Perplexity AI Perplexity Health नावाच्या नवीन वैशिष्ट्यासह वैयक्तिक डेटामध्ये आपली पोहोच वाढवत आहे. संकल्पना सोपी आहे: तुमचे वैद्यकीय रेकॉर्ड, रक्त तपासणीचे निकाल आणि घालण्यायोग्य डेटा एकाच छताखाली आणा आणि नंतर त्यांना समजून घेण्यासाठी AI वापरा.
सध्या, बहुतेक लोक अनेक अनुप्रयोगांद्वारे त्यांचे आरोग्य व्यवस्थापित करतात. रक्त तपासणीचे परिणाम एका प्रोग्राममध्ये संग्रहित केले जातात. फिटनेस डेटा दुसर्यामध्ये संग्रहित केला जातो. झोपेचा आणि हृदय गतीचा डेटा घालण्यायोग्य वस्तूंमधून येतो. गोंधळलेले आरोग्य सर्वकाही एकाच छताखाली आणते. हे ठराविक कालावधीत ट्रेंड दाखवते आणि तुमच्या आरोग्याचे चांगले दृश्य प्रदान करते.
मोठा फरक हा आहे की हा प्रोग्राम तुमच्या डेटावर आधारित प्रश्नांची उत्तरे देतो. सामान्य माहिती देण्याऐवजी, ते प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी तुमचा डेटा वापरू शकते. थकवा बद्दल प्रश्न विचारा, आणि Perplexity Health प्रतिसाद देण्यापूर्वी तुमची झोप, फिटनेस आणि रक्त चाचण्या तपासू शकते.
हे ऍपल हेल्थ सारख्या प्लॅटफॉर्मसह देखील सुसंगत आहे. याचा अर्थ असा होतो की ॲपल वॉचसारख्या उपकरणांमधून डेटा मिळवता येतो. हे Fitbit, Ultrahuman आणि Withings डिव्हाइसेससह देखील सुसंगत आहे. अधिक एकत्रीकरण, जसे की Oura, देखील शक्य आहेत.
हे एक लक्षणीय वैशिष्ट्य आहे. हे AI ला साधारणपणे अनलिंक केलेले भिन्न डेटा पॉइंट लिंक करण्यास सक्षम करते. उदाहरणार्थ, झोपेची कमतरता कमी क्रियाकलाप किंवा हृदय गतीमधील बदलांशी ते जोडू शकते. हे शेवटी सहज न दिसणारे नमुने हायलाइट करू शकते.
शोध इंजिन पासून वैयक्तिक आरोग्य सहाय्यक पर्यंत
Perplexity नुसार, हे साधन डेटा सारांशित करण्यासाठी मर्यादित नाही. ते डेटावर देखील कार्य करू शकते. पर्प्लेक्सिटी कॉम्प्युटर म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या एजंट वैशिष्ट्याद्वारे, वापरकर्ते त्यांच्या आरोग्य प्रोफाइलवर अवलंबून फिटनेस दिनचर्या किंवा जेवण योजना तयार करू शकतात.
हे AI ला वैयक्तिक आरोग्य सहाय्यकासारख्या वाटणाऱ्या भूमिकेच्या एक पाऊल जवळ आणते. हे डॉक्टरांची बदली नाही, परंतु कदाचित ते एखाद्या व्यक्तीला चांगले प्रश्न विचारण्यास, त्यांच्या प्रगतीवर लक्ष ठेवण्यास आणि बदलांबद्दल माहिती ठेवण्यास मदत करू शकते.
अचूकता ही एक मोठी चिंता आहे. आरोग्य सल्ला चुकीचा असेल तर त्याचे खरे धोके आहेत. पेप्लेक्सिटी स्पष्ट करते की त्यांचे प्रतिसाद क्लिनिकल मार्गदर्शक तत्त्वे आणि पीअर-पुनरावलोकन केलेल्या संशोधनावर आधारित आहेत. त्यांनी एआयच्या कामगिरीचे परीक्षण करण्यासाठी डॉक्टर आणि संशोधकांचे सल्लागार मंडळ देखील स्थापन केले आहे.
असे असूनही, एआयला अजूनही मर्यादा आहेत. तो डेटाचा चुकीचा अर्थ लावू शकतो किंवा संदर्भाचा चुकीचा अर्थ लावू शकतो. प्रयोगशाळेचा निकाल स्वतःच निरोगी दिसू शकतो परंतु लक्षणांसह एकत्रित केल्यावर समस्या सूचित करू शकते. इथेच मानवी निर्णयाची अजूनही भूमिका आहे. अशी साधने पूरक म्हणून वापरली पाहिजेत, बदली नाही.
आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे गोपनीयता. आरोग्य डेटा ही एखाद्या व्यक्तीकडे असलेली सर्वात वैयक्तिक माहिती आहे. पेरप्लेक्सिटीचा दावा आहे की ते सर्व डेटा एन्क्रिप्ट करते आणि वापरकर्त्यांना ते काय सामायिक करतात यावर नियंत्रण ठेवण्याची परवानगी देते. हा डेटा त्याच्या एआयसाठी वापरला जात नाही किंवा तृतीय पक्षाला विकला जात नाही असा दावाही केला आहे.
हे दावे खरे आहेत की नाही हे पाहणे बाकी आहे आणि वापरकर्त्यांनी विश्वास ठेवण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे की त्यांची माहिती सुरक्षित आहे आणि काय सामायिक केले जात आहे आणि काय नाही हे स्पष्ट आहे. ही एक समस्या आहे आणि या माहितीच्या कोणत्याही उल्लंघनामुळे वापरकर्त्यांचा कंपनीवरील विश्वास त्वरीत नष्ट होईल.
गोंधळलेले आरोग्य आणि एआय सहवासाचा उदय
सध्या, प्रकाशन मर्यादित आहे. हे युनायटेड स्टेट्समधील प्रो आणि मॅक्स वापरकर्त्यांसाठी डेस्कटॉपसाठी उपलब्ध आहे. ते किती चांगले कार्य करते आणि वापरकर्ते कसा प्रतिसाद देतात यावर विस्तृत प्रकाशन अवलंबून असेल.
या प्रवृत्तीचे हे एकमेव उदाहरण नाही. ओपनएआयने ॲपल हेल्थसह त्याच्या चॅटजीपीटी मॉडेलमध्ये आरोग्याशी संबंधित अशीच वैशिष्ट्ये आधीच सादर केली आहेत. इंडस्ट्रीमध्ये हा ट्रेंड आहे.
AI च्या उद्योगात प्रश्नांची उत्तरे देण्यापासून मार्गदर्शन देण्यापर्यंत बदल होत आहे. हे प्रभावीपणे पूर्ण करण्यासाठी, संदर्भाची आवश्यकता आहे. वैयक्तिक माहिती आवश्यक संदर्भ आहे. हे लागू असलेल्या प्रमुख क्षेत्रांपैकी एक आरोग्य आहे.
ही दुधारी तलवार आहे. एकीकडे, संपूर्ण शरीराला चांगल्या प्रकारे समजून घेण्याचे वचन आहे. दुसरीकडे, टेक प्लॅटफॉर्मसह सामायिक केलेल्या वैयक्तिक माहितीचे प्रमाण वाढवण्याचा ट्रेंड आहे.
आत्तापर्यंत, Perplexity Health हे या उद्योगाच्या भविष्याचे प्रतिबिंब आहे. AI आता क्वेरी-आधारित शोध इंजिन नाही तर वापरकर्त्याच्या जीवनातून शिकणारा साथीदार आहे. हे आरोग्य उद्योगातील एक कल आहे जे चांगले किंवा वाईट आहे, ते कसे अंमलात आणले जाते यावर अवलंबून आहे.
Comments are closed.