ओपन-सोर्स एआय वापरुन फॅन-मेड गेम्स: सर्जनशील शक्ती अनलॉक करणे

हायलाइट्स

• फॅन-मेड गेम्स ओपन-सोर्स एआय मॉडेल वापरतात जे सर्जनशीलतेसाठी दरवाजा उघडतात.
• कायदेशीर फ्रेमवर्क आणि कॉपीराइट कायदे त्यांच्या अनधिकृत डेटाच्या वापरासाठी अशा मुक्त-स्त्रोत खेळांविरूद्ध अडथळा आणतात.
• अशा खेळांच्या विकसकांना सानुकूल मॉडेल्स, तपशीलवार दस्तऐवजीकरण आणि गोंधळ कायदेशीर भूभाग नेव्हिगेट करण्यासाठी प्रकटीकरण धोरणांसारख्या सेफगार्ड्सचा हिशेब देणे आवश्यक आहे.

समकालीन माध्यम जगात, उदय मोठ्या भाषेचे मॉडेल (एलएलएमएस) लोकप्रिय माध्यमांमधील वर्ण आणि कथनांशी संवाद साधण्यात संभाव्यतेचा एक नवीन संच पुढे आणत असल्याचे दिसते. पारंपारिक मीडिया उत्पादन जनरेटिव्ह एआय (आणि अगदी बरोबर) स्वीकारण्यात निर्भयपणे धीमे आहे, परंतु दुसरीकडे, चॅटबॉट्स आणि आयपी स्टोरी वर्ल्ड-आधारित गेम्ससह कादंबरी अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी ओलामासारख्या ओपन-सोर्स मॉडेल्स आणि इंटरफेस फ्रेमवर्कची अंमलबजावणी करण्यासाठी फॅन कम्युनिटीज, ओएलएमए सारख्या इंटरफेस फ्रेमवर्कच्या अंमलबजावणीत गंभीर व्यवसायात उतरले आहेत.

ही एक प्रकारची संश्लेषण प्रक्रिया आहे जी मीडिया स्कॉलर निकोल लेमेरीचच्या हृदयात प्रिय आहे, जे नंतर एआयच्या युगातील सहभागी संस्कृती मानव, अमानवीय, व्यवसाय, डेटा आणि इंटरफेसचे गोंधळलेले कसे आहे हे सांगते. एआय-सक्षम फॅन गेम्सच्या या रोमांचक नवीन लँडस्केपला सादर केलेली कायदेशीर आव्हाने, ज्यावर असे सर्व अभियांत्रिकी तयार केले गेले आहे, हे प्रामुख्याने कॉपीराइट आहे आणि एआय-व्युत्पन्न सामग्री संरक्षित आहे की नाही.

एक मनोरंजक केस आणि अगदी अनोळखी गोष्ट

या नवीन फ्रंटियरचे एक उपदेशात्मक उदाहरण म्हणजे चाहता-निर्मित अनोळखी गोष्टी मजकूर अ‍ॅडव्हेंचर गेम, ऑफ-द-शेल्फ एआय टूल्सच्या सध्याच्या क्षमतांचा शोध घेण्यासाठी तयार केले गेले. खेळ विकीच्या अनोळखी गोष्टींकडून सुमारे 8,000 शब्द स्क्रॅप करून तयार केला गेला आहे, चारित्र्य संवादासाठी बेकायदेशीर स्क्रिप्टसह चाहत्यांनी तयार केलेले अनधिकृत ऑनलाइन ज्ञानकोश.

हा मजकूर डेटा हॉकिन्स मिडल स्कूल आणि माइकच्या अतिपरिचित क्षेत्रासारख्या हंगाम 1 आणि 2 च्या मुख्य स्थानांशी संबंधित फायलींमध्ये क्रमवारी लावला गेला आहे. “पूर्व” किंवा “वेस्ट” सारख्या आज्ञा टाइप करून खेळाडू या स्थाने शोधू शकतात, जे मजकूर साहसी संरचनेचा एक उदासीन प्रतिध्वनी आहे आणि 1980 च्या दशकात टीव्ही मालिकेसह इतके घट्ट आहे.

स्थानिक सर्व्हरवर चालणार्‍या एलएलएमएस शक्तिशाली जीपीयूसह सुसज्ज आहे जे दुसर्‍या सामर्थ्याखाली गेमच्या परस्पर क्रियाशीलतेनुसार मागणीनुसार मजकूर व्युत्पन्न करू शकते, परंतु महागड्या हार्डवेअर आवश्यकता बहुतेक लोकांच्या आवाक्याबाहेर परस्परसंवादी खेळांसाठी स्थानिक वापर करतात. विकसक ओल्लामाच्या माध्यमातून उपलब्ध असलेल्या विविध एलएलएमचा वापर करतो, ज्यात लामा सारख्या छोट्या मॉडेल्सपासून ते दीपसेक आर 1 आणि क्वेन 3 सारख्या मोठ्या, अधिक सक्षम व्यक्तीपर्यंत, जे काल्पनिक जगात त्यांच्या कामगिरीची चाचणी घेण्यासाठी बदलले जाऊ शकतात.

एलएलएम केवळ कथात्मक पिढीसाठीच नव्हे तर नाविन्यपूर्ण गेम डिझाइन घटकांसाठी देखील वापरले जातात. उदाहरणार्थ, एक एलएलएम लढाऊ तपशीलांचे मूल्यांकन करून 'एक्वागॉर्गन' सारख्या फॅन-निर्मित मालकांविरूद्ध लढाईचा निकाल निश्चित करते, तर एक विशेष सर्जनशील लेखन मॉडेल निकालाचे वर्णन करतो. हा हुशार दृष्टिकोन मुख्य गेम प्रोग्रामला श्रीमंत, वर्णनात्मक अनुभव देताना विजय/तोटा व्हेरिएबल्सचा मागोवा घेण्यास अनुमती देतो.

विशेषत: “मनाची झुंबड” नाविन्यपूर्ण म्हणजे एलएलएम-व्युत्पन्न इन-गेम आयटम; या वस्तू कठोर-कोडित नसतात परंतु एआयने मजकूराच्या तार म्हणून तयार केल्या आहेत, ज्यास नंतर लढाई मूल्यांकन प्रॉम्प्टमध्ये दिले जाऊ शकते, ज्यामुळे मॉडेलला त्यांची उपयुक्तता संदर्भात ठरविण्यास सक्षम केले जाते. हे गेम डेटा आणि सर्जनशील लेखन दरम्यानची ओळ अस्पष्ट करते, उघडत आहे “सामग्री आणि विकास वर्कफ्लोच्या बाबतीत असीम शक्यता”? मॉडेलला सांगत आहे की हे अंधारकोठडी आणि ड्रॅगन्स गेम मास्टरची भूमिका बजावत आहे, त्यास त्याचे असाइनमेंट अधिक चांगले समजण्यास मदत करते, संरेखित करते अनोळखी गोष्टी ' 1980 चे टॅब्लेटॉप रोल-प्लेइंग थीम.

कॉपी करणे किंवा कॉपी करणे

सर्जनशील क्षमता असूनही, या एआय-शक्तीच्या चाहत्यांच्या कामांचे कायदेशीर परिणाम भरीव आहेत. एआय मॉडेल्सद्वारे वापरल्या जाणार्‍या प्रशिक्षण डेटामुळे कॉपीराइट उल्लंघन होण्याचा धोका हा एक प्रमुख मुद्दा आहे. त्या कामांसाठी कॉपीराइटचा दावा केला गेला आहे की नाही याची पर्वा न करता इंटरनेटवरून डेटाचा एक प्रचंड पूर काढला जातो आणि एआय प्रशिक्षण मॉडेल त्यांच्यावर प्रशिक्षण दिले गेले आहेत, ज्यायोगे त्या मालकांना वापरासाठी परवानगी देण्याचा किंवा नाकारण्याचा अधिकार नाकारला गेला.

मायक्रोसॉफ्ट, ओपनई, स्थिरता एआय, मिडजॉर्नी आणि कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीसाठी डेव्हिएंटार्ट यांच्यावरील आरोप लावण्यात आले आहेत. अमेरिकेत, “वाजवी वापर” हा काही प्रकरणांमध्ये संरक्षण आहे, जसे की ओरॅकलविरूद्ध Google चे यशस्वी प्रकरण, परंतु युरोपमध्ये अशी कोणतीही शिकवण अस्तित्त्वात नाही. जर एआय मॉडेल, कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीवर प्रशिक्षित, विद्यमान कामांचे प्रतिबिंबित किंवा पुनर्रचना करणारे आउटपुट तयार करते तर गेममध्ये त्याचा वापर कॉपीराइट उल्लंघन होऊ शकतो.

गेम वितरण प्लॅटफॉर्म या कायदेशीर अस्पष्टतेवर आधीपासूनच प्रतिक्रिया देत आहेत. स्टीमचे ऑपरेटर वाल्व्हने प्रशिक्षण डेटाच्या अपुरी हक्कांच्या चिंतेमुळे एआय-मेड गेम्स नाकारण्यास सुरुवात केली आहे. विकसकांना माहिती दिली जाते की त्यांचे खेळ त्यांच्याकडे असल्यासच प्रकाशित केले जाऊ शकतात “सर्व आवश्यक अधिकार” डेटासेटमध्ये वापरल्या जाणार्‍या बौद्धिक मालमत्तेस ज्याने एआयला मालमत्ता तयार करण्यासाठी प्रशिक्षण दिले. ही स्थिती एआय-निर्मित सामग्रीसाठी जटिलता आणि कायदेशीर मालकीचे अस्पष्ट स्वरूप अधोरेखित करते.

कॉपीराइट केलेल्या गेमची मालमत्ता, कथानक किंवा घटकांवर प्रशिक्षण घेतलेले एआय मॉडेल्स, जर त्यांनी त्यांना नवीन मोडमध्ये नेले तर ते सांगले तर गेम मॉडिंग संदर्भातील विकसकांच्या हक्कांचे उल्लंघन करण्याच्या बरोबरीचे असू शकते. शिवाय, एआय-व्युत्पन्न सामग्रीचे कॉपीराइट संरक्षण गेम विकसकांसाठी आणखी एक मोठे आव्हान म्हणून मान्य केले जाते. याउलट, एआय-निर्मित सामग्रीच्या कॉपीराइट संरक्षणाचा विचार केला तर गेम सामग्रीच्या विकसकांसाठी या कल्पनेने संपूर्णपणे गंभीर चिंतेचा एक नवीन संच बनविला आहे.

एआय कॉपीराइट प्रकरणांचे केस स्टडी

सामान्यत: कॉपीराइट कायदा, कमीतकमी युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपमधील कॉपीराइटला स्वयंचलितपणे एखाद्या नैसर्गिक व्यक्तीला दिले जे साहित्यिक किंवा कलात्मक कार्य अस्तित्वात आणते आणि लेखक म्हणून एआयला राज्य करते. जेव्हा अमेरिकेच्या कॉपीराइट कार्यालयाने फिर्यादीचा कॉपीराइट अनुप्रयोग नाकारला तेव्हा त्या आधारावर संगणक प्रणाली म्हणून सूचीबद्ध केले गेले.

एखाद्या कामाला कॉपीराइट संरक्षण दिले जाण्यासाठी, “मौलिकतेचा उंबरठा” पूर्ण करणे आवश्यक आहे: त्यासाठी स्वतंत्र निर्मितीची आवश्यकता आहे आणि हे काम मानवी सर्जनशीलतेचे काही प्रमाणात प्रतिबिंबित करते, जे इतके अनन्य असे आहे की दुसर्‍या कोणालाही एकसारखे परिणाम मिळाला नसता.

मानवी सहभागाची डिग्री महत्त्वपूर्ण आहे. पहाटच्या झर्या मध्ये, अमेरिकेच्या कॉपीराइट कार्यालयाने मिडजॉर्नीने व्युत्पन्न केलेल्या प्रतिमांशिवाय कॉमिक बुकच्या सर्व भागांना कॉपीराइट मंजूर केला, असा निष्कर्ष काढला की एआय टूल कार्यरत आहे “मानवी लेखकाकडून पुरेसे सर्जनशील इनपुट किंवा हस्तक्षेप न करता खूप यादृच्छिक आणि स्वयंचलितपणे”? एआयने व्युत्पन्न केलेल्या प्रतिमांची थोडीशी मानवी संपादने देखील नगण्य मानली गेली आणि कॉपीराइट संरक्षणासाठी पात्र ठरणार नाहीत. याउलट, चीनमध्ये, ली विरुद्ध लिऊ प्रकरणात, स्थिर प्रसाराच्या वापरामुळे एक प्रतिमा व्युत्पन्न झाली आणि ती कॉपीराइट करण्यायोग्य होती कारण फिर्यादीने हे दर्शविले की ते “अचूकपणे थेट (ईडी)” एआय.

त्याशिवाय आणि मानवी लेखकांच्या अभावामुळे, अमेरिका आणि युरोपमधील सध्याच्या कायदेशीर एकमताने पूर्णपणे एआय-व्युत्पन्न केलेल्या कामांना मूलभूत कॉपीराइट संरक्षण नाकारले आहे. तरीही, अमेरिकेतील कॉपीराइट कार्यालय हे मत व्यक्त करते की काही प्रकरणांमध्ये, नोंदणी करणे शक्य आहे की नाही हे ठरवितो की नाही “आउटपुट ही एक यांत्रिक पुनरुत्पादन आहे” एखाद्या कामाचे किंवा लेखकाचे मूर्त स्वरुप “मूळ मानसिक संकल्पना” एआयच्या मदतीने व्यक्त केले. मोठ्या मानवी सहभागाशिवाय, विकसक जो एआय-व्युत्पन्न वर्ण तयार करतो त्याला इतरांना विनियोग करण्यापासून रोखणे कठीण होऊ शकते.

आजूबाजूला एक मार्ग काम करत आहे

या उद्भवलेल्या कायदेशीर अनिश्चिततेचे निराकरण करण्यासाठी, एआयबरोबर काम करण्याच्या किंवा काम करण्याच्या विचारात गेम विकसक काही व्यावहारिक सेफगार्ड्सचा विचार करू शकतात: त्या एआय साधनांची अस्पष्ट निवड जी वापरकर्त्याद्वारे पूर्ण नियंत्रणास अनुमती देते; एआय साधनांच्या वापराच्या सर्व अटी वाचण्यात योग्य परिश्रम, विशेषत: सामग्री कोणाची मालकी आहे; आणि शक्य असल्यास, मालकी किंवा परवानाधारक सामग्रीसह प्रशिक्षित सानुकूल एआय मॉडेलचा वापर.

विकसकांनी एआय आउटपुट देखील विस्तृतपणे सानुकूलित केले पाहिजेत, अंतिम मालमत्तेऐवजी त्यांना प्रारंभिक बिंदू म्हणून मानले पाहिजे. लेखकांचे प्रदर्शन करण्यासाठी मानवी योगदानाचे दस्तऐवजीकरण करणे आवश्यक आहे. विद्यमान कॉपीराइट केलेल्या कामांवर संभाव्य कॉपीराइट उल्लंघनांसाठी सर्व एआय-व्युत्पन्न सामग्रीवर नियमित तपासणी करणे देखील सल्लागार आहे.

एआय वरील अंतर्गत धोरणे विकसित केली पाहिजेत; एआय वापराचा खुलासा करणे आवश्यक आहे, उदाहरणार्थ, जेव्हा जेव्हा वाल्व्हच्या सिस्टमला सबमिट करते. क्रिस्तोफर इरिकसन नोट्स संबंधित अनोळखी गोष्टी फॅन गेम, लॅमेरिचचा एआयच्या चाहत्यांच्या कामांवरील परिणामाचा अभ्यास करण्याच्या महत्त्वविषयी युक्तिवाद, विशेषत: एआय स्वीकारण्यात पारंपारिक माध्यमांनी संकोच केला.

द “हार्ड-कोडेड गेम डेटा आणि सर्जनशील लेखन यांच्यातील ओळीची अस्पष्टता” त्या एलएलएमएस भेटवस्तू सक्षम करतात अनंत शक्यता, परंतु कायदेशीर आव्हानांचे संपूर्ण नवीन जग. विद्यमान मूळ कामांचे उल्लंघन करण्यापासून संरक्षण देताना एआय सह तयार करण्याचे प्रोत्साहन वाढविण्यासाठी, कॉपीराइट कायदे आणि नियम अखेरीस बदलले पाहिजेत. तोपर्यंत, ओपन-सोर्स एआय मॉडेलचा फायदा घेणारे फॅन गेम्स एका विवंचनेत, निर्विवाद जागेत बसतील जिथे नाविन्यपूर्ण आव्हानांनी कायदेशीर फ्रेमवर्क स्थापित केले.