9 सिद्ध मार्ग डेव्हलपर Copilots वापरतात

हायलाइट्स

• डेव्हलपर एआय कॉपायलटचा वापर मुख्यत्वे छोट्या कामांसाठी करतात, पूर्ण वैशिष्ट्यांसाठी नाही.
• AI-व्युत्पन्न कोडसाठी चाचणी, पुनरावलोकने आणि डीबगिंग महत्त्वपूर्ण आहेत.
• IDE मध्ये AI वापरताना परवाना आणि डेटा सुरक्षितता वास्तविक धोके निर्माण करतात.
• संतुलित AI अवलंबन दीर्घकालीन कोड गुणवत्तेला हानी न पोहोचवता गती सुधारते.

कोडिंगसाठी AI आता सर्वत्र आहे. मागील काही वर्षांमध्ये, कोड लिहिण्यासाठी प्रत्येक ओळीत हाताने कोडिंग आवश्यक होते, परंतु आता, बरेच विकासक त्यांचे IDE (एकात्मिक विकास वातावरण) उघडतील आणि कोडची ओळ लिहिताना कोड सूचना दिसतील. GitHub Copilot आणि इतर AI-संचालित कोड तयार करण्याच्या साधनांनी अनेक विकासक त्यांचे दैनंदिन कोडिंग करण्याचा मार्ग पूर्णपणे बदलला आहे.

काही विकासकांना ही साधने आवडतात आणि काही विकसकांना खरोखरच त्यांच्यावर जास्त विश्वास नाही. तथापि, सत्य कुठेतरी दरम्यान आहे. AI सहाय्य प्रदान करत असताना, चुकीच्या पद्धतीने वापरल्यास ते कदाचित तसे करू शकत नाही.

हा लेख कोडिंग करताना विकासक AI चा वापर त्यांना सहाय्य करण्यासाठी कसा करतात, तुमच्या IDE द्वारे कोणते कार्य तुम्हाला AI सह अधिक प्रभावीपणे कार्य करण्यास अनुमती देईल, तुमच्या IDE मध्ये AI सोबत काम करताना सुरक्षित राहण्यासाठी तुम्हाला काय करण्याची आवश्यकता आहे आणि चाचणी, कोड पुनरावलोकन, परवाना आणि डीबगिंग का आवश्यक आहे याची माहिती पुरवतो.

एआय आता रोजच्या कोडिंगचा भाग का आहे

बहुतेक AI कोडिंग टूल्स स्मार्ट मदतनीस सारखे काम करतात. तुम्ही फंक्शन लिहायला सुरुवात करता आणि टूल तुम्हाला पुढे काय हवे आहे याचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करते. कधीकधी ते बरोबर मिळते. कधी कधी ते होत नाही. विकसक बहुतेक साध्या गोष्टींसाठी AI वापरतात. सामान्य कार्ये लिहिणे, मूलभूत तर्क सेट करणे किंवा लहान त्रुटी सुधारणे. या कामांना वेळ लागतो पण सखोल विचार करण्याची गरज नाही. AI त्यांना वेग वाढवण्यास मदत करते.

पण AI ला तुमचा पूर्ण प्रोजेक्ट समजत नाही. तुमचे उत्पादन का अस्तित्वात आहे किंवा ते कोणत्या समस्येचे निराकरण करते हे कळत नाही. हे फक्त जुन्या कोडमधील नमुने पाहते. म्हणूनच कोडिंगमध्ये एआय कधीही अंतिम आवाज नसावा.

विकसक प्रत्यक्षात AI सहपायलट कसे वापरतात

चांगले विकासक AI ला शो चालवू देत नाहीत. ते एका उग्र मदतनीस सारखे वापरतात. अनेक विकसक केवळ कोडची पहिली आवृत्ती तयार करण्यासाठी AI वापरतात. त्यानंतर, ते प्रत्येक ओळीतून जातात आणि आवश्यकतेनुसार बदलतात. त्यामुळे माणसाच्या हातात नियंत्रण राहते.

जेव्हा कार्ये लहान असतात तेव्हा AI सर्वोत्तम कार्य करते. AI ला संपूर्ण वैशिष्ट्य तयार करण्यास सांगल्याने अनेकदा गोंधळलेले परिणाम होतात. कामाचे लहान भागांमध्ये विभाजन केल्याने चांगले कोड आणि कमी चुका मिळतात. तुम्हाला काय हवे आहे हे आधीच माहित असताना AI उपयोगी ठरते. जेव्हा तुम्ही स्वतःला गोंधळात टाकता तेव्हा ते चांगले नसते.

AI चा वापर IDE मध्ये सुरक्षित ठेवणे

IDE मध्ये AI वापरणे सोपे आणि गुळगुळीत वाटते. त्या सोईमुळे निष्काळजीपणाची सवय होऊ शकते. एक मोठा नियम कधीही खाजगी डेटा सामायिक करत नाही. पासवर्ड, API की, कंपनी URL किंवा वापरकर्ता तपशील यासारख्या गोष्टी कधीही टाइप करू नयेत जेथे AI टूल्स ते वाचू शकतात. विश्वसनीय साधने देखील काळजीपूर्वक हाताळली पाहिजेत. एकदा डेटा तुमच्या सिस्टममधून बाहेर पडला की, तुम्ही त्यावर पूर्णपणे नियंत्रण ठेवत नाही.

दुसरी सुरक्षित सवय म्हणजे AI कोड आंधळेपणाने न स्वीकारणे. अनेक विकासक सूचना न वाचता एंटर दाबण्याची चूक करतात. तिथून बग सुरू होतात. मॅन्युअल तपासणीमुळे गोष्टी थोड्या कमी होतात, पण नंतर तास वाचतात.

एआय कोडच्या चाचणीसाठी अतिरिक्त काळजी का आवश्यक आहे

AI-लिखित कोड स्वच्छ दिसू शकतो परंतु तरीही वास्तविक वापरात अपयशी ठरतो. अनेक एआय टूल्स कोड लिहितात जे केवळ परिपूर्ण परिस्थितीसाठी कार्य करतात. वास्तविक वापरकर्ते उत्तम प्रकारे वागत नाहीत. इनपुट खंडित. API अयशस्वी. नेटवर्क खाली जातात. यामुळे डेव्हलपर्सने नेहमी AI कोडची योग्यरित्या चाचणी केली पाहिजे.

युनिट चाचण्या तार्किक समस्या पकडण्यात मदत करतात. इंटिग्रेशन चाचण्या दाखवतात की कोड रिअल सिस्टीमसह कसा वागतो. दोन्ही महत्त्वाचे आहेत. कामगिरी चाचणी देखील महत्त्वाची आहे. एआय कधीकधी कोड लिहिते जे कार्य करते परंतु अधिक मेमरी वापरते किंवा आवश्यकतेपेक्षा हळू चालते. कोड चालतो याचा अर्थ असा नाही की तो चांगला कोड आहे.

कोड पुनरावलोकने यापुढे पर्यायी नाहीत

एआयच्या आधीही कोड रिव्ह्यू महत्त्वाचे होते. आता ते अधिक महत्त्वाचे आहेत. एआय कोड लिहू शकतो जो नीटनेटका दिसतो परंतु आतून समस्या लपवतो. समीक्षकांनी कोड कसा दिसतो यावर कमी आणि तो काय करतो यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले पाहिजे. कोडच्या प्रत्येक भागाने एका साध्या प्रश्नाचे उत्तर दिले पाहिजे. हे इथे का आहे?

जर कोणी ते स्पष्टपणे सांगू शकत नसेल तर ते विलीन करू नये. AI ने “ते लिहिले” म्हणून पुनरावलोकने वगळणारे संघ सहसा नंतर पश्चात्ताप करतात.

परवाना समस्या अनेक विकसक दुर्लक्ष करतात

AI कोडिंग टूल्सचा सर्वात मोठा धोका म्हणजे परवाना देणे. एआय टूल्स सार्वजनिक कोडवर प्रशिक्षित आहेत. त्यात वेगवेगळ्या परवान्यांसह मुक्त-स्रोत प्रकल्पांचा समावेश आहे. काहीवेळा, एआय आउटपुट विद्यमान परवानाधारक कोडच्या अगदी जवळ दिसू शकते. यामुळे कायदेशीर धोका निर्माण होतो, विशेषत: सशुल्क उत्पादने तयार करणाऱ्या कंपन्यांसाठी.

विकसकांनी ते वापरत असलेल्या AI साधनांचे परवाना नियम समजून घेतले पाहिजेत. काही साधने इतरांपेक्षा स्पष्ट अधिकार देतात. मुख्य व्यवसाय तर्कासाठी AI कधीही वापरू नये हा एक सुरक्षित दृष्टीकोन आहे. महत्त्वाचा कोड नेहमी माणसांनी लिहिला पाहिजे. हे कायदेशीर सुरक्षा आणि उत्पादन मूल्य या दोन्हींचे संरक्षण करते.

एआय कोड डीबग करणे वेगळे वाटते

एआय-निर्मित कोड डीबग करणे एक वेदनादायक असू शकते. कोड ठीक वाटू शकतो, परंतु परिणाम विचित्र वागणूक देतात. हे अनेक वेगवेगळ्या ठिकाणांवरील कल्पना एकत्र करण्याच्या AI च्या प्रवृत्तीमुळे आहे. AI द्वारे तयार केलेले तर्क वैध असल्याचे गृहीत धरू नये. कोड हळूहळू वाचणे आणि कोड काय करत आहे हे समजण्यात मदत करण्यासाठी टिप्पण्या जोडणे उपयुक्त आहे.

जेव्हा अनपेक्षित परिणाम येतो तेव्हा AI-निर्मित कोडद्वारे निर्माण झालेल्या समस्यांचे निदान करण्यासाठी लॉगची मोठी मदत होऊ शकते. नोंदी कुठे आणि कशा चुकीच्या झाल्या याची माहिती देतात. बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, AI-व्युत्पन्न केलेला कोड दुरुस्त करण्यापेक्षा हाताने पुन्हा तयार करणे जलद आहे. ते सर्वमान्य आणि स्वीकारार्ह आहे.

AI सह दीर्घकालीन कोड गुणवत्ता

एआय आज मदत करू शकते, परंतु नियंत्रित न केल्यास नंतर समस्या निर्माण करतात. वेगवेगळ्या AI सूचना असमान कोड शैली तयार करू शकतात. यामुळे कोडबेसमध्ये कालांतराने आव्हाने निर्माण होतात, ज्यामुळे ते व्यवस्थापित करणे नेहमीपेक्षा कठीण होते. सातत्य राखण्यासाठी कोडिंग, फॉरमॅट टूल्स आणि नियमित रिव्ह्यूजसाठी योग्य नियम असणे महत्त्वाचे आहे.

शिवाय, विकासकांनी स्वतःचा विकास चालू ठेवावा. केवळ AI वर अवलंबून राहिल्याने कोड कसा तयार करायचा याच्या विकासकांच्या ज्ञानात घट होऊ शकते; AI हे विकासकांच्या विचार प्रक्रियेला पर्याय न बनवता त्यांच्या विचारांना मदत करणारे असावे.

वास्तविक संघ आज एआय कसे वापरतात

बऱ्याच संघांकडे आता एआय वापराबाबत स्पष्ट नियम आहेत. मूलभूत कामांसाठी AI ला परवानगी आहे. संवेदनशील तर्क स्वहस्ते लिहिला जातो. पुनरावलोकने अनिवार्य आहेत. डेटा शेअरिंग प्रतिबंधित आहे. ही संतुलित दृष्टीकोन चांगले कार्य करते. एआय मर्यादेचा आदर करणाऱ्या संघांना गुणवत्तेचा भंग न करता जलद परिणाम मिळतात.

भविष्य कसे दिसते

एआय कोडिंग टूल्स अधिक चांगली होतील. ते संदर्भ अधिक स्पष्टपणे समजतील आणि चाचणी आणि डीबगिंगमध्ये मदत करतील. पण जबाबदारी नेहमीच माणसांसोबत असते. एआय कोड सुचवू शकतो, परंतु तो उत्पादनात आहे की नाही हे मानव ठरवतात.

अंतिम शब्द

AI सह कोडिंग फायदेशीर ठरू शकते, परंतु विकासक जेव्हा AI वापरतात, तेव्हा ते स्वयं-शिस्त आणि पद्धतशीर दृष्टिकोनाने करणे महत्त्वाचे असते. योग्य कार्यप्रवाह, कसून चाचणी, ठोस पुनरावलोकन प्रक्रिया आणि कायदेशीर परिणाम समजून घेतल्याने प्रकल्प अधिक सुरक्षित राहतील. जे विकासक AI चा सहाय्यक म्हणून वापर करतात आणि कार्ये पूर्ण करण्याचा सोपा मार्ग नसतात त्यांना कालांतराने सर्वोत्तम यश मिळेल.