MEA ने म्हटले आहे की सुपर कॉम्प्युटर क्लस्टर संशोधन, अनुप्रयोग विकास आणि व्यावसायिक वापरासाठी सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील दोन्ही घटकांच्या प्रवेशासाठी खुला असेल.
G42, यूएस-आधारित AI चिपमेकर सेरेब्रास, मोहम्मद बिन झायेद युनिव्हर्सिटी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि C-DAC सह, प्रकल्प वितरित करतील.
देशातील दोन प्रमुख AI सुपरकॉम्प्युटर AIRAWAT आणि PARAM Siddhi-AI च्या एकत्रित शिखर 410 petaflop संगणकीय क्षमतेच्या तुलनेत 8 एक्सोफ्लॉप क्षमता जवळजवळ 19X आहे.
इंडिया AI इम्पॅक्ट समिट 2026 च्या शेवटच्या दिवशी, सेंटर फॉर डेव्हलपमेंट ऑफ ॲडव्हान्स्ड कॉम्प्युटिंग (C-DAC) ने UAE-आधारित टेक कंपनी G42 सोबत भारतात सुपर कॉम्प्युटर क्लस्टर तैनात करण्यासाठी टर्म शीटला अंतिम रूप दिले.
एका अधिकृत निवेदनात, परराष्ट्र मंत्रालयाने (MEA) सांगितले की टर्म शीटला अंतिम रूप दिल्याने तैनाती प्रक्रिया सुरू होते. मंत्रालयाने जोडले की सुपर कॉम्प्युटर क्लस्टर स्टार्टअप्स तसेच इतर सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील संस्थांना संशोधन, अनुप्रयोग विकास आणि व्यावसायिक वापरासाठी प्रवेशासाठी खुला असेल.
यावर अधिक तपशीलवार सांगताना, G42 ने सांगितले की ते यूएस-आधारित AI चिपमेकर सेरेब्रासला भारतात आठ एक्झाफ्लॉप्सच्या पीक कॉम्प्युट क्षमतेसह “राष्ट्रीय स्तरावरील” AI सुपर कॉम्प्युटर स्थापित करण्यासाठी भागीदारी करेल. G42 ने सांगितले की ते मोहम्मद बिन झायेद युनिव्हर्सिटी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (अबू धाबी मध्ये) आणि C-DAC सोबत देखील या प्रकल्पासाठी भागीदारी करेल.
प्रस्तावित सुपर कॉम्प्युटर क्लस्टर भारतात होस्ट केले जाईल आणि ते देशाच्या गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क अंतर्गत कार्य करेल. याव्यतिरिक्त, सुपर कॉम्प्युटरद्वारे प्रक्रिया केलेला सर्व डेटा देशातच राहील.
सेरेब्रासचे चीफ स्ट्रॅटेजी ऑफिसर अँडी हॉक म्हणाले, “भारतात ही प्रणाली तैनात करणे देशाच्या संगणकीय क्षमता आणि सार्वभौम AI उपक्रमांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. हे मोठ्या प्रमाणातील मॉडेल्ससाठी प्रशिक्षण आणि अनुमानांना गती देईल, संशोधक आणि विकासकांना भारताच्या गरजेनुसार AI तयार करण्यास सक्षम करेल.
एआय इनोव्हेशनमधील अडथळे कमी करण्यासाठी आणि आरोग्यसेवा, कृषी आणि शिक्षण यासारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रगती सक्षम करण्यासाठी या प्रकल्पाची कल्पना करण्यात आली आहे.
एकदा कार्यान्वित झाल्यानंतर, हा प्रकल्प भारतीय एआय इकोसिस्टमसाठी एक मोठे पाऊल पुढे टाकेल. प्रस्तावित आठ एक्झाफ्लॉप (किंवा 8,000 पेटाफ्लॉप) क्षमता देशातील दोन प्रमुख AI सुपरकॉम्प्यूटर्स AIRAWAT आणि PARAM Siddhi-AI, दोन्ही C-DAC पुणे येथे आयोजित केलेल्या एकत्रित पीक 410 petaflop संगणकीय क्षमतेच्या तुलनेत जवळजवळ 19X आहे.
या सहकार्याने G42 च्या मुक्त-स्रोत हिंदी-इंग्रजी LLM NANDA 87B ची नवीनतम आवृत्ती (डिसेंबर 2025 मध्ये प्रकाशित) देशात आणण्याची अपेक्षा आहे, ज्यामध्ये 87 Bn पॅरामीटर्स आहेत.
असुरक्षितांसाठी, सुपरकॉम्प्युटर्स जटिल AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असणारी प्रचंड संगणकीय शक्ती प्रदान करतात, तर AI, या बदल्यात, या संगणकीय प्रणालींचे कार्यप्रदर्शन अनुकूल करते. मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्सची (LLMs) सध्याची जात देखील सुपर कॉम्प्युटरवर अवलंबून आहे, विशेषत: GPU च्या मोठ्या क्लस्टरवर.
C-DAC आणि G42 यांच्यातील करारावर अबू धाबीचे युवराज शेख खालेद बिन मोहम्मद बिन झायेद अल नाहयान यांच्या AI इम्पॅक्ट समिटमध्ये सहभागी होण्यासाठी दोन दिवसीय देशाच्या दौऱ्यादरम्यान स्वाक्षरी करण्यात आली.
तथापि, पंतप्रधान नरेंद्र मोदी आणि यूएईचे अध्यक्ष शेख मोहम्मद बिन झायेद यांनी या वर्षी जानेवारीत भारत भेटीदरम्यान या प्रकल्पाची संयुक्त घोषणा केली होती.
IT सेवा प्रमुख टेक महिंद्रा ने NVIDIA सोबत भागीदारी करून शिखरावर शिक्षणावर लक्ष केंद्रित करणारी नवीन हिंदी-पहिली LLM आणली त्याच दिवशी हा विकास झाला. याशिवाय, या कार्यक्रमात अनेक सार्वभौम मॉडेल्सचे लाँचिंग देखील झाले.
सर्वम AI ने त्याचे 105 Bn- आणि 30 Bn- पॅरामीटर LLM चे अनावरण केले, तर BharatGen ने त्याचे 17 Bn बहुभाषिक पायाभूत मॉडेल लाँच केले. Gnani.ai ने त्याची व्हॉइस क्लोनिंग/टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम देखील सुरू केली, जी भारतीय भाषा आणि अनुप्रयोगांसाठी अनुकूल आहे.
जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, डॉक्युमेंट,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');
Comments are closed.