ओपनई “पीएचडी-स्तरीय एआय” या संकल्पनेचा शोध घेत आहे, ही एक संज्ञा जी एआय मॉडेल्सचा संदर्भ देते जी डॉक्टरेट-स्तरीय कौशल्य आवश्यक आहे, जसे की प्रगत संशोधन करणे, कॉम्प्लेक्स कोड डीबग करणे आणि मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करणे यासारख्या कार्ये करण्यास सक्षम आहे.
“माहिती” च्या अहवालानुसार, ओपनई अनेक विशिष्ट एआय “एजंट” उत्पादने सुरू करण्याची योजना आखत आहे, ज्यात ए दरमहा, 000 20,000 उच्च-उत्पन्न ज्ञान कामगार आणि सॉफ्टवेअर विकसकांसाठी कमी किमतीच्या एजंट्ससह, पीएचडी-स्तरीय संशोधनास समर्थन देण्याच्या उद्देशाने टायरचे उद्दीष्ट आहे. ओपनईने या किंमतींच्या तपशीलांची पुष्टी केली नसली तरी कंपनीने यापूर्वी पीएचडी-स्तरीय एआय क्षमतेची संभाव्यता नमूद केली आहे.
पीएचडी-स्तरीय एआय: ओपनईची प्रगत मॉडेल्स आणि त्यांची उच्च-किंमतीची संभाव्यता
“पीएचडी-लेव्हल एआय” हा शब्द बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये उत्कृष्ट असलेल्या मॉडेल्समधून आला आहे, जेथे ओपनईच्या ओ 1 मालिकेच्या मॉडेल्सने उदाहरणार्थ, कोडिंग, गणित आणि विज्ञान यासारख्या कामांमध्ये मानवी पीएचडी विद्यार्थ्यांशी तुलना केली. याव्यतिरिक्त, संशोधन कागदपत्रे तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले कंपनीचे सखोल संशोधन साधन, सर्वसमावेशक चाचण्यांमध्ये चांगले प्रदर्शन केले. अलीकडेच, ओपनईने आपले ओ 3 मॉडेल सादर केले, ज्यात मानवी संशोधकांच्या पुनरावृत्ती समस्या सोडवण्याच्या प्रक्रियेची नक्कल करणारे “विचारांची खासगी साखळी” दृष्टिकोन दर्शविली गेली.
या प्रगत मॉडेल्सने विविध बेंचमार्कवर प्रभावी स्कोअर साध्य केले आहेत, ज्यात 2024 अमेरिकन आमंत्रित गणिताच्या परीक्षेवरील जवळपास परिपूर्ण कामगिरी आणि आर्क-एजीआय व्हिज्युअल रजिस्टिंग बेंचमार्कवरील महत्त्वपूर्ण परिणामांचा समावेश आहे. महिन्यात, 000 20,000 साठी, ओपनई सूचित करते की ग्राहकांना कठीण समस्यांवर कार्य करण्यासाठी एआयसाठी महत्त्वपूर्ण “विचार करण्याची वेळ” खरेदी केली जाईल. हा उच्च किंमत बिंदू जटिल कार्ये हाताळण्याची मॉडेलची क्षमता प्रतिबिंबित करते, जी वैद्यकीय संशोधन किंवा हवामान मॉडेलिंग सारख्या क्षेत्रात लागू केली जाऊ शकते.
पीएचडी-स्तरीय एआय: उच्च खर्च, कार्यक्षमतेची चिंता आणि मूल्य ओव्हर व्हॅल्यू
तथापि, उच्च खर्च, विशेषत: चॅटजीपीटी प्लस सारख्या अधिक परवडणार्‍या एआय सेवांच्या तुलनेत, कामगिरीने किंमतीचे औचित्य सिद्ध केले की नाही याबद्दल प्रश्न उपस्थित करतात. मॉडेल्स मजबूत बेंचमार्कची कामगिरी दर्शवित असताना, तरीही त्यांना “कन्फॅब्युलेशन” – अपायकारक परंतु चुकीच्या माहितीसह आव्हानांचा सामना करावा लागतो. हा मुद्दा विशेषत: संशोधन संदर्भात आहे, जेथे अचूकता सर्वोपरि आहे. किंमतींमध्ये वास्तविक पीएचडी विद्यार्थ्यांना भाड्याने देण्याच्या किंमतीशी तुलना केली जाते, काही समीक्षकांनी असे निदर्शनास आणून दिले की अनेक शीर्ष पीएचडी विद्यार्थ्यांना प्रस्तावित एआय सदस्यता फीइतके पैसे दिले जात नाहीत.
शेवटी, ही एआय मॉडेल्स महत्त्वपूर्ण संगणकीय शक्ती देऊ शकतात, परंतु ते खर्‍या डॉक्टरेट-स्तरीय कार्याची व्याख्या करणारे सर्जनशील विचार आणि मूळ संशोधनाची प्रतिकृती बनवू शकतात की नाही याबद्दल प्रश्न आहेत. तंत्रज्ञान सुधारत असताना, तथापि, खर्च कमी होऊ शकतात, ज्यामुळे या प्रगत प्रणाली अधिक प्रवेशयोग्य बनतात.
Comments are closed.