Google नेक्स्ट जनरेशन AI एजंट्सना सामर्थ्य देण्यासाठी Gemini 3.5 Flash मध्ये संगणकाचा वापर समाकलित करते

Google संगणक वापर क्षमता थेट समाकलित करून मिथुन इकोसिस्टममध्ये मोठे अपग्रेड जाहीर केले आहे. मिथुन 3.5 फ्लॅश. ही क्षमता पूर्वी फक्त वेगळ्या जेमिनी 2.5 संगणक वापर मॉडेलमध्ये उपलब्ध होती, परंतु आता मुख्य फ्लॅश मॉडेलमध्येच तयार केली गेली आहे.

अपडेट एआय एजंटना मजकूर निर्मितीच्या पलीकडे जाण्याची परवानगी देते. ते आता इंटरफेस पाहू शकतात, कार्यांद्वारे तर्क करू शकतात आणि ब्राउझर, मोबाइल सिस्टम आणि डेस्कटॉप वातावरणात कृती करू शकतात. हे मॉडेलला केवळ संभाषण सहाय्यकच नव्हे तर प्रभावीपणे अंमलबजावणी स्तरामध्ये बदलते.

Google ने सांगितले की दीर्घ क्षितिजाच्या कार्यप्रवाहांना समर्थन देणे हे उद्दिष्ट आहे जेथे अनेक चरणे कालांतराने पूर्ण करणे आवश्यक आहे. यामध्ये सतत सॉफ्टवेअर चाचणी, पुनरावृत्ती डिजिटल ऑपरेशन्स आणि व्यावसायिक साधनांमध्ये जटिल ज्ञान कार्य यासारख्या एंटरप्राइझ ऑटोमेशन कार्यांचा समावेश आहे.

एंटरप्राइझ ऑटोमेशन आणि एआय एजंट ब्राउझर आणि डेस्कटॉप वातावरणात विस्तारतात

या एकत्रीकरणासह, मिथुन-शक्तीचे एजंट केवळ API वर अवलंबून न राहता सॉफ्टवेअर इंटरफेसशी थेट संवाद साधू शकतात. याचा अर्थ ते क्लिक करू शकतात, नेव्हिगेट करू शकतात, डेटा इनपुट करू शकतात आणि वास्तविक अनुप्रयोगांवर क्रिया करू शकतात.

एंटरप्राइझ वापरकर्त्यांसाठी ही शिफ्ट महत्त्वाची आहे कारण बरेच वर्कफ्लो अजूनही लेगेसी सिस्टमवर अवलंबून आहेत ज्यांना आधुनिक API प्रवेश नाही. संगणकाच्या वापरामुळे एआय सिस्टमला मनुष्याप्रमाणे सॉफ्टवेअर ऑपरेट करून ते अंतर भरून काढता येते.

डेव्हलपर जेमिनी API आणि जेमिनी एंटरप्राइझ एजंट प्लॅटफॉर्मद्वारे या क्षमतेत प्रवेश करू शकतात. Google ने ब्राउझरबेस द्वारे डेमो वातावरण देखील लाँच केले आहे जेणेकरुन विकासकांना एजंट रिअल टाइम वातावरणात कसे वागतात याची चाचणी करू द्या.

AI एजंट्सच्या वाढत्या बाजारपेठेत मिथुनची स्थिती अधिक मजबूत आहे जे केवळ माहितीसह प्रतिसाद देण्याऐवजी शेवटपर्यंत कार्य करू शकतात.

लाइव्ह AI सिस्टीममध्ये प्रॉम्प्ट इंजेक्शन जोखीम कमी करण्यासाठी Google सुरक्षा नियंत्रणे जोडते

नवीन क्षमतेबरोबरच, Google सुरक्षितता डिझाइनवर देखील जास्त लक्ष केंद्रित केले. संगणक वापर प्रणालीमधील प्रमुख जोखमींपैकी एक म्हणजे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेथे वेब पृष्ठे किंवा ॲप्समधील लपलेल्या किंवा दुर्भावनापूर्ण सूचना एआय एजंटला हाताळू शकतात.

याचे निराकरण करण्यासाठी, Google ने लक्ष्यित प्रतिद्वंद्वी प्रशिक्षण पद्धती सादर केल्या ज्या या हल्ल्यांना अधिक प्रतिरोधक बनवण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. हे प्रशिक्षण मॉडेलला विश्वासार्ह सूचना आणि संभाव्य हानीकारक एम्बेडेड प्रॉम्प्ट यांच्यात फरक करण्यास मदत करते.

कंपनीने दोन पर्यायी एंटरप्राइझ सेफगार्ड सिस्टम देखील जोडले आहेत. संवेदनशील क्रिया पूर्ण होण्यापूर्वी एखाद्याला स्पष्ट वापरकर्ता पुष्टीकरण आवश्यक आहे. अंमलबजावणी दरम्यान अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन प्रयत्न आढळल्यास इतर कार्ये आपोआप थांबवतात.

Google ने शिफारस केली आहे की डेव्हलपरने ही संरक्षणे सँडबॉक्स केलेले वातावरण, मानवी पडताळणी पायऱ्या आणि कठोर प्रवेश नियंत्रण धोरणांसह एकत्रित करावी. जेव्हा AI एजंट थेट बिझनेस सिस्टीममध्ये काम करतात तेव्हा हे स्तर जोखीम कमी करण्यासाठी असतात.