उत्कृष्ट अचूकता आणि नैतिक आश्वासन अनलॉक करणे

ठळक मुद्दे

• AI सह-वैमानिक रीअल-टाइम डेटाचे विश्लेषण करून, गुंतागुंतीचा अंदाज घेऊन आणि विशाल डेटासेटमधून काढलेल्या अंतर्दृष्टीसह सर्जनला सपोर्ट करून सर्जिकल अचूकता वाढवतात.
• उत्तरदायित्व, डेटा गोपनीयता आणि मानवी संदर्भ, सहानुभूती आणि निर्णयाचा अभाव असलेल्या अल्गोरिदमच्या मर्यादांभोवती नैतिक चिंता उद्भवतात.
• AI शल्यचिकित्सकांना बदलते – बदलत नाही – प्रशिक्षण सुधारते, सेवा नसलेल्या प्रदेशात प्रवेश वाढवते आणि एक भविष्य तयार करते जिथे माणूस आणि मशीन सुरक्षित, अधिक न्याय्य काळजी देण्यासाठी एकत्र काम करतात.

बंगळुरूमधील एका ऑपरेटिंग रूममध्ये, सर्जन एका चमकदारपणे उजळलेल्या ऑपरेटिंग थिएटरमध्ये पाठीच्या कण्यातील गुंतागुंतीच्या प्रक्रियेतून जात असलेल्या रुग्णाला भेटतात. त्यांच्या पुढे, अनेक ब्लिंकिंग सेन्सर्ससह एक रोबोटिक हात कार्यरत आहे. हात काही बोलत नाही, परंतु तो कर्तव्यपूर्वक सर्वकाही पाहतो, प्रत्येक चीरेचा आढावा घेतो, खोली आणि संरेखन मोजतो आणि सर्जन पुढे कुठे जाईल याचा अंदाज लावतो. हे भविष्य नाही तर सर्जिकल काळजीचे वर्तमान आहे.

जगभरात आणि भारतात वाढत्या प्रमाणात, AI सह-वैमानिक OR मध्ये मूक भागीदार आहेत, जे मानवी अंतर्ज्ञानासह मशीन अचूकतेचे संयोजन करतात. एआय प्रणाली म्हणजे सुरक्षित, जलद आणि अधिक अचूक शस्त्रक्रिया, परंतु ते मूलभूत नैतिक आणि व्यावसायिक प्रश्न देखील निर्माण करतात: जेव्हा स्केलपेल अल्गोरिदमला स्पर्श करेल तेव्हा काय होईल?

सर्जिकल सह-वैमानिकांचा उदय

शस्त्रक्रियेतील AI सहाय्यक हे शल्यचिकित्सकांचे पर्याय नसून मानवी क्षमतांना पूरक म्हणून डिझाइन केलेले बुद्धिमान मदतनीस आहेत. पूर्वनिर्धारित हालचाली करणाऱ्या जुन्या रोबोटिक शस्त्रक्रिया प्रणालींच्या विपरीत, AI सह प्रशिक्षित या नवीन प्रणाली मोठ्या डेटा संचातून शिकू शकतात ज्यात मागील शस्त्रक्रियेचे व्हिडिओ, शरीर रचना मॉडेल आणि रुग्णाचे स्कॅन समाविष्ट असू शकतात आणि नंतर चीरा स्थळांसारखे रीअल-टाइम दिशानिर्देश सुचवू शकतात किंवा सामान्य गुंतागुंतांचा अंदाज लावू शकतात किंवा मानवी डोळ्यांना धोका नसलेले बदल देखील ओळखू शकतात.

Intuitive Surgical, Medtronic, आणि SS Innovations आणि Aether Biomedical सारख्या भारतीय स्टार्टअप अशा कंपन्या अशा प्रणाली विकसित करत आहेत ज्या शस्त्रक्रिया कौशल्य आणि निर्णयक्षमता वाढवण्यासाठी AI चा उपयोग करतात. उदाहरणार्थ, Intuitive's da Vinci सर्जिकल सिस्टीमचा वापर जगभरातील 10 दशलक्षाहून अधिक शल्यक्रियांमध्ये आधीच केला गेला आहे. आता, मशीन लर्निंग आणि त्याचे सॉफ्टवेअर वापरून, लाखो इतर शस्त्रक्रियांवर आधारित त्याच्या हालचाली कशा सुधारायच्या हे शोधून काढू शकते: एक सामूहिक शस्त्रक्रिया मेमरी जी कोणत्याही माणसाला असू शकत नाही!

अपोलो आणि AIIMS सह भारतातील रुग्णालये AI-सहाय्यित सर्जिकल प्लॅनिंग साधनांची चाचणी करत आहेत जे शस्त्रक्रियेच्या परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि अचूकता सुधारण्यासाठी प्रीऑपरेटिव्ह इमेजिंग डेटाचा लाभ घेतात. चेन्नईतील रोबोटिक सर्जन डॉ. अरविंद रामकृष्ण म्हणतात, “आम्ही रिऍक्टिव्ह वरून प्रेडिक्टिव सर्जरीकडे जात आहोत. “एआय सह-वैमानिक केवळ मदत करत नाहीत तर अपेक्षा देखील करतात.”

मानवी हाताच्या पलीकडे अचूकता

AI सह-वैमानिकांबद्दल क्रांतिकारक काय आहे ते म्हणजे ते यांत्रिक सूक्ष्मता आणि संज्ञानात्मक अंतर्दृष्टी एकत्र करतात. रोबोटिक आर्म्स सब-मिलीमीटर अचूकता प्राप्त करू शकतात, एआय सिस्टम रीअल-टाइम पॅटर्न, शरीर रचना आणि सर्जिकल हालचालींच्या विश्लेषणाचा आणखी एक स्तर जोडतात.

ऑर्थोपेडिक शस्त्रक्रिया घ्या. जॉइंट रिप्लेसमेंटसह, एआय सिस्टम रुग्णाची विशिष्ट हाडांची भूमिती मॅप करू शकते आणि शस्त्रक्रियेदरम्यान रिअल टाइममध्ये संरेखन कोन डायनॅमिकरित्या समायोजित करू शकते, पोशाख कमी करते आणि डाउनस्ट्रीम आरामात सुधारणा करते. न्यूरोलॉजिकल शस्त्रक्रियेचा देखील फायदा होत आहे, कारण सह-वैमानिक MRIs आणि CT स्कॅनचे पुनरावलोकन करून आणि प्रवेशासाठी “सुरक्षित” झोन चिन्हांकित करून नाजूक मेंदूच्या ऊतींना नेव्हिगेट करण्यास मदत करतात, ज्यामुळे क्रॅनिओटॉमी दरम्यान महत्वाच्या भागांना धोका कमी होतो.

एआय सह-पायलटचा अनुप्रयोग ज्या क्षेत्रात शस्त्रक्रियेच्या प्रयत्नांना चालना देत आहे तो कमीतकमी हल्ल्याच्या प्रक्रियेत आहे. सर्जिकल कॅमेऱ्यांसह संगणक दृष्टी एकत्रित करून, एआय सह-पायलट दृश्य स्पष्टता वाढवू शकतो आणि लपलेल्या वाहिन्या किंवा सूक्ष्म रक्तस्त्राव यांसारख्या समस्याग्रस्त क्षेत्रांना सतत सूचित करू शकतो. दिल्लीतील लॅपरोस्कोपिक सर्जन डॉ. नेहा सिंग म्हणतात, “हे डोळ्यांची दुसरी जोडी असण्यासारखे आहे, “एक जी कधीही थकत नाही! अनेकदा, लहान तपशीलांमुळे जीव वाचतो.”

नैतिक प्रश्न

तरीही, शस्त्रक्रियेतील AI सह-वैमानिकांबद्दलचे संभाषण केवळ कार्यक्षमता आणि अचूकतेबद्दल नाही, ते विश्वास, जबाबदार धरणे आणि व्यावसायिक ज्ञानाच्या भूमिकेबद्दल नैतिक आणि तात्विक विचारविनिमय देखील आहे.

जेव्हा आपण जबाबदारीची विभागणी कशी करावी याचा विचार करतो, म्हणा, जेव्हा एआय सर्जनला ऑपरेशनसाठी वेगळ्या मार्गाने जाण्याची शिफारस करते, तेव्हा कोण जबाबदार आहे? आपण अल्गोरिदमला दोष देऊ शकतो का? जेव्हा को-पायलट AI चे मार्गदर्शन अशा प्रकारे वापरतो ज्यामुळे एखादी घटना घडते, तेव्हा त्याची जबाबदारी मानवी हाताची असते की सॉफ्टवेअरच्या सूचनांचे पालन करणाऱ्या सह-वैमानिकाची? हे वैद्यकीय सरावाच्या नैतिक तत्त्वांबद्दल चालू असलेल्या चर्चेच्या केंद्रस्थानी आहे.

भारतात, जिथे आरोग्य सेवेतील AI च्या आसपासची धोरणे अजूनही तयार होत आहेत, तिथे हे प्रश्न तातडीने वाढतात. नैतिक पद्धती तयार होण्यापूर्वी अनेक आरोग्य सेवा शहरांनी जागतिक तंत्रज्ञान लागू केले आहे. तज्ञांचे म्हणणे आहे की AI मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करू शकते, परंतु ते संदर्भ प्रक्रियेच्या टप्प्यावर नाही, गर्भित संदर्भीय ज्ञान ज्यावर सर्व मानवी सर्जन अवलंबून असतात. “अल्गोरिदममुळे ऊतींमध्ये तणाव जाणवत नाही, किंवा ते रुग्णाच्या चिंताग्रस्त डोळ्यांना जाणवत नाहीत,” डॉ. रामकृष्ण व्यावसायिकतेचे नैतिक परिमाण सादर केल्यानंतर म्हणतात. “त्यांना संख्या दिसते, सूक्ष्मता नाही.”

अद्याप वादग्रस्त वापरापासून दूर, डेटाची समस्या आहे. सर्जिकल एआय प्रणालींना रुग्णांच्या स्कॅन आणि परिणामांच्या विशाल डेटासेटमधून शिकून उपचार करण्यासाठी प्रशिक्षित केले जात आहे. आम्ही, वैद्यकीय व्यावसायिक या नात्याने, रुग्णाचा डेटा निनावी, सुरक्षितपणे संग्रहित आणि नैतिकदृष्ट्या स्रोत आहे याची खात्री करण्यासाठी परिश्रम घेतले पाहिजे. “शस्त्रक्रियेतील एआय जितके प्रशिक्षित केले जाते तितकेच नैतिक आहे,” असे आयआयटी दिल्लीतील एका वैद्यकीय नीतिशास्त्रज्ञाने नमूद केले.

रिप्लेसमेंट नाही तर ऑगमेंटेशन

ऑटोमेशन एखाद्या दिवशी शल्यचिकित्सकांची जागा घेऊ शकते अशी चिंता असताना, तज्ञ सहमत आहेत की AI सह-वैमानिक त्यांना बदलण्यापेक्षा मानवांना मदत करण्याची अधिक शक्यता असते. सर्जिकल सराव ही केवळ तांत्रिक कृती नसून एक सखोल मानवी क्रिया आहे, ज्यामध्ये जटिल, तीव्र तणावपूर्ण परिस्थितीत निर्णय, सहानुभूती आणि अनुकूलता यांचा समावेश होतो.

नजीकच्या भविष्यातील सर्जिकल वातावरणात, AI सह-पायलट सर्जनांना जटिल, उच्च-ऑर्डर कार्यांच्या मूल्यांकनावर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देतील आणि त्यांना पुनरावृत्ती होणारी कार्ये आणि डेटा उचलण्यापासून मुक्त करतील. उदाहरणार्थ, एखाद्या गुंतागुंतीच्या प्रक्रियेत जेव्हा सर्जन कृतीवर लक्ष केंद्रित करते, तेव्हा AI रुग्णाच्या महत्त्वाच्या लक्षणांचा सतत मागोवा ठेवू शकते, त्यांची बेसलाइन आणि भविष्यसूचक मॉडेलशी तुलना करू शकते आणि आपत्कालीन परिस्थिती होण्यापूर्वी शस्त्रक्रिया पथकाला विचलनाबाबत चेतावणी देऊ शकते. सर्जन अधिक जटिल चित्राचा अर्थ लावण्यावर आणि/किंवा कार्यकारी निर्णय घेण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात.

AI वापरून वैद्यकीय शिक्षण हे AI तंत्रज्ञानासाठी आणखी एक गंभीर वापर आहे. सर्जिकल प्रशिक्षणातील रहिवासी इमर्सिव्ह वातावरणाचा वापर करतात जे वास्तविक ऑपरेशन्सची प्रतिकृती बनवतात आणि आभासी अनुभवांच्या फीडबॅकद्वारे त्यांचा सराव वाढवतात. “हे अनंत तालीम जागा असल्यासारखे आहे,” डॉ. सिंग म्हणतात. “किंवा शल्यक्रिया प्रक्रियेत सहाय्य करणे हे केवळ एआय सह-पायलट नाही; एआय इतके रोमांचक आहे, आणि ते मूलभूत विज्ञानातील लोकांची जागा घेत नाही, सर्जनच्या पुढच्या पिढीला सर्जनप्रमाणे विचार करण्यास प्रशिक्षित करण्याची त्याची क्षमता आहे.”

काळजीचे एक नवीन मानक

सर्जिकल वर्कफ्लोमध्ये AI सिस्टीमचा समावेश असल्याने, ते भारतातील सर्वात महत्त्वाच्या आरोग्य सेवा समस्यांपैकी एक हाताळण्यास मदत करू शकतात: तज्ञांना असमान प्रवेश. काही विशिष्ट सर्जन असलेल्या छोट्या रुग्णालयांमध्ये किंवा ग्रामीण दवाखान्यांमध्ये, AI-मार्गदर्शित प्रणाली स्थानिक डॉक्टरांना अधिक आत्मविश्वासाने आणि सुरक्षितपणे प्रक्रिया पार पाडण्यासाठी सक्षम करू शकतात.

मुंबई किंवा बोस्टनमधील जागतिक दर्जाच्या शल्यचिकित्सकांनी केलेल्या कार्यपद्धतींवर जनरेटिव्ह एआय सिस्टीमसह आसाममधील सर्जन सद्गुरुपणे सहकार्य करत असल्याचे चित्र पहा. जागतिक दर्जाच्या अचूकतेचे लोकशाहीकरण केले असल्यास, ते “काळजीचे मानक” चा अर्थ बदलण्यास मदत करू शकते.

अर्थात, ही दृष्टी पायाभूत सुविधांवर अवलंबून असेल: विश्वसनीय कनेक्टिव्हिटी, डेटा गव्हर्नन्स आणि वैज्ञानिक प्रमाणीकरण. याशिवाय, अल्गोरिदमिक त्रुटी किंवा गैरवापरामुळे चांगल्यापेक्षा जास्त नुकसान होऊ शकते.

अचूकता आणि करुणा संतुलित करणे

नैतिकतेच्या पलीकडे, तंत्रज्ञानाच्या बाबींच्या पलीकडे, एक शांत आणि अधिक मानवी प्रश्न आहे: जेव्हा मशीन्स सर्जिकल थिएटरमध्ये प्रवेश करतात तेव्हा डॉक्टर-रुग्ण संबंधांचे काय होते? काही रुग्णांना यंत्रमानव “त्यांना उघडे पाडणे” या विचाराने अस्वस्थ आहेत, जरी मनुष्य अजूनही नियंत्रणात आहे असे अंतर्निहित आश्वासन असले तरीही.

शल्यचिकित्सक केवळ ऑपरेशनच नव्हे तर समजावून सांगण्याची, मनुष्य आणि यंत्र यांच्यातील विश्वासाची जोडणी करण्याची नवीन दुहेरी भूमिका घेतात. “जेव्हा मी माझ्या रूग्णांना सांगतो की AI मला अधिक अचूक होण्यास मदत करते, कमी मानवी नाही, तेव्हा ते त्याला टीमवर्क म्हणून समजू लागतात,” डॉ. सिंग म्हणतात. “तो माणूस विरुद्ध मशीन नाही; तो माणूस आणि यंत्र आहे.”

निष्कर्ष

शस्त्रक्रियेतील AI सहाय्यकांची प्रगती सावधगिरीने, सतत, सातत्यपूर्ण प्रमाणीकरण, पारदर्शक अल्गोरिदम आणि सर्वसमावेशक नैतिक फ्रेमवर्कद्वारे पुढे जाईल.

तंत्रज्ञ, शल्यचिकित्सक, धोरणकर्ते आणि रुग्णांमध्ये सहयोगी कार्यक्रम आधीच सुरू आहेत. इथे भारतात, आम्ही सर्जिकल AI जबाबदार आहे आणि न्याय्य काळजीपासून वंचित होणार नाही याची खात्री करण्यासाठी फ्रेमवर्क शोधत आहोत. नॅशनल डिजिटल हेल्थ मिशन अंतर्गत कार्यक्रम आणि AIIMS च्या नेतृत्वाखालील पायलट प्रोग्राम सर्जिकल AI उत्तरदायित्वासाठी संमती यंत्रणा शोधत आहेत.

विविध आंतरराष्ट्रीय संशोधकांचा असा प्रस्ताव आहे की सर्जिकल AI चे भविष्य ही एक शिकण्याची परिसंस्था असेल, ज्यामध्ये प्रत्येक प्रक्रिया सामूहिक बुद्धिमत्तेला हातभार लावते जी पुढील वाटचाल वाढवते. हा सामूहिक मेंदू वाढत राहिला तरी हरकत नाही, तथापि, शस्त्रक्रियेचे हृदय मानवी राहील.