सॉफ्टवेअर अभियंते शिक्षकांपेक्षा एआय-चालित नोकऱ्यांच्या नुकसानीमुळे अधिक घाबरतात: मानववंशीय अभ्यास

विशेष म्हणजे, हे प्रारंभिक पुरावे प्रदान करते की निरीक्षण केलेले एक्सपोजर AI च्या आसपासच्या आर्थिक चिंतेशी संबंधित आहे. हे 81,000 क्लॉड वापरकर्त्यांच्या प्रतिसादांचे तसेच अँथ्रोपिकच्या क्लॉड रहदारीबद्दलच्या अंतर्गत समजाचे एकत्रित विश्लेषण आहे.

मानववंशीय संशोधकांनी सांगितले की त्यांनी क्लॉड-सक्षम क्लासिफायरचा वापर उत्तरदात्यांचे गुणधर्म आणि त्यांच्या प्रतिसादामागील भावनांचा अंदाज लावण्यासाठी केला. क्लॉड यांना AI-नेतृत्वाखालील विस्थापनाचा धोका असल्याच्या त्यांच्या भूमिकांबद्दल उत्तरदात्यांचे विधान ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे स्पष्टीकरण करण्यास प्रवृत्त करून नोकरी गमावण्याच्या चिंता देखील मोजल्या गेल्या.

वैयक्तिक नोकरी धमकी आणि निरीक्षण एक्सपोजर. (प्रतिमा: मानववंशीय)

कंपनीने मासिक आर्थिक निर्देशांक सर्वेक्षण सुरू करण्याची घोषणा केली जी एआय नोकऱ्या, उत्पादकता आणि बेरोजगारीवर कसा परिणाम करत आहे याविषयी गुणात्मक डेटाचा एक नवीन कोष मिळवण्याचा प्रयत्न करेल.

“हा डेटा मासिक गोळा केल्याने केवळ लोक काय अनुभवतात आणि अपेक्षा करतात याचे मोजमाप करणे शक्य होईल, परंतु AI क्षमता विकसित होत असताना त्यांची दृश्ये किती लवकर बदलतात. क्लॉड वापर डेटासह गोपनीयता-संरक्षणाच्या मार्गाने एकत्रित केल्याने, एकूण श्रम बाजार डेटामध्ये दिसण्यापूर्वी ही प्रथम-हात खाती बदलू शकतात,” अँथ्रोपिक म्हणाले.

सर्वेक्षणातील इतर महत्त्वाचे निष्कर्ष

एन्थ्रोपिकने सांगितले की त्यांनी त्यांच्या विधानांवरून प्रतिसादकर्त्यांच्या करिअरच्या टप्प्यांचा अंदाज लावण्यासाठी एआय-संचालित वर्गीकरण वापरले. त्यात असे आढळून आले की करिअरच्या सुरुवातीच्या उत्तरदात्यांमध्ये वरिष्ठ कामगारांपेक्षा नोकरीच्या विस्थापनाबद्दल चिंता व्यक्त करण्याची शक्यता जास्त होती.

AI कडून उत्पादकता वाढीचे मोजमाप म्हणून, क्लॉडचा वापर प्रतिसादकर्त्यांच्या उत्तरांना 1 ते 7 च्या स्केलवर रेट करण्यासाठी केला गेला, 1 'कमी उत्पादक' आणि असेच. सर्वेक्षणानुसार, सर्वेक्षण नमुन्याचे सरासरी उत्पादकता रेटिंग 5.1 होते, जे 'बऱ्यापैकी अधिक उत्पादनक्षम' शी संबंधित होते. तीन टक्क्यांहून अधिक प्रतिसादकर्त्यांनी नकारात्मक किंवा तटस्थ प्रभाव नोंदवले आणि 42 टक्क्यांनी उत्पादकतेवर स्पष्ट संकेत दिले नाहीत.

व्यवसायाद्वारे अनुमानित उत्पादकता. (प्रतिमा: मानववंशीय)

तथापि, हे निष्कर्ष अस्वीकरणासह आले: “आमचे प्रतिसादकर्ते, अर्थातच, सक्रिय क्लॉड वापरकर्ते होते जे सर्वेक्षण करण्यास इच्छुक होते. यामुळे त्यांना सरासरी वापरकर्त्यांपेक्षा उत्पादकता फायद्यांची तक्रार करण्याची अधिक शक्यता निर्माण होऊ शकते.”

वेतनश्रेणीच्या दोन्ही टोकांवरील कामगार, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर सारख्या उच्च पगाराच्या नोकऱ्यांमध्ये आणि ग्राहक सेवा प्रतिनिधींसारख्या सर्वात कमी पगाराच्या नोकऱ्यांमध्ये, सर्वेक्षणानुसार, AI कडून सर्वात जास्त उत्पादकता नफा नोंदवला गेला. याउलट, शास्त्रज्ञ आणि वकिलांनी AI अवलंबिल्यानंतर 'सर्वात सौम्य' उत्पादकता सुधारणा नोंदवली.

बहुतेक प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की AI वापरामुळे स्वतःला फायदा होतो, तर त्यांच्यापैकी 10 टक्के लोकांनी प्रतिसाद दिला की जास्त AI वापरामुळे नियोक्ते आणि क्लायंटला फायदा होतो आणि त्यांना कर्मचाऱ्यांकडून अधिक काम मागता येते. शिवाय, 80 टक्के ज्येष्ठ व्यावसायिकांच्या तुलनेत केवळ 60 टक्के करिअरच्या सुरुवातीच्या कामगारांनी सूचित केले की त्यांना वैयक्तिकरित्या AI चा फायदा झाला.

एआयच्या वापरामुळे कामगारांना त्यांच्या भूमिकांची व्याप्ती वाढवण्यात, कामाचा वेग वाढवण्यात, गुणवत्ता सुधारण्यात किंवा खर्चात कपात करण्यात मदत झाली का, असे विचारले असता त्यांच्यापैकी बहुतेकांनी (48 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी) AI चा सर्वात सामान्य उत्पादकता-संबंधित प्रभाव म्हणून व्याप्ती ओळखली तर 40 टक्के वापरकर्त्यांनी AI साधनांमुळे गतीला महत्त्वाची वाढ म्हणून महत्त्व दिले.