स्मार्ट मल्टीमोडल शोधासाठी मिथुन 2.5 सह गूगल एआय मोड ब्रेकथ्रू

हायलाइट्स

• Google एआय मोड Google शोध एक संभाषणात्मक, मल्टीमोडल शोध इंजिनमध्ये रूपांतरित करते जेमिनी 2.5 द्वारा समर्थित आहे.
• फास्टसर्च आणि रँकम्बेड सिग्नल कीवर्ड रँकिंगपासून अर्थपूर्ण प्रासंगिकतेकडे एसईओ फोकस शिफ्ट.
• प्रकाशकांना एलएलएम-ऑप्टिमाइझ्ड, मल्टीमीडिया-समृद्ध सामग्रीसाठी एक मुख्य आग्रह धरून शून्य-क्लिक शोधांचा सामना करावा लागतो.

गूगल एआय मोड शोध साधन आपल्या वापरकर्त्यांसाठी नवीनतम आणि सर्वात शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता काय करू शकते हे दर्शविते. मार्च 2025 मध्ये Google लॅबमध्ये प्रयोग म्हणून एआय मोड लाँच करण्यात आला आणि पुढच्या महिन्यात थेट झाला. त्याच्या लॉन्चच्या बिंदूपासून, एआय मोड वेगाने विस्तारत आहे आणि त्यासह एक अत्याधुनिक साधन आणले आहे जे “शोध इंजिन” ला “उत्तर इंजिन” मध्ये रूपांतरित करते.

एआय मोडने शोध इंजिन विकसित करण्यास मदत केली आहे, ज्यामुळे त्याच्या वापरकर्त्याच्या बेससाठी शोध अनुभव वाढविणार्‍या संभाषणात्मक आणि मल्टीमोडल क्षमता समाविष्ट करण्यास सक्षम केले आहे.

जागतिक विस्तार आणि सखोल संभाषण

एआय मोड सध्या 35 हून अधिक अतिरिक्त भाषांमध्ये आणि 40 हून अधिक नवीन देशांमध्ये आणि प्रांतांमध्ये उपलब्ध करुन देण्यात आला आहे, ज्यामुळे सुमारे 200 देशांमध्ये प्रवेश केला जाऊ शकतो. हा प्रमुख जागतिक प्रगती शक्य आहे शोधासाठी नवीन जेमिनी मॉडेलद्वारे, जे स्थानिक भाषांच्या सूक्ष्मता समजून घेण्यासाठी आणि अशा प्रकारे शोध अनुभव खरोखर उपयुक्त आणि संबंधित बनविण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे?

एआय मोडचा अवलंब केल्याने वापरकर्ते क्वेरी करण्याच्या या नवीन पद्धतीचा स्वीकार करीत आहेत: लोक पारंपारिक शोधांपेक्षा जवळजवळ तीन पट जास्त प्रश्न विचारत आहेत आणि जटिल विषयांमध्ये खोलवर डुबकी मारत आहेत. उदाहरणार्थ, व्हॉईस आणि व्हिज्युअल सर्चमधील जागतिक नेता भारत बंगाली, तमिळ आणि उर्दू यासह सात नवीन भारतीय भाषांमध्ये एआय मोडची ओळख करुन देत आहे.

शिवाय, सर्च लाइव्ह वैशिष्ट्य नुकतेच भारतात सादर केले गेले होते, जे अमेरिकेच्या व्यतिरिक्त पहिले देश बनले आहे, जिथे नवीन एआय मोड तंत्रज्ञान आणले गेले आहे, ज्यामुळे मानवी आवाजावर आधारित संभाषणात्मक संगणकीय आणि भाषा प्रक्रिया सक्षम करते.

मल्टीमोडल क्षमता आणि नवीन वापर प्रकरणे

एआय मोडमध्ये फरक करणे हे एक मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे त्याची बहुमोलता, जी प्रतिमा आणि व्हिडिओ सारख्या मानक मजकूराच्या पलीकडे असलेल्या सामग्रीची प्रक्रिया आणि निर्मिती सक्षम करते. एआय मोड सुरुवातीला यूएस मध्ये प्रामुख्याने मजकूर-आधारित साधन म्हणून लाँच केले असले तरी, Google व्हिज्युअल परिणाम एकत्रित करीत आहे, हे ओळखून की काही प्रश्न केवळ मजकूर-उत्तरांसाठी योग्य आहेत.

जर वापरकर्त्यांनी प्रेरणा किंवा खरेदीची मदत घेतली तर एआय मोड आता प्रतिमांच्या स्वरूपात परिणाम निर्माण करू शकतो. उदाहरणार्थ, सजावट प्रेरणा मिळविणारा वापरकर्ता विचारू शकतो, “आपण मला नवीनतम ट्रेंडिंग कॅज्युअल शू ट्रेंड दर्शवू शकता?” आणि व्हिज्युअल परिणामांची मालिका प्राप्त करा. ही व्हिज्युअल उत्तरे मिथुन 2.5 एआय मॉडेल, Google शोध, लेन्स आणि प्रतिमा शोध क्षमतांचे संयोजन करतात.

तंत्रज्ञान एआय रँकिंगचे अधोरेखित करीत आहे

एआय मोड पृष्ठे रँक करण्यासाठी फास्टसेच नावाचे मालकीचे तंत्रज्ञान वापरते. नियमित सेंद्रिय शोध अल्गोरिदमच्या विपरीत, फास्टसर्च हे वेबवरील वास्तविक माहितीमध्ये एलएलएमएस (मोठ्या भाषा मॉडेल्स) ला ग्राउंड करणारे संक्षिप्त शोध परिणाम वेगाने तयार करण्यासाठी डिझाइन केले गेले आहे. फास्टसर्च रँकम्बेड सिग्नलवर आधारित आहे, एक सखोल शिक्षण प्रणाली जी रँकिंगशी संबंधित सिग्नल विकसित करण्यासाठी शोध लॉग आणि मानव-रेट केलेल्या स्कोअरचा वापर करते.

Google पुष्टी करते की पृष्ठ क्रॉल, अनुक्रमित आणि एआय मोडमध्ये दिसण्यासाठी पात्र असल्याचे सुनिश्चित करण्यासाठी मानक एसइओ पद्धती आवश्यक आहेत, वास्तविक रँकिंग प्रक्रिया फास्टसर्चवर अवलंबून आहे, जी भिन्न विचारांचा वापर करते. तज्ञांचा असा युक्तिवाद आहे की सामग्रीचे लक्ष्य बदलले आहे: पारंपारिक अर्थाने रँक करण्याची आवश्यकता नाही परंतु जीनई सिस्टमद्वारे “पुनर्प्राप्त, समजणे आणि उत्तरात एकत्र करणे” आवश्यक आहे. याचा अर्थ विशिष्ट प्रासंगिकता आणि अर्थपूर्ण अर्थ कीवर्ड प्रासंगिकतेपेक्षा अधिक वजन करतात.

प्रकाशक आणि सामग्री धोरणावर परिणाम

Google शोधाचे परिवर्तन विशेषत: प्रकाशकांसाठी महत्त्वपूर्ण आव्हाने निर्माण करते. एआय-व्युत्पन्न सारांश आणि क्वेरी फॅन-आउट तंत्राचा वापर (जे त्वरित पाठपुरावा क्वेरीची अपेक्षा करते आणि त्वरित उत्तर देते) च्या वापरामुळे जास्त प्रमाणात परिणाम होतो “शून्य-क्लिक” शोध.

ऑस्ट्रेलियामध्ये, जेम्स पर्टिलने दिलेल्या आकडेवारीनुसार, शीर्ष बातम्यांच्या वेबसाइट्ससाठी मासिक प्रेक्षकांमध्ये वर्षाकाठी वर्षाकाठी घट झाली आहे, ज्यामुळे काही लहान प्रकाशकांना टाळेबंदीचा इशारा देण्यात आला. डिजिटल विक्रेत्यांना देखील विशेषता समस्येचा सामना करावा लागतो, कारण एआय मोडद्वारे व्युत्पन्न केलेली रहदारी Google tics नालिटिक्स 4 किंवा Google शोध कन्सोलमधील नियमित सेंद्रिय शोधातून ओळखली जाऊ शकत नाही.

निष्कर्ष

या बदलत्या वातावरणातील प्रकाशकांना वापरकर्त्यांच्या माहितीच्या गरजा भागविणारी अद्वितीय आणि मौल्यवान सामग्री वितरित करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याचा सल्ला दिला जातो. एलएलएमच्या जास्तीत जास्त व्याख्या करण्यासाठी सामग्री तयार करणे आवश्यक आहे, लेव्हनशेटिन भाषेचे मॉडेल भाषा प्रक्रिया क्षेत्रातील सर्वात लोकप्रिय भाषेचे मॉडेल आहे. हे स्पष्ट भाषेत लिहिले जावे आणि कल्पना अर्थपूर्ण शीर्षकासह (जसे की एच 2, एच 3) आयोजित केल्या पाहिजेत.

शिवाय, एआय मोड मल्टीमोडल असल्याने, प्रकाशकांनी प्रतिमा आणि व्हिडिओ सामग्रीचे समाकलित करणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे सुरू केले पाहिजे, हे सुनिश्चित करून की ते वापरकर्त्याचे लक्ष वेधून घेण्यासाठी भिन्न पैलू गुणोत्तरांवर चांगले प्रदर्शन करतात. ए-चालित शोध-युग विपणन रणनीतींमध्ये यशाची गुरुकिल्ली म्हणून तज्ञ जागरूकता स्थापना आणि वापरकर्ता समर्पण अधोरेखित करतात म्हणून, विपणनातील हे अद्याप विपणनाचे मानवी घटक आहे.