चाचणी ऑटोमेशन धोरण: 7 सर्वोत्कृष्ट QA हालचाली प्रकट

चाचणी ऑटोमेशन धोरण स्पष्ट केले: आज, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्रक्रियेसाठी उच्च-गुणवत्तेच्या उत्पादनांसह जलद प्रकाशन शेड्यूल एकत्र करणे शक्य झाले आहे. चपळ पद्धती, DevOps तंत्रे आणि CI/CD यांची अंमलबजावणी कंपन्यांना वारंवार सॉफ्टवेअर तैनात करण्यास सक्षम करते; अगदी दिवसातून अनेक वेळा. परिणामी, चाचणीचे ऑटोमेशन आधुनिक सॉफ्टवेअर गुणवत्ता आश्वासनाचा एक आवश्यक भाग बनत आहे. तरीही, एक लोकप्रिय मिथक आहे: सर्वकाही स्वयंचलित करणे आवश्यक आहे.

खरं तर, ऑटोमेशन कार्यक्षमता, विश्वासार्हता आणि स्केलेबिलिटी वाढवते, परंतु सर्व चाचण्यांना ऑटोमेशन आवश्यक नसते. चाचणी ऑटोमेशनमध्ये मानवी निर्णयाचे महत्त्व लक्षात घेऊन केवळ अशाच चाचण्यांचा समावेश असावा ज्या गुंतवणुकीवर सर्वाधिक परतावा देतात.

खालील लेख कंपन्यांनी प्रथम काय स्वयंचलित करावे, जिथे मॅन्युअल चाचणी अद्याप संबंधित आहे आणि व्यवसाय त्यांच्या चाचणी प्रक्रियेत संतुलन कसे ठेवू शकतात याचे विश्लेषण करेल.

चाचणी ऑटोमेशन धोरण स्पष्ट केले: चाचणी ऑटोमेशन समजून घेणे

चाचणी ऑटोमेशन ही सॉफ्टवेअरमधील चाचणी प्रकरणे स्वयंचलित साधने आणि स्क्रिप्ट्सद्वारे कार्यान्वित करण्याची, वास्तविक निकालाची अपेक्षित परिणामाशी तुलना करण्याची आणि कोणत्याही मानवी हस्तक्षेपाच्या अनुपस्थितीत अहवाल तयार करण्याची प्रक्रिया आहे.

मॅन्युअल चाचणीच्या विपरीत, ज्यामध्ये परीक्षक सर्व चाचणी परिस्थिती मॅन्युअली करतात, चाचणी ऑटोमेशन सतत, वारंवार आणि सातत्याने वेगवेगळ्या वातावरणात केले जाऊ शकते. काही सामान्यतः वापरले जाणारे ऑटोमेशन चाचणी फ्रेमवर्क आहेत सेलेनियमसायप्रस, नाटककारॲपियम, ज्युनिट, टेस्टएनजी आणि रोबोट फ्रेमवर्क, तर डिप्लॉयमेंट पाइपलाइनमध्ये ऑटोमेशन टेस्ट केसेस एकत्रित करणाऱ्या CI/CD टूल्सची काही उदाहरणे म्हणजे जेनकिन्स, गिटहब ॲक्शन्स, गिटलॅब सीआय आणि अझूर डेव्हऑप्स.

आजकाल, सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्सच्या जटिलतेमध्ये घातांकीय वाढ झाल्यामुळे चाचणी ऑटोमेशन खूप महत्त्वपूर्ण झाले आहे.

ऑटोमेशन स्ट्रॅटेजी का महत्त्वाची आहे?

संस्था करू शकतील सर्वात वाईट गोष्ट म्हणजे सर्वकाही त्वरित स्वयंचलित करण्याचा प्रयत्न करणे, ज्यामुळे चाचणी संचची अस्थिरता, महाग देखभाल आणि शेवटी खराब ROI होते. एक चांगली ऑटोमेशन धोरण खालील प्रश्नांना संबोधित करेल:

• कोणत्या चाचण्या बऱ्याचदा केल्या जातात?
• कोणत्या बग्सचा व्यवसायावर सर्वाधिक परिणाम होतो?
• ऑटोमेशनसाठी कोणत्या चाचण्या पुरेशा स्थिर मानल्या जाऊ शकतात?
• ऑटोमेशनसाठी किती देखभाल आवश्यक आहे?
• CI/CD पाइपलाइनमध्ये स्वयंचलित चाचण्या कशा बसतील?

स्पष्ट प्राधान्यांशिवाय, संस्था अनेकदा ऑटोमेशनवर खूप पैसा खर्च करतात, हे शोधून काढतात की हजारो फ्लॅकी चाचणी स्क्रिप्ट्स राखण्यासाठी मॅन्युअल चाचणीपेक्षा जास्त वेळ लागतो.

प्रथम स्वयंचलित काय असावे?

उद्योग व्यावसायिक पुनरावृत्ती, अंदाज लावता येण्याजोग्या आणि मिशन-गंभीर अशा चाचण्यांपासून सुरुवात करण्याचे सुचवतात.

धूर चाचण्या

स्मोक टेस्टिंग प्रत्येक बिल्डनंतर ऍप्लिकेशनची मुख्य कार्यक्षमता कार्य करते की नाही हे तपासते. धुराच्या काही चाचण्या आहेत:

• वापरकर्ता लॉगिन
• मुख्यपृष्ठ लोड
• नेव्हिगेशन
• डीबी कनेक्टिव्हिटी
• मूलभूत API प्रतिसाद

जवळजवळ प्रत्येक तैनातीनंतर धुराच्या चाचण्या केल्या जात असल्याने, त्यांचे ऑटोमेशन गंभीर समस्या आधीच शोधण्यात मदत करेल.

प्रतिगमन चाचणी

प्रतिगमन चाचणी नवीन जोडलेल्या कोडने अनुप्रयोगाचा कोणताही भाग तोडला आहे की नाही हे तपासते. ऍप्लिकेशन्स जसजसे वाढतात तसतसे रिग्रेशन सूट वाढते. आणि, ऑटोमेशन दिवसांपेक्षा मिनिटांत शेकडो किंवा हजारो परिस्थिती चालवण्यास मदत करते.

महत्त्वाचे म्हणजे, ऑटोमेशनच्या बाबतीत रीग्रेशन चाचण्या सर्वोत्कृष्ट ROI देतात कारण त्या उत्पादनाच्या जीवन चक्रादरम्यान वारंवार चालवल्या जातात.

API चाचणी

अलिकडच्या वर्षांत, पारंपारिक UI ऐवजी एपीआयवर अवलंबून अनुप्रयोग सुरू झाले आहेत. API ऑटोमेशनच्या फायद्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• जलद अंमलबजावणी
• सुधारित स्थिरता
• लवकर दोष ओळखणे
• सुलभ देखभाल

तसेच, फ्रंटएंड पूर्ण होण्यापूर्वी API ची चाचणी डेव्हलपर आणि परीक्षकांना समांतरपणे कार्य करण्यास अनुमती देते, त्यामुळे प्रकाशन वेळ कमी होतो. पोस्टमन, रेस्ट ॲश्युअर्ड आणि कराटे ही API चाचणीसाठी मानक साधने बनली आहेत.

डेटा-चालित चाचण्या

अनेक डेटा संचांवर प्रक्रिया करण्यासाठी समान कार्यप्रवाह वारंवार वापरला जाऊ शकतो. या उदाहरणांमध्ये हे समाविष्ट असेल:

• लॉग इन चेक
• फॉर्म सबमिशन
• पेमेंट प्रक्रिया
• शोध क्षमता

काही दहापट चाचणी प्रकरणे कोड करण्याऐवजी, ऑटोमेशन फ्रेमवर्क शेकडो पॅरामीटर्स वापरून समान तर्क चालवेल.

क्रॉस-ब्राउझर आणि क्रॉस-प्लॅटफॉर्म चाचणी

आधुनिक वेब ॲप्सने सर्व प्रमुख ब्राउझरमध्ये, क्रोम, फायरफॉक्स, एज आणि सफारीसह, अनेक ऑपरेटिंग सिस्टमवर समान प्रकारे कार्य केले पाहिजे.

अशा परिस्थिती व्यक्तिचलितपणे अंमलात आणण्यासाठी बराच वेळ लागेल आणि चुका होण्याची शक्यता आहे. साधने जसे की BrowserStackसॉस लॅब आणि लॅम्बडाटेस्ट स्वयंचलित क्रॉस-ब्राउझर आणि क्रॉस-प्लॅटफॉर्म चाचण्या चालवण्यास अनुमती देईल.

कामगिरी बेसलाइन चाचणी

कार्यप्रदर्शन चाचणीसाठी विशिष्ट साधनांची आवश्यकता असली तरी, स्वयंचलित बेसलाइन कार्यप्रदर्शन चाचणी कामगिरीशी संबंधित कोणतेही आश्चर्य शोधण्यात मदत करेल.

अशी अनेक लोड चाचणी साधने आहेत जी अशा चाचण्या स्वयंचलित करू शकतात. त्यात Apache JMeter, Gatling आणि k6 यांचा समावेश आहे.

चाचण्या ज्या सहसा स्वयंचलित नसाव्यात

ऑटोमेशन नेहमी समस्येचे निराकरण करण्यासाठी एक कार्यक्षम मार्ग ऑफर करत नाही. काही प्रकारच्या कामांची अंमलबजावणी करण्यासाठी माणसाला अजूनही आवश्यक आहे.

अन्वेषण चाचणी

अन्वेषण चाचणीसाठी सर्जनशीलता आणि अंतर्ज्ञान आवश्यक आहे. परीक्षक ठराविक स्क्रिप्ट्सनुसार चाचण्या चालवत नाहीत परंतु ऍप्लिकेशनची डायनॅमिकली तपासणी करतात आणि त्यामुळे नवीन बग शोधतात. अनेक उपयोगिता आणि तर्कशास्त्रातील त्रुटी अन्वेषण चाचणीद्वारे आढळतात.

वापरकर्ता अनुभव (UX) चाचणी

ऑटोमेशन बटण आहे की नाही हे तपासण्यात मदत करते. तथापि, इंटरफेस वापरण्यास सोपा आहे की नाही हे ऑटोमेशन तपासू शकत नाही. मानवी परीक्षकांनी मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे:

• आकर्षकपणा
• नेव्हिगेशन
• प्रवेशयोग्यता
• वाचनीयता
• वापरकर्त्यांचे सामान्य समाधान

हे मूल्यांकन बरेच व्यक्तिनिष्ठ आहे आणि म्हणूनच, मानवी डोळ्यांची आवश्यकता आहे.

प्रथमच चाचणी वैशिष्ट्ये

विकासाच्या प्रक्रियेत नवीन वैशिष्ट्ये त्वरीत बदलण्याची शक्यता आहे. अशा अस्थिर घटकांना स्वयंचलित केल्याने स्क्रिप्ट तयार होतात ज्यांना वारंवार सुधारणांची आवश्यकता असते. अनेक व्यवसायांनी स्वीकारलेला दृष्टीकोन म्हणजे आवश्यकता स्थिर होईपर्यंत प्रथम व्यक्तिचलितपणे चाचणी सुरू करणे आणि नंतर ऑटोमेशनकडे जाणे.

एक-वेळ चाचणी प्रकरणे

ज्या प्रकरणांमध्ये विशिष्ट चाचणी केस फक्त एकदा किंवा दोनदा केले जावे, ऑटोमेशनला काही अर्थ नाही. स्क्रिप्ट तयार करणे, समस्यानिवारण करणे, आणि देखभाल करणे याला फक्त चाचणी कार्यान्वित करण्यापेक्षा जास्त वेळ लागू शकतो.

व्हिज्युअल चाचणी

पिक्सेल-परिपूर्ण लेआउट सत्यापन पूर्णपणे स्वयंचलित करणे कठीण आहे. Applitools आणि Percy सारख्या व्हिज्युअल AI प्लॅटफॉर्ममध्ये लक्षणीय सुधारणा झाली असली तरी, ब्रँडिंग, टायपोग्राफी, ॲनिमेशन आणि एकूणच डिझाइन सुसंगततेसाठी मानवी पुनरावलोकन अजूनही मौल्यवान आहे.

योग्य ऑटोमेशन पिरामी निवडत आहेअनेक

अनेक कंपन्या वापरतात चाचणी पिरॅमिड ज्याची ओळख माईक कोहन यांनी केली होती. यात समाविष्ट आहे:

• युनिट चाचण्यांचा मोठा आधार
• API आणि एकत्रीकरण चाचण्यांची सरासरी रक्कम
• मर्यादित संख्येत UI चाचण्या

असा दृष्टिकोन देखभाल कमी करण्यास आणि कार्यप्रदर्शनाची गती वाढविण्यास अनुमती देतो. UI चाचण्या सहसा हळू चालतात आणि वापरकर्ता इंटरफेस सतत बदलत असल्याने ते अविश्वसनीय असतात. युनिट आणि API चाचण्या, त्याउलट, जलद आणि विश्वासार्ह आहेत.

ऑटोमेशन यश मोजणे

ऑटोमेशन यश मेट्रिक्सद्वारे मोजले जावे, केवळ स्वयंचलित चाचणी प्रकरणांच्या संख्येने नाही. काही उपयुक्त मेट्रिक्स आहेत:

• चाचण्या अंमलात आणण्याची वेळ आली आहे
• बग शोध दर
• चाचणी संच ऑटोमेशन कव्हरेज
• स्थिरता निर्माण करा
• फ्लॅकी चाचण्यांची टक्केवारी
• रिलीझची वारंवारता
• शोधण्यासाठी सरासरी वेळ (MTTD)
• पुनर्प्राप्त करण्यासाठी सरासरी वेळ (MTTR)

चाचणी संच दुबळे आणि कार्यक्षम ठेवण्यासाठी कालबाह्य आणि अनावश्यक ऑटोमेशन चाचणी स्क्रिप्टचे नियमितपणे पुनरावलोकन केले जावे.

सामान्य समस्या संघटना करतात

ऑटोमेशनमध्ये अडथळा आणणाऱ्या काही सामान्य समस्या आहेत:

• अस्थिर अनुप्रयोग स्वयंचलित करणे: वारंवार UI बदल स्क्रिप्ट नाजूक बनवतात.
• ऑटोमेशन राखत नाही: सॉफ्टवेअरमधील बदलांमुळे ऑटोमेशनला नियमित देखभाल आवश्यक आहे.
• ओव्हर-ऑटोमेशन: प्रत्येक गोष्ट स्वयंचलित असणे आवश्यक नाही.
• विसंगत चाचणी डेटा व्यवस्थापन: विसंगत चाचणी डेटा खोट्या अपयशाच्या अहवालांसाठी जबाबदार आहे.
• कुशल लोकांची अनुपस्थिती: ऑटोमेशनला प्रोग्रामिंग, चाचणी आणि DevOps कौशल्ये आवश्यक आहेत.
• मॅन्युअल चाचणीसाठी ऑटोमेशनचा पर्याय विचारात घेणे: ऑटोमेशन पूरक आहे, पुनर्स्थित नाही, मॅन्युअल चाचणी.

चाचणी ऑटोमेशन मध्ये उदयोन्मुख ट्रेंड

सॉफ्टवेअर चाचणीचे एफ, फील्ड कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे फॉर्मिंग सक्षम करते. तेथे नवीन आधुनिक AI-आधारित साधने आहेत जी चाचणी प्रकरणांमध्ये स्वयं-उच्च-जोखीम-जोखमीची परवानगी देतात, जे घटक सापडत नाहीत त्यांच्यासाठी स्वयं-दुरुस्ती, उच्च जोखीम प्रतिगमन चाचण्यांवर लक्ष केंद्रित करतात आणि अनुप्रयोगांमध्ये विसंगती शोधतात.

त्याच वेळी, कमी-कोड आणि नो-कोड ऑटोमेशन सोल्यूशन्स आहेत जे स्वयंचलित प्रक्रियेची अडचण कमी करण्यात मदत करतात, व्यवसाय विश्लेषक आणि अगदी मॅन्युअल परीक्षकांना थोडे प्रोग्रामिंग कौशल्य वापरून प्रक्रिया स्वयंचलित करू देतात.

शिवाय, शिफ्ट-डावी चाचणी देखील आहे, जी सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्रक्रियेत लवकर चाचणीला प्रोत्साहन देते आणि शिफ्ट-राईट चाचणी आहे, जिथे उत्पादन वातावरणात गुणवत्ता हमी वाढवली जाते.

योग्य तोल मारणे

सॉफ्टवेअर चाचणीचे भवितव्य हे मॅन्युअल किंवा ऑटोमेशन चाचणीचा पाठपुरावा करायचा की नाही हे ठरवण्याबद्दल नाही तर दोन्ही मेथो, डीएसचा प्रभावीपणे वापर करण्याबद्दल असेल. ऑटोमेशन उच्च व्हॉल्यूम, प्रतिगमन आणि पुनरावृत्ती, ve ऑपरेशन्सच्या दृष्टीने कार्यक्षम आहे, तर मॅन्युअल चाचणी वापरण्यायोग्यता, प्रवेशयोग्यता आणि सर्वसाधारणपणे वापरकर्ता अनुभव यामध्ये महत्त्वपूर्ण आहे.

धूर चाचणी, रीग्रेशन चाचणी, API आणि उच्च जोखमीच्या व्यवसाय प्रक्रियांमधून चाचणी ऑटोमेशन सुरू करणारे आणि मानवी-संबंधित कार्यांसाठी मॅन्युअल चाचणी वापरणे सुरू ठेवणारे चिघ-जोखीम, त्यांचे उत्पादन जलद वितरण, देखभालीवर पैसे वाचवण्याची आणि उच्चतम सॉफ्टवेअर गुणवत्ता सुनिश्चित करण्याची अधिक शक्यता असते.

शेवटी, सर्व संभाव्य कार्यांचे ऑटोमेशन हे ऑटोमेशन प्रक्रियेचे उद्दिष्ट नसून ऑटोमेशनसाठी पात्र असलेल्या कार्यांची स्मार्ट निवड आहे.