इतिहास क्वचितच त्याचे टर्निंग पॉइंट्स स्पष्टतेने घोषित करतो. बहुतेक सभ्यता बदल शांतपणे प्रकट होतात, तांत्रिक सुधारणा किंवा उत्पादकता साधनांच्या वेशात, त्यांचे खरे स्वरूप शक्ती, अनुभूती आणि शासनाचे संरचनात्मक परिवर्तन म्हणून प्रकट करण्यापूर्वी. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने आता इतका उंबरठा ओलांडला आहे. जग यापुढे स्मार्ट मॉडेल्सच्या उत्क्रांतीचे साक्षीदार आहे, परंतु कृत्रिम एजन्सी प्रणालींचा उदय होत आहे ज्या केवळ गणना करत नाहीत, परंतु वेळ आणि संस्थांमध्ये कार्य करतात, समन्वय साधतात, समजून घेतात आणि निर्णय घेतात.
तीन अलीकडील क्षमता क्लस्टर्स या शिफ्टला असामान्य स्पष्टतेसह स्फटिक करतात: वैयक्तिक एआय एजंट मोल्टबॉट-क्लास सिस्टमद्वारे उदाहरणे; Kimi K2 द्वारे प्रतिनिधित्व केलेले सामूहिक एजंट झुंड; आणि OCR2 सारखी प्रगत ज्ञानेंद्रियांची इंजिने. युनायटेड स्टेट्स, चीन आणि खुल्या इकोसिस्टममध्ये जागतिक प्रक्षेपणांच्या विस्तृत लाटेच्या बाजूने स्थित असताना ते वाढीव प्रगती नव्हे तर सभ्यतेसाठी एक नवीन बुद्धिमत्ता स्तर तयार करतात.
आम्ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसकडून कृत्रिम एजन्सीकडे निर्णायकपणे कसे वाटचाल करत आहोत आणि ही बदल ओळखण्यात अयशस्वी होणारी राष्ट्रे, संस्था आणि नेते पुढच्या दशकात धोरणात्मकदृष्ट्या विचलित होतील याची मी येथे चर्चा केली आहे.
“टूल” युगाचा अंत: संज्ञानात्मक प्रॉक्सी म्हणून वैयक्तिक एआय एजंट
एका दशकाहून अधिक काळ, डिजीटल तंत्रज्ञान मानवी क्षमतेचे टूल्स विस्तार म्हणून तयार केले गेले आहे जे आदेशांना प्रतिसाद देतात. तो नमुना आता कोलमडत आहे. वैयक्तिक एआय एजंट, मोल्टबॉट-क्लास आर्किटेक्चर्समधून उदयास आलेले, अधिक परिणामकारक संक्रमणाचे प्रतिनिधित्व करतात: सहाय्यापासून प्रतिनिधित्वापर्यंत.
प्रौढ वैयक्तिक एआय एजंट सत्र-बाउंड, क्वेरी-चालित किंवा एपिसोडिक नसतो. त्याच्याकडे सतत स्मृती, ध्येय सातत्य आणि नियुक्त अधिकार आहे. वापरकर्ता कोण आहे हे समजते, केवळ वापरकर्त्याने काय विचारले ते नाही. कालांतराने, ते प्राधान्ये, निर्णयाचे विश्लेषण, नैतिक सीमा, संस्थात्मक संदर्भ आणि दीर्घकालीन उद्दिष्टे अंतर्भूत करते. मानव यापुढे एजंटला चरण-दर-चरण सूचना देत नाही; त्याऐवजी, मानवी हेतू स्पष्ट करतो आणि एजंट त्या हेतूला सिस्टीम, प्लॅटफॉर्म आणि वेळेवर कृतीत रूपांतरित करतो.
हे शास्त्रीय ऑटोमेशन पासून एक मूलगामी निर्गमन आहे. एजंट ध्येये विघटित करतो, साधने निवडतो, कार्ये पार पाडतो, परिणामांचे निरीक्षण करतो, अपवाद वाढवतो आणि घेतलेल्या निर्णयांचा अहवाल देतो. हे केवळ शारीरिक श्रमच कमी करत नाही, तर उच्च-क्रमाच्या धोरणात्मक निर्णयासाठी मानवी मन मुक्त करून संज्ञानात्मक भार कमी करते.
परिणाम गहन आहेत. व्यवहारात, असे एजंट आधीच एआय चीफ ऑफ स्टाफ म्हणून संशोधन संश्लेषण, कम्युनिकेशन्स ट्रायज, शेड्यूलिंग, दस्तऐवजीकरण, अनुपालन तपासणी आणि प्रारंभिक टप्प्यातील विश्लेषण हाताळतात. पुढील पाच वर्षांत, ते शांतपणे सरकार, कॉर्पोरेट्स, शैक्षणिक आणि सल्लागारांमधील कनिष्ठ विश्लेषणात्मक आणि समन्वय भूमिकांच्या मोठ्या विभागांची जागा घेतील. उत्पादकता यापुढे तास किंवा आउटपुटमध्ये मोजली जाईल, परंतु हेतूने यशस्वीरित्या कार्यान्वित केली जाईल.
हे संवर्धन नाही. हे संज्ञानात्मक प्रतिनिधी मंडळ आहे.
वैयक्तिक एजन्सी पासून संस्थात्मक बुद्धिमत्ता पर्यंत: एजंट झुंडांचा उदय
जर वैयक्तिक एआय एजंट व्यक्तीची पुन्हा व्याख्या करतात, तर एजंटचे झुंड संस्था पुन्हा परिभाषित करतात.
किमी K2 चे महत्त्व केवळ त्याच्या स्केलमध्ये किंवा कामगिरीमध्ये नाही तर त्याच्या मूळ झुंड वाद्यवृंद क्षमतेमध्ये आहे. हे बुद्धिमत्ता स्वतः कशी आयोजित केली जाते यामधील संरचनात्मक बदल दर्शवते. अनुक्रमे एकाच मोनोलिथिक मॉडेलच्या तर्काऐवजी, किमी K2-क्लास सिस्टीम अनेक विशिष्ट एजंट्स तैनात करतात जे एकाच वेळी कार्यरत असतात: प्लॅनर, समालोचक, सत्यापनकर्ता, ऑप्टिमाइझर, सिंथेसिसर.
निर्णायकपणे, हे एजंट एक सामान्य दीर्घ-संदर्भ संज्ञानात्मक कार्यक्षेत्र सामायिक करतात, बहुतेकदा लाखो टोकन्समध्ये विस्तारित असतात. संपूर्ण पॉलिसी आर्काइव्ह, अभियांत्रिकी ब्लूप्रिंट्स, इंटेलिजन्स डॉसियर्स, नियामक फ्रेमवर्क किंवा बहु-वर्षीय प्रकल्प इतिहास सामायिक मेमरी वातावरणात एकत्र राहू शकतात. एजंट केवळ सहकार्य करत नाहीत; ते एकमेकांना आव्हान देतात आणि तणाव-चाचणी करतात, पूर्वाग्रह, भ्रम आणि एकल-थ्रेडेड त्रुटी कमी करतात.
हे आर्किटेक्चर वितरीत कौशल्य, विरोधी पुनरावलोकन आणि संश्लेषणाद्वारे मानवी संस्था प्रत्यक्षात किती प्रभावीपणे कार्य करते हे प्रतिबिंबित करते परंतु त्या प्रक्रियांना मशीन वेळेत संकुचित करते. परिणाम वेगवान उत्तरे नसून संस्था-श्रेणी तर्क आहे.
धोरणात्मक परिणाम अभूतपूर्व आहे: प्रथमच, मंत्रालये, थिंक टँक, ऑपरेशन रूम आणि पॉलिसी समित्यांना मशीन इंटेलिजन्स स्ट्रक्चर्स म्हणून अंशतः इन्स्टंट केले जाऊ शकते. एजंटचे झुंड सतत परिस्थिती सिम्युलेशन चालवू शकतात, पॉलिसी ट्रेड-ऑफचे मूल्यमापन करू शकतात, मॉडेल एस्केलेशन डायनॅमिक्स, संसाधन वाटप ऑप्टिमाइझ करू शकतात आणि रिअल टाइममध्ये तणाव-चाचणी धोरणात्मक गृहितके करू शकतात.
म्हणूनच एजंटचे झुंड हे सार्वभौम इंटेलिजन्स इन्फ्रास्ट्रक्चर म्हणून समजले जाणे आवश्यक आहे, एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर नाही. ज्या राष्ट्रांमध्ये झुंडीच्या प्रशासनावर प्रभुत्व आहे त्यांना संरक्षण नियोजन, संकट व्यवस्थापन, मेगाप्रोजेक्ट अंमलात आणणे आणि आर्थिक रणनीतीमध्ये विषम फायदा मिळेल. ज्यांना हे जमत नाही त्यांना त्यांची निर्णयाची चक्रे वाढलेली दिसतील.
OCR2 आणि समज अंतर: भौतिक जग मोजण्यायोग्य बनवणे
भाषा आणि तर्क मॉडेल सार्वजनिक प्रवचनावर वर्चस्व गाजवत असताना, कृत्रिम एजन्सी सक्षम करणारी शांत क्रांती इतरत्र आहे: धारणा.
OCR2-वर्ग प्रणाली लेगसी ऑप्टिकल वर्ण ओळख पासून निर्णायक ब्रेक दर्शवते. ते मजकूर वाचक नाहीत; ते दस्तऐवज आकलन इंजिन आहेत. OCR2 लेआउट, पदानुक्रम, सारण्या, आकृत्या, फॉर्म, स्कीमॅटिक्स, हस्तलेखन, आणि भाषा आणि स्वरूपांमधील खराब झालेले स्त्रोत समजते. अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, ते तर्क मॉडेल आणि एजंट पाइपलाइनसह अखंडपणे समाकलित होते.
हे महत्त्वाचे आहे कारण बहुतेक मानवी संस्थात्मक ज्ञान स्वच्छ डिजिटल मजकूर म्हणून अस्तित्वात नाही. हे स्कॅन केलेल्या फायली, कायदेशीर फाइलिंग, अभियांत्रिकी रेखाचित्रे, जमिनीच्या नोंदी, आर्थिक विवरणे, ऐतिहासिक संग्रहण, हस्तलिखित नोट्स आणि फील्ड दस्तऐवजांमध्ये अस्तित्वात आहे. OCR2 शिवाय, कृत्रिम एजंट सिंथेटिक डिजिटल बबलमध्ये अडकून राहतात, वास्तविक जगाच्या माहितीच्या गळतीकडे आंधळे असतात.
OCR2 सह, तो अडथळा कोसळतो. न्यायालये एंड-टू-एंड डिजिटल केली जाऊ शकतात. जमीन आणि मालमत्तेची प्रणाली गणना करण्यायोग्य रेंडर केली जाऊ शकते. संरक्षण अभिलेखागार, बुद्धिमत्ता नोंदी आणि ऐतिहासिक डेटासेटचे मोठ्या प्रमाणावर विश्लेषण केले जाऊ शकते. अनुपालन, करार आणि नियामक अंमलबजावणीचे निरीक्षण अशा मशिनद्वारे केले जाऊ शकते जे प्रत्यक्षात कागदपत्रे समजतात, केवळ त्यांचे विश्लेषण करू शकत नाहीत.
त्यामुळे OCR2 ही कृत्रिम एजन्सीची संवेदी मज्जासंस्था आहे. हे भौतिक आणि नोकरशाही जगाला मशीन-वाचनीय वास्तविकतेमध्ये रूपांतरित करते आणि स्वतः संस्था, पुरवठा साखळी आणि प्रशासन प्रणालींचे डिजिटल जुळे सक्षम करते.
व्यापक अभिसरण: स्टॅक पूर्ण करत ग्लोबल लॉन्च
हे तिन्ही खांब एकाकी अस्तित्वात नाहीत. प्रक्षेपणांच्या एकाच वेळी जागतिक लहरीद्वारे ते मजबूत होतात जे एकत्रितपणे एक सुसंगत बुद्धिमत्ता स्टॅक तयार करतात.
पाश्चात्य इकोसिस्टममध्ये, OpenAI चे GPT-5 ट्रॅजेक्टोरी सामान्य-उद्देशीय प्लॅटफॉर्ममध्ये तर्क, स्मृती, बहुविधता आणि एजंटिक अंमलबजावणीचे सखोल एकत्रीकरण सूचित करते. Google ची जेमिनी मालिका एजंटिक क्षमता थेट ब्राउझरमध्ये एम्बेड करत आहे, उत्पादकता साधने आणि एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये अब्जावधी वापरकर्त्यांसाठी स्वायत्त कार्य अंमलबजावणी सामान्य करते.
समांतर, चिनी आणि मुक्त परिसंस्था वेगळ्या पण तितक्याच परिणामकारक मार्गाचा अवलंब करत आहेत. Alibaba चे Qwen मॉडेल, Zhipu AI चे GLM-5, आणि DeepSeek उच्च-कार्यक्षमता तर्क, दीर्घ-संदर्भ प्रक्रिया, आणि एजंट ऑर्केस्ट्रेशनला मूलत: कमी खर्चात पुढे आणत आहेत. धोरणात्मक उद्दिष्ट स्पष्ट आहे: AI सार्वभौमत्व मोठ्या प्रमाणावर, बाह्य अवलंबित्वापासून मुक्त.
जे उदयास येते ते एकल प्रबळ मॉडेल नाही, परंतु स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता आर्किटेक्चर प्रत्येक एजन्सी, धारणा आणि राष्ट्रीय आणि कॉर्पोरेट प्रणालींमध्ये समन्वय स्थापित करते.
नवीन परिणाम: काय कृत्रिम एजन्सी प्रत्यक्षात सक्षम करते
जेव्हा पर्सनल एजंट, एजंट स्वॉर्म्स आणि इंसेप्च्युअल इंजिन एकत्र येतात, तेव्हा परिणामी क्षमता या आधी पाहिलेल्या कोणत्याही गोष्टीपेक्षा गुणात्मकरीत्या वेगळ्या असतात.
या दशकात, अशा प्रणाली पुढीलप्रमाणे:
स्वायत्त शहर ऑपरेशन्स, उपयुक्तता आणि रहदारी व्यवस्थापन चालवा
सरकारांसाठी सतत धोरण प्रभाव सिम्युलेशन करा
ISR, लॉजिस्टिक्स आणि संरक्षणातील निर्णय स्तरांवर बुद्धिमत्ता फ्यूज करा
लोकसंख्येच्या प्रमाणात वैयक्तिकृत शिक्षण प्रणाली सक्षम करा
कॉर्पोरेट बोर्डांना रिअल-टाइम धोरणात्मक दूरदृष्टी आणि जोखीम बुद्धिमत्ता प्रदान करा
प्रत्येक बाबतीत, मानव नाहीसे होणार नाही तर त्यांची भूमिका बदलेल. मानव हेतू, मूल्ये आणि मर्यादा निश्चित करेल. मशीन कार्यान्वित करतील, निरीक्षण करतील, ऑप्टिमाइझ करतील आणि सतर्क करतील. प्राधिकरण अधिकाधिक माहितीच्या प्रवेशामध्ये नाही तर एजंट ऑर्केस्ट्रेशन क्षमतेमध्ये खोटे बोलेल.
पुढे धोरणात्मक विभाजन
येणारा विभाजन AI वापरकर्ते आणि गैर-वापरकर्ते यांच्यात असणार नाही. तो भेद आधीच अप्रचलित आहे. वास्तविक विभाजन दरम्यान असेल:
ज्या संस्था कृत्रिम एजन्सी तयार करतात
ज्या समाज फक्त AI साधनांचा वापर करतात
माजी निर्णय चक्र संकुचित करेल, संस्थात्मक क्षमता वाढवेल आणि धोरणात्मक खोली प्राप्त करेल. नंतरचे आर्थिक, लष्करी आणि संज्ञानात्मक वाढत्या अंतराचा अनुभव घेईल.
ही केवळ तांत्रिक स्पर्धा नाही. हे शासन, सिद्धांत आणि नेतृत्व आव्हान आहे.
पायाभूत सुविधा म्हणून बुद्धिमत्ता
येथे, मला एक नवीन परंतु अपरिभाषित घटना सादर करायची आहे – पायाभूत सुविधा म्हणून बुद्धिमत्ता. मोल्टबॉट-वर्ग वैयक्तिक एजंट व्यक्तीची पुन्हा व्याख्या करतात.
किमी K2-वर्गाचे झुंड संस्था पुन्हा परिभाषित करतात.
OCR2 वास्तविकता स्वतःच मशीन-वाचनीय म्हणून परिभाषित करते.
अलीकडील जागतिक प्रक्षेपणांसह, ते ऊर्जा, लॉजिस्टिक किंवा वित्त यांसारख्या पायाभूत सुविधा म्हणून बुद्धिमत्तेच्या उदयास चिन्हांकित करतात. कृत्रिम एजन्सी यापुढे सट्टा भविष्य नाही. सभ्यतेच्या ऑपरेटिंग सिस्टममध्ये ते शांतपणे स्थापित केले जात आहे.
नेत्यांसाठी निर्णायक प्रश्न आता एआयचा अवलंब करायचा की नाही हा आहे, तर मानवी उद्देशाने कृत्रिम एजन्सी कशी चालवायची, ऑर्केस्ट्रेट कशी करायची आणि संरेखित करायची.
ज्यांना हे लवकर कळेल ते पुढील युगाला आकार देतील.
ज्यांना ते यापुढे नियंत्रित नसलेल्या प्रणालींचा वारसा घेतील.
(मेजर जनरल डॉ. दिलावर सिंग, IAV, हे तंत्रज्ञान, संरक्षण आणि कॉर्पोरेट गव्हर्नन्समधील वरिष्ठ पदांवर कार्यरत असलेले प्रतिष्ठित रणनीतीकार आहेत. ते जागतिक बोर्डांवर काम करतात आणि नेतृत्व, उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आणि धोरणात्मक घडामोडींवर सल्ला देतात, विकसित होत असलेल्या तांत्रिक क्रमामध्ये भारताच्या हितसंबंधांचे संरेखन करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.)
Comments are closed.