भारतातील सर्वात मोठी एआय बेट प्रत्यक्षात वीज आहे का? नवीन अहवाल काय प्रकट करतो

प्रत्येकजण कृत्रिम बुद्धिमत्ता, नवीन AI मॉडेल्स आणि पुढील ChatGPT तयार करण्याच्या शर्यतीबद्दल बोलत आहे. पण AI क्रांतीमधील भारतातील सर्वात मोठ्या संधीचा स्वतःचा AI चॅटबॉट तयार करण्याशी काही संबंध नसेल तर?

श्रीराम म्युच्युअल फंडाच्या एका नवीन थीमॅटिक अहवालानुसार, भारताची खरी संधी कुठेतरी कमी ग्लॅमरस असू शकते – परंतु संभाव्यतः अधिक व्यावहारिक: वीज आणि पायाभूत सुविधांचा पुरवठा करणे ज्यामुळे AI डेटा सेंटर चालू राहतील.

एआय गुंतवणूक चक्र, सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, एक पॉवर स्टोरी आहे, असे अहवालात म्हटले आहे.एआय बबल डिबेट: एक युनिट-इकॉनॉमिक्स लेन्स.“”भारतासाठी, एआय कॅपेक्स सायकल ही पहिली आणि सर्वात महत्त्वाची पॉवर-डिमांड स्टोरी आहे.”

AI ला फक्त चिप्सपेक्षा जास्त गरज आहे

AI ची चर्चा शक्तिशाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPU), नवीनतम चिप्स आणि नवीनतम AI मॉडेल्सकडे जाते. पण आता ते सर्वात मोठे आव्हान राहिलेले नाही, असे अहवालात म्हटले आहे.

त्याऐवजी, वीज ही खरी अडचण होत आहे. संपूर्ण बिल्ड-आउटवर GPU ही वास्तविक मर्यादा नाही; ती वीज आहे. विजेचा वापर युनिट इकॉनॉमिक्स वादाचा विजेता, लॅब शर्यतीचा विजेता आणि टोकन डिफ्लेशनचा वेग शेवटी अप्रासंगिक दर्शवेल.

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींना कार्य करण्यासाठी अजूनही मोठ्या प्रमाणात विजेची आवश्यकता असेल, AI कंपन्यांमध्ये अंतिम विजेता कोण आहे याची पर्वा न करता – मग ते OpenAI, Google, Meta किंवा Anthropic असो.

यामुळे पॉवर इन्फ्रास्ट्रक्चर ही एक गुंतवणुकीची थीम बनते ज्यामध्ये संपूर्ण AI उद्योगाचा समावेश होतो.

आता शक्ती इतकी महत्त्वाची का आहे?

एआय खर्च नवीन स्तरावर पोहोचला आहे.

अहवालानुसार, जगातील चार मोठ्या हायपरस्केल तंत्रज्ञान कंपन्यांनी 2021 ते 2025 पर्यंत भांडवली खर्चावर अंदाजे $1.08 ट्रिलियन खर्च केले आहेत. केवळ 2026 साठी त्यांचा अपेक्षित खर्च जवळपास $725 अब्ज होण्याचा अंदाज आहे. 2025 ते 2030 पर्यंत संचयी AI-संबंधित भांडवली खर्च $5.3 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचेल असा अंदाज गोल्डमन सॅक्सने वर्तवला आहे.

या प्रचंड AI सुविधा निर्माण करणे खूप खर्चिक आहे. बांधकाम खर्च जवळजवळ 60% GPU आणि नेटवर्किंग उपकरणे बनलेला आहे. पण एकदा डेटा सेंटर सुरू झाले की त्याची सर्वात मोठी गरज असते ती वीज.

अहवालात असे म्हटले आहे की सिंगल एआय-ग्रेड वन-गीगावॅट डेटा सेंटरची किंमत $20 अब्ज ते $50 बिलियन दरम्यान असू शकते आणि सुमारे 750,000 घरे इतकी वीज वापरतात. एआय डेटा सेंटर्सच्या स्केल आणि पॉवर आवश्यकतांमध्ये वाढ झाल्यामुळे, विजेचा पुरवठा आणि ग्रिडची क्षमता हे जागतिक एआय विस्तारावर मर्यादित घटक बनत आहेत.

ते पारंपारिक क्लाउड कंप्युटिंगपेक्षा वेगळे आहे, जिथे AI मॉडेल्स एकाच वेळी हजारो GPU वर प्रशिक्षित केले जातात. ते 24/7 चालतात आणि भरपूर उष्णता निर्माण करतात, याचा अर्थ तुम्हाला तितकीच ऊर्जा-केंद्रित कूलिंग सिस्टमची आवश्यकता आहे. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, एआय डेटा सेंटर्सना केवळ संगणकीय हार्डवेअरला उर्जा देण्यासाठीच नव्हे तर ते थंड आणि कार्यक्षमतेने चालू ठेवण्यासाठी देखील विजेची आवश्यकता असते.

भारतासारख्या देशांसाठी, अहवालात असे म्हटले आहे की हे क्षेत्र AI सॉफ्टवेअरच्या पलीकडे संधी देते, वीज निर्मिती, ट्रान्समिशन नेटवर्क आणि इलेक्ट्रिकल पायाभूत सुविधांसाठी मागणी वाढणार आहे.

भारत कुठे उभा आहे?

अहवालात असे नमूद करण्यात आले आहे की, सध्या जागतिक एआय मॉडेल शर्यतीत भारताचा थेट संपर्क मर्यादित आहे.

“भारताकडे कोणतीही सूचीबद्ध फ्रंटियर लॅब नाही आणि हायपरस्केलर नाही.”

परंतु भारताचा वाढता विद्युत उपकरणे निर्मितीचा पाया आणि विस्तारत असलेली उर्जा पायाभूत सुविधा याला वेगळ्या दृष्टिकोनातून AI गुंतवणूक चक्रात सहभागी होण्यास सक्षम बनवू शकते. देशांनी AI डेटा केंद्रे तयार करणे सुरू ठेवल्यामुळे, ट्रान्सफॉर्मर, स्विचगियर, केबल्स, ट्रान्समिशन उपकरणे आणि ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चरची मागणी विजेच्या वापराच्या अनुषंगाने वाढण्याची अपेक्षा आहे.

यूएसच्या विपरीत, भारतामध्ये ओपनएआय, अँथ्रोपिक, गुगल किंवा मेटाशी थेट स्पर्धा करणाऱ्या कंपन्या फ्रंटियर एआय मॉडेल्स तयार करण्यासाठी किंवा हायपरस्केल क्लाउड प्लॅटफॉर्म ऑपरेट करण्यासाठी सूचीबद्ध नाहीत.

त्याऐवजी, अहवालात असा युक्तिवाद करण्यात आला आहे की प्रत्येक एआय डेटा सेंटरला आवश्यक असलेल्या उपकरणांची निर्मिती आणि पुरवठा करून भारताला फायदा होऊ शकतो.

अहवालात म्हटले आहे की भारतातील सर्वोत्तम पैज AI पायाभूत सुविधांना समर्थन देणाऱ्या कंपन्यांमध्ये असू शकते, AI मॉडेल बनवणाऱ्या कंपन्यांमध्ये नाही. त्यामध्ये स्विचगियर, ट्रान्सफॉर्मर, ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर, कूलिंग सिस्टीम, वायर आणि केबल्स, वीज निर्मिती, पॉवर ट्रान्समिशन, ट्रान्समिशन ईपीसी प्रकल्प, पॉवर फायनान्सिंग आणि डिझेल जनरेटर उत्पादन व्यवसाय यांचा समावेश आहे.

या क्षेत्रांची मागणी वाढण्याची शक्यता आहे कारण एआय डेटा सेंटर्सचा जागतिक स्तरावर विस्तार होत आहे आणि त्यांना विश्वसनीय वीज आणि पायाभूत सुविधांची आवश्यकता आहे, असे अहवालात म्हटले आहे.

अहवालात या व्यवसायांचे AI बूमचे “पिक्स आणि फावडे” असे वर्णन केले आहे—ज्या कंपन्या AI प्लॅटफॉर्म अखेरीस मार्केट लीडर बनतात याची पर्वा न करता फायदा होतो.

पॉवर स्टॉक्सवरील तेजीचे हे कारण असू शकते का?

अहवाल होय म्हणतो.

श्रीराम म्युच्युअल फंडाने सांगितले की, AI पायाभूत सुविधांकडून अपेक्षित असलेल्या दीर्घकालीन मागणीमुळे वीज क्षेत्रात त्याचे वजन जास्त आहे.

एआय कंपनी कोणती जिंकेल यावर सट्टा लावण्याऐवजी, गुंतवणूकदारांना एआय विस्तारासाठी भौतिक आधार प्रदान करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये स्थिर संधी मिळतील असे वाटते.

पण एआय फक्त एक बबल असेल तर काय?

हा अहवाल आज गुंतवणूकदार विचारत असलेल्या सर्वात मोठ्या प्रश्नांपैकी एकाचे उत्तर देतो: एआय आणखी एक डॉट-कॉम बबल होत आहे का?

हा योग्य प्रश्न नाही असे फंड हाउसचे म्हणणे आहे.

त्याऐवजी, गुंतवणूकदारांनी विचार केला पाहिजे की एआय कंपन्या त्यांच्या इन्फ्रास्ट्रक्चर अप्रचलित होण्यापूर्वी पुरेसा महसूल मिळवू शकतात का. “संपूर्ण 'बबल की नाही' वादविवाद युनिट इकॉनॉमिक्सच्या एका प्रश्नात कोलमडतो. गणनेद्वारे फेकून दिलेला महसूल, भांडवलाचे अवमूल्यन होण्यापूर्वी ते तयार करण्यासाठी बुडलेल्या भांडवलावर पुरेसा परतावा मिळतो का? बाकी सर्व काही फक्त हेडलाइन नंबर आहेत.”

अहवालात असेही दिसून आले आहे की सध्याचे AI गुंतवणूक चक्र मागील टेक बबल्सपेक्षा वेगळे आहे कारण जास्त गुंतवणूक जास्त कर्ज घेण्याऐवजी अत्यंत फायदेशीर तंत्रज्ञान कंपन्यांद्वारे केली जात आहे.

हा मोठा फरक आहे. अनेक डॉट-कॉम युगातील कंपन्या शाश्वत नफ्याशिवाय आक्रमकपणे वाढल्या. तथापि, आज AI वरचा खर्च जगातील काही सर्वात मोठ्या आणि सर्वात फायदेशीर तंत्रज्ञान कंपन्यांकडून केला जात आहे, त्यामुळे वादविवाद राजकोषीय आरोग्याविषयी कमी आणि मोठ्या गुंतवणुकीमुळे दीर्घकाळात फायदा होईल की नाही याबद्दल अधिक आहे. “आजच्या पुराव्यानुसार, हा एक सॉल्व्हेंसी बबल नाही कारण हा खर्च पृथ्वीवरील सर्वात रोख-उत्पादक कंपन्यांद्वारे मोठ्या प्रमाणात स्व-निधीत केला जातो… हा त्याऐवजी भांडवलावर परतावा देणारा प्रश्न आहे आणि तो प्रश्न अजूनही खरोखर खुला आहे.”

पॉवर: हे भारताचे एआय जॅकपॉट का असू शकते

अहवालाचा मुख्य संदेश सोपा आहे: भारत कदाचित लवकरच जगातील पुढचे मोठे एआय मॉडेल तयार करणार नाही, परंतु ते मान्य आहे.

अहवालाचा संदेश असा आहे की AI क्रांतीचा फायदा घेण्यासाठी भारताला जगातील पुढील ChatGPT तयार करण्याची गरज नाही. जोपर्यंत जागतिक तंत्रज्ञान कंपन्या AI पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक करत राहतील, तोपर्यंत वीज आणि विद्युत उपकरणांची मागणी वाढतच राहील.

अशा परिस्थितीत, भारताची संधी फ्रंटियर एआय मॉडेल्स तयार करण्यासाठी स्पर्धा करण्याची नसून प्रत्येक एआय डेटा सेंटरला आवश्यक असलेली वीज, ट्रान्सफॉर्मर, केबल्स, स्विचगियर आणि इतर पायाभूत सुविधा पुरवण्यात असू शकते. एआय कथेचा हा एक शांत अध्याय आहे, परंतु अहवालात विश्वास आहे की एआय कंपनीने शर्यत जिंकली तरी ती दीर्घकालीन संधी देऊ शकते.

हे देखील वाचा: पुढील आठवड्यात IPO गर्दी: SBI फंड्स मॅनेजमेंट, अल्पाइन टेक्सवर्ल्ड ओपन; गुंतवणूकदारांनी काय ट्रॅक करावे?

(एएनआयच्या इनपुटसह)

The post भारतातील सर्वात मोठी AI बेट प्रत्यक्षात वीज आहे का? नवीन अहवाल काय प्रकट करतो प्रथम न्यूजएक्स वर दिसू लागला.