AWS च्या मोठ्या टेक शो re:Invent 2025 मधील सर्व मोठ्या बातम्या

Amazon Web Services ची वार्षिक टेक कॉन्फरन्स AWS re:Invent पूर्ण झाली आहे. आणि उत्पादन बातम्या आणि कीनोट्सच्या महापुरादरम्यान एकवचन संदेश, एंटरप्राइझसाठी AI होता.

या वर्षी हे सर्व अपग्रेड्सबद्दल होते जे ग्राहकांना AI एजंट्स सानुकूलित करण्यासाठी अधिक नियंत्रण देतात, ज्यामध्ये AWS दावे तुमच्याकडून शिकू शकतात आणि नंतर काही दिवस स्वतंत्रपणे कार्य करू शकतात. Amazon CTO डॉ. वर्नर वोगेल्स यांनी अभियांत्रिकी नोकऱ्यांसाठी येणाऱ्या AI मधील कोणत्याही भीतीला दूर करणे आणि विकासकांना उठवणे या उद्देशाने शेवटच्या रात्रीची समाप्ती केली.

AWS re:Invent 2025, जो 5 डिसेंबरपर्यंत चालतो, त्याची सुरुवात AWS CEO मॅट गार्मन यांच्या मुख्य भाषणाने झाली, ज्यांनी AI एजंट्स AI चे “खरे मूल्य” अनलॉक करू शकतात या कल्पनेकडे झुकले.

“एआय सहाय्यक एआय एजंट्सना मार्ग देऊ लागले आहेत जे तुमच्या वतीने कार्ये करू शकतात आणि स्वयंचलित करू शकतात,” ते डिसेंबर 2 च्या मुख्य भाषणादरम्यान म्हणाले. “आम्ही तुमच्या AI गुंतवणुकीतून भौतिक व्यवसाय परतावा पाहण्यास सुरुवात करत आहोत.”

3 डिसेंबर रोजी, कॉन्फरन्सने त्याच्या AI एजंट्स मेसेजिंगसह, तसेच ग्राहकांच्या कथांमध्ये सखोल विचार केला. AWS मधील Agentic AI चे उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यम यांनी मुख्य भाषणे दिली. तो उत्साही होता असे म्हणणे कदाचित व्हिबला कमी लेखणे आहे.

“आम्ही मोठ्या बदलाच्या काळात जगत आहोत,” शिवसुब्रमण्यम यांनी भाषणादरम्यान सांगितले. “इतिहासात प्रथमच, आम्ही नैसर्गिक भाषेत काय साध्य करू इच्छितो याचे वर्णन करू शकतो, आणि एजंट योजना तयार करतात. ते कोड लिहितात, आवश्यक साधने कॉल करतात आणि संपूर्ण समाधान कार्यान्वित करतात. एजंट तुम्हाला मर्यादेशिवाय तयार करण्याचे स्वातंत्र्य देतात, तुम्ही कल्पनेपासून मोठ्या प्रमाणात प्रभावापर्यंत किती वेगाने जाऊ शकता ते गतिमान करून.”

एआय एजंट बातम्या संपूर्ण AWS re:Invent 2025 मध्ये कायम उपस्थित राहण्याचे आश्वासन देत असताना, इतर घोषणा देखील होत्या. आमचे लक्ष वेधून घेतलेल्यांचा एक राउंडअप येथे आहे. AWS re:Invent च्या शेवटी, शीर्षस्थानी नवीनतम अंतर्दृष्टीसह, हा लेख अद्यतनित करेल. परत तपासण्याची खात्री करा.

वर्नर आऊट…

ऍमेझॉन सीटीओ वर्नर व्होगेल्स यांच्याकडे परिषदेचे शेवटचे मुख्य भाषण होते – आणि असे दिसते की ही त्यांची शेवटची असेल.

तो म्हणाला, “हा माझा शेवटचा री:इन्व्हेंट कीनोट आहे,” तो म्हणाला, नंतर लगेच जोडले की तो कंपनी सोडत नाही. “मी Amazon किंवा तसं काही सोडत नाहीये, पण मला वाटतं की 14 नंतर re:Invents you guys owed young, fresh, new voices.”

व्होगेल्सने नंतर “वर्नर, आउट” आणि अक्षरशः माईक ड्रॉपसह संपण्यापूर्वी एका खचाखच भरलेल्या खोलीत बोलण्यात एक तासापेक्षा जास्त वेळ घालवला.

एआय तुमची नोकरी घेईल का?

वोगेल्सने शेवटच्या मुख्य भाषणाचा बराचसा भाग एआय आणि भविष्यातील तिच्या भूमिकेबद्दल बोलण्यात घालवला, त्यात नोकऱ्या काढून टाकल्या जातील अशा धोक्याचा समावेश आहे.

“एआय माझे काम घेईल का? कदाचित,” व्होगेल्सने विचारले आणि उत्तर दिले, काही कार्ये स्वयंचलित होतील आणि काही कौशल्ये अप्रचलित होतील हे लक्षात घेण्यापूर्वी. “म्हणून कदाचित आपण हा प्रश्न पुन्हा सांगावा आणि पुन्हा तयार केला पाहिजे. आम्ही एआय मला अप्रचलित बनवू? जर तुम्ही विकसित झालात तर नक्कीच नाही.”

पुढील-जनरल CPU

AWS अनावरण केले गुरुवारी त्याचे Graviton5 CPU, कंपनीने वचन दिलेली पुढील पिढीची चिप ही त्याची सर्वोच्च कामगिरी करणारी, अद्याप सर्वात कार्यक्षम असेल. Graviton5 मध्ये 192 प्रोसेसर कोर आहेत, एक दाट आणि कार्यक्षम डिझाइन जे AWS म्हणते की कोर दरम्यान प्रवास करणे आवश्यक असलेले अंतर डेटा कमी करते. हे बँडविड्थ वाढवताना इंटर-कोर कम्युनिकेशन लेटन्सी 33% पर्यंत कमी करण्यास मदत करते, कंपनीने सांगितले.

एलएलएम वर दुप्पट कमी

AWS ने एंटरप्राइझ ग्राहकांना त्यांचे स्वतःचे मॉडेल तयार करण्यासाठी आणखी टूल्सची घोषणा केली. विशेषत:, AWS ने म्हटले आहे की सानुकूल LLM तयार करणे सोपे करण्यासाठी ते Amazon Bedrock आणि Amazon SageMaker AI या दोन्हींसाठी नवीन क्षमता जोडत आहे.

उदाहरणार्थ, AWS सेजमेकरमध्ये सर्व्हरलेस मॉडेल कस्टमायझेशन आणत आहे, जे डेव्हलपरला गणना संसाधने किंवा पायाभूत सुविधांचा विचार न करता मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देते. सर्व्हरलेस मॉडेल कस्टमायझेशन एकतर स्वयं-मार्गदर्शित मार्गाद्वारे किंवा एआय एजंटला सूचित करून प्रवेश केला जाऊ शकतो.

AWS ने बेडरॉकमध्ये रीइन्फोर्समेंट फाइन ट्यूनिंगची घोषणा देखील केली आहे, जे विकसकांना प्रीसेट वर्कफ्लो किंवा रिवॉर्ड सिस्टम निवडण्याची परवानगी देते आणि बेडरॉकने त्यांची कस्टमायझेशन प्रक्रिया सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत आपोआप चालवली आहे.

अँडी जॅसी काही नंबर शेअर करतो

ऍमेझॉनचे सीईओ अँडी जॅसी सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म X वर AWS प्रमुख मॅट गार्मन यांच्या मुख्य भाषणावर स्पष्टीकरण देण्यासाठी गेले. संदेश: त्याच्या Nvidia-स्पर्धक AI चिप Trainium2 ची सध्याची पिढी आधीच रोख रक्कम आणत आहे.

त्याच्या टिप्पण्या त्याच्या पुढील पिढीच्या चिप, Trainium3 च्या प्रकटीकरणाशी जोडल्या गेल्या होत्या आणि उत्पादनासाठी आशादायक कमाई भविष्याचा अंदाज लावण्यासाठी होत्या.

डेटाबेस बचत येते

डझनभर घोषणांमध्ये अडकलेला एक आयटम आहे ज्याला आधीच आनंद मिळत आहे: सवलत.

विशेषत:, AWS ने सांगितले की ते डेटाबेस बचत योजना लाँच करत आहेत, जे ग्राहकांना एका वर्षाच्या कालावधीत सातत्यपूर्ण वापरासाठी ($/तास) वचनबद्ध असताना डेटाबेस खर्च 35% पर्यंत कमी करण्यात मदत करतात. कंपनीने सांगितले की बचत प्रत्येक तासाला समर्थित डेटाबेस सेवांमध्ये पात्र वापरासाठी स्वयंचलितपणे लागू होईल आणि वचनबद्धतेच्या पलीकडे कोणताही अतिरिक्त वापर मागणीनुसार दराने केला जाईल.

डकबिल येथील मुख्य क्लाउड इकॉनॉमिस्ट कोरी क्विन यांनी याचा सारांश दिला त्याच्या ब्लॉग पोस्टमध्ये“सहा वर्षांच्या तक्रारीचा शेवटी परिणाम होतो.”

ऍमेझॉनला आशा आहे की विनामूल्य पेक्षा चांगली डील मिळू शकत नाही

स्टार्टअप संस्थापकांची मने जिंकण्यासाठी दुसऱ्या एआय कोडिंग टूलसाठी काही मार्ग आहे का? ॲमेझॉनला आशा आहे की वर्षभराचे क्रेडिट्स, विनामूल्य, त्याच्या ऑफर, किरोसाठी युक्ती करेल. कंपनी महिना संपण्यापूर्वी करारासाठी अर्ज करणाऱ्या पात्र स्टार्टअप्सना Kiro Pro+ ला क्रेडिट्स देईल. तथापि, काही देशांमधील केवळ प्रारंभिक टप्प्यातील स्टार्टअप्स पात्र आहेत.

एक AI प्रशिक्षण चिप आणि Nvidia सुसंगतता

AWS ने त्याच्या AI प्रशिक्षण चिपची Trainium3 नावाची एक नवीन आवृत्ती सादर केली आहे आणि ती चालवणारी UltraServer नावाची AI प्रणाली आहे. TL;DR: ही अपग्रेड केलेली चिप काही प्रभावशाली वैशिष्ट्यांसह येते, ज्यामध्ये AI प्रशिक्षण आणि अनुमान या दोन्हीसाठी 4x पर्यंत कार्यप्रदर्शन नफ्याचे वचन दिले जाते आणि उर्जेचा वापर 40% कमी केला जातो.

AWS ने एक टीझर देखील प्रदान केला. कंपनीकडे आधीच ट्रेनियम4 विकसित आहे, जे Nvidia च्या चिप्ससह कार्य करण्यास सक्षम असेल.

विस्तारित AgentCore क्षमता

AWS ने त्याच्या AgentCore AI एजंट बिल्डिंग प्लॅटफॉर्ममध्ये नवीन वैशिष्ट्यांची घोषणा केली. लक्षात घेण्यासारखे एक वैशिष्ट्य म्हणजे AgentCore मधील धोरण, जे विकासकांना AI एजंट्ससाठी सीमारेषा अधिक सहजपणे सेट करण्याची क्षमता देते.

AWS ने असेही जाहीर केले की एजंट आता त्यांच्या वापरकर्त्यांबद्दल गोष्टी लॉग करू आणि लक्षात ठेवू शकतील. शिवाय, ते आपल्या ग्राहकांना 13 पूर्वनिर्मित मूल्यमापन प्रणालींद्वारे एजंटचे मूल्यमापन करण्यात मदत करेल अशी घोषणा केली.

नॉनस्टॉप एआय एजंट कामगार मधमाशी

AWS ने “फ्रंटियर एजंट” नावाच्या तीन नवीन AI एजंट्सची घोषणा केली (पुन्हा ती संज्ञा आहे), ज्यात “किरो स्वायत्त एजंट” नावाचा एक समावेश आहे जो कोड लिहितो आणि संघाला कसे काम करायला आवडते हे शिकण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे जेणेकरून ते तास किंवा दिवस स्वतःहून काम करू शकेल.

यापैकी आणखी एक नवीन एजंट कोड पुनरावलोकनांसारख्या सुरक्षा प्रक्रिया हाताळतो आणि तिसरा DevOps कार्ये करतो जसे की नवीन कोड थेट पुश करताना घटना रोखणे. एजंटच्या पूर्वावलोकन आवृत्त्या आता उपलब्ध आहेत.

नवीन नोव्हा मॉडेल आणि सेवा

AWS त्याच्या Nova AI मॉडेल फॅमिलीमध्ये चार नवीन AI मॉडेल्स आणत आहे – त्यापैकी तीन मजकूर निर्माण करणारे आहेत आणि एक मजकूर आणि प्रतिमा तयार करू शकतात.

कंपनीने नोव्हा फोर्ज नावाची नवीन सेवा देखील जाहीर केली जी AWS क्लाउड ग्राहकांना पूर्व-प्रशिक्षित, मध्य-प्रशिक्षित किंवा पोस्ट-प्रशिक्षित मॉडेल्समध्ये प्रवेश करण्यास अनुमती देते जे नंतर त्यांच्या स्वत: च्या मालकीच्या डेटावर प्रशिक्षण देऊन टॉप ऑफ करू शकतात. AWS ची मोठी खेळपट्टी लवचिकता आणि कस्टमायझेशन आहे.

एआय एजंट्ससाठी लिफ्टचा युक्तिवाद

राइड-हेलिंग कंपनी अनेक AWS ग्राहकांमध्ये होती इव्हेंट दरम्यान पाईप अप त्यांच्या यशोगाथा आणि उत्पादनांचा त्यांच्या व्यवसायावर कसा परिणाम झाला याचे पुरावे शेअर करण्यासाठी. ड्रायव्हर आणि रायडरचे प्रश्न आणि समस्या हाताळणारे AI एजंट तयार करण्यासाठी Lyft Amazon Bedrock द्वारे Anthropic's Claude मॉडेल वापरत आहे.

कंपनीने सांगितले की या एआय एजंटने सरासरी रिझोल्यूशन वेळ 87% ने कमी केला आहे. लिफ्टने असेही म्हटले आहे की यावर्षी एआय एजंटच्या ड्रायव्हर वापरामध्ये 70% वाढ झाली आहे.

खाजगी डेटा सेंटरसाठी एआय फॅक्टरी

Amazon ने “AI Factories” ची घोषणा देखील केली जी मोठ्या कॉर्पोरेशन आणि सरकारांना त्यांच्या स्वतःच्या डेटा सेंटरमध्ये AWS AI सिस्टम चालवण्याची परवानगी देतात.

Nvidia च्या भागीदारीमध्ये प्रणालीची रचना करण्यात आली होती आणि त्यात Nvidia चे तंत्रज्ञान आणि AWS दोन्ही समाविष्ट आहेत. ज्या कंपन्या याचा वापर करतात ते Nvidia GPU सह स्टॉक करू शकतात, ते Amazon ची नवीन घरगुती AI चिप, Trainium3 देखील निवडू शकतात. डेटा सार्वभौमत्व, किंवा सरकार आणि अनेक कंपन्यांनी त्यांचा डेटा नियंत्रित करण्याची आणि तो शेअर न करण्याची, अगदी AI वापरण्याची गरज याकडे लक्ष देण्याची ही प्रणाली Amazon चा मार्ग आहे.

एजंटिक AI आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरपासून सुरक्षा आणि लास वेगासमधील फ्लॅगशिप Amazon वेब सर्व्हिसेस इव्हेंटपासून बरेच काही यावरील नवीनतम खुलासे पहा. हा व्हिडिओ तुमच्यासाठी AWS च्या भागीदारीत आणला आहे.