग्राम सारख्या भावनिक अवस्थेत प्रवेश करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
टोकियो मेट्रोपॉलिटन युनिव्हर्सिटीच्या प्रोफेसर शोगो ओकामोटो यांच्या नेतृत्वात वैज्ञानिकांच्या पथकात बेन मानवी भावनांचा दरवाजा म्हणून त्वचेची स्थिती वापरुन बेन आहे. जेव्हा लोकांना वेगवेगळ्या गोष्टी वाटतात, तेव्हा त्यांच्या त्वचेचे विद्युत गुणधर्म घामामुळे मोठ्या प्रमाणात बदलतात आणि मूळ उत्तेजनाच्या एक ते तीन सेकंद सिकनसह सिग्नल दर्शवितात.
मागील संशोधनात असे दिसून आले आहे की पीक संवर्धनाचे मोजमाप, उदाहरणार्थ, विशिष्ट भावनांशी संबंधित असू शकते. त्यांच्या सर्वात अलीकडील कामात, कार्यसंघाने जबाबदारीच्या गतिशीलतेवर लक्ष केंद्रित केले म्हणजेच काही उत्तेजनानंतरच्या स्थितीत किती लवकर अवस्थेचा शोध लागला आहे आणि ते सामान्य कसे कमी होते.
त्यांच्या प्रयोगात, स्वयंसेवकांना त्वचेवर प्रोब घालण्यास सांगितले गेले आणि हॉरर चित्रपटांचे भितीदायक दृश्ये, कौटुंबिक बाँडिंगचे भावनिक दृश्ये, कम्फर्टने कॉम्पोर्डद्वारे मजेदार अ‍ॅक्मडोरेरेडियन्सचे व्हिडिओ पाहण्यास सांगितले. महत्त्वाचे म्हणजे, प्रत्येक दृश्यात चांगले परिभाषित बिंदू होते ज्यावर एक विशिष्ट भावनिक उत्तेजन मागितले गेले.
ट्रेसचे विश्लेषण करताना, कार्यसंघाला बरेच मनोरंजक आणि महत्त्वपूर्ण ट्रेंड सापडले. उदाहरणार्थ, त्यांना असे आढळले की भीतीचा प्रतिसाद सर्वात जास्त काळ टिकला. हे जैविकदृष्ट्या विकसित केलेले वैशिष्ट्य असू शकते, कारण धोका जास्त काळ टिकणार्‍या धोक्याच्या समजांचे फायदे आहेत.
कौटुंबिक बाँडिंगच्या विनोद आणि भावनिक दृश्यांशी केलेल्या प्रतिक्रियेची तुलना केल्यास, त्यांना अधिक हळू वाढविण्यासाठी कौटुंबिक बंधनात शिवण घेतलेल्या प्रतिक्रिया आढळल्या. ज्या भावना उद्भवल्या त्या बहुधा दु: खाचे आणि आनंदी यांचे मिश्रण होते, म्हणूनच कदाचित ते एकमेकांना हस्तक्षेप करतात, ज्यामुळे हळू बदल होऊ शकतो.
महत्त्वाचे म्हणजे, कार्यसंघाच्या सांख्यिकीय विश्लेषणाने सुधारित केले की ट्रेस ब्लॉकच्या गतिशीलतेतून काढलेल्या वेगवेगळ्या संख्येचा उपयोग एखाद्या व्यक्तीच्या भावनिक अवस्थेबद्दल शोधण्यासाठी केला जातो. विचार केला की ते भावनांना पूर्णपणे सांगू शकतात, उदाहरणार्थ, डेटा गणना, उदाहरणार्थ, व्हिफेक्टच्या सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण अंदाज लावण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो हा एक कौटुंबिक बंध होता. इतर सिग्नलसह एकत्रित, कार्यसंघाचा असा विश्वास आहे की मानवी भावनांच्या चांगल्या अंडरस्पॉरंटिंगची वाव असणारी आपण कसे जाणवत आहोत हे जाणून घेतलेल्या डिव्हाइसच्या जवळ आम्ही एक पाऊल आहोत. (एजन्सी इनपुटसह)
Comments are closed.