एआय एजंट्सनी 4000 अनुभवी कर्मचाऱ्यांच्या नोकऱ्या खाल्ल्या, या कंपनीने आपल्या कर्मचाऱ्यांना काढून टाकले

सेल्सफोर्स टाळेबंदी: गेल्या सप्टेंबरमध्ये, सेल्सफोर्स (सॉफ्टवेअर कंपनी) ने एजंटिक एआयला मुख्य ऑपरेशन्समध्ये समाकलित करण्यासाठी मोठ्या धोरणात्मक बदलाचा भाग म्हणून सुमारे 4,000 अनुभवी कर्मचाऱ्यांना कामावरून काढून टाकले. सेल्सफोर्सचे सीईओ मार्क बेनिऑफ यांनी एका पॉडकास्ट दरम्यान सांगितले की, एआयच्या वापराद्वारे त्यांनी त्यांच्या सपोर्ट स्टाफची संख्या 9000 वरून 5000 कर्मचारी (सुमारे 4,000 नोकऱ्या) पर्यंत कमी केली आहे.
वाचा :- Amazon Created Stir: कंपनीच्या एक हजाराहून अधिक कर्मचाऱ्यांनी सीईओला एक खुले पत्र लिहिले- AI आपले भविष्य उद्ध्वस्त करेल.
रिपोर्ट्सनुसार, कंपनीला आता एआय एजंट्ससह कर्मचारी बदलण्याच्या निर्णयाबद्दल पश्चाताप होत आहे. विश्वासार्हतेच्या समस्यांना तोंड दिल्यानंतर ते मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सवर अवलंबून राहणे कमी करत आहे. सेल्सफोर्सला वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांदरम्यान मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्ससह अनेक गंभीर तांत्रिक आव्हानांचा सामना करावा लागला असे म्हटले जाते, जसे की मॉडेल 8 पेक्षा जास्त सूचना दिल्यास सूचना वगळणे. दरम्यान, 2.5 दशलक्ष ग्राहकांसाठी ग्राहक समर्थन हाताळण्यासाठी AgentForce वापरणारी होम सिक्युरिटी कंपनी Vivint ने या विश्वासार्हतेच्या समस्या प्रत्यक्ष अनुभवल्या. हे देखील दिसून आले की जेव्हा एआय एजंटना निरुपयोगी प्रश्न विचारले गेले तेव्हा ते त्यांच्या मुख्य उद्दिष्टांपासून विचलित झाले.
असे दिसते आहे की सेल्सफोर्स सीईओ बेनिऑफची एआय स्वप्ने आता बाजारातील वास्तवाशी टक्कर देत आहेत, कारण सीईओने पूर्वी सुचवले होते की कंपनी त्याचे नाव बदलून “एजंटफोर्स” ठेवू शकते. विशेषत: कठीण ग्राहक सेवा परिस्थितीत, मानवी निर्णय घेण्याची क्षमता पूर्णपणे बदलण्याच्या एआय सिस्टमच्या क्षमतेवर कंपनीला मोठा विश्वास आहे.
टाईम्स ऑफ इंडियाच्या वृत्तानुसार, सेल्सफोर्सच्या प्रवक्त्याने एका निवेदनात म्हटले आहे की, “एलएलएम आश्चर्यकारक असताना, ते एकटे तुमचा व्यवसाय चालवू शकत नाहीत. कंपन्यांना LLM कडून मिळालेल्या कच्च्या माहितीचे विश्वासार्ह, अंदाज लावता येण्याजोगे परिणामांमध्ये रूपांतर करण्यासाठी AI ला योग्य डेटा, व्यवसाय तर्क आणि प्रशासनाशी जोडणे आवश्यक आहे. त्यामुळेच आम्ही व्यवसायावर विश्वास ठेवला आहे. आम्ही AI बद्दल उत्कट आहोत. मार्गदर्शक तत्त्वे आणि फ्रेमवर्क एंटरप्राइझ-ग्रेड विश्वसनीयता प्रदान करण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले आहेत.
Comments are closed.