एआय-आणि-मानव-आवश्यक ते-टू-टू-टू-कॉर्पोरेट-निर्णय-तयार-टीसीएस-एमआयटी-एसएमआर-स्टडी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेगाने वाढत आहे. आपल्या बँक चॅटबॉटपर्यंत साध्या वेब शोधांपासून ते फॅक्टरी फ्लोरपर्यंत, एआय सर्वत्र वाढत आहे. या परिस्थितीत, कदाचित प्रत्येकाच्या मनावर एक महत्त्वाचा प्रश्न आहे की यामुळे नोकरी आणि कामाच्या वातावरणावर कसा परिणाम होईल.
टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस आणि एमआयटी स्लोन मॅनेजमेंट रिव्ह्यूच्या नवीन अभ्यासानुसार आता एक गंभीर शिफ्ट ओळखली गेली आहे: एआय आर्किटेक्टकडे सल्लागार होण्यापासून पुढे जात आहे. अभ्यास मानवांसाठी एक प्रकरण बनवितो आणि एआय वाढत्या प्रमाणात एकत्र काम करत आहे, ही एक चाल आहे ज्याचा अर्थ एआय केवळ स्वयंचलित कार्ये करणार नाही, परंतु निर्णय घेण्याचेही चांगले होईल.
“व्यवसाय प्रक्रियेत सुधारणा करण्यापासून एआयचे मूल्य बदलणे चांगले निर्णय घेण्यास सुलभ करण्यासाठी पर्यायांची गुणवत्ता सुधारण्यापर्यंत. या संक्रमणामध्ये प्रभुत्व असलेल्या कंपन्या पारंपारिक निर्णय घेण्याच्या चौकटीत अडकलेल्या लोकांपेक्षा पुढे जात आहेत,” असे ते म्हणाले.
निष्कर्ष टीसीएस आणि एमआयटी स्लोन मॅनेजमेंट रिव्ह्यू (एमआयटी एसएमआर) द्वारे संयुक्तपणे संकल्पित आणि संयुक्तपणे अंमलात आणलेल्या वर्षभराच्या संशोधनावर आधारित आहेत. या संशोधनात मॅन्युफॅक्चरिंगपासून बँकिंग, वित्तीय सेवा, किरकोळ आणि ग्राहक पॅकेज्ड वस्तू, संप्रेषण, मीडिया आणि तंत्रज्ञान यापर्यंतचे विविध क्षेत्र समाविष्ट होते.
टीसीएस, हेड, एआय प्रॅक्टिस अशोक कृष यांनी निदर्शनास आणून दिले की बुद्धिमान निवड आर्किटेक्चर (आयसीए) असे वातावरण वाढवेल जेथे मानवी निर्णय आणि एआय एकत्र जोडलेली संस्था बुद्धिमत्ता तयार करण्यासाठी अखंडपणे कार्य करेल जिथे स्मार्ट आणि अधिक माहितीचे निर्णय घेतले जातात.
“मशीन इंटेलिजेंससह मानवी निर्णय वाढवून, आयसीएएस टास्क ऑटोमेशनपासून जटिल बहु-फॅक्टोरियल परिस्थितींसाठी उत्कृष्ट निर्णय वातावरण तयार करण्यापर्यंत एआय शिफ्ट करते, जबाबदारी सुनिश्चित करणारे अधिक ट्रॅक करण्यायोग्य, शोधण्यायोग्य परिणाम सक्षम करते. संघटनात्मक उद्दीष्टांसह प्रतिभा विकासाची रणनीती संरेखित करण्यात मदत करते, जे ए-युगातील उच्च-संभाव्य कर्मचार्यांना ओळखणे आणि त्यांचे पोषण करणे सुलभ करते,” केआरआयएसने सांगितले.
मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये, हायब्रीड निर्णय घेण्यामुळे उत्पादनाची रचना, पुरवठा साखळी ऑप्टिमायझेशन आणि इतर उत्पादन प्रक्रियेत अधिक चांगल्या निवडी तयार करण्यात मदत होईल, असे या अभ्यासानुसार नमूद केले आहे. उदाहरणार्थ, कमिन्स पॉवरट्रेन डिझाईन्समधील अत्यंत परिस्थितीला उत्तेजन देऊ शकते याचा शोध घेत आहे. आयसीएएस लचकपणा सुधारू शकतो आणि बाजारात वेळ कमी करू शकतो.
इतरत्र, टेलिकॉम कंपनी बीटीने एआय-चालित सहाय्यक विकसित केले आहे, जे आता आठवड्यातून, 000०,००० ग्राहक संभाषणांचा एक भाग आहे, जे उत्पादनाविषयीचे अर्धे संवाद स्वतःचे हाताळते आणि स्वत: वर बिलिंगच्या प्रश्नांची हाताळणी करते आणि हे इतर अर्ध्यावर बीटीच्या सल्लागारांना वाढवते, असे अभ्यासाने नमूद केले.
हेल्थकेअरमध्ये, मानवी-केंद्रित एआयचा औषध शोध, चाचण्या, निदान आणि रुग्णांच्या काळजीवर दूरगामी परिणाम होऊ शकतो. वैज्ञानिकांसह एकत्रित आयसीए औषधांच्या संशोधनात बदल घडवून आणू शकतात, औषधाच्या उमेदवारांना यशाची उच्च संभाव्यता प्राधान्य देऊ शकतात, औषध शोधासाठी 20-30 टक्क्यांनी घट आणि संबंधित खर्च 30-40 टक्क्यांनी कमी करतात, असे या अभ्यासानुसार नमूद केले आहे.
यात काही शंका नाही की येत्या काळात एआयचा व्यापक वापर होईल, परंतु त्याच्या जागरूकता आणि महत्त्वाचे म्हणजे उत्तरदायित्वाचे एक प्रकरण देखील आहे.
“आम्हाला जे आवश्यक आहे अशा प्रणाली आहेत ज्या आयसीएला पाळतात-हे जागरूकता पाहण्यास, समजून घेण्यास आणि कार्य करण्यास सक्षम करते. जबाबदार एआय केवळ निकालांमध्येच नव्हे तर विचारात घेतलेल्या निवडींमध्येच, प्राधान्यक्रमांचे वजन केले गेले आणि व्यापार-ऑफ स्वीकारले. याशिवाय, बुद्धिमान यंत्रणा निर्णय घेण्याशिवाय शांतपणे गृहीत धरतील.
Comments are closed.