23 फेब्रुवारी 2026 रोजी, जागतिक तंत्रज्ञान बाजारपेठांनी केवळ विक्रीच नव्हे, तर धोरणात्मक बदलाचा क्षण पाहिला. अँथ्रोपिकने क्लॉड प्रणाली भौतिकरित्या सुव्यवस्थित आणि COBOL कोड आधुनिकीकरणाला गती देऊ शकते अशी घोषणा केल्यानंतर, दोन दशकांहून अधिक काळातील त्यांची सर्वात मोठी एकदिवसीय घसरण म्हणून IBM चे समभाग एकाच ट्रेडिंग सत्रात अंदाजे 13 टक्क्यांनी घसरले. बाजार भांडवलातील सुमारे 30 अब्ज डॉलर्स काही तासांत मिटवले गेले. मार्केट्स क्वचितच एखादे उत्पादन विधान एखाद्या स्ट्रक्चरल मज्जातंतूला स्पर्श करत नाही तोपर्यंत अशा शक्तीने प्रतिक्रिया देतात. या घोषणेने नेमके तेच केले. अर्ध्या शतकाहून अधिक काळ एंटरप्राइझ आयटी सेवांना आधार देणाऱ्या लेगसी कौशल्याच्या अर्थशास्त्राला त्यांनी आव्हान दिले.
COBOL आतापर्यंत लिहिलेल्या सर्वात परिणामकारक प्रोग्रामिंग भाषांपैकी एक आहे. बँकिंग आणि तंत्रज्ञान संघटनांद्वारे वारंवार उद्धृत केलेले उद्योग अंदाज सूचित करतात की COBOL कोडच्या 200 अब्ज ओळी जागतिक स्तरावर सक्रिय आहेत, बँकिंग, विमा, निवृत्तीवेतन, कर प्रशासन आणि सरकारी सेवांमध्ये दैनंदिन आर्थिक व्यवहारांमध्ये ट्रिलियन डॉलर्सची प्रक्रिया करतात. एकट्या युनायटेड स्टेट्समध्ये, असा अंदाज आहे की बहुतेक आर्थिक व्यवहार अजूनही काही टप्प्यावर COBOL-आधारित प्रणालींना स्पर्श करतात. या विशाल स्थापित पायाने एक टिकाऊ आर्थिक खंदक तयार केला. कुशल अभियंत्यांची कमतरता, उच्च स्विचिंग खर्च, नियामक प्रवेश आणि संस्थात्मक जडत्व एकत्रितपणे आधुनिकीकरण एक संथ, खर्चिक आणि अत्यंत बिल करण्यायोग्य प्रयत्न आहे. जेव्हा एखादे प्रगत AI मॉडेल विश्वासार्हपणे दावा करते की ते या कोडबेसला वर्षांऐवजी काही आठवड्यांत अंतर्भूत करू शकतात, त्याचा अर्थ लावू शकतात आणि रिफॅक्टर करू शकतात, तेव्हा गुंतवणूकदार वाढीव प्रमाणीकरणाची वाट पाहत नाहीत. ते भविष्यात सूट देतात.
तांत्रिक प्रगती आणि त्याची वास्तविक सीमा
बाजाराच्या प्रतिक्रियेचा अंतर्निहित तांत्रिक दावा हा सट्टा किंवा विज्ञान कथा नाही. गेल्या तीन वर्षांत, मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सने कोड आकलन, निर्मिती आणि अनुवादामध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शविली आहे. AI-सहाय्यित सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीचे परीक्षण करणाऱ्या प्रायोगिक संशोधनाने कोड दस्तऐवजीकरण, अवलंबित्व मॅपिंग आणि रिफॅक्टरिंग सपोर्टमध्ये मोजता येण्याजोगा उत्पादकता वाढ दर्शविली आहे. नियंत्रित प्रयोगांमध्ये, LLM-संवर्धित वर्कफ्लोने काही कामांमध्ये विकासकाची कार्यक्षमता 30 ते 60 टक्क्यांनी सुधारली आहे, विशेषत: लेगसी कोड आकलनात, जे ऐतिहासिकदृष्ट्या आधुनिकीकरणाच्या बजेटचा मोठा भाग वापरतात.
क्लॉड COBOL चे विश्लेषण करू शकतो, व्यवसायातील तर्कशास्त्र अवलंबित्वांचा नकाशा बनवू शकतो, जोखीम क्लस्टर्स ओळखू शकतो आणि वारसा परिवर्तनाच्या सर्वात श्रम-केंद्रित टप्प्यावर आधुनिकीकरण मार्ग स्ट्राइक निर्माण करू शकतो हे अँथ्रोपिकचे प्रतिपादन. शोध आणि दस्तऐवजीकरण टप्प्यात अनेकदा एकूण प्रकल्प खर्चाचा मोठा वाटा असतो कारण एंटरप्राइझ COBOL सिस्टीम अनेक दशकांचे नियामक नियम, अपवाद हाताळणी तर्कशास्त्र आणि अदस्तांकित वर्कफ्लो गृहीतके एम्बेड करतात. या टप्प्याला गती दिल्याने टाइमलाइन संकुचित होते आणि किंमत संरचना बदलते.
तरीही बौद्धिक कठोरता मर्यादा मान्य करण्याची मागणी करते. भाषांतर म्हणजे परिवर्तन नव्हे. COBOL ते Java किंवा इतर आधुनिक भाषेत सिंटॅक्टिक रूपांतरण आपोआप सिमेंटिक निष्ठा, नियामक अनुपालन किंवा ऑपरेशनल लवचिकतेची हमी देत नाही. एंटरप्राइझ सिस्टम डाउनस्ट्रीम डेटाबेस, बॅच प्रक्रिया, ऑडिट लॉग आणि बाह्य नियामक अहवाल फ्रेमवर्कसह संवाद साधतात. शैक्षणिक संशोधनाने सातत्याने चेतावणी दिली आहे की उत्पादन उपयोजन करण्यापूर्वी LLM आउटपुट डोमेन मर्यादा, एकीकरण करार आणि अनुपालन मानकांविरुद्ध प्रमाणित केले जाणे आवश्यक आहे. तंत्रज्ञान शक्तिशाली आहे, परंतु ते प्रणालीगत उत्तरदायित्वासाठी स्वायत्त बदलाऐवजी एक वाढीव स्तर आहे.
जागतिक आयटी सेवांमध्ये संसर्ग का पसरतो
IBM सह शॉकवेव्ह थांबले नाहीत. टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस, इन्फोसिस, विप्रो, एचसीएल टेक्नॉलॉजीज आणि कॉग्निझंट यांसारख्या जागतिक आयटी सेवा कंपन्यांसाठी गुंतवणूकदारांनी त्वरीत परिणाम काढले. तंतोतंत एक्सपोजर फर्म आणि उभ्यानुसार बदलत असताना, अनुप्रयोग देखभाल आणि आधुनिकीकरण सेवा अर्थपूर्ण कमाईचे प्रवाह तयार करतात, विशेषत: वित्तीय सेवा, विमा आणि सरकारी क्षेत्रांमध्ये जेथे COBOL फूटप्रिंट्स विस्तृत राहतात. जरी कमाईचा केवळ एक भाग थेट वारसा देखभालीशी जोडलेला असला तरीही, हे विभाग बऱ्याचदा स्थिर मार्जिनचा आनंद घेतात कारण ते दुर्मिळ कौशल्ये आणि दीर्घ-कालावधीच्या करारांवर अवलंबून असतात.
जर एआय टूल्स मॅन्युअल कोड विश्लेषण तास अर्धा किंवा त्याहून अधिक कमी करतात, तर क्लायंट पुनर्मूल्यांकनाची मागणी करतील. पारंपारिक आउटसोर्सिंग मॉडेल, श्रम तीव्रता आणि बिल केलेल्या तासांवर आधारित, कॉम्प्रेशनचा सामना करते. बाजारातील प्रतिक्रिया हे तर्क दर्शवते. महसूल रातोरात गायब होईल असे नाही. हे असे आहे की किंमत शक्ती आणि मार्जिन संरचना संरचनात्मकपणे बदलल्या जाऊ शकतात. भांडवली बाजारात, अपेक्षा ताळेबंदापेक्षा वेगाने पुढे जातात.
स्केलेबल इंटेलिजन्सच्या युगात टंचाईचे अर्थशास्त्र
अनेक दशकांपासून, COBOL तज्ञांनी प्रीमियम भरपाईचे आदेश दिले कारण ते दुर्मिळ आणि मिशन-गंभीर होते. विद्यापीठांनी मोठ्या प्रमाणात ते शिकवणे बंद केले. वृद्ध अभियंते कामगारांच्या बाहेर आहेत. दैनंदिन व्यवहारांमध्ये अब्जावधींची प्रक्रिया करणाऱ्या स्थिर प्रणाली पुन्हा लिहिण्यास एंटरप्रायझेस कचरतात. त्यामुळे प्रीमियमची टंचाई निर्माण झाली. AI तंतोतंत त्या प्रीमियममध्ये व्यत्यय आणते. जेव्हा एखादे मॉडेल काही मिनिटांत कोडच्या लाखो ओळींचे विश्लेषण करू शकते, अवलंबित्व स्पष्ट करू शकते आणि संरचित दस्तऐवज तयार करू शकते, तेव्हा एंट्रीमधील संज्ञानात्मक अडथळा कोलमडतो.
मात्र, टंचाई मावळत नाही. ते स्थलांतरित होते. सिस्टम आर्किटेक्चर, डोमेन इंटरप्रिटेशन, रेग्युलेटरी ॲश्युरन्स आणि एआय गव्हर्नन्समध्ये नवीन टंचाई आहे. पेन्शन गणना अल्गोरिदम समजून घेणे हे वाक्यरचना बद्दल कमी आणि सार्वजनिक धोरण, वास्तविक गृहीतके आणि अनुपालन आवश्यकतांबद्दल अधिक आहे. एआय तर्कशास्त्राचा सारांश देऊ शकते, परंतु ते विश्वासू जबाबदारी सहन करू शकत नाही. त्यामुळे प्रीमियम भाषेच्या प्रवाहापासून वास्तुशास्त्रीय आणि प्रशासनाच्या प्रवाहाकडे वळतो. ज्या कंपन्या या शिफ्टला लवकर ओळखतात ते त्यांचे टॅलेंट बेस त्यानुसार बदलतील.
लेबर आर्बिट्रेज पासून आउटकम ऑर्केस्ट्रेशन पर्यंत
सखोल व्यत्यय तांत्रिक ऐवजी आर्थिक आहे. पारंपारिक IT सेवा कमाईचा प्रयत्न. प्रकल्पांची किंमत हेडकाउंट, तास आणि ऑफशोअर लीव्हरेजवर होती. AI प्रयत्नांना संकुचित करते. जसजसे प्रयत्न कमी होतात, परिणाम-आधारित किंमत अधिक तर्कसंगत बनते. जर पूर्वी 10,000 सल्लागार तास आवश्यक असलेले आधुनिकीकरण मूल्यांकन आता 3,000 AI-वर्धित तासांमध्ये कार्यान्वित केले जाऊ शकते, तर ग्राहक खर्च बचतीची मागणी करतील. यामुळे प्रति प्रकल्प महसुलावर दबाव येतो परंतु संभाव्य थ्रूपुट वाढतो.
धोरणात्मकदृष्ट्या चपळ कंपन्या या दबावाचे फायद्यात रूपांतर करू शकतात. एआयला प्रोप्रायटरी डिलिव्हरी प्लॅटफॉर्ममध्ये एम्बेड करून, ते कमी वेळेत अधिक प्रतिबद्धता कार्यान्वित करू शकतात, खर्च संरचना कमी करून एकूण महसूल जतन करू शकतात. महत्त्वाचे म्हणजे, आधुनिकीकरण क्वचितच कोड भाषांतराने संपते. एकदा लेगसी सिस्टीम समजल्यानंतर, एंटरप्राइजेस सामान्यत: क्लाउड मायग्रेशन, API एकत्रीकरण, रीअल-टाइम ॲनालिटिक्स डिप्लॉयमेंट आणि एआय-सक्षम निर्णय प्रणालीवर प्रारंभ करतात. हे उच्च-मूल्य परिवर्तन स्तर नवीन महसूल पूल ऑफर करतात. समास नाहीसा होत नाही. हे मूल्य शृंखलेत वरच्या दिशेने स्थानांतरीत होते.
शासन, अनुपालन आणि मानवी अँकर
एंटरप्राइझचे आधुनिकीकरण हे नियामक आणि ऑपरेशनल जोखमीपासून अविभाज्य आहे. बँका भांडवल पर्याप्ततेच्या नियमांनुसार काम करतात. विमाधारकांना सॉल्व्हन्सी नियमांचा सामना करावा लागतो. सरकार वैधानिक ऑडिट दायित्वे व्यवस्थापित करते. कर प्रणालीतील किरकोळ संगणकीय विसंगती कायदेशीर परिणामांना कारणीभूत ठरू शकते. त्यामुळे AI-व्युत्पन्न रिफॅक्टरिंगला कठोर प्रमाणीकरण, चाचणी आणि अनुपालन प्रमाणपत्र मिळणे आवश्यक आहे.
हा शासन स्तर एक धोरणात्मक भिन्नता बनतो. मजबूत आश्वासन फ्रेमवर्क, स्वयंचलित चाचणी पाइपलाइन, स्पष्टीकरण यंत्रणा आणि ऑडिट ट्रेल्ससह AI समाकलित करणाऱ्या कंपन्या विश्वास ठेवतील. नियमन केलेल्या उद्योगांमध्ये, विश्वास कमाई करण्यायोग्य आहे. स्पर्धात्मक लँडस्केप केवळ कच्च्या ऑटोमेशनला पुरस्कृत करणार नाही. हे जबाबदार ऑटोमेशनला बक्षीस देईल.
भू-राजकीय आणि कार्यबल परिणाम
परिणाम कॉर्पोरेट कमाईच्या पलीकडे वाढतात. जगातील बहुतेक वारसा IT कार्य खर्च-स्पर्धात्मक भौगोलिक प्रदेशांमध्ये, विशेषतः भारताकडे प्रवाहित आहे. जर एआयने श्रम तीव्रता कमी केली, तर तुलनात्मक फायदा मजुरीच्या भिन्नतेपासून नवकल्पना क्षमतेकडे बदलतो. एआय संशोधन परिसंस्था, प्रगत डिजिटल कौशल्ये आणि नियामक स्पष्टता विकसित करणारे देश नवीन चक्रात अधिक मूल्य मिळवतील.
कर्मचाऱ्यांसाठी, संक्रमण तात्काळ आवश्यक आहे. पूर्णपणे वाक्यरचना-आधारित भूमिका सापेक्ष मूल्यात कमी होतील. एआय पर्यवेक्षण, एंटरप्राइझ आर्किटेक्चर, सायबर सुरक्षा एकत्रीकरण, नियामक तंत्रज्ञान आणि डिजिटल प्रशासन यामधील भूमिकांचा विस्तार होईल. एआय लेगेसी कार्ये स्वयंचलित करेल की नाही हा कंपन्या आणि धोरणकर्त्यांसाठी धोरणात्मक प्रश्न नाही. उच्च-ऑर्डर फंक्शन्समध्ये अपरिहार्य राहण्यासाठी ते पुनर् कौशल्यामध्ये लवकर गुंतवणूक करतील की नाही.
भविष्यातील परिस्थिती आणि धोरणात्मक अनिवार्यता
नजीकच्या काळात, एंटरप्रायझेस पायलट AI-सहाय्यित आधुनिकीकरण साधने आणि विश्वासार्हता आणि खर्च बचतीचे प्रमाण म्हणून अस्थिरता कायम राहील. दोन ते तीन वर्षांच्या आत, एआय ऑगमेंटेशन हे आधुनिकीकरण RFPs चा एक मानक घटक बनण्याची शक्यता आहे. करार AI द्वारे सक्षम उत्पादकता बेंचमार्क वाढत्या प्रमाणात निर्दिष्ट करतील. दीर्घ क्षितिजामध्ये, पूर्ण-स्पेक्ट्रम व्यवसाय पुनर्शोध, सायबरसुरक्षा लवचिकता आणि AI-नेटिव्ह एंटरप्राइझ आर्किटेक्चर्सकडे भिन्नता बदलून, वारसा आधुनिकीकरण कमोडिटाइज्ड होऊ शकते.
विद्यमान कंपन्यांसाठी अनिवार्यता स्पष्ट आहे. प्रथम, AI ला डिलिव्हरी मॉडेल्समध्ये संरक्षणात्मकपणे प्रतिकार करण्याऐवजी खोलवर समाकलित करा. दुसरे, किंमत फ्रेमवर्क तासांपासून परिणामांमध्ये स्थलांतरित करा. तिसरे, स्पष्टीकरणक्षमता आणि नियामक अनुपालन सुनिश्चित करणाऱ्या प्रशासन क्षमतांमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करा. चौथे, आर्किटेक्चर, सिस्टम थिंकिंग आणि क्षेत्र-विशिष्ट ज्ञानामध्ये बौद्धिक भांडवल जोपासणे.
आर्थिक गुरुत्वाकर्षणाचे पुनर्लेखन
IBM च्या घसरणीबद्दल बाजारातील प्रतिक्रिया ही एका कंपनीवर निर्णय नव्हती. बुद्धिमत्ता स्वतःच स्केलेबल बनली आहे ही एक ओळख होती. जेव्हा मशीन्स जागतिक अर्थव्यवस्थेच्या डिजिटल धमन्यांचा अर्थ लावू शकतात, तेव्हा ज्ञानाची कमतरता एक टिकाऊ खंदक म्हणून थांबते. नवीन खंदक ऑर्केस्ट्रेशन आहे. सुसंगत एंटरप्राइझ परिवर्तनामध्ये AI क्षमता, मानवी निर्णय, नियामक आश्वासन आणि धोरणात्मक दूरदृष्टी एकत्रित करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे.
एआय आयटी कंपन्यांना खाईल का हा प्रश्न नाही. प्रश्न हा आहे की IT कंपन्या एआयचे चयापचय अधिक वेगाने करतील का, जे बाजार त्यांच्या प्रासंगिकतेवर सूट देते. इतिहास सूचित करतो की तंत्रज्ञानाच्या लाटा क्वचितच संपूर्ण क्षेत्रांचा नाश करतात. ते त्यांना पुनर्क्रमित करतात. जे जुळवून घेतात ते उच्च मूल्याच्या विमानांमध्ये चढतात. संरक्षण म्हणून जे कालच्या जटिलतेला चिकटून आहेत त्यांना हे समजले की कोड आता केवळ स्वतःच नव्हे तर संपूर्ण उद्योगाचे अर्थशास्त्र पुन्हा लिहू शकतो.
(मेजर जनरल डॉ. दिलावर सिंग, IAV, हे तंत्रज्ञान, संरक्षण आणि कॉर्पोरेट गव्हर्नन्समधील वरिष्ठ पदांवर कार्यरत असलेले प्रतिष्ठित रणनीतीकार आहेत. ते जागतिक बोर्डांवर काम करतात आणि नेतृत्व, उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आणि धोरणात्मक घडामोडींवर सल्ला देतात, विकसित होत असलेल्या तांत्रिक क्रमामध्ये भारताच्या हितसंबंधांचे संरेखन करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.)
Comments are closed.