वर्षानुवर्षे जुन्या स्टार्टअप फ्लॅपिंग एअरप्लेन्सने सिलिकॉन व्हॅलीला एक प्रभावी संस्थापक संघ आणि कमी डेटासह मोठ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्याचे मार्ग शोधण्याच्या मोहिमेसह आश्चर्यचकित केले आहे. बुधवारी कंपनीने दि जाहीर केले इंडेक्स आणि लक्स यांच्या सह-नेतृत्वाने, याने $1 अब्ज सिरीज ए फेरी उभारली होती, अहवालानुसार $6 अब्ज मूल्यावर.
कंपनीने GV, Sequoia आणि Index मधून $180 दशलक्ष सीड राउंडसह लॉन्च केल्यानंतर केवळ नऊ महिन्यांनी ही फेरी आली. त्या बीज फेरीने कंपनीचे मूल्य $1.5 अब्ज इतके केले होते, त्यामुळे तिचे मूल्यांकन फक्त चौपट झाले.
नवीन फेरीतील इतर सहभागींमध्ये पूर्वीचे पाठीराखे सेक्वॉया, जीव्ही आणि क्लेनर पर्किन्स यांचा समावेश होता. Valor, Atreides, Kleiner Perkins, A*, आणि Nvidia हे देखील कंपनीत गुंतवणूकदार आहेत.
फ्लॅपिंग एअरप्लेन्सची स्थापना एडन स्मिथ आणि बंधू आशेर आणि बेन स्पेक्टर यांनी केली होती. स्मिथ हा माजी संस्थापक आणि थिएल सहकारी आहे ज्यांनी कॉलेजच्या काळात ब्रेन इम्प्लांट कंपनी न्यूरालिंकमध्ये काम केले होते. अशेर स्पेक्टर स्टॅनफोर्ड येथे सांख्यिकी पीएचडी होता, तर बेन स्पेक्टर स्टॅनफोर्ड येथे संगणक विज्ञान पीएचडी विद्यार्थी होता आणि एमआयटीमध्ये असताना प्रॉडची स्थापना केली.
प्रोड एक जवळजवळ गुप्त-समाज आहे, पाच वर्षांचा विद्यार्थी-रन स्टार्टअप प्रवेगक ते “सिलिकॉन व्हॅलीमधील सर्वात शक्तिशाली प्रतिभावान इनक्यूबेटर बनले आहे,” असे लिहिले Sequoia भागीदार डेव्हिड Cahnफ्लॅपिंग प्लेन्स गुंतवणूकदार, या वर्षाच्या सुरुवातीला एका पोस्टमध्ये त्याने गुंतवणूक का केली हे स्पष्ट केले. कॅनने वर्णन केल्याप्रमाणे, संस्थापक “तरुण व्यक्तीची AGI लॅब' तयार करत आहेत.
संस्थापकांनी त्यांच्या कार्याचे वर्णन “जगातील सर्वात संपूर्ण मेगाकर्नल फ्रेमवर्क म्हणून केले आहे. ते संपूर्ण प्रशिक्षण रन करू शकते, अनुमान देऊ शकते, व्हिडिओ गेम खेळू शकते आणि एकाच कर्नलमध्ये तीनही एकाच वेळी करू शकते.” (कर्नल हा एक प्रोग्राम आहे जो GPU वर चालतो आणि एक मेगाकर्नल एका प्रोग्राममध्ये अनेक कार्ये एकत्रित करतो.)
संस्थापकांचा दावा आहे की फ्रेमवर्क “संगणन-बद्ध प्रशिक्षणासह मेमरी-बाउंड अनुमान ओव्हरलॅप करू शकते,” याचा अर्थ ते असे कार्य चालवू शकते जे डेटा मिळविण्याची वाट पाहत आपला बहुतेक वेळ गणित करण्यात घालवणाऱ्या सोबत घालवते, त्यामुळे चिप क्वचितच निष्क्रिय बसते. आधार असा आहे की AI ने GPUs काय करू शकतात याची पृष्ठभाग अगदीच स्क्रॅच केली आहे आणि त्यांचा असा विश्वास आहे की ते “अर्धे इंटरनेट न घेता” बुद्धिमान प्रणाली तयार करू शकते.
प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी कमी खर्च येणाऱ्या सिस्टीमचे ध्येय आहे. “एक मॉडेल जे दशलक्ष पट अधिक डेटा कार्यक्षम आहे ते कदाचित अर्थव्यवस्थेत टाकणे एक दशलक्ष पट सोपे आहे,” Asher Spector ने स्टार्टअप लाँच झाल्यानंतर लगेचच रीडला सांगितले.
त्यांच्याकडे आता नवीन $1 अब्ज भाड्याने आहेत आणि ते ध्येय प्रत्यक्षात आणण्याचा प्रयत्न करा.
तुम्ही आमच्या लेखांमधील लिंक्सद्वारे खरेदी करता तेव्हा, आम्ही एक लहान कमिशन मिळवू शकतो. याचा आमच्या संपादकीय स्वातंत्र्यावर परिणाम होत नाही.
Comments are closed.