Google, Accel India accelerator ने 5 स्टार्टअप्स निवडले आणि एकही 'AI रॅपर' नाही

बऱ्याच कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या स्टार्टअप कल्पना अजूनही अस्तित्वात असलेल्या मॉडेल्सच्या शीर्षस्थानी तयार केलेल्या वरवरच्या “रॅपर्स” पेक्षा थोड्या जास्त आहेत. परंतु एआय मॉडेल निर्माते अधिक वैशिष्ट्ये जोडत असल्याने, गुंतवणूकदार अशा स्टार्टअप्सपासून सावध आहेत जे सहजपणे अनावश्यक होऊ शकतात.

मुद्दा: Google आणि उद्यम फर्म Accel द्वारे चालवल्या जाणाऱ्या भारतातील स्टार्टअप्ससाठी संयुक्त AI प्रवेगक साठी 4,000 पेक्षा जास्त अनुप्रयोगांचे पुनरावलोकन करताना, “रॅपर” कल्पनांचा बोलबाला झाला. परंतु त्यापैकी एकही नवीनतम समूहासाठी पाच स्टार्टअप्सपैकी नव्हता, एक्सेल भागीदार प्रियांक स्वरूप यांनी रीड (वरील चित्रात) सांगितले.

नोव्हेंबरमध्ये घोषित करण्यात आलेला, Google आणि Accel द्वारे AI-केंद्रित Atoms प्रोग्रामचा उद्देश भारताशी जोडलेल्या AI उत्पादने तयार करण्यासाठी सुरुवातीच्या टप्प्यातील स्टार्टअप्सना पाठीशी घालण्याचे आहे. नवीनतम गटासाठी निवडलेल्या स्टार्टअप्सना एक्सेल आणि Google च्या AI फ्यूचर्स फंडाकडून $2 दशलक्ष पर्यंत निधी मिळेल, तसेच Google कडून $350,000 क्लाउड आणि AI गणना क्रेडिट्स मिळतील, असे फर्म्सने म्हटले आहे.

नाकारलेल्या अर्जांपैकी अंदाजे 70% “रॅपर” होते – स्टार्टअप्स ज्यात AI वैशिष्ट्ये जसे की विद्यमान सॉफ्टवेअरच्या शीर्षस्थानी चॅटबॉट्सचे स्तर होते परंतु “एआय वापरून नवीन वर्कफ्लोची पुनर्कल्पना करत नव्हते,” स्वरूप म्हणाले.

स्वरूप म्हणाले की, नाकारण्यात आलेले अनेक उर्वरित अर्ज हे मार्केटिंग ऑटोमेशन आणि एआय रिक्रूटमेंट टूल्स यासारख्या गर्दीच्या श्रेणींमध्ये येतात, ज्या भागात गुंतवणूकदारांना फारशी नवीनता दिसली नाही. त्या क्षेत्रातील स्टार्टअप्स अनेकदा स्वतःला वेगळे करण्यासाठी संघर्ष करतात, असे ते म्हणाले.

हे, कदाचित, आश्चर्यकारक नाही. या वर्षीच्या कार्यक्रमाला मागील Accel च्या Atoms cohorts पेक्षा जवळपास चार पट अर्ज प्राप्त झाले — अनेक प्रथमच संस्थापकांसह.

भारताची वाढती एआय इकोसिस्टम मुख्यत्वे एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्सवर केंद्रित आहे आणि स्वरूप म्हणाले की ऍप्लिकेशन्स हे प्रतिबिंबित करतात. सुमारे 62% सबमिशन उत्पादकता साधनांवर आणि आणखी 13% सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि कोडिंगवर केंद्रित होते, म्हणजे सुमारे तीन चतुर्थांश अनुप्रयोग ग्राहक उत्पादनांऐवजी एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर कल्पना होत्या. (स्वरूप यांना आरोग्यसेवा आणि शिक्षणासाठी आणखी कल्पना मिळतील अशी आशा होती.)

Google च्या AI फ्युचर्स फंडाचे सह-संस्थापक आणि संचालक जोनाथन सिल्बर म्हणाले की, निवडलेल्या पाच स्टार्टअप्सनी अशा क्षेत्रांशी जवळून संरेखित केले आहे जिथे Google AI ला सखोल वास्तविक-जागतिक अवलंब पाहण्याची अपेक्षा करते.

कार्यक्रमासाठी स्टार्टअप्सना केवळ Google ची मॉडेल्स वापरण्याची आवश्यकता नाही, सिल्बर म्हणाले की, अनेक कंपन्या वर्कफ्लोवर अवलंबून अनेक मॉडेल्स एकत्र करतात. Google चे मॉडेल वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांमध्ये कसे कार्य करतात यावर स्टार्टअप्सकडून अभिप्राय गोळा करणे हे उद्दिष्ट आहे, असे ते म्हणाले.

सिल्बरने स्टार्टअप प्रयोग आणि एआय डेव्हलपमेंट दरम्यान “फ्लायव्हील” म्हणून वर्णन केलेल्या गोष्टी तयार करून, भविष्यातील मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यात मदत करण्यासाठी त्या स्टार्टअप्समधील अंतर्दृष्टी नंतर Google DeepMind संघांना परत दिली जाऊ शकते. “जर एखादी कंपनी पर्यायी मॉडेल वापरत असेल, तर याचा अर्थ Google ला बाजारात सर्वोत्तम मॉडेल तयार करण्यासाठी काम करायचे आहे,” त्याने रीडला सांगितले.

या वर्षी निवडलेले स्टार्टअप हे आहेत:

• के-दाटजी लाइफ सायन्सेस आणि केमिस्ट्री सारख्या क्षेत्रात संशोधनाला गती देण्यासाठी AI “सह-शास्त्रज्ञ” तयार करत आहे;
• डॉज.आयजे एंटरप्राइझ ईआरपी सिस्टमसाठी स्वायत्त एजंट विकसित करते;
• पर्सिस्टन्स लॅबजे कॉल सेंटर ऑपरेशन्ससाठी व्हॉइस एआय वर लक्ष केंद्रित करते;
• झिंगरोलजे एआय-व्युत्पन्न चित्रपट आणि शोसाठी एक व्यासपीठ तयार करत आहे;
• लेव्हल प्लेनजे ऑटोमोटिव्ह आणि एरोस्पेस मॅन्युफॅक्चरिंगमधील औद्योगिक ऑटोमेशनला AI लागू करते.