याची सुरुवात सेल्फीपासून झाली. मेटाच्या नवीन एआय वैशिष्ट्यास चाचणीत आणल्यामुळे लाल टॉपमधील एका महिलेने कॅमेर्‍यामध्ये डोकावले. डेमोमध्ये, सिस्टमने तिच्या त्वचेचा टोन आणि केसांचे विश्लेषण केले, त्यानंतर रेड तिच्यासाठी चांगले काम केले आणि तिच्या देखाव्याला पूरक असलेल्या इतर शेड्सच्या श्रेणीवर प्रकाश टाकला.
मेटा आय इंस्टा, या आठवड्यात त्याच्या अधिकृत इन्स्टाग्राम हँडलवर, चंचल मथळा सामायिक केला: “एक चरण एक: सेल्फी अपलोड करा. चरण दोन: पुन्हा कधीही चुकीचा रंग पॅलेट घालू नका.”
कृत्रिम बुद्धिमत्ता दैनंदिन जीवनात आणण्याच्या मेटाच्या वाढत्या प्रयत्नांचा एक भाग हे वैशिष्ट्य आहे. एकेकाळी ईमेल आणि उत्पादकतेसाठी पार्श्वभूमी साधन म्हणून जे विकले गेले होते ते आता वैयक्तिक स्टायलिस्ट म्हणून काम केले जात आहे.
समर्थन भूमिकेपासून ट्रेंड सेट करणे
अलीकडे पर्यंत, बहुतेक लोकांनी एआयचा विचार केला की पार्श्वभूमीवर शांतपणे कार्य केले. आज, हे बर्‍याच वैयक्तिक जागांमध्ये बदलत आहे: मेक-अप ट्राय-ऑन्स, शॉपिंग सहाय्यक, फिटनेस सल्ला आणि आता रंग विश्लेषण.
बर्‍याच वापरकर्त्यांसाठी अपील स्पष्ट आहे. आउटफिट्स निवडणे गोंधळात टाकणारे असू शकते आणि द्रुत विश्लेषणाने हा निर्णय सुलभ करण्याचे वचन दिले आहे. कोणत्या छटा दाखवायच्या हे सांगणार्‍या एखाद्या साधनाची कल्पना, किंवा कोणत्या गोष्टी आपल्याला उभे करतात हे मोहक आहे.
ब्रँडसाठी, संभाव्यता आणखी मोठी आहे. जर एआय एखाद्याच्या पसंतीच्या पॅलेटला ओळखू शकत असेल तर ते त्या रंगात उत्पादनांची शिफारस देखील करू शकते- कपडे आणि सौंदर्यप्रसाधनांपासून ते अ‍ॅक्सेसरीजपर्यंत. शैली सल्ला म्हणून जे सुरू होते ते द्रुतपणे वैयक्तिकृत जाहिराती बनू शकते.
ज्या प्रश्नांकडे आपण दुर्लक्ष करू शकत नाही
प्रत्येकाला खात्री नाही की ही मानवी निर्णयाची बदली आहे. स्टायलिस्ट असा युक्तिवाद करतात की फॅशन केवळ रंगच नाही. मूड, व्यक्तिमत्व, संस्कृती आणि आत्मविश्वास या सर्व गोष्टींची भूमिका बजावते आणि कोणीतरी कसे दिसते आणि कसे वाटते. अल्गोरिदम टोन आणि विरोधाभासांचे विश्लेषण करू शकतात, परंतु एखाद्या व्यक्तीस एखाद्या पोशाखात शक्तिशाली वाटेल त्या गोष्टी ते कॅप्चर करू शकत नाहीत.
सर्वसमावेशकता हे आणखी एक आव्हान आहे. एआय द्वारा समर्थित पूर्वीच्या सौंदर्य आणि शैलीच्या साधनांवर त्वचेच्या गडद त्वचेचे टोन अचूकपणे प्रतिनिधित्व करण्यात अयशस्वी झाल्याबद्दल किंवा सौंदर्याच्या अरुंद मानकांना मजबुतीकरण केल्याबद्दल टीका केली गेली आहे. वैयक्तिक शैलीचे मार्गदर्शन करण्याचा दावा करणारे एक साधन खरोखर वैविध्यपूर्ण प्रेक्षकांमध्ये उपयुक्त होण्यासाठी अधिक चांगले करणे आवश्यक आहे.
तरीही, तंत्रज्ञान कोठे जात आहे याचे म्हणणे मेटाचा प्रयोग आहे. सेल्फी, एकदा फक्त एक कॅज्युअल स्नॅपशॉट, आता डेटाचा अर्थ लावला जातो. एक लाल टॉप, एकदा फक्त वॉर्डरोबची निवड, अल्गोरिदमसाठी इनपुट बनते. हे आज कदाचित चंचल वाटेल, परंतु मशीन आपण स्वतःला पाहण्याच्या मार्गावर प्रभाव पाडण्यास किती तयार आहोत याबद्दल मोठे प्रश्न उपस्थित करतात.
एआय ईमेल आणि उत्पादकता पलीकडे गेले आहे. आपण स्वत: ला कसे पाहतो हे आता आकार देत आहे.
Comments are closed.