Micro1 च्या गेल्या दोन वर्षात वेगवान चढाईने ते AI कंपन्यांच्या गटात मोडकळीस आणले आहे. एआय लॅब्सना प्रशिक्षण डेटासाठी मानवी तज्ञांची नियुक्ती आणि व्यवस्थापित करण्यात मदत करणाऱ्या तीन वर्षांच्या स्टार्टअपने वर्षाची सुरुवात सुमारे $7 दशलक्ष वार्षिक आवर्ती महसूल (ARR) सह केली.
आज, ARR मध्ये $100 दशलक्ष ओलांडल्याचा दावा केला आहे, संस्थापक आणि सीईओ अली अन्सारी यांनी रीडला सांगितले. हा आकडा सप्टेंबरमध्ये नोंदवलेल्या Micro1 च्या कमाईच्या दुप्पट आहे जेव्हा त्याने $500 दशलक्ष मूल्यावर $35 दशलक्ष मालिका A घोषित केली.
24 वर्षीय अन्सारी यांनी तेव्हा सांगितले की Micro1 अग्रगण्य AI लॅब्ससह कार्य करते, ज्यात Microsoft, तसेच Fortune 100 कंपन्या प्रशिक्षणोत्तर आणि मजबुतीकरण शिक्षणाद्वारे मोठ्या भाषा मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी धाव घेतात. त्यांच्या उच्च-स्तरीय मानवी डेटाच्या मागणीने वेगाने विस्तारणाऱ्या बाजारपेठेला चालना दिली आहे, जे आज 10-15 अब्ज डॉलर्सवरून दोन वर्षांत जवळपास $100 अब्जपर्यंत वाढेल असा अन्सारींचा विश्वास आहे.
ओपनएआय आणि गुगल डीपमाइंड नंतर मायक्रो1 चा उदय आणि मर्कर आणि सर्ज सारख्या मोठ्या स्पर्धकांचा वेग वाढला कथितरित्या स्केल एआय सह संबंध तोडले Meta च्या विक्रेत्यामध्ये $14 अब्ज गुंतवणुकीनंतर आणि स्केलच्या सीईओची नियुक्ती करण्याचा निर्णय.
Micro1 चे ARR वेगाने वाढत असताना, संस्थापकाच्या मते, ते अद्याप त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांशी जुळलेले नाही: Mercor चे $450 दशलक्ष पेक्षा जास्त, सूत्रांनी सांगितले Read, and Surge's नोंदवले 2024 मध्ये $1.2 अब्ज.
अन्सारी मायक्रो1 च्या वाढीचे श्रेय डोमेन तज्ञांची त्वरीत नियुक्ती आणि मूल्यांकन करण्याच्या क्षमतेला देतात. Mercor प्रमाणे, Micro1 ची सुरुवात Zara नावाच्या AI भर्तीकर्ता म्हणून झाली, डेटा-प्रशिक्षण मार्केटमध्ये प्रवेश करण्यापूर्वी सॉफ्टवेअर भूमिकांसह अभियांत्रिकी प्रतिभेची जुळणी केली. ते साधन आता प्लॅटफॉर्मवर तज्ञ भूमिका शोधणाऱ्या अर्जदारांच्या मुलाखती घेते.
अग्रगण्य AI लॅबमध्ये तज्ञ-स्तरीय डेटा पुरवण्यापलीकडे, अन्सारी म्हणतात की दोन नवीन विभाग, जे आजही क्वचितच दृश्यमान आहेत, मानवी डेटाच्या अर्थशास्त्राला आकार देण्याच्या मार्गावर आहेत.
टेकक्रंच इव्हेंट
सॅन फ्रान्सिस्को
|
13-15 ऑक्टोबर 2026
प्रथम गैर-एआय-नेटिव्ह फॉर्च्यून 1000 उपक्रमांचा समावेश आहे जे अंतर्गत कार्यप्रवाह, समर्थन ऑपरेशन्स, वित्त आणि उद्योग-विशिष्ट कार्यांसाठी AI एजंट्स तयार करण्यास सुरवात करतील.
हे एजंट विकसित करण्यासाठी पद्धतशीर मूल्यमापन आवश्यक आहे: सीमावर्ती मॉडेल्सची चाचणी करणे, त्यांचे आउटपुट ग्रेडिंग करणे, विजेते निवडणे, त्यांना चांगले ट्यून करणे आणि उत्पादनातील कामगिरीचे सतत प्रमाणीकरण करणे. अन्सारी यांचे म्हणणे आहे की हे चक्र मानवी तज्ञांवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असते जे एआय वर्तनाचे मोठ्या प्रमाणावर मूल्यांकन करतात.
दुसरे म्हणजे रोबोटिक्स प्री-ट्रेनिंग, ज्यासाठी दैनंदिन शारीरिक कार्यांचे उच्च-गुणवत्तेचे, मानवी व्युत्पन्न प्रात्यक्षिके आवश्यक आहेत. Micro1 आधीच तयार करत आहे ज्याला अन्सारी जगातील सर्वात मोठा रोबोटिक्स प्री-ट्रेनिंग डेटासेट म्हणतात, शेकडो जनरलिस्ट्सकडून त्यांच्या घरातील वस्तूंचे परस्परसंवाद रेकॉर्ड करून प्रात्यक्षिके गोळा करत आहेत. रोबोटिक्स कंपन्यांना त्यांच्या सिस्टमला घरे आणि कार्यालयांमध्ये विश्वासार्हतेने ऑपरेट करण्यापूर्वी या डेटाची मोठ्या प्रमाणात आवश्यकता असेल, ते म्हणाले.
UC बर्कले येथे असताना Micro1 ची स्थापना करणारे CEO म्हणाले, “आम्हाला अपेक्षा आहे की नॉन-एआय-नेटिव्ह एंटरप्राइजेसमधील उत्पादन बजेटचा चांगला भाग इव्हल्स आणि मानवी डेटाकडे जाईल, उत्पादन बजेटच्या 0% वरून किमान 25% पर्यंत जाईल. “आम्ही रोबोटिक्स प्रयोगशाळांना रोबोटिक्स डेटा तयार करण्यात मदत करत आहोत; या दोन क्षेत्रांचा त्या $100 अब्ज-वार्षिक बाजाराचा मोठा वाटा असेल.”
नवीन बाजारपेठा उदयास येत असतानाही, Micro1 ची सध्याची वाढ अजूनही प्रामुख्याने उच्चभ्रू AI लॅब आणि AI-भारी उपक्रमांमधून येते. स्टार्टअप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, मॉडेल वर्तन तपासण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी फीडबॅक लूपवर या लॅबसह आपले कार्य स्केल करत आहे.
मायक्रो1 ला आशा आहे की रोबोटिक्स डेटा आणि एंटरप्राइझ एजंट डेव्हलपमेंटमध्ये लवकर पाऊल टाकणे, त्याच्या विशेष RL वातावरणात वाढ करण्याव्यतिरिक्त, डेटा युद्धे तीव्र होत असताना अतिरिक्त बाजारातील हिस्सा मिळविण्यात मदत करेल.
आत्तासाठी, अन्सारी म्हणतात की कंपनी जबाबदारीने स्केलिंग करण्यावर, तज्ञांना चांगले पैसे देण्यावर आणि लोकांना प्रशिक्षण मशीनवर बांधलेल्या उद्योगाच्या केंद्रस्थानी ठेवण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
कंपनी सध्या शेकडो डोमेनमध्ये हजारो तज्ञांचे व्यवस्थापन करते, उच्च तांत्रिक क्षेत्रांपासून ते आश्चर्यकारकपणे ऑफलाइन विषयांपर्यंत. अन्सारी यांच्या म्हणण्यानुसार, अनेकजण तासाला १०० डॉलर्स इतके कमावतात.
“हार्वर्डचे प्राध्यापक आणि स्टॅनफोर्ड पीएचडी मायक्रो1 द्वारे AI चे अर्धे आठवडे प्रशिक्षण घेतात,” अन्सारी म्हणाले. “परंतु मोठी शिफ्ट पूर्ण व्हॉल्यूम आणि भूमिकांच्या श्रेणीमध्ये आहे. हे अशा क्षेत्रांमध्ये विस्तारत आहे ज्यात तुम्ही भाषा मॉडेल प्रशिक्षणासाठी महत्त्वाची अपेक्षा करू शकत नाही, ऑफलाइन आणि कमी तांत्रिक क्षेत्रांसह. हे कोठे जात आहे याबद्दल आम्ही खूप आशावादी आहोत.”
Comments are closed.