रोबोट प्रशिक्षण डेटासाठी गर्दी दरम्यान मेका एआयने सेक्वॉइया-नेतृत्वातील करारामध्ये $ 500M मूल्यांकनाच्या जवळ आहे

Mecka AI, ह्युमनॉइड रोबोट्स आणि इतर रोबोटिक्सला प्रशिक्षित करण्यासाठी मानवी गती डेटाचे संकलन आणि विश्लेषण करणारी एक स्टार्टअप, Sequoia Capital च्या नेतृत्वाखाली सुमारे $500 दशलक्ष मूल्याच्या नवीन फेरीच्या जवळ आहे, या कराराची माहिती असलेल्या दोन लोकांच्या मते.

Mecka ने फ्रेमवर्क व्हेंचर्सच्या नेतृत्वाखालील फेरीत मेनलो व्हेंचर्स, SV एंजल आणि Kindred Ventures यांच्या सहभागासह $60 दशलक्ष जमा केल्याची घोषणा केल्यानंतर फक्त तीन महिन्यांनी नवीन वित्तपुरवठा झाला.

रीडने नवीन फेरीचा अचूक आकार शिकला नाही. कराराच्या अटी अंतिम नाहीत आणि तरीही बदलू शकतात.

मेका एआयने टिप्पणीच्या विनंतीला प्रतिसाद दिला नाही. Sequoia टिप्पणी करण्यास नकार दिला.

Mecka AI ची 2024 मध्ये चार उद्योजकांनी सह-स्थापना केली होती, ज्यात कॅनेडियन जोश गाओ आणि मोगेन चेंग यांचा समावेश होता, ज्यांनी यापूर्वी रेस्टॉरंट फिनटेक स्टार्टअप तयार केले होते आणि जेसन चोंग, ज्यांनी त्यांचे क्रिप्टो एक्सचेंज विकत घेतल्यानंतर Coinbase मध्ये सामील झाले होते. संघातील एकमेव नॉन-कॅनडियन ड्यू गुयेन, मेका येथील ऑपरेशन्सवर लक्ष केंद्रित करतात.

चार सह-संस्थापकांना रोबोटिक्सची पार्श्वभूमी नाही. परंतु त्यांनी ओळखले की भौतिक-जगातील डेटाची कमतरता आहे आणि त्यांना हे समजले की वास्तविक-जगातील परस्परसंवाद कॅप्चर करणे ही ह्युमनॉइड्ससह सामान्य-उद्देशीय रोबोट्सची मुख्य अडचण आहे.

मेका, ज्याचे नाव “मेका” वरून आले आहे, मानवाद्वारे नियंत्रित केलेला एक काल्पनिक महाकाय रोबोट, स्केल AI, Mercor, Surge आणि इतर मानवी डेटा कंपन्यांनी LLM साठी जे काही केले आहे ते रोबोटिक्ससाठी करायचे आहे. स्टार्टअप लोकांना बॉडी सेन्सर आणि स्मार्टफोन वापरून – कॉफी बनवणे किंवा कार फिक्स करणे – सारखी दैनंदिन कामे करत असल्याचे रेकॉर्ड करण्यासाठी पैसे देते.

स्टार्टअपने मागील निधी उभारणीची घोषणा केली तेव्हा गाओने फॉर्च्युनला सांगितले की, जूनच्या सुरुवातीस, मेका अंदाज करत होता की ते $100 दशलक्ष वार्षिक रन रेटने 2026 संपेल.

Mecka AI ने त्यांची ग्राहक यादी सार्वजनिकरित्या उघड केलेली नसली तरी, अनेक रोबोटिक्स कंपन्या आणि AI लॅब त्यांचे मॉडेल तयार करण्यासाठी टेलिऑपरेशन सारख्या इतर भौतिक डेटा संकलन पद्धतींसह या “अहंकेंद्रित” दृष्टिकोनातून कॅप्चर केलेल्या वास्तविक-जगातील डेटावर अवलंबून असतात.

रोबोट प्रशिक्षणासाठी वास्तविक-जागतिक डेटा संकलित करणाऱ्या इतर स्टार्टअप्समध्ये XDOF चा समावेश आहे, ज्याचा अहवाल गेल्या आठवड्यात रीडने $1.2 बिलियन मूल्याच्या नवीन फेरीच्या जवळ होता, तसेच मानवी-डेटा प्लॅटफॉर्म LLM च्या पलीकडे विस्तारत आहे, जसे की Scale AI आणि Micro1.