थिंक मशिन्स लॅब, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्टार्टअप ओपनएआयच्या माजी कार्यकारी मीरा मुराती यांनी तयार केला असून, गुगलसोबत अब्जावधी डॉलरचा करार झाला आहे. करारानुसार, लॅब क्लाउडवर Google च्या AI पायाभूत सुविधांचा सखोल वापर करेल आणि NVIDIA द्वारे उत्पादित अत्याधुनिक GPUs वापरून सर्वात अत्याधुनिक संगणक वापरेल.
हा करार अनेक अब्ज डॉलर्सचा आहे. त्या व्यतिरिक्त, यात Google च्या नवीनतम AI प्रणालींचा वापर समाविष्ट आहे, ज्या NVIDIA च्या GB300 प्रोसेसर वापरून तयार केल्या आहेत. नवीन GPUs मोठ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी मोठ्या डेटासेटसह कार्य करण्यास सक्षम करतात. खरंच, आधुनिक AI तंत्रज्ञान स्केलेबल कॉम्प्युटिंगवर खूप अवलंबून आहे, ज्यासाठी शक्तिशाली हार्डवेअर आवश्यक आहे.
हे लक्षात घ्यावे की Google ने याआधीही अशाच प्रकारच्या भागीदारी तयार करण्याचा प्रयत्न केला आहे. कॉर्पोरेशन एआय तंत्रज्ञानाच्या विकासकांच्या सहकार्याने आपली क्लाउड संगणन क्षमता विकसित करण्याचा प्रयत्न करते. शिवाय, Google च्या रणनीतीनुसार, क्लाउड कॉम्प्युटिंग इतर क्लाउड-संबंधित सेवा जसे की स्टोरेज, कुबर्नेट्स इंजिन आणि स्पॅनर (डेटाबेस) सह एकत्रित केले आहे.
ही चाल एका व्यापक ट्रेंडमध्ये बसते. एआय लॅब्सना आता स्पर्धात्मक राहण्यासाठी प्रचंड संगणकीय शक्तीची गरज आहे. Google सारखे क्लाउड प्रदाते कंपन्यांना त्यांची स्वतःची पायाभूत सुविधा तयार करण्याची आवश्यकता न ठेवता ते स्केल ऑफर करतात. त्या बदल्यात, ते दीर्घकालीन ग्राहकांना सुरक्षित करतात जे मोठ्या प्रमाणात संगणकीय संसाधने वापरतात.
थिंकिंग मशीन्स लॅब मल्टी-गिगावॅट गुगल डीलसह गणनेमध्ये विविधता आणते
या महिन्याच्या सुरुवातीला, आणखी एक AI कंपनी, Anthropic ने Google आणि Broadcom सोबत करार केला. त्या करारामध्ये टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट क्षमतेच्या अनेक गिगावॅटचा समावेश होता. TPUs Google ने मशीन लर्निंगसाठी तयार केलेल्या सानुकूल चिप्स आहेत. ते प्रशिक्षण आणि एआय मॉडेल चालविण्यासाठी अनुकूल आहेत. AI गणनेची मागणी कशी वाढत राहते हे यासारखे सौदे दाखवतात.
थिंकिंग मशीन लॅबने स्वतःला एका भागीदारापुरते मर्यादित ठेवले नाही. या कराराच्या आधी, कंपनीने NVIDIA सोबत एका वेगळ्या करारात काम केले होते ज्यात गुंतवणूक समाविष्ट होती. Google सह नवीन करार विशेष नाही. याचा अर्थ स्टार्ट-अप एकाच वेळी अनेक क्लाउड प्रदात्यांसह कार्य करू शकते. हा दृष्टिकोन त्याला लवचिकता देतो. हे प्रत्येक कार्यासाठी सर्वोत्तम साधने निवडू शकते आणि एकाच विक्रेत्यावर अवलंबून राहणे टाळू शकते.
ही भागीदारी Google चा उदयोन्मुख AI लॅबसह लवकर काम करण्याचा हेतू दर्शवते. सुरुवातीच्या टप्प्यावर संबंध प्रस्थापित करून, Google दीर्घकालीन संबंध निर्माण करू शकते. या कंपन्या वाढल्या तर ते Google च्या पायाभूत सुविधांवर अवलंबून राहू शकतात.
ओपनएआयच्या मुख्य तंत्रज्ञ म्हणून आपली भूमिका सोडल्यानंतर मीरा मुरती यांनी फेब्रुवारी 2025 मध्ये थिंकिंग मशीन लॅबची स्थापना केली. लॉन्च झाल्यानंतर लगेचच, कंपनीने $2 बिलियन बियाणे गोळा केले. त्या निधीचे कंपनीचे मूल्य $12 अब्ज होते. ही जोरदार सुरुवात असूनही, प्रयोगशाळेने अनेक महिने कमी प्रोफाइल ठेवले.
ऑक्टोबरमध्ये टिंकर लॉन्च करून ते लोकांच्या नजरेत आले. हे साधन सानुकूल फ्रंटियर एआय मॉडेल्सची निर्मिती स्वयंचलित करण्यात मदत करते. सुरवातीपासून मॉडेल्स तयार करण्याऐवजी, वापरकर्ते त्यांच्या विशिष्ट गरजांनुसार सिस्टीम तयार करू शकतात. हे वेळेची बचत करू शकते आणि एआय विकासाची जटिलता कमी करू शकते.
एआय डेव्हलपमेंट स्केल करण्यासाठी Google आणि थिंकिंग मशीन्स भागीदार
Google सोबतचा नवीन करार टिंकरच्या वाढीस समर्थन देईल. यासारख्या साधनांसाठी मोठ्या प्रमाणात पायाभूत सुविधा महत्त्वाची आहे. सानुकूल मॉडेल तयार करण्यासाठी भारी गणना आवश्यक आहे, विशेषत: प्रगत आर्किटेक्चरसह कार्य करताना.
थिंकिंग मशिन्स करत असलेल्या कामाच्या प्रकारावरही हा करार अधोरेखित करतो. Google ने पुष्टी केली की त्याची प्रणाली स्टार्ट-अपच्या मजबुतीकरण शिक्षण वर्कलोडला समर्थन देईल. मजबुतीकरण शिक्षण ही एक प्रशिक्षण पद्धत आहे जिथे मॉडेल चाचणी आणि त्रुटीद्वारे शिकतात. त्यांच्या कृतींवर आधारित अभिप्राय प्राप्त करून ते सुधारतात.
या पद्धतीमुळे AI मध्ये मोठी प्रगती झाली आहे. डीपमाइंड आणि ओपनएआय सारख्या लॅबने गेम खेळणे आणि तर्क करणे यासारख्या क्षेत्रांमध्ये मजबूत परिणाम मिळविण्यासाठी याचा वापर केला आहे. तथापि, मजबुतीकरण शिक्षण संसाधन-केंद्रित आहे. यासाठी वारंवार सिम्युलेशन आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक आहे. हे शक्तिशाली हार्डवेअरचा प्रवेश गंभीर बनवते.
या कराराचे मोठेपणा हे AI मधील संशोधन किती महाग झाले आहे याचा पुरावा आहे. आजच्या AI च्या प्रशिक्षणामध्ये हजारो GPU चा समावेश आहे ज्यांचा दीर्घ कालावधीसाठी वापर करणे आवश्यक आहे आणि केवळ काही निवडक कंपन्याच असे करू शकतात. अशीच एक महत्त्वाची कंपनी म्हणजे क्लाउड सेवा प्रदाता.
Google आणि Thinking Machines Lab यांच्यातील सहकार्य दोन्ही पक्षांसाठी फायदेशीर आहे. त्यांच्या क्लाउड सेवांमध्ये प्रवेश करण्याच्या बदल्यात, नंतरच्या लोकांना त्यांच्या तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी अधिक शक्तिशाली संसाधने मिळतात. अशा प्रकारे, दोघांनाही त्यातून बरेच काही मिळते.
हा करार उद्योगातील एक उदयोन्मुख ट्रेंड हायलाइट करतो. हे स्पष्ट आहे की आज, एआयच्या स्पर्धेमध्ये आवश्यक पायाभूत सुविधांमध्ये प्रवेश करण्याची क्षमता देखील समाविष्ट आहे. ही भागीदारी असा फायदा मिळवण्याच्या दिशेने एक पाऊल आहे.
Comments are closed.