विद्यार्थ्याने लाचेची तक्रार करण्यासाठी वेबसाइट तयार केली; २४ तासांत ३७००+ प्रवेश!

लाचेची तक्रार करण्यासाठी एक नवीन वेबसाइट

एका भारतीय BTech विद्यार्थ्याने एक नवीन वेबसाइट तयार केली आहे जी लोकांना अज्ञातपणे अशा घटनांची तक्रार करू देते ज्यात त्यांना सरकारी कार्यालयात लाच मागितली गेली होती.

कॉल केला लाच.fyi, प्लॅटफॉर्म क्राउडसोर्स्ड सार्वजनिक डेटाबेस म्हणून डिझाइन केले आहे जेथे वापरकर्ते कथित लाच मागण्यांचे तपशील शेअर करू शकतात आणि भारताच्या इतर भागांतील अहवाल पाहू शकतात.

यांनी वेबसाइट तयार केली होती आर्यन निषादमहाराजा अग्रसेन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी येथे बीटेकचा विद्यार्थी, आणि जुलै 2026 मध्ये थेट गेला.

Bribes.fyi कसे कार्य करते

संकल्पना सोपी आहे.

वापरकर्ता कथित लाचेच्या मागणीचे तपशील सादर करू शकतो, ज्यामध्ये सरकारी विभाग, शहर, कथितपणे मागणी केलेली रक्कम आणि पेमेंट कशासाठी आवश्यक आहे.

वापरकर्ते ते प्रत्यक्षात आहेत की नाही हे देखील सूचित करू शकतात लाच दिली किंवा ती देण्यास नकार दिला.

सबमिशन नंतर अज्ञातपणे प्रकाशित केले जाते, ओळखीची माहिती काढून टाकली जाते.

संपूर्ण भारतात लाच मॅप केलेली

प्लॅटफॉर्म फक्त तक्रारी गोळा करण्यापेक्षा बरेच काही करते.

Bribes.fyi द्वारे अहवाल आयोजित करते विभाग, शहर आणि राज्यवापरकर्त्यांना कथित लाचखोरीच्या घटना कुठे नोंदवल्या जात आहेत हे शोधण्याची परवानगी देते.

त्यात संपूर्ण भारतातील घटना दर्शविणारा नकाशा देखील समाविष्ट आहे.

ताज्या अहवालांच्या वेळी, प्लॅटफॉर्मने सुमारे रेकॉर्ड केले होते 251 शहरांमध्ये 616 अहवाल.

वेबसाइट स्वतः चेतावणी देते की संख्या वापरकर्त्यांनी सबमिट केलेल्या अहवालांचे प्रतिनिधित्व करते आणि भारतातील भ्रष्टाचाराचे अधिकृत मापन म्हणून त्याचा अर्थ लावला जाऊ नये.

पोलिस विभाग अहवालात अव्वल आहे

सध्या प्लॅटफॉर्मवर सूचीबद्ध केलेल्या अहवालांपैकी, द पोलीस विभाग सर्वात मोठ्या संख्येसाठी खाते.

त्यानंतर आरटीओ, महसूल आणि भूमी अभिलेख विभाग, पासपोर्ट कार्यालये आणि महानगरपालिका यांचा क्रमांक लागतो.

लोकांनी कथित लाच दिली की नाकारली याचाही प्लॅटफॉर्म ट्रॅक करतो.

विशेष म्हणजे आजूबाजूला नोंदवलेल्या घटनांपैकी 38% वापरकर्त्यांनी पैसे देण्यास नकार दिल्याची प्रकरणे म्हणून चिन्हांकित केले गेले.

AI वापरून तयार केले

वेबसाइटचा विकास हा देखील कथेचा एक मनोरंजक भाग आहे.

त्याच्या डिझाइन आणि विकास शैलीवर आधारित, अहवाल असे सुचवतात की विद्यार्थ्याने त्याचा वापर केला असावा एआय-सहाय्यित “वाइब कोडिंग” प्लॅटफॉर्म तयार करण्यासाठी.

हे ठळकपणे दर्शवते की जनरेटिव्ह एआय वैयक्तिक विद्यार्थी आणि विकासकांना मोठ्या विकास कार्यसंघाची आवश्यकता न घेता कार्यात्मक सार्वजनिक-हिताचे प्लॅटफॉर्म तयार करण्याची परवानगी देते.

पूर्वी जे डिझाइनर, विकासक, डेटाबेस अभियंते आणि महत्त्वपूर्ण निधीची आवश्यकता असू शकते ती आता एक लहान टीम किंवा अगदी तांत्रिकदृष्ट्या सक्षम व्यक्तीद्वारे तयार केली जाऊ शकते.

वैयक्तिक तक्रारींना डेटामध्ये बदलणे

Bribes.fyi ची सर्वात मोठी कल्पना वैयक्तिक अनुभवांना सार्वजनिकपणे दृश्यमान नमुन्यांमध्ये रूपांतरित करणे आहे.

एका व्यक्तीला लाच मागितली जाणे ही एक वेगळी घटना आहे असे वाटू शकते.

त्याच विभागातील किंवा शहरातील शेकडो समान अहवाल, तथापि, जवळून लक्ष देण्यास पात्र नमुने प्रकट करू शकतात.

त्यामुळे व्यासपीठ एक प्रकारची निर्मिती करण्याचा प्रयत्न करते भारतासाठी क्राउडसोर्स केलेला भ्रष्टाचार नकाशा.

पण एक प्रमुख मर्यादा आहे

एखादा विशिष्ट विभाग किंवा अधिकारी भ्रष्ट असल्याचा पुरावा म्हणून प्लॅटफॉर्मचा डेटा आपोआप मानला जाऊ शकत नाही.

अहवाल वापरकर्त्यांद्वारे सबमिट केले जातात आणि स्वतंत्रपणे सत्यापित केले जाणे आवश्यक नाही.

वेबसाइट स्वतः कबूल करते की तिचा डेटाबेस ए चे प्रतिनिधित्व करतो स्वयं-निवडलेला नमुना नोंदवलेले अनुभव.

हा फरक महत्त्वाचा आहे कारण निनावी प्लॅटफॉर्ममध्ये संभाव्यतः चुकीचे, अतिशयोक्तीपूर्ण किंवा मुद्दाम खोटे आरोप असू शकतात.

एआय आणि क्राउडसोर्सिंग भ्रष्टाचाराशी लढू शकतात का?

Bribes.fyi चे एक मनोरंजक छेदनबिंदू दर्शवते एआय, क्राउडसोर्सिंग आणि नागरी तंत्रज्ञान.

प्लॅटफॉर्म आरोपांची थेट चौकशी करत नाही किंवा अधिकाऱ्यांना शिक्षा करत नाही.

त्याऐवजी, लोकांचे अनुभव दृश्यमान करणे आणि शोधण्यायोग्य डेटासेट तयार करणे हे त्याचे ध्येय आहे जे नमुने उघड करू शकतात जे अन्यथा पाहणे कठीण आहे.

डेटाबेस लक्षणीय वाढल्यास, पत्रकार, संशोधक, नागरिक आणि धोरणकर्ते यांच्यासाठी माहितीचा एक उपयुक्त स्रोत बनू शकेल.

एक विद्यार्थी, एक मोठी कल्पना

Bribes.fyi ची सर्वात लक्षवेधी बाब म्हणजे मूळ संकल्पना किती सोपी आहे.

कथित लाचेची किंमत लोकांना शांतपणे शोषून घेण्याऐवजी, प्लॅटफॉर्म त्यांना काय घडले ते रेकॉर्ड करण्यासाठी जागा देते.

ते एक विश्वासार्ह राष्ट्रव्यापी भ्रष्टाचार-निरीक्षण साधन म्हणून विकसित होऊ शकते की नाही हे पाहणे बाकी आहे.

पण ते कसे दाखवते एआय आणि एक साधी कल्पनेने सज्ज असलेला एक विद्यार्थी हजारो वैयक्तिक अनुभवांना सार्वजनिकपणे दृश्यमान डेटामध्ये बदलण्यास सक्षम असे व्यासपीठ तयार करू शकतो.

सारांश

आर्यन निषाद या भारतीय बीटेक विद्यार्थ्याने Bribes.fyi हे AI सहाय्यक क्राउडसोर्स प्लॅटफॉर्म तयार केले आहे जिथे भारतीय सरकारी कार्यालयात लाच मागितल्याबद्दल अज्ञातपणे तक्रार करू शकतात. वापरकर्ते कथित पेमेंटचा विभाग, शहर, रक्कम आणि उद्देश सबमिट करू शकतात आणि त्यांनी पैसे दिले की नाकारले हे सूचित करू शकतात. प्लॅटफॉर्म विभाग, शहर आणि राज्यानुसार अहवाल आयोजित करतो आणि नोंदवलेल्या घटनांचा नकाशा समाविष्ट करतो. हे सावध करते की डेटा स्वयं-निवडलेला आहे आणि अधिकृत भ्रष्टाचार उपाय म्हणून हाताळला जाऊ नये.

---