मेटा आणि ॲमेझॉनने अब्जावधी डॉलर्सचा एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर डील सुरू केला आहे

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या विकसित होत असलेल्या गतिशीलतेला अधोरेखित करणाऱ्या महत्त्वपूर्ण हालचालीमध्ये, मेटा प्लॅटफॉर्म आणि ऍमेझॉन बहु-वर्षीय, बहु-अब्ज डॉलर भागीदारीची घोषणा केली आहे. या कराराच्या केंद्रस्थानी Amazon Web Services' (AWS) नवीनतम सानुकूल-डिझाइन केलेला प्रोसेसर, Graviton5 CPU आहे, जो मेटा त्याच्या AI महत्वाकांक्षांना सामर्थ्यवान करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर तैनात करण्याची योजना आखत आहे.

हे सहयोग फक्त दुसऱ्या चिप डीलपेक्षा अधिक आहे – हे टेक दिग्गज एआय सिस्टीम कसे बनवत आहेत आणि ऑप्टिमाइझ करत आहेत त्यामध्ये एक व्यापक बदल दर्शवते.

क्रेडिट्स: रॉयटर्स

ग्रॅव्हिटन 5 चा उदय: AWS ची इन-हाउस सिलिकॉन स्ट्रॅटेजी

2018 पासून AWS शांतपणे स्वतःची सिलिकॉन इकोसिस्टम तयार करत आहे आणि Graviton मालिका आता तिच्या पाचव्या पिढीत आहे. नवीनतम पुनरावृत्ती, Graviton5, एक उच्च-कार्यक्षमता CPU आहे ज्याची रचना मोठ्या प्रमाणात क्लाउड वर्कलोड्स कार्यक्षमतेने हाताळण्यासाठी केली गेली आहे. द्वारे उत्पादित तैवान सेमीकंडक्टर मॅन्युफॅक्चरिंग कंपनीया चिप्समध्ये प्रत्येकी 192 कोर आहेत, ज्यामुळे ते एकाच वेळी अनेक कामांवर प्रक्रिया करू शकतात.

इन-हाउस चिप्स डिझाइन करून, AWS तृतीय-पक्ष पुरवठादारांवर अवलंबून राहणे कमी करते आणि त्याच्या क्लाउड वातावरणासाठी कार्यप्रदर्शन अनुकूल करते. हे AWS एक्झिक्युटिव्ह्जच्या मते, मेटा सारख्या ग्राहकांना दिलेली किंमत कार्यक्षमता देखील सक्षम करते.

AI च्या युगात CPUs अजूनही महत्त्वाचे का आहेत

AI संभाषणाचा बराचसा भाग GPU द्वारे असतो-विशेषत: ते Nvidia—CPUs एक शांत पुनरुत्थान अनुभवत आहेत. मोठ्या AI मॉडेल्सना त्यांच्या समांतर प्रक्रिया क्षमतांमुळे प्रशिक्षण देण्यासाठी GPU आवश्यक आहेत. तथापि, एकदा मॉडेल प्रशिक्षित झाल्यानंतर, ते सामान्यत: उपयोजित केले जातात आणि अनुमान कार्यांसाठी CPU वर चालवले जातात.

येथेच मेटा ची रणनीती कार्यात येते. ग्रॅव्हिटन चिप्सद्वारे समर्थित लाखो कोरचा फायदा घेऊन, कंपनी सामग्री शिफारशींपासून जाहिरात लक्ष्यीकरणापर्यंत, तिच्या प्लॅटफॉर्मवर रिअल-टाइम AI वर्कलोड्स कार्यक्षमतेने हाताळू शकते.

अगदी इंटेल सीपीयूच्या मागणीत झालेली वाढ आणि एआय-संबंधित वर्कलोड्समुळे वाढत्या किमती लक्षात घेऊन, हा ट्रेंड मान्य केला आहे.

मेटा च्या AI महत्वाकांक्षा आणि विविधीकरणाची गरज

सोशल मीडिया, व्हर्च्युअल रिॲलिटी आणि जनरेटिव्ह एआय उपक्रमांचा समावेश असलेल्या त्याच्या विस्तारणाऱ्या इकोसिस्टमला समर्थन देण्यासाठी मेटा AI पायाभूत सुविधांमध्ये आक्रमकपणे गुंतवणूक करत आहे. कंपनीने याआधीच मोठ्या चिप निर्मात्यांसोबत भागीदारी केली आहे प्रगत सूक्ष्म उपकरणे आणि Nvidia, आणि यांच्याशी सहयोग केला आहे आर्म होल्डिंग्ज पुढील पिढीच्या CPU डिझाईन्सवर.

AWS सोबतचा हा नवीन करार मेटाच्या धोरणाला आणखी एक स्तर जोडतो: विविधीकरण. एकाधिक प्रदाते आणि आर्किटेक्चर्सकडून गणना पॉवर सोर्सिंग करून, मेटा अवलंबित्व जोखीम कमी करते आणि त्याच्या पायाभूत सुविधा वाढवण्यामध्ये लवचिकता सुधारते.

मेटाचे इन्फ्रास्ट्रक्चरचे प्रमुख संतोष जनार्दन यांनी भर घातल्याप्रमाणे, कंप्युट स्त्रोतांचे वैविध्यकरण आता एक “स्ट्रॅटेजिक अत्यावश्यक” बनले आहे कारण कंपनी तिच्या एआय क्षमता वाढवत आहे.

एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या भविष्यावर बहु-वर्षीय पैज

या कराराचे प्रमाण आश्चर्यकारक आहे. मेटाने “लाखो कोर” वापरण्याची योजना आखली आहे, ज्याचे भाषांतर त्याच्या संपूर्ण ऑपरेशन्समध्ये ग्रॅव्हिटॉन CPUs च्या मोठ्या प्रमाणात तैनातीमध्ये करण्यात आले आहे. AWS, याउलट, त्याच्या सानुकूल सिलिकॉनसाठी दीर्घकालीन, उच्च-मूल्य ग्राहक सुरक्षित करते, स्पर्धात्मक क्लाउड मार्केटमध्ये त्याचे स्थान अधिक मजबूत करते.

हार्डवेअर आणि सेवांमधील रेषा अस्पष्ट करून क्लाउड प्रदाते कसे चिप डिझायनर बनत आहेत हे देखील हा करार हायलाइट करतो. पायाभूत सुविधा आणि सिलिकॉन या दोन्हींवर नियंत्रण ठेवण्याची AWS ची क्षमता याला मेटा सारख्या मोठ्या प्रमाणात ग्राहकांना आकर्षित करण्यात एक अद्वितीय किनार देते.

क्रेडिट्स: Amazon News

मोठा चित्र: एक AI-चालित चिप पुनर्जागरण

Meta-AWS भागीदारी सेमीकंडक्टर उद्योगाला आकार देणाऱ्या मोठ्या ट्रेंडचा भाग आहे. जसजसा AI दत्तक घेत आहे तसतसे GPU आणि CPU ची मागणी गगनाला भिडत आहे. कंपन्या यापुढे एकाच प्रकारच्या प्रोसेसरवर अवलंबून नसून विशिष्ट वर्कलोड्ससाठी तयार केलेली हायब्रिड आर्किटेक्चर्स तयार करत आहेत.

ही शिफ्ट ज्याला अनेकजण “चिप रिनेसान्स” म्हणत आहेत त्याला चालना देत आहे, जिथे संपूर्ण बोर्डभर नावीन्यपूर्ण काम होत आहे—उच्च-शक्तीच्या GPU पासून ऊर्जा-कार्यक्षम CPU पर्यंत.

या नवीन युगात, Meta आणि Amazon मधील भागीदारी केवळ व्यवहार नाहीत – त्या धोरणात्मक युती आहेत ज्या AI पायाभूत सुविधांचे भविष्य निश्चित करतील.