तंत्रज्ञान डेस्क: आता हवामानाची स्थिती जाणून घेण्यासाठी हवामान खात्याच्या वेबसाइटवर किंवा वेगवेगळ्या ॲप्सवर अवलंबून राहण्याची गरज कमी होऊ शकते. Google ने आपले नवीन WeatherNext 3 AI मॉडेल सादर केले आहे. कंपनीचा दावा आहे की हे तिचे आतापर्यंतचे सर्वात प्रगत आणि अचूक जागतिक हवामान मॉडेल आहे.
WeatherNext 3 रिअल-टाइम हवामान डेटा आणि भूस्थिर उपग्रहांकडील माहिती वापरते. ते दर तासाला हवामानाचा नवीन अंदाज तयार करू शकते. गुगलच्या म्हणण्यानुसार, या मॉडेलचा वापर Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform आणि Google Earth Engine सारख्या सेवांमध्ये हवामानाची माहिती देण्यासाठी केला जाईल.
हवामान पूर्वीपेक्षा अधिक तपशीलवार सांगेल
WeatherNext 3 चे सर्वात मोठे वैशिष्ट्य म्हणजे त्याचा उच्च-रिझोल्यूशन अंदाज. गुगलच्या म्हणण्यानुसार, ते 5 किलोमीटरच्या रिझोल्यूशनवर तापमान आणि आर्द्रता यासारख्या माहितीचा अंदाज लावू शकते. जमिनीशी संबंधित माहिती सुमारे 10 किलोमीटरच्या रिझोल्यूशनवर ट्रॅक केली जाऊ शकते आणि वाऱ्याचा वेग 25 किलोमीटरच्या रेझोल्यूशनवर मागोवा घेता येतो.
Google म्हणते की WeatherNext 3 मागील मॉडेल वेदरनेक्स्ट 2 पेक्षा सुमारे 5 पट अधिक तपशीलांसह जागतिक हवामान चित्र प्रदान करते. जुन्या मॉडेलने 25 किलोमीटरच्या ग्रिडवर दर 6 तासांनी हवामानाचा अंदाज प्रदान केला, तर नवीन मॉडेल प्रत्येक तासाला त्याचा डेटा अद्यतनित करू शकतो.
वादळ आणि अचानक पाऊस यांचा मागोवा घेणे सोपे होईल
WeatherNext 3 दर तासाला एक नवीन अंदाज तयार करते. यामुळे वादळ, चक्रीवादळ आणि अचानक पाऊस यासारख्या वेगाने बदलणाऱ्या हवामानाच्या घटनांवर लक्ष ठेवणे सोपे होऊ शकते. Google च्या मते, जुन्या संख्यात्मक हवामान मॉडेलमध्ये हवामान डेटा अद्यतनित करण्यासाठी अनेक तास लागू शकतात. WeatherNext 3 थेट भूस्थिर उपग्रह डेटा वापरते. यामुळे मॉडेलला नवीनतम हवामानाची माहिती मिळत राहते.
पर्वत आणि समुद्र क्षेत्रासाठी देखील उपयुक्त
केवळ सॅटेलाइट डेटाच्या आधारे हवामानाचा अंदाज लावला जात नाही. WeatherNext 3 जमिनीवर आधारित हवामान केंद्रांवरील डेटा देखील वापरते. हे पर्वत, दऱ्या आणि समुद्र किनाऱ्यांसारख्या भागातील हवामानाचा अधिक चांगल्या प्रकारे अंदाज लावण्यास मदत करू शकते. गुगलच्या मते, लॅटिन अमेरिका, आफ्रिका आणि आशिया-पॅसिफिक सारख्या क्षेत्रांमध्ये त्याचे फायदे जास्त असू शकतात.
पावसाचा अंदाजही अधिक अचूक असल्याचा दावा केला जातो
Google ने NASA च्या IMERG पर्जन्य डेटा आणि त्याच्या ग्लोबल पर्सिपिटेशन डेटाबेसच्या मदतीने वेदरनेक्स्ट 3 चे प्रशिक्षण दिले. कंपनीच्या चाचण्यांनुसार, मॉडेलने IMERG पेक्षा 60% चांगले, MRMS पेक्षा 30% चांगले आणि लवकर अंदाजानुसार रेन गेज रीडिंगपेक्षा 10% चांगले गुण मिळवले.
सौर आणि पवन ऊर्जेमध्येही फायदे होतील
WeatherNext 3 ची रचना केवळ हवामानाच्या सामान्य माहितीसाठीच नाही तर सौर आणि पवन ऊर्जेच्या नियोजनासाठीही करण्यात आली आहे. ते 100 मीटर उंचीवर वाऱ्याचा वेग, ढगांची स्थिती आणि सौर विकिरण यांचा अंदाज लावू शकते. हे पवन आणि सौर ऊर्जा कंपन्यांना कोणत्याही वेळी किती वीज निर्माण करता येईल हे ठरवण्यास मदत करू शकते.
WeatherNext 3 Google च्या सेवेत उपलब्ध असेल
Google आता WeatherNext 3 चा त्याच्या अनेक सेवांमध्ये समावेश करत आहे. कंपनीचे म्हणणे आहे की जेव्हा लोक सहलीचे किंवा इतर कामाचे एक किंवा दोन दिवस अगोदर नियोजन करतात तेव्हा त्यांना पावसाचा अंदाज पूर्वीपेक्षा अधिक अचूक मिळू शकतो. Google च्या मते, काही प्रकरणांमध्ये पावसाच्या अंदाजांची अचूकता 50% पर्यंत चांगली असू शकते. विशेषत: ज्या भागात पूर्वी हवामानाची अचूक माहिती देणे कठीण होते, अशा ठिकाणी यामुळे मदत होईल अशी अपेक्षा आहे.
WhatsApp वर LALLURAM.COM MP चॅनेलचे अनुसरण करा
Comments are closed.