वंध्यत्व असलेल्या पुरुषांमध्ये IVF परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी ICMR ने AI टूल विकसित केले आहे

नवी दिल्ली: इंडियन कौन्सिल ऑफ मेडिकल रिसर्च (ICMR) ने एमिटी युनिव्हर्सिटीच्या सहकार्याने 'Y' क्रोमोसोम मायक्रोडिलेशनचा प्रकार शोधण्यासाठी – पुरुष वंध्यत्वाचे अनुवांशिक कारण – आणि IVF परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित साधन विकसित केले आहे.

एआय टूलबाबतचा अभ्यास गेल्या आठवड्यात जर्नल ऑफ असिस्टेड रिप्रॉडक्शन अँड जेनेटिक्समध्ये प्रकाशित झाला होता.

वंध्यत्वाचा अनुभव घेणाऱ्या जवळपास 50 टक्के जोडप्यांमध्ये ही समस्या पुरुष जोडीदारासोबत असते, असे ICMR च्या नॅशनल इन्स्टिट्यूट फॉर रिसर्च इन रिप्रॉडक्टिव्ह अँड चाइल्ड हेल्थ (NIRRCH) चे वरिष्ठ शास्त्रज्ञ आणि अभ्यासाचे प्रमुख लेखक डॉ दीपक मोदी यांनी सांगितले.

“त्यांच्यामध्ये शुक्राणूंच्या निर्मितीमध्ये समस्या असू शकतात. प्रमुख कारणांपैकी एक, Y क्रोमोसोम मायक्रोडेलेशन (YCMD) वंध्यत्व असलेल्या प्रत्येक 10 पुरुषांपैकी एकामध्ये दिसून येते. या अनुवांशिक दोषामुळे, वृषण पुरेसे शुक्राणू तयार करू शकत नाहीत ज्यामुळे वंध्यत्व येते,” डॉ मोदी म्हणाले.

वायसीएमडी असलेल्या पुरुषांना शुक्राणूंची संख्या सुधारण्यासाठी वैद्यकीय उपचारांचा फायदा होऊ शकत नाही.

पिता बनण्यासाठी, अशा पुरुषांना पालकत्वासाठी इन-व्हिट्रो फर्टिलायझेशन (IVF) सारख्या सहाय्यक प्रजनन तंत्रांची आवश्यकता असते, असे ते म्हणाले.

AI-आधारित साधन – 'फर्टिलिटी प्रेडिक्टर' – ICMR-NIRRCH ने एमिटी युनिव्हर्सिटी, नोएडा यांच्या सहकार्याने विकसित केले असून, ही जनुकीय समस्या असलेल्या पुरुषांमध्ये शुक्राणू पुनर्प्राप्ती दर आणि असिस्टेड रिप्रॉडक्टिव्ह टेक्नॉलॉजी (ART) च्या यशाचा दर सांगू शकतो.

हे Y गुणसूत्र मायक्रोडिलेशनच्या प्रकारावर आधारित गर्भाधानाचा दर, क्लिनिकल गर्भधारणा आणि जिवंत जन्मदर यांचा अंदाज लावते, डॉ मोदी म्हणाले. यामुळे जोडप्यांना माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत होते, असे ते म्हणाले.

तथापि, डॉ मोदींनी सावध केले की वायसीएमडी असलेल्या पुरुषांकडून आयव्हीएफद्वारे जन्मलेल्या पुरुष बाळांना हाच दोष वारशाने मिळेल आणि वडिलांकडून त्यांच्या मुलांमध्ये 100 टक्के प्रसारित होत असल्याने ते नापीक असतील.

वायसीएमडी असलेल्या आणि एआरटी सुरू असलेल्या ५०० हून अधिक पुरुषांचा डेटा एकत्रित करून हे साधन विकसित करण्यासाठी सुमारे दोन वर्षे लागली.

या डेटावर मशीन लर्निंगवर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदम लागू केल्यानंतर, साधन परिणामांचा अंदाज लावू शकते. हे नंतर दुसऱ्या उप-संचावर प्रमाणित केले गेले आणि त्यात सुमारे 80 टक्के अचूकता असल्याचे आढळले, NIRRCH मधील शास्त्रज्ञ आणि अभ्यासाचे पहिले लेखक डॉ स्टेसी कोलाको यांनी सांगितले.

“फर्टिलिटी प्रिडिक्टर वायसीएमडी असलेल्या पुरुषांमध्ये नैदानिक ​​गर्भधारणा आणि जिवंत जन्माच्या शक्यतांसाठी संख्यात्मक आउटपुट देखील प्रदान करते. केवळ YCMD च्या प्रकारावर आधारित या दोन्ही पॅरामीटर्सचा अंदाज लावण्यात त्याची मजबूती आणि उच्च अचूकता प्रमाणीकरण अभ्यास दर्शविते,” एमिटी युनिव्हर्सिटी, नोएडाचे डॉ अभिषेक सेनगुप्ता म्हणाले.