गंभीर खनिज मूल्यांकन आणि AI-आधारित डंप साइट विश्लेषणासाठी IIT(ISM) धनबाद आणि राजस्थानचे RSMET भागीदार

नवी दिल्ली, 12 डिसेंबर: IIT(ISM) धनबादने त्यांच्या तंत्रज्ञान भाषांतर संशोधन पार्क (TTRP), DST, GoI – TEXMiN च्या सहकार्याने, खाण आणि भूविज्ञान विभाग, राजस्थान आणि राजस्थान राज्य खनिज अन्वेषण ट्रस्ट (RSMET) यांच्यासोबत संयुक्त सहयोग करार (JCA) वर स्वाक्षरी केल्याची घोषणा केली आहे, ज्यामुळे बहुसंख्य लघु-कंपनी उपक्रम सुरू होईल. राजस्थानातील प्रमुख खनिज जिल्ह्यांमध्ये मूल्यांकन आणि व्यवहार्यता अभ्यास.

राजस्थान सरकारचे माननीय मुख्यमंत्री आणि खाण आणि पेट्रोलियम मंत्री श्री भजन लाल शर्मा यांच्या उपस्थितीत ऑगस्टमध्ये संयुक्त सहकार्य कराराची देवाणघेवाण झाली; श्री जी. किशन रेड्डी, माननीय केंद्रीय कोळसा आणि खाण मंत्री, भारत सरकार; श्री टी. रविकांत (IAS), प्रधान सचिव, खाण आणि पेट्रोलियम, राजस्थान सरकार; आणि इतर मान्यवर.

हा महत्त्वाचा करार RSMET आणि IIT(ISM) धनबाद यांच्यात, त्याच्या भाषांतर संशोधन पार्क, TEXMiN च्या भागीदारीत, गंभीर खनिजांचे तपशीलवार मूल्यांकन करण्यासाठी, खाण कचरा डंप साइटचे मूल्यमापन करण्यासाठी आणि मूल्य-कव्हर-डक्ट-कव्हरद्वारे तांत्रिकदृष्ट्या व्यवहार्य मार्ग एक्सप्लोर करण्यासाठी एक संरचित सहयोग स्थापित करतो. भागीदारी वैज्ञानिक कौशल्य, क्षेत्र-आधारित खनिज डेटा आणि प्रगत AI/ML-चालित विश्लेषणे यांचा लाभ घेते ज्यामुळे उच्च-प्रभाव अंतर्दृष्टी निर्माण होते ज्यामुळे राजस्थानला स्मार्ट, शाश्वत आणि तंत्रज्ञानाच्या नेतृत्वाखालील खनिज उत्खननात राष्ट्रीय नेता म्हणून उदयास येण्यास मदत होईल.

राजस्थान सरकारने या सहकार्याअंतर्गत तपशीलवार वैज्ञानिक मूल्यमापनासाठी 39 जिल्ह्यांमध्ये 80 हून अधिक खाण डंप आणि टेलिंग्स आधीच ओळखल्या आहेत. आत्मनिर्भर भारत, डिजिटल इंडिया आणि भारताच्या क्रिटिकल मिनरल मिशन यांसारख्या राष्ट्रीय मिशन्सशी संरेखित, पुढील पिढीच्या खनिज उत्खननासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) अंगीकारण्यासाठी राज्याच्या व्यापक प्रयत्नांचा एक भाग म्हणून, बहु-टप्प्यावरील कार्यक्रमात एक सर्वसमावेशक, उच्च आचरण-युक्त डेटा तयार करणे समाविष्ट आहे. उपलब्ध संसाधनांचे मूल्यांकन करण्यासाठी मॅपिंग, पद्धतशीर नमुना, खनिज आणि भू-रासायनिक विश्लेषण आणि निष्कर्षण व्यवहार्यता अभ्यास. अंदाजे 18-महिन्याच्या प्रकल्पाच्या कालमर्यादेत, अभ्यास या वारसा कचरा डंपमध्ये टंगस्टन, लिथियम, कोबाल्ट, निकेल आणि दुर्मिळ पृथ्वी घटकांसारख्या महत्त्वाच्या धोरणात्मक खनिजांची उपस्थिती, श्रेणी आणि पुनर्प्राप्ती निर्धारित करण्यात मदत करेल, भारताच्या स्वच्छ-उर्जा क्रिटिकल ट्रान्समिशनच्या मागणीला समर्थन देण्यासाठी राजस्थानची उदयोन्मुख भूमिका मजबूत करेल.

प्रा. सुकुमार मिश्रा, संचालक, IIT (ISM) धनबाद आणि अध्यक्ष, हब गव्हर्निंग बोर्ड, TEXMiNम्हणाले, “हा संयुक्त सहयोग करार भारताच्या महत्त्वपूर्ण खनिज रोडमॅपमध्ये एक परिवर्तनकारी पाऊल आहे. डोमेन ज्ञान, प्रगत विश्लेषणे आणि शाश्वत शोध तंत्र यांचा मिलाफ करून, हा उपक्रम राजस्थानच्या खनिज क्षेत्रासाठी नवीन संधी उघडेल. TEXMiN सखोल-तंत्रज्ञान विकासासाठी उत्तरदायी कृती समाधान आणि मूल्य-तंत्रज्ञान विकासासाठी संशोधन करण्यासाठी वचनबद्ध आहे.”

Prof. Dheeraj Kumar, Deputy Director, IIT(ISM) Dhanbad & Project Director, TEXMiN, पुढे म्हणाले, “राजस्थानकडे गंभीर आणि धोरणात्मक खनिजांमध्ये लक्षणीय अप्रयुक्त क्षमता आहे. या सहयोगाद्वारे, माहितीपूर्ण, डेटा-समर्थित निर्णय घेण्यास सक्षम करण्यासाठी AI/ML मॉडेल, भूवैज्ञानिक मॅपिंग आणि प्रगत डंप-साइट वैशिष्ट्यीकरण तैनात करण्याचे आमचे उद्दिष्ट आहे. या उपक्रमामुळे तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणे आणि भारताच्या माजी उद्दिष्टांना प्रोत्साहन देणे, मोठ्या प्रमाणावर विकासाचे समर्थन करणे. खनिज सुरक्षा आणि ऊर्जा संक्रमण.”

श्री सूरज प्रकाश, मुख्य कार्यकारी अधिकारी, TEXMiN फाउंडेशन, म्हणाले, “ही भागीदारी हे दाखवते की उद्योग, सरकार आणि शैक्षणिक संस्था एकत्रितपणे खनिज संसाधन बुद्धिमत्तेचे भविष्य कसे तयार करू शकतात. डिजिटल भूविज्ञानासह क्षेत्रीय अभ्यास एकत्रित करून, आम्ही एक फ्रेमवर्क तयार करत आहोत जो केवळ परंपरागत डंपमधून मूल्य पुनर्प्राप्त करण्यात मदत करेल असे नाही तर पुढील पिढीच्या खनिज उत्खनन तंत्रज्ञानामध्ये राजस्थानला अग्रेसर म्हणून स्थान देईल.”

या सहयोगांतर्गत, पहिले प्रमुख उद्दिष्ट गंभीर खनिज संभाव्य मूल्यांकन आहे, जे आवश्यक गंभीर खनिजांसाठी खाणीतील कचरा डंप आणि संबंधित यजमान खडकांचे मूल्यांकन करण्यावर लक्ष केंद्रित करते. यामध्ये लिथियम, कोबाल्ट, रेअर अर्थ एलिमेंट्स (REEs), निकेल आणि टंगस्टन यांसारख्या उच्च-मूल्याच्या खनिजांची ओळख समाविष्ट आहे, तसेच बेस-मेटल टेलिंग्समधून जर्मेनियम आणि व्हॅनेडियमसह संभाव्य उप-उत्पादनांचा समावेश आहे. हे पद्धतशीर मूल्यमापन लेगसी डंप आणि अधोरेखित भूवैज्ञानिक स्वरूपातील सुप्त मूल्य निर्धारित करण्यात मदत करेल.

दुसरा उद्देश संसाधन अंदाज आणि मल्टी-मेटल रिकव्हरी आहे, ज्याचा उद्देश या डंपमधून पुनर्प्राप्त करण्यायोग्य खनिजांची ग्रेड, मात्रा आणि तांत्रिक-आर्थिक व्यवहार्यता मोजणे आहे. हा अभ्यास पर्यावरणास जबाबदार प्रक्रियांद्वारे अनेक धातूंची पुनर्प्राप्ती सक्षम करून टिकाऊ फायदे आणि निष्कर्षण मार्ग शोधेल. हे वैज्ञानिक आणि डेटा-समर्थित संसाधन अंदाज राजस्थानच्या विद्यमान खनिज मालमत्तेमधून जास्तीत जास्त मूल्यवर्धन करण्याच्या धोरणास समर्थन देईल.

तिसरा उद्देश AI/ML-सक्षम लक्ष्यीकरण आणि प्रेडिक्टिव मॉडेलिंगवर केंद्रित आहे, जिथे TEXMiN आणि IIT(ISM) धनबाद राजस्थानच्या भूगर्भीय आणि खनिज डेटासेटवर प्रशिक्षित एक सानुकूलित AI/ML इंजिन विकसित करतील. ही प्रगत डिजिटल प्रणाली अचूकतेसह उच्च-संभाव्य क्षेत्र ओळखेल, अन्वेषण निर्णयांचे मार्गदर्शन करेल, अनिश्चितता कमी करेल आणि खनिज लक्ष्यीकरण आणि डंप-साइट विश्लेषणाची किंमत कार्यक्षमता सुधारेल. भविष्यसूचक विश्लेषणाचे एकत्रीकरण राज्यातील तंत्रज्ञानावर आधारित खनिज उत्खननाकडे एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते.