एजीआय पंक्ती: एआय पायनियर यान लेकुन यांच्याशी वादात एलोन मस्कने गुगलच्या हसाबीसचे समर्थन केले

2022 मध्ये ChatGPT चा स्फोट झाल्यापासून आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, सहसा AGI म्हणून ओळखला जातो, हा चर्चेचा विषय बनला आहे. अलीकडे, Google DeepMind CEO डेमिस हसाबिस, यान लेकुन, NYU प्राध्यापक आणि गॉडथरएआय पैकी एक म्हणून प्रसिद्ध असलेले माजी मेटा AI प्रमुख यांच्याशी शब्दयुद्धात गुंतले.
यान लेकून पॉडकास्टवर दिसू लागल्यावर मतभेद सुरू झाले, त्यांनी सांगितले की सामान्य बुद्धिमत्तेमागील कल्पना सर्वोत्तम प्रकारे सदोष होती. ट्यूरिंग पुरस्कार विजेत्याने असा युक्तिवाद केला की मानवी बुद्धिमत्ता सामान्य नाही परंतु भौतिक जगाशी संवाद साधण्यात माहिर आहे आणि लोक एजीआयबद्दल काय विचार करतात हा एक भ्रम आहे.
लेकुन पुढे म्हणाले की लोक अष्टपैलू दिसतात, परंतु मानवी बुद्धिमत्ता तितकी चांगली नसते कारण आपण अनभिज्ञ असतो आणि आपल्या मार्गात येणाऱ्या सर्व समस्यांचे निराकरण करण्यात अक्षम असतो. यावर, गुगल डीपमाइंडचे सीईओ डेमिस हसाबिस म्हणाले की यान “साधा चुकीचा” होता आणि तो “सार्वत्रिक बुद्धिमत्ता आणि सामान्य बुद्धिमत्ता गोंधळात टाकत होता.”
“सर्वसामान्यतेचा मुद्दा असा आहे की, सैद्धांतिकदृष्ट्या, ट्युरिंग मशीनच्या अर्थाने, अशा सामान्य प्रणालीचे आर्किटेक्चर पुरेसा वेळ आणि मेमरी (आणि डेटा) दिल्यास गणना करण्यायोग्य काहीही शिकण्यास सक्षम आहे आणि मानवी मेंदू (आणि एआय फाउंडेशन मॉडेल्स) अंदाजे ट्युरिंग मशीन आहेत”, हसाबिस जोडले.
हसबिसचा मुद्दा असा आहे की कोणतीही यंत्रणा सर्व काही करू शकत नाही, परंतु मर्यादांचा अर्थ असा नाही की सामान्य बुद्धिमत्तेसारखे काहीतरी अस्तित्वात असू शकत नाही. असे झाले की, दोन एआय पायनियर्समधील शब्दांच्या देवाणघेवाणीने एलोन मस्कलाही आकर्षित केले. हसबिसचे विचार पुन्हा शेअर करताना, मस्क म्हणाले की डीपमाइंड हेड योग्य आहे.
AGI बद्दल काय वाद आहे?
यान लेकुन यांच्या मते, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (एजीआय) हा शब्द अनेकदा ओपनएआय आणि गुगल सारख्या एआय कंपन्यांद्वारे वापरला जातो, हा बुद्धिमत्तेच्या काल्पनिक स्वरूपाचा संदर्भ देतो जो मानवांच्या सामूहिक बुद्धिमत्तेला टक्कर देऊ शकतो किंवा अगदी मागे टाकू शकतो. जर AGI कधी साध्य झाले असेल, तर अशी प्रणाली पूर्णपणे नवीन समस्या सोडवण्यास, अपरिचित परिस्थितींशी जुळवून घेण्यास आणि वास्तविक वेळेत सुधारणा करण्यास सक्षम असेल, पूर्णपणे तिच्या प्रशिक्षण डेटावरून शिकलेल्या नमुन्यांवर अवलंबून राहण्याऐवजी.
तथापि, LeCun असा युक्तिवाद करतो की आजच्या AI प्रणाली या पातळीच्या जवळपासही नाहीत. चॅटजीपीटी आणि जेमिनी सारखे सध्याचे चॅटबॉट्स जटिल कार्ये हाताळू शकतात आणि अत्यंत आव्हानात्मक परीक्षा देखील उत्तीर्ण करू शकतात, तरीही त्यांच्याकडे खऱ्या मानवी-स्तरीय बुद्धिमत्तेचा अभाव आहे. त्यांची क्षमता संकुचित आणि कार्य-विशिष्ट राहते, लवचिकता, समज आणि वास्तविक-जगातील अनुकूलता जी मानवी आकलनशक्ती परिभाषित करते त्यापासून कमी आहे.
Comments are closed.