संगणक आता स्वतःच विचार करेल आणि शिकेल, शास्त्रज्ञांनी न्यूरोमॉर्फिक प्रणाली तयार केली आहे

मेंदू संगणकासारखा: तंत्रज्ञानाच्या जगात एक नवीन अध्याय जोडला गेला आहे. टेक्सास विद्यापीठातील शास्त्रज्ञांनी एक न्यूरोमॉर्फिक कॉम्प्युटर प्रोटोटाइप विकसित केला आहे जो नमुने ओळखण्यास आणि अगदी कमी प्रशिक्षणात अंदाज बांधण्यास सक्षम आहे. ही प्रणाली पारंपारिक संगणकांपेक्षा कितीतरी पटीने वेगवान आणि कार्यक्षम आहे, कारण मानवी मेंदूच्या कार्याप्रमाणेच त्यात एकत्रित मेमरी आणि प्रक्रिया युनिट्स आहेत.

पारंपारिक संगणकांच्या मर्यादा

आजचे पारंपारिक संगणक आणि ग्राफिकल प्रोसेसिंग युनिट (GPU) वेगळ्या पद्धतीने काम करतात. एक भाग डेटा संग्रहित करतो तर दुसरा त्यावर प्रक्रिया करतो. म्हणूनच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालींना मोठ्या प्रमाणात लेबल केलेला डेटा आणि कोट्यवधी प्रशिक्षण गणनांची आवश्यकता असते. या प्रक्रियेसाठी कधीकधी लाखो डॉलर्सपर्यंत खर्च येतो. परंतु नवीन न्यूरोमॉर्फिक मॉडेलमुळे ही संपूर्ण प्रक्रिया सोपी, स्वस्त आणि जलद होऊ शकते.

मेंदूसारख्या संरचनेवर आधारित तंत्रज्ञान

या तंत्रज्ञानाचे वैशिष्ट्य म्हणजे ते मानवी मेंदूप्रमाणे शिकते. शास्त्रज्ञांनी हेबच्या नियमाच्या तत्त्वावर विकसित केले आहे “एकत्र सक्रिय असलेले न्यूरॉन्स एकमेकांशी जोडले जातात.” म्हणजेच, जेव्हा एक कृत्रिम न्यूरॉन दुसरा सक्रिय करतो तेव्हा त्यांच्यातील दुवा अधिक मजबूत होतो. ही प्रक्रिया संगणकांना कालांतराने शिकण्यास मदत करते.

चुंबकीय बोगद्याच्या जंक्शनचे बनलेले मेंदूसारखे नेटवर्क

मॅग्नेटिक टनल जंक्शन (MTJ) चा वापर हे या संशोधनाचे सर्वात वेगळे वैशिष्ट्य आहे. ही सूक्ष्म चुंबकीय उपकरणे दोन चुंबकीय थर आणि एक इन्सुलेट थर यांनी बनलेली असतात. जेव्हा दोन्ही स्तरांची दिशा समान असते, तेव्हा इलेक्ट्रॉन सहजपणे जातात, परंतु विरुद्ध दिशेने जाण्यास अडचण येते. या MTJ ला जोडून, ​​शास्त्रज्ञांनी एक नेटवर्क तयार केले आहे ज्यामध्ये मेंदूसारखे नमुने ओळखण्याची आणि शिकण्याची क्षमता आहे.

हेही वाचा: व्हॉट्सॲपला टक्कर देणाऱ्या अराताई ॲपची जादू फिकी पडली, जाणून घ्या का कमी होत आहे त्याची लोकप्रियता.

ऊर्जा आणि खर्चात मोठी बचत

शास्त्रज्ञ म्हणतात, “जसे मानव अनुभवातून शिकतात तसे संगणक तयार करणे हे आमचे उद्दिष्ट आहे.” न्यूरोमॉर्फिक संगणकांची सर्वात मोठी ताकद म्हणजे ते कमी उर्जेसह अधिक कार्यक्षमता प्रदान करतात. जिथे पारंपारिक AI प्रणाली मोठ्या प्रमाणात डेटा सेंटर्स आणि विजेवर अवलंबून असतात, तिथे हे नवीन संगणक कमीतकमी संसाधनांसह शिकू शकतात.

भविष्यातील स्मार्ट उपकरणे विचारवंत असतील

हे तंत्रज्ञान अशा भविष्याकडे निर्देश करते जेथे संगणक केवळ ऑर्डरचे पालन करणार नाही तर त्यांच्या अनुभवांवरून विचार करणे आणि समजून घेणे देखील शिकेल. ही दिशा योग्य ठरली, तर येत्या काही वर्षांत आपले मोबाईल, लॅपटॉप आणि स्मार्ट उपकरणेही “विचार” करण्याच्या क्षमतेने सुसज्ज होऊ शकतात.