रिकर्सिव्ह इंटेलिजन्सने 4 महिन्यांत $4B मूल्यांकनावर $335M कसे उभारले

स्टार्टअप रिकर्सिव्ह इंटेलिजेंसचे सह-संस्थापक सह-संस्थापक होण्याचे नशिबात दिसत होते.

ॲना गोल्डी, CEO, आणि Azalia Mirhoseini, CTO, AI समुदायात इतके प्रसिद्ध आहेत की ते त्या AI अभियंत्यांपैकी होते ज्यांना “झुकेरबर्गकडून आम्हाला वेड्या ऑफर देणारे ते विचित्र ईमेल मिळाले,” गोल्डीने हसत हसत रीडला सांगितले. (त्यांनी ऑफर स्वीकारल्या नाहीत.) या जोडीने गुगल ब्रेनमध्ये एकत्र काम केले आणि ते अँथ्रोपिकमध्ये सुरुवातीचे कर्मचारी होते.

त्यांनी अल्फा चिप तयार करून Google वर प्रशंसा मिळवली — एक AI साधन जे तासांत ठोस चिप लेआउट तयार करू शकते — अशी प्रक्रिया ज्यासाठी सामान्यतः मानवी डिझाइनर्सना एक वर्ष किंवा त्याहून अधिक वेळ लागतो. टूलने Google च्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्सच्या तीन पिढ्या डिझाइन करण्यात मदत केली.

ती वंशावली स्पष्ट करते की, रिकर्सिव्ह लाँच केल्याच्या अवघ्या चार महिन्यांनंतर, त्यांनी गेल्या महिन्यात लाइटस्पीडच्या नेतृत्वाखाली $300 दशलक्ष मालिका A फेरीची घोषणा केली होती, ज्याच्या नेतृत्वाखाली $35 दशलक्ष सीड फेरी वाढवल्यानंतर काही महिन्यांनी Lightspeed च्या नेतृत्वाखाली होते.

रिकर्सिव्ह AI टूल्स तयार करत आहे जे चिप्स डिझाइन करतात, स्वतः चिप्स नाही. हे त्यांना जवळजवळ प्रत्येक इतर AI चिप स्टार्टअपपेक्षा मूलभूतपणे वेगळे करते: ते Nvidia स्पर्धक नाहीत. खरं तर, Nvidia एक गुंतवणूकदार आहे. GPU जायंट, AMD, Intel आणि इतर सर्व चिप मेकरसह, स्टार्टअपचे लक्ष्यित ग्राहक आहेत.

“आम्ही कोणतीही चिप, जसे की सानुकूल चिप किंवा अधिक पारंपारिक चिप, कोणत्याही प्रकारची चिप, स्वयंचलित आणि अतिशय प्रवेगक पद्धतीने तयार करू इच्छितो. आम्ही ते करण्यासाठी AI वापरत आहोत,” मिरहोसेनीने रीडला सांगितले.

त्यांचे मार्ग प्रथम स्टॅनफोर्ड येथे ओलांडले, जिथे मिर्होसेनी संगणक विज्ञान वर्ग शिकवत असताना गोल्डीने तिची पीएचडी मिळवली. तेव्हापासून, त्यांची कारकीर्द लॉकस्टेपमध्ये आहे. “आम्ही त्याच दिवशी Google ब्रेनमध्ये सुरुवात केली. आम्ही त्याच दिवशी Google ब्रेन सोडला. आम्ही त्याच दिवशी अँथ्रोपिकमध्ये सामील झालो. आम्ही त्याच दिवशी अँथ्रोपिक सोडले. आम्ही त्याच दिवशी पुन्हा Google मध्ये सामील झालो, आणि त्यानंतर आम्ही त्याच दिवशी पुन्हा Google सोडले. मग आम्ही त्याच दिवशी एकत्र ही कंपनी सुरू केली,” गोल्डी सांगतात.

Google मध्ये त्यांच्या काळात, सहकारी इतके जवळ होते की त्यांनी एकत्र कामही केले, दोघेही सर्किट प्रशिक्षणाचा आनंद घेत होते. त्यांचे सहयोगी असलेले प्रसिद्ध Google अभियंता जेफ डीन यांच्यावर श्लेष गमावला नाही. त्यांनी त्यांच्या अल्फा चिप प्रकल्पाला “चिप सर्किट प्रशिक्षण” असे टोपणनाव दिले – त्यांच्या सामायिक व्यायामाच्या दिनचर्यावरील एक नाटक. अंतर्गत, जोडीला टोपणनाव देखील मिळाले: A&A.

अल्फा चिपने त्यांना इंडस्ट्री नोटीस मिळवून दिली, पण त्यामुळे वादही निर्माण झाला. 2022 मध्ये, Google मधील त्यांच्या एका सहकाऱ्याला काढून टाकण्यात आले, वायर्डने कळवलेA&A आणि त्यांच्या चिप कार्याला बदनाम करण्याचा प्रयत्न करत अनेक वर्षे घालवल्यानंतर, जरी ते काम Google च्या काही सर्वात महत्वाच्या, बेट-द-बिझनेस AI चिप्स तयार करण्यात मदत करण्यासाठी वापरले गेले.

त्यांच्या Google ब्रेन मधील अल्फा चिप प्रकल्पाने ही संकल्पना सिद्ध केली जी रिकर्सिव्ह होईल — AI चा वापर करून चिप डिझाइनला नाटकीयपणे गती दिली जाईल.

चिप्स डिझाइन करणे कठीण आहे

समस्या अशी आहे की, संगणक चिप्समध्ये त्यांच्या सिलिकॉन वेफरवर लाखो ते अब्जावधी लॉजिक गेट घटक असतात. मानवी डिझायनर कार्यप्रदर्शन, चांगला उर्जा वापर आणि इतर कोणत्याही डिझाइन गरजा याची खात्री करण्यासाठी ते घटक चिपवर ठेवण्यासाठी एक वर्ष किंवा अधिक खर्च करू शकतात. अशा अमर्याद लहान घटकांचे नेमकेपणाने डिजीटल पद्धतीने निर्धारण करणे, तुमच्या अपेक्षेप्रमाणे कठीण आहे.

अल्फा चिप “सहा तासांप्रमाणे अतिशय उच्च-गुणवत्तेचे लेआउट तयार करू शकते. आणि या दृष्टिकोनाची छान गोष्ट म्हणजे ती प्रत्यक्षात अनुभवातून शिकते,” गोल्डी म्हणाले.

त्यांच्या एआय चिप डिझाईनच्या कामाचा आधार म्हणजे “रिवॉर्ड सिग्नल” वापरणे जे डिझाइन किती चांगले आहे हे दर्शवते. एजंट नंतर ते रेटिंग “त्याच्या खोल न्यूरल नेटवर्कचे पॅरामीटर्स अधिक चांगले होण्यासाठी अद्यतनित करण्यासाठी घेतो,” गोल्डी म्हणाला. हजारो डिझाइन पूर्ण केल्यानंतर, एजंट खरोखर चांगले झाले. हे जसे शिकले तसे ते वेगवान झाले, असे संस्थापक म्हणतात.

रिकर्सिव्हचे व्यासपीठ ही संकल्पना आणखी पुढे नेणार आहे. ते तयार करत असलेले AI चिप डिझायनर “वेगवेगळ्या चिप्समध्ये शिकतील,” गोल्डी म्हणाला. त्यामुळे ती डिझाईन केलेली प्रत्येक चिप त्याला पुढील प्रत्येक चिपसाठी एक चांगला डिझायनर बनण्यास मदत करेल.

रिकर्सिव्हचे प्लॅटफॉर्म LLM चा वापर देखील करते आणि डिझाईन पडताळणीद्वारे घटक प्लेसमेंटपासून सर्वकाही हाताळेल. कोणतीही कंपनी जी इलेक्ट्रॉनिक्स बनवते आणि चिप्सची गरज असते ती त्यांचे लक्ष्य ग्राहक असते.

जर त्यांच्या प्लॅटफॉर्मने स्वतःला सिद्ध केले, जसे की ते करण्याची शक्यता आहे, रिकर्सिव कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) साध्य करण्याच्या मूनशॉट ध्येयामध्ये भूमिका बजावू शकेल. खरंच, त्यांची अंतिम दृष्टी AI चिप्सची रचना करत आहे, म्हणजे AI मूलत: स्वतःचा संगणक मेंदू डिझाइन करेल.

“चीप हे AI साठी इंधन आहे,” गोल्डी म्हणाला. “मला वाटते की अधिक शक्तिशाली चिप्स तयार करून, त्या सीमा पुढे नेण्याचा हा सर्वोत्तम मार्ग आहे.”

मिरहोसेनी पुढे म्हणतात की चिप-डिझाइनची लांबलचक प्रक्रिया एआय किती लवकर प्रगती करू शकते यावर प्रतिबंधित करते. “आम्हाला वाटते की आम्ही मॉडेल्स आणि चिप्सची ही जलद सह-उत्क्रांती सक्षम करू शकतो जे त्यांना सामर्थ्य देतात,” ती म्हणाली. त्यामुळे AI अधिक वेगाने विकसित होऊ शकते.

जर एआयने स्वतःच्या मेंदूची रचना वाढत्या गतीने केली तर स्कायनेट आणि टर्मिनेटरची कल्पना मनात आणली, तर संस्थापकांनी असे सूचित केले की अधिक सकारात्मक, तात्काळ आणि, त्यांच्या मते, अधिक फायदेशीर आहे: हार्डवेअर कार्यक्षमता.

जेव्हा एआय लॅब्स अधिक कार्यक्षम चिप्स (आणि शेवटी सर्व मूलभूत हार्डवेअर) डिझाइन करू शकतात, तेव्हा त्यांच्या वाढीसाठी जगातील संसाधनांचा इतका वापर करावा लागणार नाही.

“आम्ही एक संगणक आर्किटेक्चर डिझाइन करू शकतो जे त्या मॉडेलसाठी अद्वितीयपणे अनुकूल आहे आणि आम्ही मालकीच्या एकूण किंमतीनुसार कामगिरीमध्ये जवळजवळ 10x सुधारणा साध्य करू शकतो,” गोल्डी म्हणाले.

तरुण स्टार्टअप आपल्या सुरुवातीच्या ग्राहकांची नावे देत नसले तरी, संस्थापक म्हणतात की आपण कल्पना करू शकता अशा प्रत्येक मोठ्या चिप बनवणाऱ्या नावावरून त्यांनी ऐकले आहे. आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, त्यांच्याकडे त्यांचे पहिले विकास भागीदार देखील आहेत.