Mercor स्पर्धक डेक्कन AI ने $25M उभारले, असे भारतातील तज्ञांचे म्हणणे आहे

एआय मॉडेल्सचे प्रशिक्षण आणि परिष्करण करण्यासाठी मागणी वाढत असताना, डेक्कन ए.आय – प्रशिक्षणोत्तर डेटा आणि मूल्यमापन कार्याचा पुरवठा करणाऱ्या स्टार्टअपने – त्याच्या पहिल्या मोठ्या निधी फेरीत $25 दशलक्ष जमा केले आहेत, त्यातील बरेचसे काम तज्ञांच्या भारत-आधारित कार्यबलाने केले आहे.

सर्व-इक्विटी मालिका A फेरीचे नेतृत्व A91 भागीदारांनी केले होते, ज्यामध्ये Susquehanna International Group आणि Prosus Ventures यांचा सहभाग होता.

ओपनएआय आणि अँथ्रोपिकसह फ्रंटियर एआय लॅब्स इन-हाउस तयार करतात, प्रशिक्षणानंतरचे बरेचसे काम — डेटा निर्मितीपासून मूल्यमापन आणि मजबुतीकरण शिक्षणापर्यंत — कंपन्या वास्तविक-जागतिक वापरामध्ये सिस्टमला विश्वासार्ह बनवण्याचा प्रयत्न करत असल्याने वाढत्या प्रमाणात आउटसोर्स केले जात आहे. डेक्कन ही मागणी पूर्ण करणाऱ्या स्टार्टअप्सपैकी एक म्हणून उदयास येत आहे.

ऑक्टोबर 2024 मध्ये स्थापित, डेक्कन मॉडेल्सना कोडिंग आणि एजंट क्षमता सुधारण्यात मदत करण्यापासून ते AI मॉडेल्सना सॉफ्टवेअर सिस्टमशी जोडणाऱ्या ऍप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (APIs) सारख्या बाह्य साधनांशी संवाद साधण्यासाठी प्रशिक्षण प्रणालीपर्यंत सेवा पुरवते.

स्टार्टअप तज्ज्ञांचा अभिप्राय निर्माण करणे, मूल्यमापन चालवणे आणि मजबुतीकरण शिक्षण वातावरण तयार करणे यासारख्या कार्यांवर फ्रंटियर लॅबसह कार्य करते, तसेच त्याच्या मूल्यांकन संच, हेलिक्स आणि ऑपरेशन ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्मसह उत्पादनांद्वारे उपक्रमांना सेवा देते. मॉडेल्स मजकुराच्या पलीकडे तथाकथित “जागतिक मॉडेल्स” मध्ये जात असल्याने कार्य देखील विकसित होत आहे जे रोबोटिक्स आणि व्हिजन सिस्टम्ससह भौतिक वातावरण अधिक चांगल्या प्रकारे समजतात.

डेक्कनच्या ग्राहकांमध्ये Google DeepMind आणि Snowflake यांचा समावेश आहे, असे कंपनीने म्हटले आहे. याने सुमारे 10 ग्राहकांना ऑनबोर्ड केले आहे आणि कोणत्याही वेळी दोन डझन सक्रिय प्रकल्प चालवले आहेत, संस्थापक रुकेश रेड्डी (वरील चित्रात) एका मुलाखतीत म्हणाले.

हैदराबादमधील मोठ्या ऑपरेशन्स टीमसह सॅन फ्रान्सिस्को बे एरियामध्ये मुख्यालय असलेले स्टार्टअप सुमारे 125 लोकांना रोजगार देते आणि विद्यार्थी, डोमेन तज्ञ आणि पीएचडीसह 1 दशलक्षाहून अधिक योगदानकर्त्यांच्या नेटवर्कवर अवलंबून आहे. एका सामान्य महिन्यात सुमारे 5,000 ते 10,000 योगदानकर्ते सक्रिय असतात, रेड्डी यांनी रीडला सांगितले.

डेक्कनच्या सुमारे 10% योगदानकर्त्यांकडे पदव्युत्तर आणि पीएचडी सारख्या प्रगत पदव्या आहेत, तरीही प्रकल्पाच्या आवश्यकतेनुसार सक्रिय योगदानकर्त्यांमध्ये वाटा जास्त आहे, रेड्डी म्हणाले.

एआय प्रशिक्षण सेवांसाठी बाजारपेठ आहे वेगाने विस्तारले मेटा-मालकीच्या स्केल एआय आणि त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यासारख्या कंपन्यांसह मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या उदयाबरोबरच एआयचा उदय होतोतसेच स्टार्टअप्स ट्युरिंग आणि मर्कर डेटा लेबलिंग, मूल्यमापन आणि मजबुतीकरण शिक्षण सेवा प्रदान करण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत.

“गुणवत्ता ही एक न सुटलेली समस्या राहिली आहे,” रेड्डी म्हणाले, प्रशिक्षणानंतरच्या त्रुटींसाठी सहिष्णुता “शून्य जवळ” आहे कारण चुका उत्पादनातील मॉडेलच्या कामगिरीवर थेट परिणाम करू शकतात. ते प्रशिक्षणोत्तर हे आधीच्या टप्प्यांपेक्षा अधिक क्लिष्ट बनवते, ज्यासाठी अत्यंत अचूक, डोमेन-विशिष्ट डेटा आवश्यक असतो जो स्केल करणे कठीण आहे.

ते म्हणाले, हे काम अत्यंत वेळ-संवेदनशील आहे, ते म्हणाले, एआय लॅब्सना काहीवेळा दिवसात मोठ्या प्रमाणात उच्च-गुणवत्तेचा डेटा आवश्यक असतो, ज्यामुळे अचूकतेसह वेग संतुलित करणे कठीण होते.

क्षेत्राकडे आहे कामाची परिस्थिती आणि वेतन यावर टीकेचा सामना करावा लागलाटमटम कामगारांचे मोठे पूल सहसा प्रशिक्षण डेटा तयार करण्यासाठी वापरले जातात. रेड्डी म्हणाले की डेक्कनच्या प्लॅटफॉर्मवरील कमाई सुमारे $10 ते $700 प्रति तास आहे, शीर्ष योगदानकर्ते महिन्याला $7,000 पर्यंत कमाई करतात.

भारत AI प्रशिक्षण प्रतिभेचे केंद्र म्हणून उदयास येत आहे

जरी त्याचे ग्राहक मोठ्या प्रमाणावर यूएस-आधारित AI लॅब आहेत, डेक्कनचे बहुतेक योगदानकर्ते भारतात स्थित आहेत. ट्युरिंग आणि मर्कर सारखे स्पर्धक स्त्रोत कंत्राटदार देखील देशातून, परंतु संपूर्ण ए उदयोन्मुख बाजारपेठेचा विस्तृत संच.

डेक्कनने दर्जेदार व्यवस्थापित करण्यासाठी आपल्या अधिकाधिक कर्मचाऱ्यांना भारतात केंद्रित करणे निवडले, रेड्डी म्हणाले. “आमचे बरेच प्रतिस्पर्धी तज्ञ शोधण्यासाठी 100 पेक्षा जास्त देशांमध्ये जातात,” तो म्हणाला. “आपल्याकडे फक्त एकाच देशात ऑपरेशन्स असल्यास, गुणवत्ता राखणे खूप सोपे होते.”

हा दृष्टीकोन जागतिक AI मूल्य शृंखलामध्ये भारताची सद्य स्थिती हायलाइट करतो — फ्रंटियर मॉडेल्सच्या विकासकाऐवजी प्रतिभा आणि प्रशिक्षण डेटाचा पुरवठादार म्हणून, जे मूठभर यूएस कंपन्या आणि चीनमधील काही खेळाडूंमध्ये केंद्रित आहेत.

तथापि, रेड्डी म्हणाले की, डेक्कनने भू-स्थानिक डेटा आणि सेमीकंडक्टर डिझाइनमधील विशिष्ट कौशल्यासाठी अमेरिकेसह इतर काही बाजारपेठांमधून प्रतिभा मिळवण्यास सुरुवात केली आहे.

रेड्डी म्हणाले की, डेक्कन ही “जन्मजात GenAI” कंपनी म्हणून तयार केली गेली होती, जी पारंपरिक डेटा लेबलिंग फर्म्सच्या विरूद्ध आहे ज्याची सुरुवात संगणक व्हिजन टास्कपासून झाली होती. याचा अर्थ सुरुवातीपासूनच उच्च-कौशल्य कामावर लक्ष केंद्रित केले आहे.

डेक्कनची गेल्या वर्षभरात 10 पट वाढ झाली आहे आणि आता तो दुहेरी-अंकी दशलक्ष-डॉलर महसूल रन रेटवर आहे, रेड्डी म्हणाले, तपशील शेअर करण्यास नकार दिला. त्याच्या महत्त्वातील सुमारे 80% हा त्याच्या प्रमुख पाच ग्राहकांकडून येतो, जो फ्रंटियर एआय मार्केटच्या एकाग्र स्वरूपाचे प्रतिबिंबित करतो, असेही ते पुढे म्हणाले.