कॉम्प्युटर सायन्सचा अभ्यास करण्यासाठी गणित, भौतिकशास्त्र महत्त्वाचे होत आहे, पेप्रलेक्सिटी सीईओनुसार

Perplexity AI चे CEO, अरविंद श्रीनिवास, एका व्हायरल पोस्टवर टिप्पणी करून सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीवरील AI च्या प्रभावाबद्दल चर्चेत सामील झाले.

मूळ पोस्ट भौतिकशास्त्र आणि AI/ML विद्यार्थी @TheVixhal ची होती, जी बोललो मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सबद्दल, दिनचर्या स्वीकारणे, कार्ये कोडींग करणे आणि संगणक विज्ञान गणित आणि भौतिकशास्त्राच्या पायाकडे वळवणे.

या पोस्टला 15,000 हून अधिक लाइक्स आणि सुमारे 1 दशलक्ष व्ह्यूज मिळाले, ज्यावर अरविंद श्रीनिवास यांनी टिप्पणी केली, “चांगले सांगितले.”

अरविंद श्रीनिवास एआय रीशेपिंग सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंगवरील व्हायरल पोस्टचे समर्थन करतात

हेच मत अँथ्रोपिकच्या सीईओनेही व्यक्त केले. Dario Amodie, ज्यांनी सांगितले की 6 ते 12 महिन्यांच्या आत, AI सध्या सॉफ्टवेअर अभियंत्यांद्वारे केले जाणारे बहुतेक एंड-टू-एंड कार्ये हाताळण्यास सक्षम असेल. त्यांनी असेही सांगितले की अँथ्रोपिकमधील काही अभियंत्यांनी आधीच कोड लिहिणे पूर्णपणे बंद केले आहे आणि त्याऐवजी एआय सिस्टमवर अवलंबून आहे.

या मताचे समर्थन करणारे दुसरे सीईओ रिप्लिटचे सीईओ होते, ज्यांनी सांगितले की सॉफ्टवेअर अभियंत्याची पारंपारिक भूमिका कदाचित नाहीशी होऊ शकते.

2023 च्या मायक्रोसॉफ्ट अभ्यासात असे दिसून आले आहे की GitHub Copilot वापरणाऱ्या विकासकांनी 55.8% वेगाने कार्ये पूर्ण केली. एन्थ्रोपिक एआय एक्सपोजर इंडेक्स असेही सांगते की जवळपास 75% प्रोग्रामिंग कार्ये एलएलएमद्वारे सोपवली जाऊ शकतात, ज्याचा अभ्यास केलेल्या सर्व व्यवसायांमध्ये सर्वोच्च स्तर आहे.

हे दर्शविते की सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीचे स्वरूप पुनरावृत्ती कोडिंगवर कमी लक्ष केंद्रित करून आणि सखोल समस्या सोडवण्यावर अधिक भर देऊन बदलत आहे.

बॉयलरप्लेट कोडींग सारखी नित्याची कामे अधिक प्रमाणात स्वयंचलित होत आहेत आणि अभियंते आता सिस्टम वर्तन, ट्रेड-ऑफ आणि स्केलेबिलिटी समस्यांवर अधिक लक्ष केंद्रित करतात.

तथापि, काही चिंता आहेत कारण एलएलएम अजूनही जटिल आणि अपरिचित सिस्टम डिझाइन समस्यांशी संघर्ष करत आहेत.

तज्ज्ञांचे म्हणणे आहे की ऑटोमेशन वाढले असूनही AI वरिष्ठ अभियंत्यांची जागा घेऊ शकत नाही

समीक्षकांनी निदर्शनास आणून दिले आहे की कनिष्ठ विकासकांना AI साधनांचा लक्षणीय फायदा होऊ शकतो, तरीही प्रमाणीकरण आणि निर्णय घेण्यासाठी अनुभवी अभियंते आवश्यक आहेत. जलद AI टेकओव्हरबद्दल अमोडेईचे भाकीत प्रामुख्याने विद्यमान कार्यांवर लागू होते आणि नवीन प्रणाली तयार करण्याच्या आव्हानांना पूर्णपणे जबाबदार धरत नाही.

तथापि, या मर्यादा असूनही, बदल इतका मजबूत आहे की Code.org च्या संस्थापकाने संगणक विज्ञान शिक्षणात बदल सुचवले आहेत जेथे वाक्यरचनावर लक्ष केंद्रित केले जाऊ शकते आणि तार्किक विचारांकडे वळवले जाऊ शकते. “कोडिंग मृत आहे,” आणि “लाँग लाईव्ह कोडिंग” असे सांगून त्यांनी हे परिवर्तन लिहिले आहे.