सायबरसुरक्षेला आकार देणारे 7 चिंताजनक ट्रेंड

ठळक मुद्दे

• AI-चालित रॅन्समवेअर आता हायपर-पर्सनलाइझ, मानवासारखे फिशिंग मोठ्या प्रमाणात वितरीत करते.
• गुन्हेगार टोपण स्वयंचलित करण्यासाठी, डीपफेक तयार करण्यासाठी आणि वास्तविक वेळेत हल्ले स्वीकारण्यासाठी जनरेटिव्ह साधने वापरतात.
• पारंपारिक सुरक्षा साधने अयशस्वी होतात कारण AI-सक्षम मालवेअर बदलते आणि लेगसी संरक्षणापेक्षा वेगाने विकसित होते.
• कमी संरक्षणामुळे SME, रुग्णालये, शाळा आणि पुरवठा-साखळी विक्रेते मुख्य रॅन्समवेअर लक्ष्य बनत आहेत.

AI रॅन्समवेअर नोव्हेंबर 2025 मध्ये, दक्षिणपूर्व आशियातील मध्यम आकाराच्या लॉजिस्टिक कंपनीने तिचे संपूर्ण ऑपरेशन ठप्प झाल्याचे पाहिले. वितरणाचे वेळापत्रक गोठले. पेमेंट प्रक्रिया करण्यात अयशस्वी. कर्मचाऱ्यांना एक स्पष्ट संदेश प्रदर्शित करणाऱ्या डिव्हाइसेसमधून लॉक आउट केले गेले: “तुमचा डेटा एन्क्रिप्ट केला गेला आहे.”
परंतु कंपनीच्या सायबरसुरक्षा टीमला काय धक्का बसला हा हल्लाच नव्हता, रॅन्समवेअर हा फार पूर्वीपासून डिजिटल धोका आहे, परंतु घुसखोरी किती विचित्रपणे तयार केली गेली होती. फिशिंग ईमेलने सीईओच्या लेखन शैलीची नक्कल केली, अंतर्गत बैठकीचा संदर्भ दिला आणि वैयक्तिक तपशील वापरले जे मानवी हल्लेखोराला जाणून घेण्यासाठी तासनतास जावे लागेल. तरीही हॅकर्सनी काही तास घालवले नाहीत. एआय सिस्टमने केले.

हा रॅन्समवेअरचा नवीन चेहरा आहे: जलद, अनुकूल आणि वाढत्या जनरेटिव्ह इंटेलिजन्सद्वारे समर्थित. इंडस्ट्रीचा अंदाज असे सूचित करतो की जगभरातील 80% सायबर हल्ल्यांमध्ये आता AI सहाय्य समाविष्ट आहे, गुन्हेगार अचानक हुशार बनले म्हणून नाही तर AI साधने शक्तिशाली, स्वस्त आणि गैरवापर करणे सोपे झाले आहेत म्हणून.

जेव्हा गुन्हेगारांना जनरेटिव्ह टूल्सचा ताबा मिळतो

पारंपारिक रॅन्समवेअर हल्ल्यांसाठी कोडींग, सामाजिक अभियांत्रिकीआणि लक्ष्याचा अभ्यास करण्यासाठी धैर्य. शिकण्याची वक्र एक नैसर्गिक अडथळा होती.
परंतु जनरेटिव्ह एआयने तो अडथळा पुसून टाकला आहे. हे यासाठी सक्षम आहे:

• खात्रीशीर फिशिंग ईमेल सेकंदात तयार करणे
• ऑनलाइन स्क्रॅप केलेल्या नमुन्यांवर आधारित लेखन शैलीचे अनुकरण करणे
• दुर्भावनापूर्ण पेलोड्स किंवा स्क्रिप्ट्स व्युत्पन्न करणे (जे गुन्हेगार पुन्हा करू शकतात)
• सार्वजनिक डेटावरून संस्थात्मक संरचनांचे विश्लेषण करणे
• पीडितांना हाताळण्यासाठी संभाषण स्वयंचलित करणे
• जेव्हा संरक्षण शोधले जाते तेव्हा वेगाने युक्ती स्वीकारणे

स्पष्टपणे सांगायचे तर, एआय मॉडेल्स स्वतःला हानी पोहोचवू इच्छित नाहीत. बहुतेक फायदेशीर वापरासाठी तयार केले जातात: मजकूर सारांशित करणे, कोड लिहिणे किंवा प्रश्नांची उत्तरे देणे. परंतु सायबर गुन्हेगारांनी अप्रत्यक्षपणे त्यांना चोरी केलेली माहिती पुरवून, जेलब्रोकन इंटरफेस वापरून किंवा नियमांना बायपास करण्यासाठी स्पष्टपणे प्रशिक्षित केलेल्या भूमिगत AI मॉडेल्सवर अवलंबून राहून त्यांचे शोषण करायला शिकले आहे.

फिशिंग कसे पुन्हा शोधले गेले

फिशिंग शोधणे सोपे होते. चुकीचे व्याकरण. चुकीची नावे. संशयास्पद निकड. 2025 मध्ये, ते स्टिरियोटाइप निघून गेले आहेत. AI-व्युत्पन्न केलेले फिशिंग संदेश सहसा सहकर्मीने लिहिलेल्याप्रमाणे वाचतात. ते वास्तविक उद्योग घटनांचा संदर्भ देतात. ते योग्य शब्दभाषा वापरतात. काही जण व्यवस्थापकाच्या टोनचे इतके चांगले अनुकरण करतात की कर्मचारी क्लिक करण्यापूर्वी दोनदा विचार करत नाहीत. हे आतापर्यंत बदलले आहे:

• वैयक्तिकरण: गुन्हेगार सार्वजनिक डेटा जसे की LinkedIn पोस्ट, ग्राहक पुनरावलोकने, सार्वजनिक फाइलिंग AI मॉडेलमध्ये फीड करतात. याचा परिणाम असा होतो की संदेश जवळून संबंधित वाटतात.
• मोठ्या प्रमाणात ऑटोमेशन: 10 लोकांना लक्ष्य करण्याऐवजी, आक्रमणकर्ते 10,000 लोकांना लक्ष्य करू शकतात, प्रत्येक ईमेल अद्वितीय, प्रत्येक अनुरूप.
• व्हॉईस आणि व्हिडिओ डीपफेक: अत्याधुनिक गट आता एआय-व्युत्पन्न व्हॉइस संदेश किंवा व्हिडिओ प्रॉम्प्ट्सचा वापर अधिकाऱ्यांची तोतयागिरी करण्यासाठी, बदल्यांना मंजूरी देण्यासाठी किंवा कर्मचाऱ्यांना “तातडीच्या” फाइल्स उघडण्यास सांगण्यासाठी करतात. परिणामी, संशयास्पद भाषा ध्वजांकित करण्यासाठी तयार केलेली फिशिंग शोध साधने अनेकदा अयशस्वी होतात. ईमेल फक्त खूप मानवी आहेत.

AI-स्वयंचलित हल्ले

सायबर हल्ले रेखीय असायचे: असुरक्षा ओळखा, त्याचे शोषण करा आणि आशा करा की ते कार्य करते.

AI-सहाय्यित हल्ले वेगळे आहेत. ते पुनरावृत्ती आहेत. गुन्हेगार स्वयंचलित एजंट तैनात करतात जे:

• भेद्यतेसाठी स्कॅन करा
• एकाच वेळी अनेक मार्गांचा प्रयत्न करा
• कोणत्या संरक्षणामुळे ॲलर्ट ट्रिगर झाले ते लॉग करा
• रिअल टाइममध्ये धोरणे समायोजित करा

हे हल्लेखोरांना अनुभवी पेनिट्रेशन टेस्टरप्रमाणे तपास करण्यास अनुमती देते – ते मशीनच्या वेगाने करतात त्याशिवाय. काही AI सिस्टीम अनेक आक्रमण परिस्थितींचे अनुकरण करतात, लॉन्च करण्यापूर्वी सर्वात आशादायक निवडतात. बचावकर्त्यांसाठी, हे प्रत्येक हालचालीने शिकणाऱ्या आकार बदलणाऱ्या शत्रूला रोखण्याचा प्रयत्न करण्यासारखे आहे. “हे फक्त अधिक हल्ले नाहीत तर ते अधिक हुशार हल्ले, जलद हल्ले आणि अथक हल्ले आहेत,” असे युरोपियन सीईआरटी (कॉम्प्युटर इमर्जन्सी रिस्पॉन्स टीम) तज्ज्ञ नोंदवतात.

पारंपारिक संरक्षण का संघर्ष करत आहेत

बऱ्याच संस्था अजूनही अंदाजे धोक्यांच्या जगासाठी तयार केलेल्या सुरक्षा स्टॅकवर अवलंबून असतात: फायरवॉल, स्वाक्षरी-आधारित अँटीव्हायरस, नियम-आधारित ईमेल फिल्टर.
परंतु AI-चालित रॅन्समवेअर अंदाज लावता येण्याजोग्या नमुन्यांचे अनुसरण करत नाही. समस्या दृश्यमानतेची नाही, अनुकूलतेची आहे.

• ईमेल फिल्टर अयशस्वी होतात कारण फिशिंग ईमेल मागील हल्ल्यांसारखे नसतात.
• अँटीव्हायरस टूल्स संघर्ष करतात कारण दुर्भावनापूर्ण स्क्रिप्ट आपोआप बदलतात.
• AI-निर्मित संदेशांपासून मानव वास्तविक संदेश वेगळे करू शकत नाहीत.
• SOC (सिक्युरिटी ऑपरेशन्स सेंटर) टीम अलर्ट व्हॉल्यूमने भारावून गेल्या आहेत.

हे एखाद्या संगणकाविरुद्ध बुद्धिबळ खेळण्यासारखे आहे जे आपण कधीही खेळलेल्या प्रत्येक गेममधून शिकते.

मानवी घटक

कदाचित AI-चालित रॅन्समवेअरचा सर्वात अस्वस्थ करणारा भाग म्हणजे तंत्रज्ञान नसून मानवी भावनांची समज. वर्तणुकीशी संबंधित मॉडेल्सचा वापर करून, एआय सिस्टम तणाव, निकड किंवा भीतीचे शोषण करणारे संदेश तयार करतात. ते परस्पर गतिशीलतेची नक्कल करतात. ते विनम्रपणे सहकाऱ्यांच्या संप्रेषण पद्धतींचे प्रतिबिंबित करतात. काही हल्ले असुरक्षिततेच्या क्षणांचे शोषण करतात:

• ज्या महिन्यात कंपनी पुनर्रचना करत आहे
• सुट्ट्या, जेव्हा कर्मचारी पातळ असतात
• जागतिक संकट किंवा ब्रेकिंग न्यूज
• स्थानिक कार्यक्रम, जसे की निवडणुका किंवा वादळ

हल्लेखोरांसाठी मानव हा सर्वात विश्वासार्ह एंट्री पॉइंट राहिला आहे आणि AI त्या एंट्री पॉइंटचे शोषण करणे सोपे करत आहे.

कोणाला लक्ष्य केले जात आहे?

एआय-संचालित रॅन्समवेअर पारंपारिक बिग-टेक किंवा आर्थिक लक्ष्यांच्या पलीकडे विस्तारले आहे:

• लघु आणि मध्यम उद्योग (SMEs): AI आक्रमणाची किंमत कमी करते, लहान व्यवसायांना मोठ्या व्यवसायांप्रमाणेच आकर्षक बनवते.
• हेल्थकेअर सिस्टम्स: हॉस्पिटल्समध्ये बऱ्याचदा जुन्या आयटी सिस्टम्स असतात आणि विस्तारित डाउनटाइम परवडत नाहीत.
• शैक्षणिक संस्था: विद्यापीठे संवेदनशील डेटा ठेवतात आणि नेटवर्क वितरित करतात.
• नगरपालिका सरकारे: स्थानिक स्वराज्य संस्थांमध्ये अनेकदा सायबर सुरक्षा बजेट आणि अनुभवाचा अभाव असतो.
• पुरवठा-साखळी विक्रेते: हल्लेखोर मोठ्या कॉर्पोरेशनपर्यंत पोहोचण्यासाठी लहान विक्रेत्यांचा वापर करतात.

प्रगतीशील तंत्रज्ञानाचे शस्त्रीकरण

कदाचित सर्वात वेदनादायक विडंबना अशी आहे की सर्जनशीलता, ऑटोमेशन, भाषिक प्रवाह यासारख्या एआयचे यश मानवी क्षमतेचा विस्तार करण्यासाठी होते. त्याऐवजी, त्यांनी गुन्हेगारी क्षमता देखील वाढवली आहे.

ही दुहेरी-वापराची कोंडी तंत्रज्ञानात नवीन नाही. पण AI ते मोठे करते.
कोड तयार करणे किंवा ईमेल मसुदा तयार करणे यासारख्या निरुपद्रवी कार्यांसाठी डिझाइन केलेली साधने गैरवापर झाल्यावर हानिकारक ठरतात.

धोरणकर्ते आणि तंत्रज्ञान कंपन्यांसमोरील आव्हान गहन आहे:
उत्पादकता इंजिन आणि संभाव्य शस्त्र या दोन्ही गोष्टींचे तुम्ही नियमन कसे करता?

मजबूत रेलिंग, वॉटरमार्किंग आणि मॉडेल निर्बंध जागतिक स्तरावर आणले जात आहेत. परंतु सायबर क्रिमिनल इकोसिस्टम त्वरीत विकसित होते, ते दिसताच पळवाटा शोधतात.

निष्कर्ष

एआय-चालित रॅन्समवेअरचा उदय ही केवळ तांत्रिक कथा नाही तर ती मानवी कथा आहे. हे लहान व्यवसायांवर परिणाम करते जे तरंगत राहण्यासाठी धडपडत आहेत, रूग्णांचे रक्षण करण्याचा प्रयत्न करत असलेली रुग्णालये आणि दिवसेंदिवस वाढत्या भ्रामक डिजिटल संप्रेषणांवर नेव्हिगेट करणारे कर्मचारी.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेने सायबर गुन्ह्यांसाठी प्रेरणा निर्माण केली नाही, परंतु निर्विवादपणे त्याचे प्रमाण आणि अत्याधुनिकता बदलली आहे. AI वापरून अंदाजे 80% हल्ल्यांसह, धोक्याची लँडस्केप अनेक संस्था प्रतिसाद देऊ शकतील त्यापेक्षा वेगाने विकसित होत आहे.

तरीही, ही निराशाजनक लढाई नाही.
जसे सरकारे नियम मजबूत करतात, कंपन्या AI-चालित संरक्षण साधनांचा अवलंब करतात आणि कर्मचारी चांगले प्रशिक्षित होतात, संतुलन पुन्हा बदलू शकते.

सायबरसुरक्षेचा पुढील अध्याय केवळ हल्लेखोरांद्वारे लिहिला जाणार नाही, तर एआय हे शोषणाचे नव्हे तर प्रगतीचे साधन राहील याची खात्री करण्यासाठी जागतिक प्रयत्नांद्वारे केले जाईल.