काय प्रेरणादायक बदल आहे आणि अद्याप काय उदयास येत आहे

हायलाइट्स

• हॉट (2025 टेक ट्रेंड): जनरेटिव्ह एआय, एज एआय चिप्स आणि घालण्यायोग्य एआर आधीच वास्तविक फायदे देत आहेत.
• महत्वाकांक्षी (2025 टेक ट्रेंड): क्वांटम कंप्यूटिंग आणि ह्युमनॉइड रोबोट्स प्रगती करीत आहेत, परंतु अद्याप मुख्य प्रवाहात नाहीत.
• हायप (2025 टेक ट्रेंड): मर्यादित व्यावहारिक वापर बाकी असलेल्या एनएफटीएस आणि सट्टेबाज क्रिप्टोने गती गमावली आहे.

प्रत्येक सप्टेंबरमध्येही अशीच भावना असते, जिथे असे दिसते की जग आपला श्वास घेत आहे आणि श्वास घेत आहे. “यापैकी कोणती तंत्रज्ञान यावर्षी आपल्या जीवनात बदल करेल आणि आतापासून काही वर्षांनंतर आपण हसू शकू अशा चमकदार विचलनाचे काय होईल? २०२25 मध्ये, हा प्रश्न विशेषत: दाबून वाटतो.

मागील दोन वर्षे आहेत वर्धित समावेशासह जनरेटिव्ह एआय, घालण्यायोग्य एआर आणि एज एआय चिप्समधील उल्लेखनीय प्रगती फोटोग्राफिक तंत्रज्ञानक्वांटम कंप्यूटिंग आणि आगामी मधील आश्वासक घडामोडी व्हिज्युअल आणि ऑडिओ डेटावर आधारित प्रगत ओळख आणि वर्गीकरण क्षमता असलेली उत्पादने.

त्याच वेळी, आम्ही यापूर्वी पाहिलेली काही समान हायप चक्र पाहिली आहे: एनएफटी, सट्टेबाज आणि शंकास्पद क्रिप्टोकरन्सी प्रकल्प, ह्युमोनॉइड रोबोट्सची कामे बदलण्यासाठी वापरण्याविषयी आणि विपणन-संबंधित “मेटाव्हर्स” प्रकल्प जे खरोखर लोकप्रिय नाहीत.

हा तुकडा खळबळ आणि वास्तविकता दरम्यान कुठेतरी जागा व्यापेल. हे आत्ता खरोखर काय बदलते आहे हे दर्शवेल, जे अद्याप महत्वाकांक्षी आहे (अद्याप आशादायक आहे) आणि आपण मुख्यतः हायपर म्हणून काय वागू शकतो. यात चमकदार आश्वासने देऊन घोटाळा न करता कुतूहल टिकवून ठेवण्यासाठी वाचकांना काही व्यावहारिक साइनपोस्ट देखील समाविष्ट असतील.

काय गरम आहे (आणि ते का महत्त्वाचे आहे)

जनरेटिव्ह एआय: प्रत्येक गोष्टीत बेक केले

जर मागील 18 महिन्यांत वाचकाने लेखन सहाय्यक, प्रतिमा जनरेटर किंवा कोड फाइंडरचा वापर केला असेल तर याचा अर्थ असा आहे की त्यांनी जनरेटिव्ह एआयमध्ये गुंतले आहे. गुंतवणूक आणि दत्तक कायम आहे: जनरेटिंग मॉडेल्सने गेल्या वर्षी सर्वात खाजगी एआय भांडवल आणि एंटरप्राइझ दत्तक आकर्षित केले आणि सानुकूल मॉडेल आणि एजंट्स वापरताना विविध उद्योगांनी महत्त्वपूर्ण उत्पादकता सुधारली आहेत. सिस्टम अपूर्ण आहेत, जरी त्या आता शोध, सर्जनशीलता, ग्राहक समर्थन आणि अंतर्गत प्रक्रियेसाठी मूलभूत पायाभूत सुविधा आहेत, ज्यामुळे बबलऐवजी हे प्लॅटफॉर्म बदलते.

जनरेटिव्ह एआय लोकांसाठी महत्त्वाचे आहे, कारण ते पुनरावृत्ती कार्यांवर वेळ आणि मेहनत वाचवू शकते, गैर-तांत्रिक वापरकर्त्यांना सामग्री तयार करण्यात आणि पूर्वी मोठ्या संघांना आवश्यक असलेले प्रकल्प हाती घेण्यास मदत करते. मानवी बाजू पुन्हा पुन्हा वापरण्यास शिकणे आहे: तथ्ये सत्यापित करणे, पूर्वाग्रह शोधणे आणि गोपनीयता लेन्स.

एज एआय आणि विशेष चिप्स: काठावर बुद्धिमत्ता

सेन्सर आणि डिव्हाइसच्या जवळ बुद्धिमत्ता हलविण्यासाठी एक अस्सल आणि वाढणारी गर्दी आहे: स्मार्टफोन, वाहने, फॅक्टरी फ्लोर आणि अगदी स्ट्रीटलाइट्समध्ये. एज एआय कमी विलंब आणते, कमी बँडविड्थ वापरास समर्थन देते आणि चांगली गोपनीयता प्रदान करते कारण कच्च्या डेटावर दूरच्या ढगांवर वितरित करण्याऐवजी काठावर प्रक्रिया केली जाऊ शकते. व्यावहारिक उपयुक्तता म्हणजे एज हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरचे बाजार ओईएम आणि गुंतवणूक समुदायाकडून अर्थपूर्ण गुंतवणूकीचे डॉलर वाढवत आहे आणि कॅप्चर करीत आहे.

हे लोकांशी संबंधित आहे, कारण नितळ वाढविलेले रिअलिटी चष्मा, सुरक्षित ड्रायव्हर-सहाय्य प्रणाली आणि वेगवान स्थानिक भाषांतर व्यक्तींसाठी अल्पावधीत सर्व संभाव्य फायदे आहेत. पार्श्वभूमीवर टेक गुंफणे, केवळ अॅप्सला क्लाऊडबद्दल विचार न करता अधिक विश्वासार्ह आणि प्रतिसाद देणारे, एक चांगल्या प्रकारच्या प्रगतीसारखे दिसते.

जनरेटिव्ह मॉडेल्स नवीनतेपासून व्यासपीठावर गेले आहेत. ते लेखन सहाय्यक, प्रतिमा साधने, कोड इंजिन आणि अगदी अंतर्गत व्यवसाय एजंट्सला पॉवर करतात. हे फक्त हायपर नाही – ही एक पायाभूत बदल आहे. एज एआय सह एकत्रित, हे एजंट्स सेन्सरच्या जवळ निर्णय घेऊ शकतात, सभोवतालच्या अदृश्य बुद्धिमत्तेला दररोजच्या उपकरणांमध्ये मिसळतात. थोडक्यात: कमी “क्लाऊड मॅजिक”, अधिक स्थानिक स्मार्ट.

परंतु सत्तेसह जबाबदारी येते: पक्षपातीपणा, भ्रम आणि गोपनीयता गळती सर्वांना एआय गव्हर्नन्स आणि जबाबदार एआय फ्रेमवर्क आवश्यक आहेत.

एआय चिप्स आणि औद्योगिक भागीदारी

यावर्षी एआय हार्डवेअरवर सरकारे आणि कॉर्पोरेशन दृढ वचनबद्धता दर्शवित आहेत: नवीन डेटा सेंटर, चिपमेकर्ससह भागीदारी आणि प्रादेशिक आर अँड डी हब. अलीकडील सहयोग (ग्लोबल चिप नेते आणि प्रादेशिक तंत्रज्ञान संस्था, उदाहरणार्थ) हे दर्शविते की देश आणि कंपन्या आता एआय सिलिकॉनला रणनीतिक पायाभूत सुविधा मानत आहेत.

मुख्य विक्रेत्यांच्या नवीनतम पिढीमधील चिप्स विशेषत: सर्वात मोठ्या मॉडेल्स आणि रोबोटिक्ससाठी डिझाइन केल्या आहेत आणि हे हार्डवेअर रिअल-टाइम रोबोटिक्सपासून प्रगत सिम्युलेशनपर्यंत नवीन वापर प्रकरणे सक्षम करीत आहे.

सुधारित मायक्रोचिप्स चांगल्या, कमी खर्चाच्या सेवांमध्ये (आणि शक्यतो नवीन प्रकारचे स्थानिक उद्योग) भाषांतरित केल्यामुळे याचा फायदा होईल. हे पुरवठा साखळी, निर्यात नियंत्रणे आणि या गुंतवणूकीचे फायदे कोणाला मिळते यासंबंधी अर्थशास्त्र आणि भू -पॉलिटिक्सचे प्रश्न उपस्थित करेल.

बुद्धिमत्ता ढगातून आणि परत डिव्हाइसमध्ये बदलत आहे. एज एआय, हायब्रीड कंप्यूटिंग आणि ऊर्जा-कार्यक्षम एआय चिप्स वेगवान, खाजगी, कमी-विलंब अनुमान सक्षम करीत आहेत

ही प्रगती महत्त्वाची आहे कारण ते नितळ एआर चष्मा, रीअल-टाइम भाषांतर, सुरक्षित ड्रायव्हर सहाय्य आणि बरेच काही करतात.

वेअरेबल्स, अवकाशीय गणना, इयरबल्स आणि “स्टील्थ” एआर: शांत, वापरण्यायोग्य डिव्हाइस

हेडसेट फिकट, अधिक सुज्ञ उपकरणांना मार्ग देत आहेत. स्थानिक संगणकीय (भौतिक आणि डिजिटल स्पेसचे विलीनीकरण) भविष्यातील वेअरेबल्ससाठी मध्यवर्ती आहे.

तसेच: इअरबल्स (स्मार्ट इअरपीसेस) हेल्थ सेन्सिंग, संदर्भ जागरूकता आणि सभोवतालच्या बुद्धिमत्तेसाठी शक्तिशाली, अंडर-न्यूटेड डिव्हाइस म्हणून उदयास येत आहेत.

अधिक फॅशनेबल, फिकट आणि अधिक सामाजिकदृष्ट्या स्वीकार्य घालण्यायोग्य वस्तू येत आहेत; जड हेडसेटऐवजी, आम्ही मर्यादित एआर प्रदर्शन आणि उपयुक्त कार्ये (भाषांतर, डोके-अप दिशानिर्देश आणि संवेदनशील आरोग्य) सह विवेकी फ्रेम विलीन करीत असलेल्या कंपन्या पाहतो. जिथे टेक आणि फॅशन पूर्ण होते, आम्ही गोपनीयता आणि मूल्य ड्रायव्हर्सला प्राधान्य दिल्यास स्वीकृती वाढते. स्मार्ट चष्माच्या सध्याच्या पिढीचे कव्हरेज जेव्हा डिझाइन आणि युटिलिटी एकत्र येते तेव्हा गती दर्शविते.

उपयुक्त आणि वॉरंट केलेले वेअरेबल्स स्क्रीन थकवा कमी करतात आणि दररोजच्या जीवनात (नेव्हिगेशन, सूचना आणि हँड्सफ्री फोन कॉल) सोप्या कार्यात मदत करतात. पाळत ठेवणारी चिंता ही पाळत ठेवणारी रांगणे आहे, किंवा डिव्हाइस काय रेकॉर्ड करीत आहेत हे कसे आणि कोण रेकॉर्डिंग करेल आणि रेकॉर्डिंग आहे.

काय हायपर आहे (आणि संशयास्पद का आहे)

क्वांटम कंप्यूटिंग

क्वांटम कंप्यूटिंगमध्ये लक्षणीय तांत्रिक घडामोडी आहेत ज्यात चांगले त्रुटी दर, मोठे क्विट अ‍ॅरे आणि अधिक शक्तिशाली अल्गोरिदम आहेत, या सर्व फायदेशीर आहेत. तथापि, प्रयोगशाळेतील प्रयोगात्मक क्वांटम फायद्यापासून ते शेवटी उपयुक्त व्यावसायिक अनुप्रयोगांपर्यंतचा रस्ता अद्याप एक लांब आहे.

क्वांटम सिस्टम प्रगती करीत आहेत: कमी त्रुटी दर, मोठे क्विट अ‍ॅरे आणि अल्गोरिदमिक प्रगती – परंतु व्यावसायिक उपयुक्तता अद्याप मर्यादित आहे.

एक रोमांचक दिशा म्हणजे क्वांटम मशीन लर्निंग (क्यूएमएल) – क्वांटम कंप्यूटिंग आणि एआय एकत्रित करणारे एक संकरित फील्ड.

तसेच, क्वांटमच्या धमकी देण्याच्या तयारीत संघटनांनी पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफीचा उदय वेगवान होत आहे.

निकटवर्ती क्वांटम व्यत्यय विषयी अनेक व्यवसायांच्या कथांचे हायप सायकल विज्ञानाच्या पुढे आहे.

बर्‍याच उद्योगांसाठी उपयुक्त क्वांटम फायदा अद्याप कित्येक वर्षे (किंवा त्याहून अधिक) दूर आहे. आज प्रभावी विज्ञान आणि उद्या निवडक व्यावसायिक परतावा या संदर्भात कथेवर विचार करणे चांगले.

कार्य करत ह्युमनॉइड रोबोट्स: ग्रेट डेमो, लहान दत्तक

रोबोटिक गुंतवणूक आणि ह्युमोनॉइड मॉडेल्सची प्रात्यक्षिके कधीकधी वाचण्यास मजेदार असतात. तथापि, विश्लेषक आणि बाजारपेठेतील संशोधन सर्व दर्शविते की दत्तक घेण्यास थोडा वेळ लागणार आहे. ह्युमनॉइड्स, वास्तविक-जगातील कार्ये तसेच सुरक्षा, नियमन आणि अर्थशास्त्रामुळे बर्‍याच काळासाठी एक नवीनता आयटम राहील. वर्षानुवर्षे, घरातील मदतनीस आणि इतर ह्युमॉइड्स सामान्य आणि घरांमध्ये सातत्याने वापरण्यापूर्वी अधिक मर्यादित वातावरणात (घरे नव्हे तर वेअरहाऊस आणि लॅब सेटिंग्ज) व्यावसायिक उपलब्धतेत एक हळूहळू कमी होईल.

एनएफटीएस आणि सट्टेबाज क्रिप्टो आणि मेटाव्हस ओव्हरप्रोमाइसेस

बर्‍याच डिजिटल संग्रहणीय वस्तूंसाठी, 2021 आणि 2022 चे वन्य दिवस आपल्या मागे आहेत. या कोनाडा बाजाराच्या बर्‍याच भागात व्यापार खंड आणि सट्टेबाज किंमती आता कमी आहेत, जे युटिलिटी-आधारित वापर प्रकरणांवर (तिकिटे, ओळख, प्रोव्हन्स) यावर जोर देतात. याव्यतिरिक्त, गुन्हेगारी आणि प्रणालीगत जोखमीबद्दलच्या चिंतेमुळे नियामक आणि जागतिक पर्यवेक्षी संस्था निरीक्षणास कडक करीत आहेत. हे ब्लॉकचेन इनोव्हेशनला मारत नाही, परंतु ते “श्रीमंत द्रुत” कथन पुरवते.

सट्टेबाज एनएफटीएस आणि क्रिप्टो प्रकल्प थंड झाले आहेत. बरेच लोक युटिलिटी-आधारित मॉडेल्सकडे परत जात आहेत (जसे की तिकीट, ओळख आणि प्रोव्हान्सन्स).

मास-लोकसंख्या असलेल्या 3 डी जग म्हणून “मेटाव्हर्स” प्रमाणात प्रमाणित झाले नाही.

ओव्हरब्लॉन रोबोट सहाय्यक कल्पना

होम ह्युमनॉइड्सची कामे करणार्‍या मीडिया हायपे सध्याचे रोबोटिक्स काय करू शकतात हे बर्‍याचदा ओव्हरसेल करतात. बर्‍याच वास्तविक-जगातील कार्यांमध्ये अप्रत्याशित जटिलता असते जी रोबोट्सशी संघर्ष करतात.

निष्कर्ष

तंत्रज्ञानाचे प्रत्येक चक्र समान प्रश्न उपस्थित करते: यापैकी कोणते खरोखर आपण कसे जगू शकतो आणि भविष्यातील हायपच्या इतिहासाच्या एखाद्या क्षणी ते फक्त एक तळटीप असेल? 2025 मध्ये, आम्हाला दोघांपैकी काही मिळत असल्याचे दिसते.

जनरेटिव्ह एआय, एज इंटेलिजेंस आणि मानवी-केंद्रित वेअरेबल्स आधीपासूनच दररोजच्या जीवनात त्यांची उपयुक्तता दर्शवित आहेत, आपण ज्या प्रकारे कार्य करतो, संप्रेषण करतो आणि जगाला पार करतो त्या मार्गात बदलत आहे. त्याच बरोबर, आम्हाला आठवण करून दिली आहे की क्वांटम रिव्होल्यूशन्स, ह्युमनॉइड मदतनीस आणि सट्टेबाजीवर तयार केलेल्या क्रिप्टो साम्राज्यांसारख्या काही गोष्टी अजूनही वास्तविक वास्तविकतेपेक्षा अधिक आशा आहेत.

आपल्यापैकी बहुतेकांसाठी, सर्वात निरोगी भूमिका म्हणजे मोकळेपणा आणि संशयाचे मिश्रण. नितळ, सुरक्षित किंवा अधिक कल्पनारम्य जीवन सक्षम करू शकणार्‍या साधनांबद्दल उत्सुक असणे चांगले आहे. तरीही, तंत्रज्ञानाच्या उद्देशाने केलेल्या दाव्यांकडे लक्ष देण्यासाठी आपण मानसिक लवचिकता अंमलात आणली पाहिजे जी खरं आहे, अचानक बदल घडवून आणण्यासाठी किंवा नफ्यामुळे प्रेरित आहे.

तंत्रज्ञान आपल्या लक्ष देण्याऐवजी पडद्यामागील मानवी संभाव्यतेची सोय करते तेव्हा तंत्रज्ञान सर्वोत्कृष्ट आहे. चमकदार वस्तूंच्या विचलनाचा प्रतिकार करताना वास्तविक मानवी अनुभव साजरा करणे हे एक कठीण काम आहे. आणि दिवसाच्या शेवटी, तंत्रज्ञानाच्या ट्रेंडबद्दल काय महत्त्वाचे आहे, मशीन्स काय करू शकतात याशिवाय लोक मशीनसह काय निवडतात.