Inner Sky Labs ने भौतिक AI साठी फाउंडेशन मॉडेल्सचे अनावरण केले

एआय स्टार्टअप इनर स्काय लॅब्सने रोबोट आणि इतर भौतिक प्रणालींसाठी दृष्टी, ऑडिओ, स्पर्श, कृती आणि सुरक्षितता पसरवणारे फाउंडेशन मॉडेल लॉन्च केले आहेत.

लाँचने त्याचा व्यवसाय Miko च्या मुलांच्या सहचर रोबोट्सच्या पलीकडे विस्तारला आहे, इतर उत्पादकांना तंत्रज्ञान विकसित न करता त्याचे AI मॉडेल स्वीकारण्याची परवानगी दिली आहे.

स्टार्टअप वास्तविक-जगातील डेटा संकलन, संगणकीय पायाभूत सुविधा आणि प्रशिक्षणासह पुढील मॉडेल विकासाला समर्थन देण्यासाठी ₹300 कोटी निधीची फेरी बंद करत आहे.

एआय स्टार्टअप इनर स्काय लॅब्स, अंतर्गत मुलांचे सहचर रोबोट बनवते मिको ब्रँडने, मशीन्सना त्यांच्या सभोवतालचे वातावरण समजण्यासाठी, भौतिक क्रियांची योजना आखण्यात आणि अंमलात आणण्यासाठी आणि सुरक्षा नियमांच्या विरोधात त्या क्रिया तपासण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या फाउंडेशन मॉडेल्सचा एक संच लॉन्च केला आहे.

लॉन्च सोबतच, स्टार्टअप ₹300 Cr (सुमारे $30.9 Mn) फंडिंग राउंड बंद करत आहे ज्यामध्ये विद्यमान समर्थक YourNest Venture Capital आणि केशव आर मुरुगेश तसेच नवीन जागतिक गुंतवणूकदार, सहसंस्थापक आणि CEO स्नेह वासवानी यांनी Inc42 ला सांगितले.

एकदा पूर्ण झाल्यानंतर, फेरी व्यवसायाचा एकूण निधी $100 Mn वर नेईल.

स्टार्टअपने नवीन भांडवल वास्तविक-जगातील डेटा संकलन, संगणकीय पायाभूत सुविधा आणि मॉडेल प्रशिक्षणासाठी वापरण्याची योजना आखली आहे कारण ती एंटरप्राइजेस, सरकार आणि इतर मशीन निर्मात्यांना विक्री वाढवते.

हा विस्तार Miko साठी विकसित केलेल्या तंत्रज्ञानावर आधारित आहे, जो त्याच्या सुरुवातीच्या काळापासून व्यवसायाचा सार्वजनिक-फेसिंग ग्राहक ब्रँड आहे. 2015 मध्ये IIT बॉम्बेचे माजी विद्यार्थी वासवानी, प्रशांत अय्यंगार आणि चिंतन रायकर यांनी स्थापन केलेल्या, स्टार्टअपने अंतर्निहित AI मॉडेल्स विकसित करताना मुलांच्या सहचर रोबोटवर लक्ष केंद्रित केले.

वासवानी म्हणाले की, गेल्या दशकात स्टेल्थमध्ये व्यापक भौतिक एआय उपक्रम विकसित करण्यात आला आहे. Inner Sky Labs हा त्या व्यवसायासाठी नवीन अनावरण केलेला छत्री ब्रँड आहे, जो Miko ची मालकी असलेल्या त्याच कायदेशीर घटकाखाली कार्यरत आहे.

“आम्ही सुरक्षितता आणि सार्वभौमत्वावर लक्ष केंद्रित करून हे AI मॉडेल्स स्वतः तयार केले आहेत. आता, आम्ही या मॉडेल्सना Miko च्या पलीकडे स्केल करत आहोत, त्यांना एंटरप्रायझेस, सरकारी अनुप्रयोग ज्यांना सार्वभौम AI आवश्यक आहे आणि इतर क्षेत्रांमध्ये नेत आहोत,” वासवानी यांनी Inc42 ला सांगितले.

Miko चे AI इतर मशिन्सवर घेऊन जाणे

सीईओ म्हणाले की विस्ताराचे नियोजन सुरुवातीपासूनच करण्यात आले होते. 2017 मध्ये गुंतवणूकदार खेळपट्ट्यांदरम्यान, संघ आधीच AI मॉडेल्स विकसित करण्यावर चर्चा करत होता, ज्यामध्ये Miko एंटरप्राइझ, सॉफ्टवेअर आणि सरकारी वापर प्रकरणांमध्ये विस्तार करण्यापूर्वी त्यांचा पहिला अनुप्रयोग होता.

त्यावेळी स्टँडअलोन AI मॉडेल्सच्या मर्यादित मागणीमुळे टीमने Miko वर लक्ष केंद्रित केले. मुलांशी बोलण्यासाठी, खेळण्यासाठी आणि शिकण्यासाठी डिझाइन केलेले त्याचे रोबोट्स तंत्रज्ञान, विशेषतः संभाषणात्मक सुरक्षितता तैनात आणि चाचणीसाठी वातावरण प्रदान करतात.

इनर स्काय लॅब्ससह, स्टार्टअप त्या क्षमतांना रोबोट्स, औद्योगिक मशीन्स आणि इतर प्रणाली बनवणाऱ्या व्यवसायांसाठी खुला करत आहे. ग्राहक वैयक्तिक मॉडेल्स किंवा पूर्ण प्लॅटफॉर्म स्वीकारू शकतात, जे पात्र भागीदारांना आमंत्रणाद्वारे उपलब्ध आहे.

वासवानी यांनी असा युक्तिवाद केला की फाउंडेशन मॉडेल विकसित करणे वैयक्तिक मशीन निर्मात्यांसाठी खूप महाग होत आहे, विशेषत: माफक उत्पादन खंडांमध्ये. एक सामान्य प्रदाता अनेक उत्पादकांना त्यांचे स्वतःचे मॉडेल न बनवता तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यास अनुमती देईल.

स्टार्टअपने त्याच्या प्लॅटफॉर्मचे वर्णन हार्डवेअर अज्ञेयवादी, औद्योगिक शस्त्रे, ह्युमनॉइड्स, मोबाइल आणि साथीदार रोबोट्स, चतुष्पाद, कार आणि सीसीटीव्ही सिस्टीम म्हणून केले आहे.

संवेदना, हालचाल आणि सुरक्षिततेसाठी एआय

प्लॅटफॉर्म या प्रणाली ऑपरेट करण्यासाठी आवश्यक असलेली तीन कार्ये एकत्र करतो – धारणा, क्रिया आणि सुरक्षितता.

त्याची धारणा मॉडेल समाविष्टीत आहे दृष्टी दृष्टीसाठी, श्रुती ऑडिओसाठी, आणि स्पर्श स्पर्शासाठी. कृती मॉडेल क्रिया, प्राणआणि कर्म त्या इनपुट्सचा वापर मशिन्सना हालचालींचे नियोजन करण्यासाठी आणि त्यांच्या परिणामांची अपेक्षा करण्यासाठी मदत करण्यासाठी करा.

कवचस्वतंत्र सुरक्षा स्तर, अंमलबजावणीपूर्वी प्रस्तावित क्रिया तपासते आणि पूर्वनिर्धारित नियमांचे उल्लंघन करणाऱ्यांना अवरोधित करू शकते. स्टार्टअपचे म्हणणे आहे की सिस्टममध्ये 20 पेक्षा जास्त रेलिंग आहेत, ज्यात लोकांची उपस्थिती, हालचालींचा वेग आणि परवानगी असलेल्या ऑपरेटिंग क्षेत्रांची तपासणी समाविष्ट आहे.

एखाद्या कारखान्यात, उदाहरणार्थ, मॉडेल्स रोबोटिक हाताला एक घटक ओळखण्यास, पकडण्यात आणि हलविण्यात मदत करू शकतात, तर एखादी व्यक्ती त्याच्या कार्यक्षेत्रात प्रवेश करत असल्यास हालचाली अवरोधित करते.

वासवानी म्हणाले की, मॉडेल्स कारखान्यांमधून जवळजवळ एक दशक भौतिक-जागतिक डेटा संकलन, मिकोच्या उत्पादन परिसंस्था आणि इतर वातावरणांवर आधारित आहेत. ते म्हणाले की ते घरामध्ये विकसित केले गेले आहेत: “हे ओपन सोर्स मॉडेलवर चांगले-ट्यून केलेले नाही. हे आमचे स्वतःचे मॉडेल आहे.”

स्टार्टअपचा रोडमॅप क्रिया, कर्म आणि प्राण 4 Bn, 4 Bn, आणि 9 Bn पॅरामीटर्सवरून अनुक्रमे 12 Bn, 16 Bn आणि 37 Bn पर्यंत दाखवतो.

इनर स्काय लॅब्सच्या मते, पहिली पिढी आधीच औद्योगिक अनुप्रयोगांमध्ये वापरली जात आहे, दृष्टी एकत्रित करणे, रोबोटची स्थिती आणि हालचाल याबद्दलची माहिती आणि शक्ती आणि टॉर्क रीडिंग.

पुढील पिढी एकाधिक रोबोटिक हातांचे समन्वय साधणे, अधिक जटिल दृश्ये हाताळणे आणि बोटांच्या टोकांवर, बोटांनी आणि तळहातांवरून अधिक समृद्ध स्पर्श सिग्नलवर प्रक्रिया करणे यावर लक्ष केंद्रित करेल.

सार्वभौम एआय आणि एंटरप्राइझ उपयोजन

स्वतः मॉडेल्सच्या पलीकडे, इनर स्काय लॅब्स एंटरप्राइजेस आणि सरकारांसाठी विक्री बिंदू म्हणून तैनाती आणि ऑपरेटिंग नियमांवर नियंत्रण ठेवत आहेत.

स्टार्टअपने आपली ऑफर सार्वभौम एआय म्हणून ठेवली आहे, असे म्हटले आहे की ग्राहक त्यांच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांमध्ये मॉडेल्स चालवू शकतात आणि त्यांच्या वर्तनावर नियंत्रण ठेवणारे नियम परिभाषित करू शकतात. उपयोजन पर्यायांमध्ये क्लाउड एपीआय, ऑन-प्रिमाइस इंस्टॉलेशन्स आणि ऑन-डिव्हाइस प्रोसेसिंगचा समावेश आहे, ज्यामध्ये बाह्य नेटवर्क्सपासून वेगळे केलेले ऑफलाइन आणि एअर-गॅप केलेले वातावरण समाविष्ट आहे.

हे संवेदनशील ऑपरेशनल डेटावर स्थानिक पातळीवर प्रक्रिया करण्यास अनुमती देते, वासवानी यांनी संभाव्य अनुप्रयोग म्हणून ड्रोन आणि पाळत ठेवणारी यंत्रणा उद्धृत केली.

“तुमच्याकडे एखाद्या शहरात सीसीटीव्ही कॅमेरे असल्यास, त्या कॅमेऱ्यांनी नेमके काय घडले आहे यावर लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे. तुम्ही कोणत्याही उद्देशाने दुसऱ्या देशातून येणाऱ्या व्हिजन मॉडेलवर अवलंबून राहणार नाही. त्यामुळे तुम्ही आमच्याकडील व्हिजन मॉडेलचा वापर कराल,” तो म्हणाला.

सार्वजनिक प्रक्षेपणाच्या दोन ते तीन चतुर्थांश आधी व्यावसायिक तैनाती सुरू झाल्या, वासवानी म्हणाले. स्टार्टअपने भारताबाहेरील उद्योग आणि सरकारांमध्ये चार ते पाच मोठ्या तैनाती पूर्ण केल्या आहेत.

मात्र, त्यांनी ग्राहकांची नावे किंवा विशिष्ट सरकारी अर्ज उघड केले नाहीत. स्टार्टअप यूएस आणि युरोपमधील एंटरप्राइझ मार्केटमध्ये सेवा देण्याचा दावा करते आणि आफ्रिकेत संधी शोधत आहे.

भारताच्या भौतिक एआय इकोसिस्टममधील वाढत्या क्रियाकलापांदरम्यान हे प्रक्षेपण करण्यात आले आहे. असताना Addverb ह्युमनॉइड रोबोट्स विकसित करत आहे औद्योगिक अनुप्रयोगांसाठी, Mowito AI मॉडेल तयार करत आहे जे सक्षम करतात मानवी ऑपरेटरकडून कार्ये शिकण्यासाठी मानक औद्योगिक रोबोटिक शस्त्रे.

द्वारा संपादित विनयकुमार राय