माजी मेटा एआय प्रमुख यान लेकूनच्या स्टार्टअपने प्रगत AI प्रणाली विकसित करण्यासाठी $1.03 अब्ज सुरक्षित केले

प्रख्यात AI संशोधक Yann LeCun यांनी स्थापन केलेल्या नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअपने $1 बिलियन पेक्षा जास्त निधी उभारला आहे कारण ते तर्क, योजना आणि वास्तविक जग चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी डिझाइन केलेल्या बुद्धिमान प्रणालींचा एक नवीन वर्ग विकसित करण्यासाठी कार्य करते.

Advanced Machine Intelligence (AMI) या कंपनीने ते सुरक्षित केल्याचे जाहीर केले गुंतवणुकीच्या नव्या फेरीत $1.03 अब्जउपक्रम देणे a $3.5 अब्ज प्री-मनी व्हॅल्युएशन. भरीव निधी हे उदयोन्मुख AI तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूकदारांच्या मजबूत स्वारस्याचे प्रतिबिंबित करते जे मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या आसपास तयार केलेल्या वर्तमान प्रणालींच्या मर्यादेपलीकडे जाऊ शकतात.

फंडिंग फेरीत अनेक प्रमुख गुंतवणूक संस्थांनी भाग घेतला. कॅथे इनोव्हेशन, ग्रेक्रॉफ्ट, हिरो कॅपिटल, एचव्ही कॅपिटल आणि ॲमेझॉनचे संस्थापक जेफ बेझोस यांच्याशी जोडलेली उद्यम गुंतवणूक शाखा, बेझोस एक्स्पिडिशन्स यांनी या गुंतवणुकीचे सह-नेतृत्व केले.

हा निधी नव्याने स्थापन झालेल्या AI स्टार्टअपमधील सर्वात मोठ्या गुंतवणुकीपैकी एक आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेला मानवासारखे तर्क आणि निर्णय घेण्याच्या जवळ आणू शकणाऱ्या तंत्रज्ञानातील वाढत्या स्वारस्याला हायलाइट करते.

मेटा सोडल्यानंतर LeCun चा नवीन अध्याय

LeCun हे आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रवर्तकांपैकी एक म्हणून ओळखले जाते. AMI लाँच करण्यापूर्वी, त्यांनी मेटा प्लॅटफॉर्मवर एक दशकाहून अधिक काळ घालवला, जिथे त्यांनी कंपनीचे मुख्य AI शास्त्रज्ञ म्हणून काम केले.

तो 2013 मध्ये कंपनीत सामील झाला जेव्हा ते अद्याप Facebook म्हणून ओळखले जात होते आणि त्याच्या अंतर्गत AI संशोधन प्रयत्नांना उभारण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावली. त्यावेळी त्यांनी स्थापना केली फेसबुक एआय संशोधनसामान्यतः FAIR म्हणून संबोधले जाते, जी नंतर क्षेत्रातील सर्वात प्रभावशाली संशोधन प्रयोगशाळेंपैकी एक बनली.

त्यांच्या नेतृत्वाखाली, प्रयोगशाळेने सखोल शिक्षण आणि मशीन लर्निंग तंत्रज्ञानामध्ये महत्त्वपूर्ण यश मिळवले जे आता तंत्रज्ञान उद्योगात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.

LeCun ने 2025 च्या शेवटी मेटा सोडला आणि त्यानंतर लगेचच त्याच्या नवीन उपक्रमावर लक्ष केंद्रित करण्यास सुरुवात केली. AMI सह, तो कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक वेगळा दृष्टीकोन एक्सप्लोर करण्याचा प्रयत्न करत आहे – जो प्रामुख्याने भाषेच्या अंदाज मॉडेलवर अवलंबून न राहता तर्क आणि वास्तविक-जगातील समज यावर लक्ष केंद्रित करतो.

आजच्या एआय मॉडेल्सच्या पलीकडे जाणे

गेल्या अनेक वर्षांमध्ये, मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या जलद विकासामुळे AI लँडस्केप बदलले आहे. या सिस्टीम चॅटबॉट्स, कंटेंट जनरेटर आणि कोडिंग असिस्टंट्ससह डिजिटल टूल्सच्या विस्तृत श्रेणीला सामर्थ्य देतात.

तथापि, लेकुनने बर्याच काळापासून असा युक्तिवाद केला आहे की अशा मॉडेल्सना मूलभूत मर्यादा आहेत.

बऱ्याच मोठ्या भाषेतील मॉडेल्स मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करून आणि पुढील शब्द, प्रतिमा घटक किंवा डेटाच्या भागाचा क्रमानुसार अंदाज घेऊन कार्य करतात. जरी ही पद्धत प्रभावी परिणाम देऊ शकते, LeCun विश्वास ठेवते की ती त्यांच्या सभोवतालचे जग खरोखर समजून घेणाऱ्या प्रणालीकडे नेत नाही.

एएमआयने वेगळी रणनीती आखण्याची योजना आखली आहे.

यावर आधारित एआय प्रणाली तयार करण्यावर कंपनीचा भर आहे तर्क, नियोजन आणि तथाकथित “जागतिक मॉडेल.” हे मॉडेल भौतिक जग कसे कार्य करतात याचे अनुकरण करण्याचा प्रयत्न करतात, ज्यामुळे मशीन्स परिणामांचा अंदाज घेऊ शकतात आणि अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात.

कल्पना अशी आहे की AI ने डेटामध्ये सापडलेल्या पॅटर्नची फक्त प्रतिकृती बनवू नये तर त्याऐवजी वातावरण कसे वागते याची अंतर्गत समज विकसित केली पाहिजे.

असे केल्याने, प्रणाली संभाव्यपणे जटिल वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये अधिक प्रभावीपणे कार्य करू शकतात.

कॉम्प्लेक्स सिस्टमसह उद्योगांना लक्ष्य करणे

सुरुवातीच्या टप्प्यात, AMI ग्राहक सॉफ्टवेअरऐवजी एंटरप्राइझ आणि औद्योगिक अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करण्याचा मानस आहे.

कंपनीचा विश्वास आहे की तिचे तंत्रज्ञान अशा संस्थांसाठी विशेषतः उपयुक्त असू शकते जे अत्याधुनिक निर्णय घेण्याची आवश्यकता असलेल्या मोठ्या आणि गुंतागुंतीच्या प्रणाली चालवतात.

संभाव्य ग्राहकांमध्ये उत्पादन, ऑटोमोटिव्ह उत्पादन, एरोस्पेस अभियांत्रिकी, बायोमेडिकल संशोधन आणि फार्मास्युटिकल्स यासारख्या क्षेत्रातील कंपन्यांचा समावेश असू शकतो.

हे उद्योग अनेकदा क्लिष्ट प्रक्रिया, ऑटोमेशन सिस्टम आणि डेटा-चालित नियोजन साधनांवर अवलंबून असतात. जटिल परिस्थितींबद्दल तर्क करण्यास सक्षम असलेल्या अधिक प्रगत AI प्रणाली ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यात, सुरक्षितता सुधारण्यात आणि उत्पादकता वाढविण्यात मदत करू शकतात.

एकल स्वतंत्र उत्पादन ऑफर करण्याऐवजी, AMI ने प्लॅटफॉर्म विकसित करणे अपेक्षित आहे जे कंपन्या त्यांच्या स्वतःच्या सिस्टममध्ये समाकलित करू शकतात. ही साधने रोबोटिक्स आणि औद्योगिक ऑटोमेशनपासून संशोधन विश्लेषण आणि पुरवठा-साखळी नियोजनापर्यंतच्या विस्तृत अनुप्रयोगांना समर्थन देऊ शकतात.

दीर्घकालीन दृष्टीमध्ये ग्राहक तंत्रज्ञानाचा समावेश होतो

जरी AMI चे प्रारंभिक लक्ष एंटरप्राइझ वापर प्रकरणांवर असेल, LeCun विश्वास करते की कंपनीचे संशोधन अखेरीस ग्राहकांना तोंड देणारी तंत्रज्ञान देखील सक्षम करू शकते.

एका उदाहरणामध्ये विकासाचा समावेश आहे घरगुती रोबोट घरांमध्ये दैनंदिन कामे करण्यास सक्षम.

अशा मशीन्स तयार करण्यासाठी एआय सिस्टमची आवश्यकता असते जी भौतिक जागा समजू शकतात, वस्तूंशी संवाद साधू शकतात आणि त्यांच्या कृतींच्या परिणामांचा अंदाज लावू शकतात. कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील या प्रकारची सामान्य-बुद्धी तर्क हे एक मोठे आव्हान आहे.

जर एआय सिस्टम वास्तविक जगाचे मजबूत मॉडेल विकसित करू शकतील, तर ते शेवटी नवीन ग्राहक उत्पादनांच्या विस्तृत श्रेणीस समर्थन देऊ शकतात.

घरगुती यंत्रमानव, भौतिक वातावरण समजणारे वैयक्तिक सहाय्यक आणि अधिक प्रगत स्मार्ट उपकरणे या सर्व प्रकारच्या तंत्रज्ञानातून उदयास येऊ शकतात.

घालण्यायोग्य उपकरणांमध्ये संभाव्य अनुप्रयोग

मेटा सोडल्यानंतरही, लेकनने सूचित केले आहे की तो अद्याप कंपनीसह संभाव्य सहकार्यांवर चर्चा करत आहे.

AMI चे तंत्रज्ञान संभाव्यपणे वापरले जाऊ शकते असे एक क्षेत्र आहे स्मार्ट चष्मा आणि इतर घालण्यायोग्य उपकरणे.

मेटा ने आधीच सादर केले आहे रे-बॅन मेटा स्मार्ट चष्माआयवेअर ब्रँड Ray-Ban सह भागीदारीत तयार केले. वापरकर्त्यांना फोटो आणि व्हिडिओ कॅप्चर करण्यात किंवा डिजिटल सेवांशी संवाद साधण्यात मदत करण्यासाठी ही उपकरणे कॅमेरा, मायक्रोफोन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैशिष्ट्ये एकत्र करतात.

AMI चे तर्क-केंद्रित AI तंत्रज्ञान अशा हार्डवेअरमध्ये समाकलित केल्याने घालण्यायोग्य उपकरणांना वापरकर्त्यांच्या सभोवतालच्या भौतिक वातावरणाचा चांगल्या प्रकारे अर्थ लावता येईल.

ते अधिक बुद्धिमान व्हिज्युअल सहाय्य, संदर्भ-जागरूक परस्परसंवाद आणि सुधारित वास्तविक-जागतिक नेव्हिगेशन यासारखी वैशिष्ट्ये सक्षम करू शकते.

असे ऍप्लिकेशन सट्टेबाज राहतात, तरीही ते AMI चे तंत्रज्ञान समर्थन देऊ शकतील अशा विस्तृत शक्यतांचे वर्णन करतात.