पत्रकारितेच्या भविष्यावर एआयचा प्रभावी परिणाम

हायलाइट्स

• एआय कृत्रिम वास्तविकता, स्वयंचलित लेखन आणि न्यूजरूम साधनांसह पत्रकारितेचे रूपांतर करीत आहे.
• फायद्यांमध्ये वेग, स्केलेबिलिटी, खर्च-प्रभावीपणा आणि प्रवेशयोग्यता समाविष्ट आहे.
• जोखमींमध्ये चुकीची माहिती, मानवी उपद्रव कमी होणे, नैतिक कोंडी आणि नियामक आव्हाने यांचा समावेश आहे.

गेल्या काही वर्षांत, पत्रकारितेच्या लँडस्केपमध्ये व्यत्यय आला आहे की तंत्रज्ञानाचा उदय, उपस्थित आणि अगदी कमीतकमी – मानवी पत्रकारांशिवाय पत्रकारिते तयार करण्यास सक्षम आहे. ची उपस्थिती कृत्रिम अँकर अल्गोरिदमने लिहिलेल्या टेलिव्हिजन स्क्रीन आणि बातम्या लेखांवर असे सूचित होते की न्यूजरूममध्ये ऑटोमेशन हा यापुढे अनुमानांचा विषय नाही – ही संधी आणि संकट या दोहोंसह आश्वासन देत आहे.

“सिंथेटिक न्यूज” म्हणजे काय?

“सिंथेटिक न्यूज” म्हणजे, मोठ्या प्रमाणात बोलणे, कोणतीही बातमी सामग्री आहे जिथे बातम्यांच्या मुख्य घटकांपैकी एक-अधिक-रिपोर्टिंग, लेखन, सादर करणे-मानवी पत्रकारांनी संपूर्णपणे तयार होण्याच्या विरोधात एआय तंत्रज्ञानाद्वारे तयार केले किंवा मध्यस्थ केले आहे. मुख्य फॉर्ममध्ये हे समाविष्ट असू शकते: सिंथेटिक अँकर: डिजिटल अवतार जे मानवी प्रस्तुतकर्त्याचे अनुकरण करणारे अशा प्रकारे, वागतात आणि बोलतात, परंतु एआय इंद्रियगोचर आहेत.

त्यांनी मोठ्याने बातम्या स्क्रिप्ट्स वाचल्या आणि सूक्ष्म-अभिव्यक्ती, हावभाव आणि पवित्रा वाचल्याप्रमाणे, मानवी अँकर्सच्या अंदाजे.

न्यूजरूममध्ये ऑटोमेशनः लिखाण करण्याव्यतिरिक्त सामग्री, तथ्य तपासणी, भाषांतर, ऑडिओ/व्हिडिओ उत्पादन, सारांश, अगदी मथळे किंवा प्रतिमा निवडण्याचे पैलू आहेत.

कृती मध्ये उदाहरणे

चीनच्या झेजियांग प्रांतातील हांग्जो न्यूज ऑपरेशनने मानवी वर्तन आणि अभिव्यक्तीची नक्कल करणारे सहा एआय व्हर्च्युअल अँकर आणले आहेत. ते “ऑन-एअर” कथितपणे कोणत्याही परिचालन त्रुटीशिवाय बातम्या विश्वासार्हपणे वितरीत करू शकतात. एक स्टार्टअप तास एक सेवा प्रदान करते ज्याची बातमी एक बातमी आहे ज्यायोगे न्यूज व्हिडिओ मजकूर स्क्रिप्टमधून तयार केला जातो. वर्कफ्लो सोपा आहे: एक आभासी मनुष्य निवडा, स्टुडिओ निवडा, लेखाचा मजकूर इनपुट करा आणि सिस्टम मानवी भाषिक आणि अ‍ॅनिमेटेड कॅमेरा कोनातून व्हिडिओ प्रस्तुत करेल.

इटलीमध्ये, आयएल फोगलियो वृत्तपत्राने एआयने संपूर्णपणे तयार केलेल्या लेखांचे परिशिष्ट प्रकाशित केले आहे, ज्याचे स्पष्टपणे लेबल आहे. हा उपक्रम अंशतः चाचणी आणि अन्वेषण करण्याबद्दल आहे, मानवी पत्रकारिता प्रेक्षकांना काय देऊ शकते की सर्जनशीलता, अंतर्दृष्टी, मानवी आवाज किंवा गंभीर निर्णय यासारख्या एआय करू शकत नाही.

सिंथेटिक साधनांसह न्यूजरूम का प्रयोग करीत आहेत

खर्च-प्रभावीपणा आणि वेग: एआय मसुदा लेख काढू शकतो, नियमित अहवाल तयार करू शकतो (उदा. व्यवसाय कमाई, क्रीडा स्कोअर, हवामान इ.) अशा प्रकारे मानवांना विश्लेषण, तपासणी आणि वैशिष्ट्यांकरिता संसाधने विस्थापित करण्यासाठी मुक्त करते. व्हर्च्युअल अँकरला जास्त विश्रांतीची आवश्यकता नसते, 24/7 कार्य करू शकतात आणि अंतर दरम्यान (सुट्टी, सेवानिवृत्ती, कर्मचार्‍यांची कमतरता) भरू शकतात.

स्केलेबिलिटी: फक्त एका स्क्रिप्टचा मजकूर बर्‍याच भाषांमध्ये स्वयंचलितपणे रूपांतरित केला जाऊ शकतो; जे अहवालाचे अनुवाद अधिक जागतिक अपीलचे भाषांतर नंतर एका भाषेत वैयक्तिक मानवी प्रसारणासह केले जाऊ शकते. सिंथेटिक अँकर स्थानिक अँकरची आवश्यकता नसताना वेगवेगळ्या लोकलमध्ये कार्य करू शकतात; एआय लेखी सामग्री प्लॅटफॉर्मवर (प्रिंट, वेब, मोबाइल) द्रुतपणे रुपांतर केली जाऊ शकते.

सुसंगतता आणि प्रवेशयोग्यता: एआय साधने शब्दलेखन आणि स्वरूपन सुसंगतता प्रदान करू शकतात; सिंथेटिक अँकर मीडिया संस्थांना रिमोट किंवा छोट्या बाजारपेठांना देण्याची परवानगी देऊ शकतात जे संपूर्ण प्रसारण बातम्या संघांना समर्थन देऊ शकत नाहीत. एआय टूल्सद्वारे संभाव्यत: अधिक प्रवेशयोग्य (आवाज, एकाधिक भाषा).

आव्हाने आणि जोखीम

सत्यता आणि विश्वास: सिंथेटिक अँकर वास्तविक दिसतात. दर्शकांना असे वाटते की काही मनुष्य बोलत आहे. जर अँकर चुकीची किंवा दिशाभूल करणारी माहिती सादर करीत असेल तर नुकसान महत्त्वपूर्ण ठरू शकते. सखोल बनावट, किंवा गैरवापर (प्रचार, हाताळणी) देखील धोका आहे .समान, अंतर्दृष्टी, नीतिशास्त्र: एआय वस्तुस्थितीचे पुनर्रचना करू शकते आणि डेटाची पुनर्प्राप्त करू शकते, परंतु अंतर्दृष्टी, शोध पत्रकारिता आणि नैतिक निर्णय कठीण आहे आणि कदाचित ते पाळले जाऊ शकत नाहीत. एआय चुकीचा अर्थ लावू शकतो, संदर्भ सोडू शकतो किंवा प्रशिक्षण डेटामध्ये एम्बेड केलेले री-मॉडेल बायसेस करू शकते.

त्रुटी आणि भ्रमः प्रगत एलएलएमएस देखील भ्रामक किंवा तथ्ये चुकीचे मिळवा. अनचेक नसल्यास, एआय लेखी सामग्री खोट्या गोष्टी कायम ठेवू शकते. तर, तथ्य-तपासणी करणे हे अधिक गंभीर आहे, परंतु स्वयंचलित तथ्य-तपासणी करणारे स्वत: ला अपूर्ण आहेत. जॉब विस्थापन: पत्रकार, कॉपीडिटर, अँकर यांना नोकरीच्या नुकसानाची भीती वाटू शकते. एआय पुनर्स्थित करण्याऐवजी वाढेल असा अनेकजणांचा असा तर्क आहे, तर आर्थिक आणि सामाजिक परिणाम महत्त्वपूर्ण ठरू शकतात.

नियामक आणि कायदेशीर समस्या: कोणत्याही त्रुटींसाठी कोण जबाबदार आहे? सिंथेटिक अँकरने संमतीशिवाय क्लोन केलेल्या प्रतिरूप किंवा आवाजांचा वापर केल्यास काय होते? एखाद्या एआय लेखाने एखाद्यावर खोटे आरोप केले तर काय होते? प्रशिक्षण डेटा आणि सोर्सिंग सामग्रीसंदर्भात कॉपीराइट समस्या देखील आहेत. –

संशोधन काय म्हणते

ओपन वि क्लोज जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सचे तुलनात्मक मूल्यांकन असा निष्कर्ष काढतो की खुले, जनरेटिंग मॉडेल्स सर्वसाधारणपणे अधिक पारदर्शकता, ऑडिटॅबिलिटी आणि एकूणच लवचिकतेस अनुमती देतात आणि म्हणूनच बातम्यांच्या संदर्भात ते योग्य आहेत. बंद मॉडेल्स “उत्पादन-तयार” निकालांच्या दृष्टीने चांगली कामगिरी प्रदान करू शकतात, परंतु कमी देखरेखीच्या किंमतीवर. औपचारिक अनुभव (म्हणजे इल फोगलियो) दर्शवितो की वाचक व्हॉईस, स्थिती आणि कधीकधी विश्वासार्हतेमधील फरक निवडतात, जरी सामग्रीला “एआय – जनरेटेड” असे लेबल लावले जाते.

पारदर्शकता महत्त्वाची दिसते. – पुढे काय आहे: ट्रेंड आणि भविष्य

पूर्णपणे मानवी किंवा एआय ऐवजी हायब्रीड न्यूजरूम या दोघांचे संकरित असतील: मानवी संपादक तसेच एआय रिपोर्टिंग एकत्र. एआय एक कथा तयार करू शकेल, मथळा सुचवू शकेल किंवा प्रथम मसुदा किंवा संपूर्ण लेख म्हणून कथा व्युत्पन्न करू शकेल, त्यानंतर मानवी संपादक पुनरावलोकन करा, सुधारित करा, खोली जोडा आणि नैतिक तपासणी करा. भविष्यात अधिक वास्तववादी सिंथेटिक मानव चित्रात येतील, म्हणून त्यांचे चेहर्यावरील अभिव्यक्ती, व्हॉईस मॉड्यूलेशन आणि भाषिक फ्रेमिंग ओठांच्या समक्रमित किंवा शरीराच्या भाषेशी कनेक्ट होईल.

आणि जनरेटिव्ह एआय सह, ते भावनिक टोनशी जुळण्यासाठी जेश्चर समायोजित करून रिअल टाइममध्ये अगदी रिअल टाइममध्ये अधिक चांगले प्रतिक्रिया दर्शवितात. लाइव्ह रिपोर्टिंगमधील एआय, ड्रॉइड्स, आयओटीएस (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज), डेटा पाठविणारे कॅमेरे आणि एआय रिअल टाइममध्ये सारांशित करण्यासाठी हा डेटा खेचून एक अधिक रोमांचक परिस्थिती असेल. मग हे एक एआय अँकर बनू शकेल जो मानवांनी माहिती सत्यापित केल्यामुळे प्रथम ब्रेकिंग न्यूज वाचतो.

नियम आणि मानकांची अपेक्षा करा: एआय पत्रकारितेसाठी नीतिशास्त्रांचे कोड किंवा सामग्रीचे लेबल कसे केले जाते (“हे एआय द्वारे लिहिलेले/एकत्र केले होते”) किंवा {उत्तरदायित्व आणि अचूकतेचे मानक असले पाहिजेत.

वैयक्तिकरण / स्थानिकीकरण: वापरकर्त्यांसाठी बातम्यांची सामग्री सानुकूलित करणे, संभाव्यत: स्थानिक भाषा / बोली भाषेत बोलणार्‍या वैयक्तिकृत सिंथेटिक अँकरचा समावेश करणे, संभाव्य शैली प्रेक्षकांच्या पसंतीशी जुळवून घेणे.

निष्कर्ष

बातम्यांमधील सिंथेटिक वास्तविकता यापूर्वीच बातमी कशी तयार केली जाते, वितरित केली जाते आणि वापरली जाते हे बदलत आहे. त्यात स्केलिंग, प्रवेशयोग्यता, वेग, खर्चामध्ये प्रचंड क्षमता आहे. परंतु वास्तविक जोखीम आहेत – मिसिनफॉर्मेशन, मानवी अंतर्दृष्टी कमी होणे, नैतिक सापळे. मानवी निर्णयासह ऑटोमेशनचा योग्य संतुलन राखणे महत्वाचे असेल; पारदर्शक असणे; आणि एकूणच प्रेक्षकांकडून विश्वास मिळवणे. वाचक, दर्शक, कंपन्या आणि नियामक म्हणून आम्ही महत्त्वपूर्ण संक्रमणाच्या वेळी आहोत. बातम्या कशा डिझाइन केल्या आहेत, ते कोण तयार करते आणि आम्हाला कसे विश्वास आहे यावर पुन्हा नव्याने प्रवेश केला जात आहे.