भारतातील लघु आणि मध्यम उद्योगांच्या विकासासाठी एआयचा अवलंब करणे महत्वाचे आहे: तज्ञ – ओबन्यूज

नवी दिल्लीत नासकॉम ग्लोबल संगम २०२25 मध्ये जमलेल्या नेत्यांच्या म्हणण्यानुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) वेगाने वाढत आहे आणि भारतात लहान आणि मध्यम उद्योग (एसएमई) साठी लँडस्केप सतत बदलत आहे आणि एसएमईच्या कार्यक्षमता आणि व्यावसायिक विकासास चालना देऊ शकते.

या कार्यक्रमात भारतीय तंत्रज्ञान कंपन्यांना जागतिक यशासाठी सक्षम बनविण्यासाठी आयोजित केलेल्या नेत्यांनी एआय युगातील कनेक्ट सिस्टमच्या रोडमॅप आणि भारतात एसएमईवरील परिणाम यावर चर्चा केली. तज्ञांनी हायलाइट केले की एआय तंत्रज्ञानाचा उदय, विशेषत: एजंट एआय, एसएमईसाठी कार्यबल आकाराच्या पारंपारिक अडथळ्यांशिवाय नाविन्यपूर्ण आणि विस्तृत करण्याची एक अनोखी संधी देते.

तज्ज्ञांनी एआयचा फायदा घेण्याची वाढती गरजांचा पुनरुच्चार केला आणि त्यांच्या व्यावसायिक विकासास पाठिंबा देण्यासाठी एसएमईने वेगवान दत्तक घेण्याची मागणी केली. 'कनेक्ट केलेल्या एआय फ्यूचरच्या अभियांत्रिकी: स्मार्ट सिस्टमसह' या चर्चेदरम्यान, ह्युमॅनिस टेकचे संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी जगदीश मित्र यांनी एसएमईसाठी एआयच्या परिवर्तनात्मक क्षमतेबद्दल चर्चा केली, ज्यात त्यांनी असे सुचवले की एसएमई आता मोठ्या कर्मचार्‍यांची गरज नसतानाही विस्तारू शकतात.

ते म्हणाले, “एसएमईसाठी हा एक महत्त्वाचा क्षण आहे. माझा ठाम विश्वास आहे की भारत त्याच्या एसएमई इकोसिस्टमच्या साधेपणावरून उडी मारेल. एआय आणि क्लाऊड-चालित मॉडेल्स आता संस्थापकांना फारच कमी संसाधनांसह 100 पट वेगवान वाढविण्यास परवानगी देतात.

“तज्ञांनी असेही नोंदवले आहे की मॉडेलला विशिष्ट लोकसंख्या किंवा स्थानिक प्रदेशांशी संबंधित डेटासेटवर प्रशिक्षण दिले पाहिजे, कारण विद्यमान मॉडेल वेगवेगळ्या संदर्भांमधील डेटाशी पक्षपाती असू शकतात (उदा. वेस्टर्न डेटासेट). एआय मधील नाविन्य आणि संशोधन सक्षम करण्यासाठी सरकार आणि उपक्रम यांच्यात अधिक सहकार्य करण्याचे नेतृत्व नेते.

नागरो-ए आणि डेटा सायन्सचे व्यवस्थापकीय संचालक अनुराग साहा यांनी हायलाइट केले की डेटा विपुल आणि नूतनीकरणयोग्य असूनही, प्रभावी एआय मॉडेल मॅन्युफॅक्चरिंगसाठी त्याची गुणवत्ता महत्त्वपूर्ण आहे. डेटा साफ करणे आणि तयार करण्याची प्रक्रिया श्रम-केंद्रित आहे, जी बर्‍याचदा संसाधनांचा एक महत्त्वाचा भाग घेते.

ते म्हणाले, “विशेष म्हणजे डेटा एक नवीन तेल आहे, परंतु डेटा नूतनीकरणयोग्य आहे! आम्ही डेटा तयार करू शकतो, डेटा व्युत्पन्न करू शकतो आणि डेटा संश्लेषित करू शकतो.” जगदीश मित्राने सेवा वितरण मॉडेल (एसएएएस) ला “सॉफ्टवेअर म्हणून सेवा” म्हणून पुन्हा परिभाषित करण्याची क्षमता देखील अधोरेखित केली.

ते म्हणाले, “या प्रवास-एआय आणि स्वयंचलित-संचालित स्केलेबलमधील प्रमुख प्रवर्तक सॉफ्टवेअरच्या रूपात सेवांचा उदय, एआयने चालवलेल्या सोल्यूशन्समध्ये रूपांतरित केला. कार्यक्रमादरम्यान, तज्ज्ञांनी एआय जॉब मार्केटच्या वास्तविक मागणीसह शैक्षणिक आउटपुटची आवश्यकता देखील केली आणि रिअल टॅलेज ऑफ द एर्गेन्टची गरज कमी केली. प्रचार, जे एआय विकासाच्या भविष्यासाठी आवश्यक आहे.