86 टक्के भारतीय कर्मचारी एआय वापरतात, परंतु ROI आणि प्रशासन मागे: अहवाल

एका अहवालात असे दिसून आले आहे की भारतातील बहुतेक कर्मचारी कामावर AI वापरत असताना, केवळ 35% लोकांचा असा विश्वास आहे की याने गुंतवणुकीवर अपेक्षित परतावा दिला आहे. या अभ्यासात एआयचा वाढता अवलंब, प्रशिक्षणाचे वाढते प्रयत्न आणि कार्यस्थळाचा वापर वाढवणे यावर प्रकाश टाकण्यात आला आहे, परंतु शासन आणि मोजता येण्याजोग्या फायद्यांमधील तफावत लक्षात येते.

नवी दिल्ली: भारतातील 86 टक्के कर्मचारी कामावर कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करतात, तर केवळ 35 टक्के लोकांच्या मते एआयच्या गुंतवणुकीवरील परतावा अपेक्षेनुसार किंवा त्यापेक्षा जास्त आहे, जे जागतिक सरासरी 22 टक्क्यांपेक्षा जास्त आहे, असे सोमवारी एका अहवालात म्हटले आहे. ISACA च्या अहवालात असे म्हटले आहे की भारतातील 49 टक्के संस्था आता औपचारिक, सर्वसमावेशक एआय धोरण असल्याचा अहवाल देतात, 2025 मध्ये 32 टक्क्यांवरून आणि जागतिक दर 38 टक्क्यांपेक्षा जास्त आहे.

तथापि, 23 टक्के संस्थांनी सांगितले की त्यांच्याकडे केवळ मर्यादित धोरण आहे आणि 20 टक्के संस्थांकडे कोणतेही सक्रिय धोरण नाही, असे त्यात म्हटले आहे. “एआय दैनंदिन कामात अंतर्भूत झाले आहे; तथापि, प्रशासन आणि ऑपरेशनल तत्परता कायम आहे,” असे अहवालात म्हटले आहे, 3,400 जागतिक डिजिटल ट्रस्ट व्यावसायिकांच्या जागतिक सर्वेक्षणानंतर, भारतातील 265 सह.

अंदाजे 21 टक्के भारतीयांनी सांगितले की त्यांचा विश्वास आहे की ROI सांगणे खूप लवकर आहे, 21 टक्क्यांनी आतापर्यंत मर्यादित ROI उद्धृत केले आहे आणि 18 टक्के परताव्याची माहिती नव्हती. उत्पादकता (56 टक्के), स्वयंचलित पुनरावृत्ती कार्ये (55 टक्के), लिखित सामग्री तयार करण्यासाठी (51 टक्के) आणि मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण (42 टक्के) करण्यासाठी भारतीय प्रतिसादकर्ते बहुतेकदा AI चा वापर करतात.

अंदाजे 82 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की AI कौशल्ये त्यांच्या व्यवसायासाठी खूप महत्त्वाची आहेत आणि 35 टक्क्यांनी सांगितले की त्यांच्या संस्था आता सर्व कर्मचाऱ्यांना AI वर प्रशिक्षित करतात, 2025 मध्ये ते 22 टक्क्यांनी वाढले आहे. सुमारे 57 टक्के भारतीयांनी सांगितले की त्यांची संस्था पुढील 12 महिन्यांत AI संबंधित नोकऱ्यांमध्ये 426 टक्क्यांवरून 520 टक्क्यांनी वाढ करेल.

“एआय फायद्याचे आहे हे दाखवण्यासाठी संस्थांवर प्रचंड दबाव आहे, परंतु पल्स पोल अधिक प्रामाणिक चित्र प्रकट करते: बहुतेक संस्थांना अद्याप खात्री नाही की ते आहे की नाही,” कीथ ब्लूमफिल्ड-डीवीस, ISACA येथील AI उत्पादन विकासाचे वरिष्ठ व्यवस्थापक म्हणाले. “AI मधील गुंतवणुकीवर परतावा शेड्यूलनुसार येत नाही; हा लोक, प्रक्रिया आणि प्रशासन संरचनांमध्ये सतत गुंतवणुकीचा परिणाम आहे,” कीथ पुढे म्हणाले.