Google ने आता त्याचे नवीन मॉडेल जेमिनी 4 आर्गॉनचे अनावरण केले आहे, ज्यामध्ये सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एंटरप्राइझ ज्ञान कार्य आणि सायबर सुरक्षा यांवर दीर्घकाळ चालणाऱ्या वर्कलोडला लक्ष्य केले आहे.
Google, Anthropic आणि OpenAI अधिक किफायतशीर असताना उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन देणारे मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी तीव्र स्पर्धेमध्ये गुंतलेले असल्यामुळे या घडामोडी घडतात.
Google च्या फेअरविंड प्रोग्रामद्वारे आर्गॉन सुरुवातीला “विश्वसनीय सायबर डिफेंडर्स” च्या निवडक गटासाठी आणले जात आहे
AI मधील वाढत्या स्पर्धेदरम्यान, Google ने आता त्याचे नवीन, सर्वात शक्तिशाली मॉडेल जेमिनी 4 Argon चे अनावरण केले आहे. मॉडेल सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एंटरप्राइझ नॉलेज वर्क आणि सायबर सिक्युरिटीमध्ये दीर्घकाळ चालणाऱ्या वर्कलोडला लक्ष्य करत आहे.
Google च्या फेअरविंड प्रोग्रामद्वारे आर्गॉन सुरुवातीला “विश्वसनीय सायबर डिफेंडर्स” च्या निवडक गटासाठी आणले जात आहे, ज्यामध्ये विकासक, उपक्रम आणि ग्राहकांसाठी व्यापक प्रवेश नियोजित आहे.
Google ने सांगितले की सशुल्क API ग्राहक आणि Google AI अल्ट्रा ग्राहकांना प्रथम जेमिनी 4 आर्गॉनमध्ये प्रवेश मिळेल, जरी अद्याप व्यापक सार्वजनिक प्रकाशन तारीख घोषित करणे बाकी आहे.
“हे जटिल कार्यप्रवाह, सायबर संरक्षण आणि सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीमध्ये सीमावर्ती कार्यप्रदर्शन दर्शवते. कार्यसंघ Google वर कोडींग ते क्वांटम संगणन, उत्कृष्ट अभिप्राय, मोठ्या प्रमाणावर वापरत आहेत,” Google CEO सुंदर पिचाई म्हणाले.
Google ने सांगितले की जेमिनी 4 आर्गॉन $2 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $10 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन या प्रास्ताविक किंमतीवर लॉन्च होईल. कॅश्ड इनपुट टोकन्सची किंमत मानक इनपुट-टोकन दरापेक्षा 95% सूट दिली जाईल.
Gemini 4 Argon सह सर्वात मोठा बदल म्हणजे त्याची 1 Mn-टोकन आउटपुट मर्यादा, मागील 64K-टोकन मर्यादेपेक्षा जास्त आहे. Google ने सांगितले की, विस्तारित क्षमतेमुळे मॉडेलला अधिक काळ तर्कशुद्ध मार्ग टिकवून ठेवता येतो आणि एकाच रनमध्ये जटिल, बहु-चरण कार्ये पार पाडता येतात.
“Google अभियंते त्यांच्या दैनंदिन कामांसाठी Argon वापरत आहेत, दैनंदिन डीबगिंगपासून ते मोठ्या प्रमाणात कोडबेस स्थलांतर आणि अल्गोरिदम डिझाइनपर्यंत. ते DeepSWE v1.1 (77.9%) वर एक नवीन स्थिती सेट करते, जे वास्तविक-जगातील लॉन्ग-हॉरिझन सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी कार्यांमध्ये मॉडेलच्या कार्यक्षमतेचे मोजमाप करते,” टेक दिग्गज म्हणाले.
कोडिंगच्या पलीकडे, Google ने सांगितले की Argon हे वित्त, कायदेशीर संशोधन आणि मसुदा यासारख्या क्षेत्रांमध्ये ज्ञान-केंद्रित कामासाठी डिझाइन केलेले आहे.
Google Deepmind च्या चाचण्यांनुसार, Argon वास्तविक-जागतिक कार्यांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये जोरदारपणे कार्य करते. त्याच्या चाचणीमध्ये, व्यावसायिक ज्ञान कार्य, कोडिंग, वैज्ञानिक समस्या सोडवणे आणि खूप मोठ्या प्रमाणात माहिती हाताळणे यासारख्या क्षेत्रात आर्गॉनने उच्च गुण मिळवले. त्याचे विशेषतः मजबूत दीर्घ-संदर्भ परिणाम सूचित करतात की ते संबंधित तपशील शोधताना आणि वापरत असताना मोठ्या प्रमाणात माहितीसह कार्य करू शकते.
मॉडेलमध्ये व्यावसायिक वापराच्या प्रकरणांसाठी मल्टीमोडल क्षमता देखील आहे. Google ने सांगितले की आर्गॉन चार्टचे विश्लेषण करू शकते, लांब व्हिडिओ समजू शकते आणि व्हिज्युअल आणि संदर्भित समज आवश्यक असलेल्या कार्यांना समर्थन देण्यासाठी एकाधिक दस्तऐवजांवर कार्य करू शकते.
Google Argon च्या केंद्रस्थानी सायबरसुरक्षा ठेवते
Gemini 4 Argon चे मुख्य लक्ष सायबरसुरक्षा आहे. मॉडेलला स्वायत्तपणे सॉफ्टवेअर भेद्यता ओळखणे, प्रमाणित करणे आणि पॅच करणे असे म्हटले जाते. हे मॉडेल त्याच्या नेहमीच्या सायबर रेलिंगशिवाय सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांसाठी आणि Google च्या अंतर्गत कार्यसंघांसाठी उपलब्ध आहे.
गुगलच्या म्हणण्यानुसार, सायबर सिक्युरिटी कंपनी विझ त्याच्या “स्कॅन फॉर गुड” उपक्रमाद्वारे आधीच Argon वापरत आहे. सुरुवातीच्या प्रात्यक्षिकात, Google ने सांगितले की आर्गॉनने जागतिक स्तरावर रुग्णालयांद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या आरोग्य सेवा सॉफ्टवेअरमधील संवेदनशील वैयक्तिक माहिती उघड करणारी एक गंभीर असुरक्षा ओळखली आहे.
मॉडेलच्या सायबरसुरक्षा क्षमतांमुळे Google रोलआउटसाठी टप्प्याटप्प्याने दृष्टीकोन घेत आहे. कंपनीने म्हटले आहे की ते सायबर हल्ल्यांसह आणि सीबीआरएन-संबंधित धोक्यांसह गैरवापरापासून संरक्षणास बळकट करत आहे, तसेच अप्रत्यक्ष त्वरित इंजेक्शन हल्ल्यांपासून संरक्षणावर काम करत आहे.
एआय रेस
Google, Anthropic आणि OpenAI अधिक किफायतशीर असताना उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन देणारे मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी तीव्र स्पर्धेत गुंतलेले असताना या घडामोडी घडल्या आहेत.
याआधी सप्टेंबरमध्ये, OpenAI ने त्याचे “आतापर्यंतचे सर्वात सक्षम मॉडेल”, GPT-6 Astra, अधिक स्वायत्त AI मॉडेल लाँच केले. हे मॉडेल कमी ते जास्तीत जास्त तर्क करण्याच्या प्रयत्नांना समर्थन देते आणि 1.05 Mn-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो आणि 1.28 लाख टोकनच्या कमाल आउटपुटसह येते.
अँथ्रोपिकने नुकतेच क्लॉड ओपस 5.5 लाँच केलेदावा करत आहे की मॉडेल त्याच्या अधिक शक्तिशाली क्लॉड फेबल 5.1 च्या तुलनेत बऱ्याच टास्कमध्ये कार्यप्रदर्शन प्रदान करते आणि सामान्य वर्कलोड्सवर क्लॉड ओपस 5 पेक्षा 40% कमी खर्च येतो.
Claude Opus 5.5 ची किंमत $4 प्रति Mn इनपुट टोकन आणि $20 प्रति Mn आउटपुट टोकन आहे, ज्यात Anthropic ने कॅशे-रीड खर्च देखील 60% ने कमी केला आहे. कंपनी एजंटिक कोडिंग, कॉम्प्युटर वापर आणि ज्ञान कार्यासाठी मॉडेलचे स्थान देत आहे.
एका वेगळ्या नोंदीवर, Google मॉडेल डेव्हलपमेंटच्या पलीकडे भारतात AI पुशचा विस्तार करत आहे.
यापूर्वी सप्टेंबरमध्ये द कंपनीने चार भारतीय स्टार्टअप्सची निवड केली (टेरास्टॅक, वराह क्लायमेट, फार्मर्स फॉर फॉरेस्ट्स आणि क्लिमिट्रा कार्बन) Google DeepMind Accelerator: AI for the Planet (APAC) साठी.
स्टार्टअप हे 16-सदस्यीय APAC समूहाचा भाग आहेत आणि त्यांना पर्यावरणीय आव्हानांसाठी AI-नेतृत्वातील उपाय विकसित करण्यासाठी Google च्या AI स्टॅक, तांत्रिक सहाय्य आणि मार्गदर्शनात प्रवेश मिळेल.
जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, डॉक्युमेंट,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');
Comments are closed.