'ओपन' मॉडेल परवाने अनेकदा निर्बंधासंदर्भात घेऊन जातात

या आठवड्यात, Google ने ओपन एआय मॉडेल्सचे एक कुटुंब, जेम्मा 3, जे त्यांच्या प्रभावी कार्यक्षमतेबद्दल त्वरेने कौतुक केले. पण एक म्हणून क्रमांक च्या विकसक एक्स वर शोक व्यक्त, जेम्मा 3 चा परवाना मॉडेल्सचा व्यावसायिक वापर धोकादायक प्रस्तावित करतो.

जेम्मा 3 साठी ही अद्वितीय समस्या नाही. मेटा सारख्या कंपन्या त्यांच्या उघडपणे उपलब्ध मॉडेल्सवर सानुकूल, मानक परवाना देण्याच्या अटी देखील लागू करतात आणि अटी कंपन्यांना कायदेशीर आव्हाने सादर करतात. काही कंपन्या, विशेषत: लहान ऑपरेशन्स, काळजी करतात की Google आणि इतर अधिक कठोर कलम सांगून त्यांच्या व्यवसायावर “रग खेचू शकतात”.

ओपन सोर्स इनिशिएटिव्हचे समुदाय प्रमुख निक विदाल, “तथाकथित 'ओपन' एआय मॉडेल्सचे प्रतिबंधात्मक आणि विसंगत परवाना महत्त्वपूर्ण अनिश्चितता निर्माण करीत आहे, विशेषत: व्यावसायिक दत्तक घेण्यासाठी,” दीर्घकाळ चालणारी संस्था सर्व गोष्टी मुक्त स्त्रोत परिभाषित करणे आणि “कारभारी” करण्याचे लक्ष्य ठेवून वाचन सांगितले. “ही मॉडेल्स खुली म्हणून विकली जात असताना, वास्तविक अटी विविध कायदेशीर आणि व्यावहारिक अडथळे आणतात ज्यामुळे व्यवसायांना त्यांच्या उत्पादनांमध्ये किंवा सेवांमध्ये समाकलित होण्यापासून रोखले जाते.”

ओपन मॉडेल विकसकांकडे मालकी परवाने अंतर्गत मॉडेल्स सोडण्याची कारणे आहेत जसे की उद्योग-मानक पर्यायांच्या विरूद्ध अपाचे आणि सह? एआय स्टार्टअप कोहेर, उदाहरणार्थ, स्पष्ट झाले आहे वैज्ञानिक – परंतु व्यावसायिक नाही – त्याच्या मॉडेल्सच्या शीर्षस्थानी कार्य करण्याच्या उद्देशाने – त्याच्या मॉडेलच्या शीर्षस्थानी कार्य करा.

परंतु विशेषत: जेम्मा आणि मेटाच्या लामा परवान्यांचे असे निर्बंध आहेत जे कंपन्या कायदेशीर बदला घेण्याच्या भीतीशिवाय मॉडेल्सचे मॉडेल वापरू शकतात हे मर्यादित करतात.

मेटा, उदाहरणार्थ, विकसकांना प्रतिबंधित करते लामा 3 किंवा “डेरिव्हेटिव्ह वर्क्स” याशिवाय कोणतेही मॉडेल सुधारण्यासाठी लामा 3 मॉडेल्सचे “आउटपुट किंवा परिणाम” वापरण्यापासून. हे 700 दशलक्षाहून अधिक मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांसह कंपन्यांना प्रथम विशेष, अतिरिक्त परवाना न घेता लामा मॉडेल तैनात करण्यापासून प्रतिबंधित करते.

जेम्माचा परवाना सामान्यत: कमी ओझे असते. परंतु हे Google ला जेम्माचा “दूरस्थ किंवा अन्यथा वापर मर्यादित ठेवण्याचा अधिकार” देते ज्याचा विश्वास आहे की Google च्या विश्वासाने कंपनीच्या उल्लंघनात आहे प्रतिबंधित वापर धोरण किंवा “लागू कायदे आणि नियम.”

या अटी फक्त मूळ लामा आणि जेम्मा मॉडेल्सवर लागू होत नाहीत. लामा किंवा जेम्मावर आधारित मॉडेल्सने अनुक्रमे लामा आणि जेम्मा परवान्यांचे पालन केले पाहिजे. जेम्माच्या बाबतीत, त्यात जेम्माद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक डेटावर प्रशिक्षित मॉडेल्सचा समावेश आहे.

जर्मन रिसर्च सेंटर फॉर कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे संशोधन सहाय्यक फ्लोरियन ब्रँडचा असा विश्वास आहे की – असूनही आपण कोणत्या टेक राक्षस एक्झिक्ट्सवर विश्वास ठेवला आहे? – जेम्मा आणि लामा सारख्या परवाने “ओपन सोर्स 'म्हणू शकत नाहीत.”

“बर्‍याच कंपन्यांकडे अपाचे २.० सारख्या मंजूर परवान्यांचा संच असतो, म्हणून कोणताही सानुकूल परवाना हा खूप त्रास आणि पैसा असतो,” ब्रँडने वाचन केले. “कायदेशीर संघ नसलेल्या छोट्या कंपन्या किंवा वकिलांसाठी पैसे मानक परवाने असलेल्या मॉडेल्सवर चिकटून राहतील.”

ब्रँडने नमूद केले आहे की Google सारख्या सानुकूल परवान्यांसह एआय मॉडेल विकसकांनी अद्याप त्यांच्या अटी आक्रमकपणे अंमलात आणल्या नाहीत. तथापि, दत्तक रोखण्यासाठी हा धोका बर्‍याचदा पुरेसा असतो, असेही ते म्हणाले.

“या निर्बंधांचा एआय इकोसिस्टमवर परिणाम होतो – माझ्यासारख्या एआय संशोधकांवरही,” ब्रँड म्हणाला.

मूडीज येथील मशीन लर्निंगचे संचालक हान-चुंग ली सहमत आहेत की जेम्मा आणि लामा यांच्याशी संलग्न असलेल्यांसारख्या सानुकूल परवाने अनेक व्यावसायिक परिस्थितींमध्ये मॉडेल्स “वापरण्यायोग्य” बनवतात. एरिक ट्रामेल, एआय स्टार्टअप ग्रेटेल येथे एक कर्मचारी लागू आहे.

“मॉडेल-विशिष्ट परवाने मॉडेल डेरिव्हेटिव्ह्ज आणि डिस्टिलेशनसाठी विशिष्ट कोरीव काम करतात, ज्यामुळे क्लॉबॅकबद्दल चिंता निर्माण होते,” ट्रामेल म्हणाले. “त्यांच्या ग्राहकांसाठी विशेषत: मॉडेल फाईन-ट्यून्स तयार करणार्‍या अशा व्यवसायाची कल्पना करा. लामाच्या जेम्मा-डेटा फाईन-ट्यूनमध्ये कोणता परवाना असावा? त्यांच्या सर्व डाउनस्ट्रीम ग्राहकांवर काय परिणाम होईल? ”

ट्रामेलने म्हटले आहे की सर्वात जास्त भीती तैनात करणारी परिस्थिती म्हणजे मॉडेल्स हा एक प्रकारचा ट्रोजन घोडा आहे.

ते म्हणाले, “एक मॉडेल फाउंड्री (खुले) मॉडेल्स ठेवू शकते, त्या मॉडेल्सचा वापर करून व्यवसायाची प्रकरणे कोणत्या गोष्टी विकसित करतात हे पाहण्याची प्रतीक्षा करू शकतात आणि नंतर खंडणी किंवा कायदा एकतर यशस्वी अनुलंब मध्ये त्यांचा मार्ग मजबूत करू शकतो,” तो म्हणाला. “उदाहरणार्थ, जेम्मा 3, सर्व देखाव्यांद्वारे, एक ठोस रिलीझसारखे दिसते – आणि ज्याचा व्यापक परिणाम होऊ शकतो. परंतु परवाना संरचनेमुळे बाजारपेठ स्वीकारू शकत नाही. तर, व्यवसाय कदाचित कमकुवत आणि कमी विश्वासार्ह अपाचे 2.0 मॉडेल्ससह टिकून राहतील. ”

स्पष्टपणे सांगायचे तर, काही मॉडेल्सने त्यांच्या प्रतिबंधित परवान्या असूनही व्यापक वितरण प्राप्त केले आहे. उदाहरणार्थ, लामा शेकडो कोट्यावधी वेळा डाउनलोड केले गेले आहे आणि स्पॉटिफाईसह प्रमुख कॉर्पोरेशनच्या उत्पादनांमध्ये तयार केले गेले आहे.

परंतु एआय स्टार्टअप मिठी मारणार्‍या चेहर्‍यावरील मशीन लर्निंग आणि सोसायटीचे प्रमुख येसिन ​​जर्नाइट यांच्या म्हणण्यानुसार ते अधिक यशस्वी होऊ शकतात. जर्नाइटने Google सारख्या प्रदात्यांना परवाना फ्रेमवर्क उघडण्यासाठी आणि व्यापकपणे स्वीकारलेल्या अटींवर वापरकर्त्यांसह “अधिक थेट सहयोग” करण्यास सांगितले.

“या अटींवर एकमत नसल्यामुळे आणि बर्‍याच मूलभूत गृहितकांची अद्याप न्यायालयांमध्ये चाचणी घेण्यात आली नाही, हे सर्व मुख्यतः त्या कलाकारांकडून उद्देशाने घोषित करते,” जर्नाइट म्हणाले. “(परंतु जर काही कलमांचा अर्थ मोठ्या प्रमाणात केला गेला तर बर्‍याच चांगल्या कामांना अनिश्चित कायदेशीर मैदानावर सापडेल, जे विशेषत: यशस्वी व्यावसायिक उत्पादने तयार करणार्‍या संस्थांसाठी भितीदायक आहे.”

विडाल म्हणाले की, एआय मॉडेल कंपन्यांची तातडीची गरज आहे जी अचानक परवाना बदल किंवा कायदेशीर अस्पष्टतेची भीती न बाळगता मुक्तपणे समाकलित, सुधारित आणि सामायिक करू शकतात.

“एआय मॉडेल परवान्याचे सध्याचे लँडस्केप गोंधळ, प्रतिबंधात्मक अटी आणि मोकळेपणाच्या दिशाभूल करणार्‍या दाव्यांसह सोडले जाते,” विडाल म्हणाले. “कॉर्पोरेट हितसंबंधांना अनुकूल करण्यासाठी 'ओपन' पुन्हा परिभाषित करण्याऐवजी एआय उद्योगाने खरोखरच मुक्त इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी प्रस्थापित ओपन सोर्स तत्त्वांसह संरेखित केले पाहिजे.”