मायक्रोसॉफ्ट आणि इतर ऑटोमेट थ्रेट डिटेक्शन

हायलाइट्स

• सुरक्षेतील AI एजंट्स क्लाउड, नेटवर्क आणि एंडपॉईंट सिस्टीमवर धोक्याची ओळख, अलर्ट ट्रायज आणि घटना प्रतिसाद स्वयंचलित करतात.
• मायक्रोसॉफ्ट सिक्युरिटी कॉपायलट हे दाखवते की सुरक्षिततेतील एआय एजंट्स वेगवान, संदर्भ-समृद्ध तपास वितरीत करताना विश्लेषकाचा वर्कलोड कसा कमी करतात.
• सुरक्षेतील AI एजंट अधिक स्वायत्त कृती करत असल्याने मजबूत प्रशासन, मानवी देखरेख आणि प्रवेश नियंत्रणे आवश्यक आहेत.

सुरक्षिततेतील एक स्मार्ट साधन म्हणजे केवळ एक प्रोग्राम किंवा निश्चित चेकलिस्ट नाही. त्याऐवजी, जेव्हा ध्येय दिले जाते, तेव्हा ते डिव्हाइसेस, क्लाउड क्रियाकलाप आणि नेटवर्क मॉनिटर्समधून डेटा खेचते. मग, ऑटोमेशन वापरून, ती माहिती शोधते, बाह्य स्त्रोतांद्वारे संदर्भ जोडते आणि नंतर काही कृती आवश्यक असल्यास ते ठरवते. प्रत्येक हालचाल जतन केली जाते जेणेकरून लोक नंतर काय झाले ते तपासू शकतील आणि ते स्वतंत्र प्लॅटफॉर्म एकत्र जोडते, लाइव्ह डेटा फीड आणि बाहेरील ॲप्ससह तर्कशास्त्र मिश्रित करून जटिल अनुक्रमांचे मार्गदर्शन करते. सर्व काही हाताने करण्यापेक्षा, अंतर्दृष्टी नेहमीपेक्षा लवकर येत असल्याने विश्लेषक स्क्रीनच्या दरम्यान उडी मारण्यात कमी वेळ घालवतात. स्टेप बाय स्टेप पुरावा स्पष्ट राहतो.

एजंटिक सुरक्षा कोण तयार करत आहे आणि का

पासून एजंट मायक्रोसॉफ्टचा सुरक्षा सहपायलट आता डिफेंडर आणि पर्व्ह्यू टूल्स दरम्यान इव्हेंट डॉट्स कनेक्ट करताना फिशिंग अहवाल क्रमवारी लावणे, रँकिंग सिस्टम कमकुवत करणे यासारख्या नोकऱ्या व्यवस्थापित करा. व्यस्त सुरक्षा दलांना कमी झालेल्या मानसिक ताणामुळे आराम मिळतो, विस्तृत नेटवर्कवर जटिल तपासादरम्यान स्वयंचलित समर्थनामुळे धन्यवाद.

CrowdStrike plus Palo Alto Networks सारखेच मार्ग परत आणतात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी तयार केलेल्या स्वच्छ डेटा प्रवाहावर लक्ष केंद्रित करून, विविध प्रणालींमधील समन्वय शक्तीसह. थ्रेट स्पॉटिंग आणि रिॲक्शन सेटअपचा अपडेटेड चेहरा म्हणून स्मार्ट ऑटोमेशन पुढे जाते, ऑपरेटरच्या अंतर्दृष्टीसह मशीनच्या गतीचे मिश्रण करून अधिक चेतावणी हाताळते. सुरुवातीच्या आवृत्त्या वापरणाऱ्या कंपन्या सहमत आहेत की वर्तमान लॉगिंग आणि प्रतिसाद वर्कफ्लोमध्ये नवीन एजंटची वैशिष्ट्ये बसवणे सर्वात महत्त्वाचे आहे; जुन्या गुंतवणुकी फेकून देण्याऐवजी उपयोगी ठेवा.

एजंट घटना प्रतिसाद वेळ कसा कमी करतात

याकडे आपण अगदी मूलभूत पातळीवर पाहू शकतो. धोका जास्त काळ लपून राहतो तेव्हा जलद शोधणे सर्वात महत्त्वाचे असते. सिस्टीम आता पार्श्वभूमी डेटा खेचून, भूतकाळातील प्रकरणांमधील अंतर्दृष्टी जोडून, ​​काही फरक पडत नसलेले स्थिर कापून चेतावणी जलद क्रमवारी लावतात. ही शिफ्ट विश्लेषकांना प्रत्येक लहान सूचना तपासण्यापासून वाचवते, त्यांचे कार्य लगेचच खोलवर ढकलते. मशीन सिग्नल, क्लाउड लॉग आणि ट्रॅफिक क्लूस जोडणे सतत मानवी खोदल्याशिवाय होते आणि नमुने अधिक स्पष्ट दिसू लागतात.

एक साधन धोकादायक डिव्हाइस बंद करू शकते, हानिकारक प्रोग्राम थांबवू शकते, योग्य कार्यसंघाला सूचित करू शकते, सर्व काही स्पष्ट मार्ग सोडण्यासाठी नियमांद्वारे सेट केले जाऊ शकते. या चरणांना एकदा क्लिक करण्यासाठी काही तास लागले; आता ते स्वतःहून उलगडतात. काही एजंट पडद्यामागे नॉनस्टॉप काम करत राहतात, विचित्र वागणूक किंवा परिचित धमक्यांसाठी स्कॅन करत असतात, त्यांना खात्री असते तेव्हाच अलर्ट वाढवतात. ही साधने एकत्रितपणे समस्या शोधण्यासाठी आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी किती वेळ लागतो हे कमी करतात, तज्ज्ञ कर्मचाऱ्यांना कठोर निर्णय हाताळण्यासाठी मोकळे करतात मशीन अजूनही संघर्ष करतात.

वास्तविक जग लाभ आणि जोखीम प्रशासन

काही विक्रेते, तसेच त्यांचे पहिले वापरकर्ते, एजंटिक कार्ये लाइव्ह झाल्यावर स्पष्ट नफा लक्षात घेतात. जेव्हा कंपन्या नवीन टेक रोलआउट्सबद्दल बोलतात तेव्हा अधिक वेगवान घटना निराकरणे पॉप अप करतात. क्लाउड्सवरून डिव्हाइसेसचा डेटा लिंक केल्याने जोखीम जलदपणे शोधण्यात मदत होते, उत्पादन निर्मात्यांसोबतच्या मीटिंगमध्ये हा विशिष्ट विषय खूप पॉप अप होतो.

मागणीनुसार वाढणारे ऑटोमेशन वारंवार होणारे काम कमी करते, सुरक्षा कर्मचाऱ्यांना स्वतःला खूप पातळ न करता मोठे नेटवर्क व्यवस्थापित करू देते. तृतीय-पक्ष विश्लेषक तरीही बदल दर्शवितात: टीम्स आता स्मार्ट सिस्टम्सकडून केवळ अंतहीन सूचनांसह राहण्याची अपेक्षा करतात, तरीही वास्तविक-जगातील वापर इतर गोष्टींना तितकेच महत्त्वाचे दाखवते, की मजबूत निरीक्षण स्वयं-साधनांना विश्वासार्ह ठेवते जेव्हा ते पूर्ण झुकत चालतात.

आता याची कल्पना करा: जर मशीन्स खूप वेगाने निर्णय घेत असतील तर काय होईल? अशा प्रकारे, नवीन साधने त्यांच्याबरोबर काही छुपे धोके घेऊन येतात. जेव्हा प्रोग्राम्स वापरकर्ता प्रवेश व्यवस्थापित करण्यास किंवा ऑनलाइन सिस्टमद्वारे एकट्याने फिरणे सुरू करतात, तेव्हा ते दरवाजे उघडतात हॅकर्स कदाचित त्यामधून जाऊ शकतात. चाचण्या दाखवतात की या मदतनीसांना फसवले जाऊ शकते, त्यांनी करू नये अशा गोष्टी करायला लावले जाऊ शकतात. याचा अर्थ असा की कोण आत जाईल, प्रत्येक भागाला कशाला स्पर्श करण्याची परवानगी आहे आणि मोठ्या हालचालींपूर्वी तपासणे हे नेहमीपेक्षा जास्त महत्त्वाचे आहे.

सॉफ्टवेअरला आधी न विचारता समस्या सोडवायला दिल्याने वाईट परिणाम होऊ शकतो. त्यामुळे, काही कंपन्या याला फक्क्स फक्स इशारे देण्याची परवानगी देतात, बदलाची देखरेख करण्यासाठी माणसाची प्रतीक्षा करण्याची किंवा किती जोखीम स्वीकारण्याची वाटल्याच्या आधारावर स्वत:हून थोडेसे कृती करते. जर असे सहाय्यक लॉग, संदेश किंवा फाइल्स बाय डीफॉल्ट वाचत असतील, तर खाजगी तपशील कुठे जाऊ नयेत.

डेटा अरुंद ठेवणे, लॉक अप करणे आणि कायदे तज्ञांद्वारे तपासणे सुरू होण्यापूर्वी लीक थांबविण्यात मदत करते. ऑडिट ट्रेल्सचा लोकांना अर्थ लावणे आवश्यक आहे, कारण पाहणाऱ्यांनी त्यांना कोणत्या पुराव्याने समर्थन दिले यासह निवडी कशा आल्या हे पाहणे आवश्यक आहे. शेवटी, प्रशिक्षण प्रणालींना देखरेखीची आवश्यकता असते त्यामुळे मॉडेल्स सामान्य वापरादरम्यान हळूहळू बदलत नाहीत किंवा सदोष तर्क पसरवत नाहीत.

दत्तक घेण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

या एआय एजंट्सचा अवलंब करण्यास इच्छुक असलेल्यांसाठी, ऑटोमेशनमधून सर्वाधिक फायदा मिळवून देणाऱ्या कार्यांसह प्रारंभ करणे सर्वोत्तम आहे, जसे की अलर्टची क्रमवारी लावणे, संदर्भ जोडणे, धमक्या लॉक करणे आणि नंतर त्यांना कोणत्या डेटा फीडची आवश्यकता आहे ते शोधणे. पायऱ्यांची शिफारस करण्यासाठी सिस्टम लवकर लाइव्ह ठेवा; मानव अजूनही प्रत्येक हालचाली प्रथम तपासतो, ज्यामुळे प्रत्येकाला आत्मविश्वास वाटण्यास मदत होते. परवानग्या घट्टपणे मर्यादित करणे देखील चांगली कल्पना आहे.

ते तयार करा जेणेकरून कोणताही बॉट वापरकर्ता अधिकार किंवा क्लाउड सेटिंग्जला स्पर्श करण्यापूर्वी एजंटला मंजुरी आवश्यक असेल. केलेल्या प्रत्येक निवडीचे संपूर्ण लॉग आणि रेकॉर्ड ठेवा जेणेकरून पुनरावलोकने नंतर होऊ शकतील, तसेच गोष्टी मार्गी लागल्यास पूर्ववत किंवा हटवा. खाजगी माहितीला स्पर्श न करता ते बरोबर राहतील याची खात्री करून, मॉडेल कसे शिकतात हे हाताळण्यासाठी विश्वासू व्यक्तीला आवश्यक आहे. जेव्हा नवीन साधने सध्याच्या सिस्टीमच्या बरोबरीने कार्य करतात, तेव्हा ते आधीपासून चांगले कार्य करत असलेल्या गोष्टी मोडण्याऐवजी मूल्य जोडतात.

एजंटिक एआय एंटरप्राइझने विविध धोके हाताळण्याची पद्धत बदलते. मायक्रोसॉफ्टच्या सुरक्षा सहपायलटने ते दृश्यमान केले; इतरांनी शांतपणे प्रमुख प्रणालींमध्ये समान साधने जोडली आहेत. गती सुधारते, संघ अधिक तीक्ष्ण राहतात, मिश्र क्लाउड सेटअपमध्ये पोहोच वाढवते, तरीही प्रवेश जोखीम, डेटा एक्सपोजर, चुकीचे निराकरणे अजूनही वास्तविक समस्या आहेत.

देखरेख आणि चालू तपासण्या त्यांना नियंत्रणात ठेवण्यास मदत करतात. कालांतराने हे एजंट स्तरित सुरक्षेमध्ये खोलवर विणले जातात, परंतु लोकांनी नेहमीच जबाबदारी सांभाळली पाहिजे. मानवांना त्यांच्या कामात मदत करण्यासाठी एआय विकसित केले जात आहे, त्यांची जागा घेण्यासाठी नाही. निर्णय, जबाबदारी, काळजी: तो भाग बदलत नाही. पुढे पाहता, एजंटिक सिस्टीममधील बदल हल्लेखोर पद्धतींमध्ये बदल घडवून आणतील, त्यामुळे संरक्षण विश्वसनीय ठेवण्यासाठी विकासक, विश्लेषक आणि फ्रंटलाइन कर्मचारी यांच्यातील समन्वय मजबूत असणे आवश्यक आहे. सुरक्षा कार्यप्रवाहांना आकार देण्यात यश हे शिक्षण, देखरेख आणि भूमिकांमध्ये सामायिक प्रतिसाद योजनांसाठी स्थिर समर्थन यावर अवलंबून असते.