यूएस आणि इतर आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांमध्ये आपली उपस्थिती वाढवत राहण्यासाठी, टेक स्टॅक वाढवण्यासाठी आणि नोकरभरती वाढवण्यासाठी नवीन भांडवलाचा वापर करण्याची स्टार्टअपची योजना आहे.
एआय मॉडेल्ससाठी डेटासेट गोळा करण्यासाठी भारत एक प्रशिक्षण ग्राउंड बनत आहे, मोठ्या स्थानिक लोकसंख्येमुळे आणि डेटा विकण्यासाठी बाजारपेठेतील संधी यामुळे हा निधी उभारण्यात आला आहे.
2025 मध्ये स्थापित, BioStack संशोधन, जैवतंत्रज्ञान आणि AI मॉडेल्सच्या विकासासाठी मालकी डेटासेट तयार करण्यासाठी संपूर्ण सिस्टममध्ये खंडित क्लिनिकल माहिती वापरते
AI-संचालित हेल्थटेक प्लॅटफॉर्म BioStack ने पीक XV भागीदार, Afore Capital, DCVC, Emerson Collective, SV Angel, Verdict Capital, Streamlined Ventures आणि Y Combinator यांच्या नेतृत्वाखालील बीज निधी फेरीत $9.5 Mn (₹90.4 Cr) उभारले आहेत.
स्टार्टअपने भारत, ब्राझील आणि अर्जेंटिना यासह अमेरिका आणि इतर आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांमध्ये आपली उपस्थिती वाढवत राहण्यासाठी नवीन भांडवलाचा वापर करण्याची योजना आखली आहे. भांडवलाचा काही भाग त्याच्या टेक स्टॅकचे प्रमाण वाढविण्यासाठी आणि अभियांत्रिकी आणि संशोधन संघांमध्ये भरती करण्यासाठी देखील वापरला जाईल.
सनत मिश्रा आणि पार्थ पटवा यांनी 2025 मध्ये स्थापन केलेले, बायोस्टॅक वैद्यकीय AI च्या पुढील पिढीसाठी डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करत असल्याचा दावा करते.
हे इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रेकॉर्ड्स, मेडिकल इमेजिंग, क्लिनिकल नोट्स आणि औषधे यासारख्या प्रणालींमध्ये खंडित क्लिनिकल माहिती एकत्र करते. स्टार्टअप नंतर या डेटाचा वापर संशोधन, जैवतंत्रज्ञान आणि वैद्यकीय AI मॉडेल्सचा विकास आणि प्रशिक्षण यासाठी मालकी डेटासेट तयार करण्यासाठी करते.
बायोस्टॅकचे सहसंस्थापक आणि सीईओ मिश्रा म्हणाले, “आम्ही सर्व क्लिनिकल माहिती जोडणारी पायाभूत सुविधा तयार करत आहोत आणि आज निर्णय घेणाऱ्या डॉक्टरांसाठी आणि संशोधक आणि AI विकसकांसाठी औषधोपचाराचे भविष्य घडवणाऱ्यांसाठी ती उपयुक्त ठरेल.”
बायोस्टॅक सध्या यूएस, ब्राझील आणि अर्जेंटिनामधील अनेक रुग्णालयांसह कार्य करते. भारतात, ते कर्करोगाच्या रूग्णांना तपासात्मक कर्करोग लस कार्यक्रमाशी जोडत आहे.
स्टार्टअपचा असा दावा आहे की ते एआय मॉडेल मूल्यांकन, रोग मॉडेलिंग, बायोमार्कर शोध, रुग्ण स्तरीकरण आणि उपचार-प्रतिसाद विश्लेषण यासारख्या वापराच्या केसेस ऑफर करते.
रूग्णांच्या गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी सानुकूल वर्कफ्लो ऑफर करण्याव्यतिरिक्त, स्टार्टअपने आतापर्यंत 10 कोटी डी-ओळखलेल्या रूग्णांच्या नोंदी, “अनेक लाख” खंडित एक्स-रे, MRI आणि CT स्कॅन आणि “अनेक दशलक्ष” टेलिहेल्थ ऑडिओ ट्रान्सक्रिप्ट्सवर प्रक्रिया केल्याचा दावा केला आहे.
संदर्भासाठी, डी-ओळखलेल्या रुग्णाच्या नोंदी हे वैद्यकीय डेटासेट आहेत ज्यात सर्व वैयक्तिक आणि थेट अभिज्ञापक काढून टाकले गेले आहेत जेणेकरुन व्यक्तीला डेटाशी वाजवीपणे लिंक करता येणार नाही.
AI मॉडेल्स आणि भौतिक AI उत्पादनांना सामर्थ्य देण्यासाठी डेटासेट गोळा करण्यासाठी भारत एक प्रशिक्षण ग्राउंड बनल्यामुळे हा निधी जमा होतो. स्टार्टअप्स भारतातील प्रचंड लोकसंख्येचा वापर करून शारीरिक कार्ये करणाऱ्या कामगारांचे रेकॉर्डिंग गोळा करत आहेत, फुटेजवर प्रक्रिया करत आहेत आणि परिणामी डेटासेट फ्रंटियर AI लॅब आणि रोबोटिक्स कंपन्यांना विकत आहेत.
उदाहरणार्थ, Awign, Objectways आणि Human Archive सारख्या AI विकासकांना मानवी क्रियाकलापांचे प्रथम-व्यक्ती फुटेज पुरवण्यासाठी पाइपलाइन तयार करत आहेत. फक्त एक दिवसापूर्वी, इंस्टंट होम सर्व्हिसेस स्टार्टअप प्रॉन्टोच्या संस्थापक अंजली सरदाना यांनी प्रोव्हिजन लॅब्स लाँच केले, एक यूएस-आधारित उपक्रम भौतिक AI प्रणालींसाठी डेटा गोळा करण्यासाठी.
या सर्वांच्या केंद्रस्थानी भारतीय AI प्रशिक्षण डेटासेट आहे, जो आहे 2033 पर्यंत $1.3 अब्ज संधी होण्याचा अंदाज आहे.
जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, डॉक्युमेंट,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');
Comments are closed.