एआय कमी झाल्यानंतर फोर्डने अनुभवी अभियंत्यांना परत आणले

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जगभरातील उद्योगांमध्ये बदल घडवून आणत आहे, परंतु फोर्डच्या नवीनतम अनुभवातून असे दिसून आले आहे की तंत्रज्ञान एका रात्रीत अनेक दशकांच्या मानवी कौशल्याची जागा घेऊ शकत नाही. अमेरिकन ऑटोमेकरने असे उघड केले आहे की वाहनांच्या विकासादरम्यान स्वयंचलित प्रणालींवर खूप जास्त अवलंबून राहिल्यानंतर त्यांना अनुभवी अभियंते परत आणावे लागले, ज्यामुळे उत्पादनाच्या गुणवत्तेवर परिणाम झाला.

अनेक वर्षांच्या रिकॉल आणि ग्राहकांच्या तक्रारींचा सामना केल्यानंतर गुणवत्ता मानके पुन्हा तयार करण्याच्या प्रयत्नांचा हा निर्णय महत्त्वाचा भाग बनल्याचे कंपनीचे म्हणणे आहे.

मानवी अनुभव बदलणे अशक्य असल्याचे सिद्ध झाले

फोर्डच्या अधिकाऱ्यांनी कबूल केले की प्रगत ऑटोमेशन आणि एआय-चालित अभियांत्रिकी प्रक्रियेमुळे नैसर्गिकरित्या चांगली वाहने मिळतील असा कंपनीचा विश्वास आहे. त्याऐवजी, त्यांनी शोधून काढले की अनेक दशकांपासून अनुभवी अभियंत्यांनी शिकलेले अनेक धडे डिजिटल सिस्टीममध्ये कधीही पूर्णपणे कॅप्चर केले गेले नाहीत.

वरिष्ठ कर्मचारी सेवानिवृत्त झाल्यावर किंवा संस्थेतून बाहेर पडल्यानंतर, त्यांच्याकडे बरेचसे व्यावहारिक ज्ञान नाहीसे झाले. परिणाम म्हणजे अभियांत्रिकी संघ ज्यांच्याकडे शक्तिशाली सॉफ्टवेअर होते परंतु उत्पादनापूर्वी संभाव्य समस्या ओळखण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अनुभवाची कमतरता होती.

हे अंतर कमी करण्यासाठी, फोर्डने 350 हून अधिक अनुभवी अभियंत्यांना नियुक्त केले, पदोन्नती दिली आणि परत स्वागत केले. त्यांची भूमिका तांत्रिक समस्या सोडवण्यापलीकडे आहे. फोर्डच्या ऑटोमेटेड सिस्टीमला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटामध्ये सुधारणा करताना ते तरुण संघांना वास्तविक-जगातील अभियांत्रिकी आव्हाने समजून घेण्यात मदत करत आहेत.

समस्यांचे निराकरण करण्यापासून ते प्रतिबंधित करण्यापर्यंत

अनेक वर्षांपासून, फोर्डच्या गुणवत्तेचे धोरण दोष दिसू लागल्यानंतर ते ओळखणे आणि शक्य तितक्या लवकर त्यांचे निराकरण करण्यावर केंद्रित होते. कंपनीचे नेते आता असा विश्वास करतात की दृष्टीकोन प्रतिबंधात्मक ऐवजी प्रतिक्रियात्मक होता.

नवीन रणनीतीचे उद्दिष्ट विकास चक्रात खूप आधी जोखीम शोधणे आहे. उत्पादनादरम्यान किंवा वाहने ग्राहकांपर्यंत पोहोचल्यानंतर समस्या येण्याची वाट पाहण्याऐवजी, अभियांत्रिकी कार्यसंघ समस्या येण्याआधीच दूर करण्यासाठी काम करत आहेत.

डिझाईन, उत्पादन, सॉफ्टवेअर आणि पुरवठा शृंखला संघ यांच्यातील सहकार्यावर अधिक भर देऊन, ही शिफ्ट कंपनीमधील महत्त्वपूर्ण सांस्कृतिक बदलाचे प्रतिनिधित्व करते.

सॉफ्टवेअर आता अधिक लक्ष प्राप्त करते

आधुनिक वाहने सॉफ्टवेअरवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असतात, ज्यामुळे डिजिटल विश्वसनीयता यांत्रिक कामगिरीइतकीच महत्त्वाची बनते. फोर्डने कबूल केले की सॉफ्टवेअर समस्या बऱ्याचदा उशीरा आढळल्या कारण चाचणी प्रक्रिया विकासामध्ये पुरेशा लवकर एकत्रित केल्या गेल्या नाहीत.

गुणवत्ता नियंत्रण मजबूत करण्यासाठी, कंपनीने सॉफ्टवेअर-संबंधित दोष टाळण्यावर पूर्णपणे लक्ष केंद्रित करणारी एक समर्पित सॉफ्टवेअर गुणवत्ता हमी टीम स्थापन केली आहे.

फोर्डने 100,000 पेक्षा जास्त AI-शक्तीवर चालणारी चाचणी परिदृश्यांची ओळख करून देत आपली स्वयंचलित चाचणी क्षमता देखील वाढवली आहे आणि वाहने ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वीच असामान्य ऑपरेटिंग परिस्थिती आणि संभाव्य अपयश ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. या प्रणाली अभियंत्यांना सुरक्षिततेशी तडजोड न करता सॉफ्टवेअर अद्यतने द्रुतपणे सत्यापित करण्यास अनुमती देतात.

AI हा फोर्डच्या भविष्याचा भाग आहे

आपल्या पूर्वीच्या दृष्टिकोनातील कमतरता मान्य करूनही, फोर्ड कृत्रिम बुद्धिमत्तेपासून दूर जात नाही. त्याऐवजी, कंपनी अभियांत्रिकी आणि उत्पादनामध्ये AI चा वापर कसा केला जातो हे पुन्हा परिभाषित करत आहे.

कार्यकारी अधिकारी मानतात की AI जेव्हा अनुभवी व्यावसायिकांना बदलण्याऐवजी सपोर्ट करते तेव्हा सर्वोत्तम कामगिरी करते. ऑटोमोटिव्ह मॅन्युफॅक्चरिंग सारख्या सुरक्षितता-गंभीर उद्योगांमध्ये ऑटोमेशन प्रभावी करण्यासाठी उत्तम डेटा, मजबूत प्रमाणीकरण प्रक्रिया आणि सतत मानवी देखरेख आता आवश्यक मानली जाते.

फोर्डने नवीनतम प्रारंभिक गुणवत्ता क्रमवारीत मुख्य प्रवाहातील ऑटोमेकर्समध्ये अव्वल स्थान मिळवल्यानंतर लगेचच ही घोषणा करण्यात आली आहे, ज्याने एका दशकाहून अधिक काळातील तिची सर्वात मजबूत कामगिरी दर्शविली आहे. अनुभवी अभियांत्रिकी प्रतिभेसह प्रगत तंत्रज्ञानाची जोड दिल्याने चांगले परिणाम मिळत असल्याचा पुरावा म्हणून कंपनीचे नेते या कामगिरीकडे पाहतात.

ऑटोमोटिव्ह उद्योगासाठी एक धडा

फोर्डचा अनुभव कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा स्वीकार करणाऱ्या उत्पादकांसाठी एक महत्त्वपूर्ण वास्तव हायलाइट करतो. ऑटोमेशन कार्यक्षमतेत सुधारणा करू शकते आणि विकासाला गती देऊ शकते, परंतु ते अनेक वर्षांच्या अभियांत्रिकीद्वारे मिळालेल्या निर्णयाची पूर्णपणे प्रतिकृती बनवू शकत नाही.

ऑटोमेकर्स स्मार्ट, सॉफ्टवेअर-चालित वाहने विकसित करण्याच्या शर्यतीत असताना, फोर्डची रणनीती सूचित करते की भविष्य हे एआय आणि लोकांमधील निवड करण्यावर कमी आणि दोघांमधील योग्य संतुलन शोधण्यावर अधिक अवलंबून असू शकते.