तुम्हाला माहीत नसलेल्या ५ कंपन्या Nvidia च्या मालकीच्या आहेत

जेव्हा लोक Nvidia बद्दल विचार करतात, तेव्हा ते कदाचित गेमिंग-प्रथम कंपनीचा विचार करतात ज्याचा ट्रॅक रेकॉर्ड बाजारात काही सर्वोत्तम ग्राफिक्स कार्ड बनवण्याचा आहे. तथापि, आज Nvidia ही मोठ्या प्रमाणावर AI डेटा-सेंटर कंपनी आहे — तिचा आर्थिक वर्ष 2026 डेटा दर्शवितो की गेमिंग सेगमेंटचा हिस्सा त्याच्या $215.9 अब्ज कमाईपैकी फक्त 7% आहे — आणि जगातील सर्वात मोठ्या टेक कंपन्यांपैकी एक आहे. ऑक्टोबर 2026 पर्यंत, NVIDIA ही जगातील सर्वात मौल्यवान सार्वजनिकरित्या व्यापार करणारी कंपनी आहे, तिचे मूल्य $5.1 आणि $5.4 ट्रिलियन दरम्यान कुठेही फिरत आहे. हे NVIDIA ला अल्फाबेट (Google), Apple, Microsoft, Amazon आणि Meta सारख्या पारंपारिक बिग टेक दिग्गजांपेक्षा मोठे बनवते.

गेल्या काही वर्षांत, Nvidia ने अनेक लहान कंपन्या विकत घेतल्या आहेत. तथापि, त्याच्या अनेक समवयस्कांच्या विपरीत, ज्यांनी मोठ्या कंपन्या विकत घेतल्या आहेत आणि त्यांना विशिष्ट संस्था म्हणून कार्य सुरू ठेवण्याची परवानगी दिली आहे – उदाहरणार्थ, मेटा-मालकीचे Instagram आणि WhatsApp पहा – Nvidia त्यांचे अधिग्रहण पूर्णपणे शोषून घेते. अशाप्रकारे, कंपनीचे अधिग्रहण कदाचित इतर बिग टेक खरेदींइतके प्रसिद्ध नसतील. त्यासाठी, Nvidia ने विकत घेतलेल्या काही प्रमुख कंपन्या आणि त्या अधिग्रहणांचे अवशेष त्याच्या कॉर्पोरेट रचनेत कसे अस्तित्वात आहेत ते पाहू या.

Nvidia ने 2020 च्या सुरुवातीस Mellanox चे अधिग्रहण केले आणि या अधिग्रहणामुळे कंपनीला मुख्यत्वे जलद ग्राफिक्स कार्ड विकल्यापासून एंड-टू-एंड डेटा सेंटर टायटनकडे जाण्यास मदत झाली. पण Nvidia — एक ग्राफिक्स कार्ड कंपनी —चा Mellanox सारख्या हाय-एंड नेटवर्किंग कंपनीसोबत कोणता व्यवसाय होता?

हे दिसून येते की, बरेच काही: Nvidia कार्यकारीांना GPUs अखेरीस प्रशिक्षण आणि एआय-आधारित अनुप्रयोग चालवण्यामध्ये भूमिका बजावतील आणि त्याचे GPU सर्व्हर दरम्यान प्रक्रिया करू शकणारा सर्व डेटा हस्तांतरित करण्याचे महत्त्व समजले. मूलभूतपणे, Nvidia कडे जटिल AI कार्यांवर प्रक्रिया करण्यास सक्षम उत्पादने असताना, तो डेटा हलविण्यासाठी पायाभूत सुविधांचा अभाव होता. मेलॅनॉक्स, जसे की ते बाहेर वळते, या विशिष्ट क्षेत्रात विशेष आहे. कंपनीने InfiniBand विकसित केले आहे, एक उच्च-बँडविड्थ, कमी-विलंबता नेटवर्क प्रोटोकॉल सर्व सर्व्हर, डेटा केंद्रे आणि विविध उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय अनुप्रयोगांवर वापरले जाते. हा एक विशिष्ट विभाग होता, परंतु ज्याने मेलनॉक्सला काही गंभीर पैसे कमावले.

Nvidia ने भविष्यात Mellanox च्या प्रगत नेटवर्क प्रोटोकॉलची क्षमता पाहिली जिथे डेटा सेंटर जटिल AI विनंत्यांची प्रक्रिया करतील आणि 2020 मध्ये Mellanox $6.9 अब्ज मध्ये विकत घेतले. संपादनापूर्वी, Mellanox ने सुमारे $1.3 अब्ज कमाई पोस्ट केली. 2026 पर्यंत फास्ट फॉरवर्ड, आणि NVIDIA च्या नेटवर्किंग डिव्हिजनने (मोठ्या प्रमाणात Mellanox च्या पायावर बांधलेले) एकट्याने $31 अब्ज कमाई केली. त्यापैकी $11 अब्ज एकाच तिमाहीत आले, ज्यामुळे Nvidia ला Cisco आणि Arista Networks सारख्या पारंपारिक नेटवर्किंग दिग्गजांपेक्षा मोठे बनले.

Run:ai हे 2024 मध्ये NVIDIA ने विकत घेतले तेव्हा एक नवीन स्टार्टअप होते. तेल अवीव विद्यापीठातील ओम्री गेलर आणि रोनेन दार या दोन प्रगत अभियांत्रिकी विद्यार्थ्यांनी 2018 मध्ये त्याची स्थापना केली होती. स्टार्टअपचा प्रसिद्धीचा दावा म्हणजे त्याचे एंटरप्राइझ-ग्रेड सॉफ्टवेअर आणि व्हर्च्युअलायझेशन प्लॅटफॉर्म हे GPU-संचालित AI-केंद्रित कार्यांसाठी तयार केलेले आहे, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या उपलब्ध GPU संसाधनांचे कार्यक्षमतेने वाटप करण्यात मदत होते.

एआय मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देणाऱ्या कंपन्यांना (आणि इतर एआय कार्ये चालवण्यास) नेहमी भरपूर GPU पॉवरची आवश्यकता असते. तथापि, सर्व AI कार्ये समान संसाधन-केंद्रित नाहीत. एक साधी डीबगिंग विनंती, उदाहरणार्थ, सर्वसमावेशक AI प्रशिक्षण कार्याच्या तुलनेत उपलब्ध GPU संसाधनांची केवळ एक लहान टक्केवारी वापरेल. येथूनच Run.ai चे प्लॅटफॉर्म कार्यात येते. त्याचे साधन हे सुनिश्चित करते की लहान कार्ये मौल्यवान GPU पॉवर हॉग करत नाहीत. हे प्रत्येक कार्यासाठी फक्त आवश्यक GPU संसाधने नियुक्त करून हे करते, ज्यामुळे अधिक मागणी असलेल्या प्रक्रियांसाठी मौल्यवान गणना शक्ती मुक्त होते.

सोप्या शब्दात, Run:ai मिळवून, Nvidia ने तंत्रज्ञान प्राप्त केले जे त्याच्या एंटरप्राइझ ग्राहकांना मोठ्या GPU फ्लीट्स अधिक सहजतेने व्यवस्थापित करण्यात मदत करते, संभाव्यतः त्यांच्याकडे आधीपासून असलेल्या हार्डवेअरसह अधिक AI कार्य पूर्ण करण्यात मदत करते. संपादनानंतर, Run:ai प्रभावीपणे Nvidia उत्पादन म्हणून पुनर्ब्रँड करण्यात आले, जसे की समर्पित रन:एआय पोर्टल Nvidia च्या वेबसाइटवर.

Run:ai हे दुसरे इस्रायली स्टार्टअप Nvidia होते जे इतक्या वर्षांत विकत घेतले. 2022 मध्ये, Nvidia ने Excelero खरेदी केली आणि त्याची संपादन कथा Run:ai सारखीच आहे. एक्सेलेरो त्याच्या NVMesh सॉफ्टवेअरसाठी प्रसिद्ध होते, ज्याने अनेक संगणकांना अत्यंत वेगवान NVMe स्टोरेज ड्राइव्हचे पूल सामायिक करण्याची परवानगी दिली. यामुळे कंपन्यांना त्यांची उपलब्ध स्टोरेज संसाधने एकत्रित करण्यात आणि आवश्यक तेथे डेटा उपलब्ध करून देण्यात मदत झाली.

ही कार्यक्षमता विशेषतः AI आणि उच्च-कार्यक्षमता संगणन (HPC) सारख्या अनुप्रयोगांची मागणी करण्यासाठी उपयुक्त होती, जिथे प्रचंड प्रमाणात डेटा खूप लवकर ऍक्सेस करणे आवश्यक आहे. 2022 पर्यंतच्या वर्षांमध्ये कंपनीसोबत जवळून काम करत, संपादनापूर्वीच Nvidia ने Excelero ची चांगलीच दखल घेतली होती. एकदा Nvidia ने Excelero खरेदी केल्यावर, तिने आपली अभियांत्रिकी टीम आणि तंत्रज्ञान घरात आणले.

Nvidia ला आता Excelero च्या स्टोरेज तंत्रज्ञानामध्ये प्रवेश होता आणि उच्च-कार्यक्षमता स्टोरेज आणि नेटवर्किंगमध्ये तज्ञ असलेल्या अभियंत्यांची टीम होती. Nvidia ने या संपादनातून मिळवलेले कौशल्य स्वतःच्या एंटरप्राइझ, AI, आणि HPC सॉफ्टवेअरमध्ये समाविष्ट करण्याची योजना आखली आहे, ज्यात त्याच्या डेटा-सेंटर प्रोसेसरसाठी डिझाइन केलेल्या सॉफ्टवेअरचा समावेश आहे. त्याच्या इतर अनेक अधिग्रहणांप्रमाणेच, Excelero आता स्वतंत्रपणे अस्तित्वात नाही, संघ आणि त्याची उत्पादने आता Nvidia च्या उत्पादन ऑफरमध्ये खोलवर समाकलित झाली आहेत.

2021 मध्ये, Nvidia ने DeepMap विकत घेतले, जी पहिल्या दृष्टीक्षेपात दुसऱ्या मॅपिंग कंपनीसारखी दिसत होती. तथापि, मानवांसाठी नकाशांऐवजी, डीपमॅपचे प्रयत्न स्वायत्त वाहनांवर केंद्रित होते. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारना पारंपारिक नकाशांपेक्षा जास्त माहितीची आवश्यकता असते. यामध्ये वैयक्तिक लेन आणि रस्त्यांच्या सीमा, ट्रॅफिक लाइट, चिन्हे आणि इतर वस्तूंची अचूक स्थिती, सेंटीमीटरमध्ये मोजली जाणारी अचूकता समाविष्ट असू शकते. हे नकाशे देखील अद्ययावत असणे आवश्यक आहे आणि रस्ते आणि लेनमधील बदल दर्शवितात.

डीपमॅपने तंत्रज्ञान विकसित केले ज्यामुळे ते सेन्सर-सुसज्ज वाहने वापरून अत्यंत तपशीलवार नकाशे तयार करू शकले. DeepMap घेतल्यानंतर, Nvidia ने त्याच्या व्यापक स्वायत्त ड्रायव्हिंग प्लॅटफॉर्ममध्ये तंत्रज्ञानाचा समावेश केला, 2022 मध्ये Nvidia ड्राइव्ह मॅप म्हणून त्याची ओळख करून दिली.

एनव्हीडियाचे डीपमॅप संपादन निःसंशयपणे या समजुतीने प्रेरित होते की केवळ शक्तिशाली एआय चिप्स स्वायत्त वाहनांना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी पुरेसे नाहीत. या मशीन्सना ते चालवलेल्या जगाचे अत्यंत अचूक, नेहमीच अद्ययावत चित्र आवश्यक असते आणि डीपमॅप हा त्या कोडेचा एक महत्त्वाचा भाग होता. कंपनीच्या इतर अधिग्रहणांप्रमाणे, DeepMap चा संघ आणि तंत्रज्ञान यापुढे स्वतंत्रपणे कार्य करत नाहीत आणि आता Nvidia च्या मोठ्या कॉर्पोरेट रचनेचा भाग आहेत.

ऑक्टोबर 2026 पर्यंत, हगिंग फेस ही Nvidia च्या रँकमध्ये सामील होणारी सर्वात अलीकडील कंपनी आहे. टेक जायंटने हे प्लॅटफॉर्म मिळवण्यासाठी तब्बल $12.3 अब्ज खर्च केले, ज्यामुळे ते Nvidia च्या आतापर्यंतच्या सर्वात मोठ्या अधिग्रहणांपैकी एक बनले. हगिंग फेस डेव्हलपर आणि संशोधकांना सुरवातीपासून सर्वकाही तयार करण्याऐवजी AI मॉडेल शोधण्यास, सामायिक करण्यास, सुधारित करण्यास आणि उपयोजित करण्यास अनुमती देते. प्लॅटफॉर्म लाखो AI मॉडेल्स आणि डेटासेट होस्ट करतो आणि मोठ्या संख्येने विकासक आणि कंपन्या सारख्याच वापरतात.

हगिंग फेस हे Nvidia च्या पोर्टफोलिओमध्ये एक मौल्यवान जोड आहे आणि एक व्यवसाय मॉडेल आहे जे आता ग्राफिक्स कार्डच्या पलीकडे पसरले आहे. 2026 मध्ये, Nvidia अनेक AI सिस्टीमला शक्ती देणारे GPU बनवतेच, शिवाय नेटवर्किंग हार्डवेअर, AI सॉफ्टवेअर आणि टूल्स विकसित करते जे कंपन्यांना AI तयार करण्यात आणि चालवण्यास मदत करते. हगिंग फेस त्याच्या मालकीखाली, Nvidia ला AI डेव्हलपर्सच्या जगातील सर्वात मोठ्या समुदायांपैकी एकामध्ये थेट प्रवेश आहे, हे सुनिश्चित करून की ते AI साठी आवश्यक हार्डवेअर आणि AI मॉडेल बनवलेल्या कार्यशाळेची प्रभावीपणे मालकी आहे. हगिंग फेस संपादनानंतर नेहमीप्रमाणे कार्यरत असल्याचे दिसते आणि Nvidia अखेरीस प्लॅटफॉर्मला त्याच्या AI आणि तंत्रज्ञान इकोसिस्टममध्ये कसे समाकलित करते हे पाहणे बाकी आहे.