त्याचे कार्य मोठ्या प्रमाणात वितरित प्रणाली, AI ची विश्वासार्हता आणि निरीक्षणक्षमता आणि दोन्ही चालविण्यासाठी आवश्यक असलेले नेतृत्व, सॉफ्टवेअरच्या पुढील पिढीसाठी वाढत्या निर्णायक तीन शक्तींच्या छेदनबिंदूवर बसते.
“प्रत्येकजण आता एक हुशार वैशिष्ट्य पाठवू शकतो,” तो रीडला सांगतो. “जे संघ जिंकतात ते असे आहेत जे अजूनही तुम्हाला सांगू शकतात, सहा महिन्यांनंतर, ते विश्वासार्ह आहे की नाही, त्याची किंमत काय आहे आणि त्याने महत्त्वाचे काहीही हलवले आहे का.”
एक सुसंगत धागा चालतो मॅझेपिनची कारकीर्द त्याने अभियांत्रिकीचे नेतृत्व केले आहे जेथे लाखो लोकांना एकच अपयश जाणवते. गेमिंग दिग्गज Playtech मध्ये त्याने 30-मजबूत मोबाइल टीमचे नेतृत्व केले आणि एक मोबाइल रीडिझाइन त्याने स्वत: तयार केले आणि नवीन बाजारपेठा अनलॉक करून डिव्हाइसवरील स्टोरेजमध्ये सुमारे 99 टक्के कपात केली. मेटा येथे त्याने शॉप्सच्या जागतिक रोलआउटवर काम केले आणि सर्व संघांमध्ये विश्वासार्हता फ्रेमवर्क तयार केले. ब्रिटीश फिनटेक युनिकॉर्न तेया येथे त्याने क्रॉस-बॉर्डर पेमेंट प्लॅटफॉर्म तयार केले ज्यामुळे पात्र व्यवहारांमध्ये अंदाजे दहापट वाढ झाली आणि युरोपमधील लहान व्यवसायांसाठी ते खुले केले. त्याच्या कार्याने संपूर्ण युरोप, आशिया आणि युनायटेड स्टेट्समधील लाखो वापरकर्त्यांना शांतपणे स्पर्श केला आहे.
मॅझेपिन हे IEEE वरिष्ठ सदस्य देखील आहेत, जगभरातील 50,000 पेक्षा कमी व्यावसायिकांनी धारण केलेली श्रेणी, आणि सिस्टम विश्वासार्हता आणि AI दत्तक यावर त्यांचे लेखन शेकडो हजारांवर पोहोचले आहे. तो संपूर्ण युरोपमधील परिषदांमध्ये बोलतो आणि GMI द्वारे आफ्रिकेतील वाढत्या अभियंत्यांना मार्गदर्शन करतो. म्हणून जेव्हा तो असा युक्तिवाद करतो की विश्वासार्हता, वैशिष्ट्ये नव्हे, पुढची लहर ठरवेल, तेव्हा ते अयशस्वी होऊ शकत नाही अशा प्रणालींवर विश्वास असलेल्या एखाद्याचे मूल्यांकन आहे. खाली ट्रेंड्स रीशेपिंग सॉफ्टवेअरवर वाचलेल्या त्याच्या तज्ञाकडून मुख्य टेकवे आहेत.
का बहुतेक AI वैशिष्ट्ये आधीच कमोडिटी आहेत
मॅझेपिनचा असा विश्वास आहे की बहुतेक उद्योग चुकीच्या स्तरावर फिक्स करत आहेत. वर्षभरापूर्वी उत्पादनाच्या रोडमॅप्सवर वर्चस्व गाजवणाऱ्या AI क्षमता यापुढे भेदक नाहीत. संभाषणात्मक सहाय्यक, अर्थपूर्ण शोध आणि स्वयंचलित किंमत इंजिन हे टेबल स्टेक्स बनले आहेत, जे API की आणि आठवड्याच्या शेवटी असलेल्या प्रत्येकासाठी उपलब्ध आहेत.
“बहुतेक रोडमॅप्स चालू ठेवण्यापेक्षा वैशिष्ट्ये अधिक वेगाने कमोडायट केली जात आहेत,” तो तर्क करतो. “जर एखादा स्पर्धक आठवड्याच्या शेवटी तुमचे हेडलाइन वैशिष्ट्य पुन्हा तयार करू शकत असेल, तर ते वैशिष्ट्य कधीही तुमच्या फायद्याचे नव्हते.”
मग, टिकाऊ फायदा कुठे बसतो? त्याचे स्केलचे तत्त्वज्ञान विरोधाभासी आहे: धार हे वैशिष्ट्य नसून त्याखालील स्तर आहे, प्रणाली विश्वसनीय, निरीक्षण करण्यायोग्य आणि लोडखाली विश्वासार्ह आहे की नाही. एक मॉडेल जे चांगल्या प्रकारे चाचणी घेते परंतु उत्पादनात शांतपणे क्षीण होते, ते लक्षात घेते, कोणत्याही वैशिष्ट्यापेक्षा वाईट आहे: ते एक गोष्ट नष्ट करते जी पुन्हा तयार करणे कठीण आहे, वापरकर्त्याचा विश्वास.
डॅशबोर्ड ज्यांनी काम करणे थांबवले
आणखी एक ट्रेंड मॅझेपिन ध्वज कमी आरामदायक आहे: सॉफ्टवेअर हेल्दी आहे की नाही हे जाणून घेण्यासाठी अभियंते वापरत असलेली साधने एआय शांतपणे तोडलेल्या जगासाठी तयार केली गेली होती.
मॅझेपिनने सांगितल्याप्रमाणे, पारंपारिक मॉनिटरिंग निर्धारवादी प्रणाली गृहीत धरते, समान इनपुट समान आउटपुट देते, म्हणून जेव्हा काहीतरी विचलित होते तेव्हा डॅशबोर्ड ध्वजांकित करू शकतो. एआय सिस्टीम तसे वागत नाहीत. “आपल्याकडे असलेल्या प्रत्येक मेट्रिकवर एक नॉन-डिटरमिनिस्टिक सिस्टम हिरवी असू शकते आणि तरीही ती शांतपणे चुकीची असू शकते,” तो म्हणतो. “बहुतेक संघ डॅशबोर्ड पहात आहेत जे यापुढे त्यांच्या सॉफ्टवेअरचे वर्णन करत नाहीत.”
त्याचे म्हणणे आहे की, त्याचे उत्तर निरीक्षणक्षमता सोडून देणे नाही तर संभाव्य प्रणालींसाठी ते पुन्हा तयार करणे आहे: मॉडेल कॉलच्या साखळी ओलांडून ट्रेस करणे, लाँच करण्यापूर्वी एकदा चालण्याऐवजी उत्पादनामध्ये बेक केलेले मूल्यमापन आणि केवळ विलंब आणि त्रुटीच नव्हे तर गुणवत्ता आणि प्रवाह कॅप्चर करणारे मेट्रिक्स. ते म्हणतात की बहुतेक शिस्त मोठ्या प्रमाणात अभियांत्रिकीमधून हस्तांतरित केली जाते, परंतु निर्धारवाद गृहीत धरणारे भाग पुन्हा डिझाइन केले पाहिजेत.
एआय एजंट प्रत्यक्षात काय वितरीत करतात हे मोजणे
एजंटिक सॉफ्टवेअर हे त्याचे बारकाईने निरीक्षण करणारी आणखी एक शिफ्ट आहे: सिस्टीम जी केवळ प्रश्नांची उत्तरे देत नाहीत तर निर्धारित मर्यादेत बहु-चरण कार्ये करतात. वचन खरे आहे, त्याचा विश्वास आहे, परंतु आवाजही तसाच आहे आणि बहुतेक संघ चुकीच्या गोष्टीचे मोजमाप करत आहेत.
“सापळा क्रियाकलाप मोजत आहे आणि त्याला प्रभाव म्हणतो,” तो म्हणतो. “कोडच्या ओळी, तिकिटे बंद, कार्ये स्वयंचलित, यापैकी काहीही तुम्हाला सांगत नाही की व्यवसाय चांगला आहे की नाही.” त्याचे प्रिस्क्रिप्शन तीन चाचण्यांचे आहे: व्हॉल्यूम, पडताळणी आणि मूल्य. कार्य स्वयंचलित करण्यासाठी पुरेसे वारंवार आहे का; तुम्ही आउटपुट सत्यापित करू शकता; आणि तो एक नंबर हलवतो ज्याची कोणालाही काळजी आहे?
एजंटिक कोडिंग: नवीन साधने, जुने नियम?
मॅझेपिनच्या दृष्टीने सर्वात मोठा धोका कोणत्याही एका साधनापेक्षा सूक्ष्म आहे: ज्या सवयी बदलायच्या होत्या त्या धारण करून संघ AI स्वीकारतात. एखाद्या मॉडेलला इतर कोणीतरी लिहिलेले लहान, अचूकपणे निर्दिष्ट केलेले तिकीट देणे, तो असा युक्तिवाद करतो, वास्तविक दत्तक घेणे नाही; ही जुनी असेंब्ली लाइन आहे ज्यावर वेगवान मशीन बोल्ट आहे. तो पाहतो तो सखोल बदल ही मानसिकता आहे. AI “मी गोष्ट बरोबर बांधत आहे का?” या प्रश्नाला अधिक शोषून घेते, मानवी धार “मी योग्य गोष्ट बांधत आहे का?”, अधिक मालकी आणि उत्पादन निर्णय आणि कमी ऐवजी उच्च दर्जाच्या शिस्तीच्या दिशेने सरकते.
रिव्ह्यू देखील स्वतःच एक अभियांत्रिकी समस्या बनत आहे. संघ चांगले जुळवून घेत आहेत, त्याचे निरीक्षण आहे, नवीन व्हॉल्यूमसाठी संघर्ष करण्याऐवजी डिझाइन करणे, ऑटोमेशन, चाचणी कव्हरेज आणि सुरक्षितता जाळ्यांवर झुकणे जेणेकरुन गुणवत्तेला मागे न ठेवता आउटपुटसह स्केल करता येईल. “साधने नवीन आहेत, परंतु ध्येय नाही,” तो म्हणतो. “सवयी बदलल्या पाहिजेत; गुणवत्तेशी बांधिलकी नाही.”
गतीची छुपी सामाजिक किंमत
मॅझेपिन लोकांवर तंत्रज्ञानाइतकाच भर देतो आणि येथे त्याचा सर्वात विरोधाभासी युक्तिवाद दिसून येतो. AI वैयक्तिक अभियंत्यांचे थ्रुपुट उचलत आहे, त्याचे निरीक्षण आहे, परंतु त्याला दुसऱ्या-ऑर्डरचा प्रभाव दिसतो काही नेते ट्रॅक करतात: हे सामायिक सब्सट्रेट नष्ट करत आहे ज्यामुळे व्यक्तींच्या संग्रहापेक्षा एक संघ अधिक बनतो.
“एआय प्रत्येक अभियंता वेगवान बनवते आणि, कोणाच्याही लक्षात न येता, थोडे अधिक एकटे,” तो म्हणतो. जेव्हा एखादा विकासक सहकाऱ्याऐवजी मॉडेलला विचारतो तेव्हा सहयोग शांतपणे पडतो, ज्ञान सिलोमध्ये जमा होते आणि प्रणाली एकत्र ठेवणारी अनौपचारिक समज कमी होते. “तुमचा वेग डॅशबोर्ड उत्कृष्ट दिसेल. तुमच्या टीमने एकमेकांशी बोलणे थांबवले आहे हे तुम्हाला दाखवणार नाही.” तो असा युक्तिवाद करतो की, उपाय मुद्दाम केला पाहिजे, कारण साधने आता दुसरीकडे खेचतात: नेत्यांना हेतूपुरस्सर कनेक्शनसाठी डिझाइन करावे लागेल.
ते म्हणतात, “म्हणूनच मी कुतूहल, सतत शिकण्याच्या आणि सहकार्याच्या संस्कृतीला सक्रियपणे प्रोत्साहन देतो.” “साधने एकट्याने काम करणे सोपे करतात, त्यामुळे संघांना एकमेकांकडून शिकत राहणे मुद्दाम केले पाहिजे.”
जिथे पुढची लाट जिंकली जाईल
Mazepin च्या निरीक्षणानुसार, जेथे उद्योग मंडळे शिस्तीकडे परत जात आहे. “पुढील लाट ज्याने प्रथम एआय पाठवले त्याच्या मालकीचे नाही,” तो म्हणतो. “हे त्या संघांचे असेल जे वास्तविक संख्येसह सिद्ध करू शकतात की त्यांनी जे पाठवले ते प्रत्यक्षात कार्य करते.” लाँचच्या नशेत असलेल्या बाजारात, ही एक शांत पैज आहे आणि वाढत्या प्रमाणात लोकप्रिय आहे.
Comments are closed.